AIPress.com.cn報(bào)道

12月24日消息，在人工智能熱潮持續(xù)涌動(dòng)之際，兩家AI 獨(dú)角獸掌門人卻在最新的《Bg2 Pod》播客中為行業(yè)潑了一盆冷水。Databricks 首席執(zhí)行官阿里·高德西（Ali Ghodsi）與 Glean 首席執(zhí)行官阿溫德·杰恩（Arvind Jain）坦言，AI 在企業(yè)內(nèi)部的自動(dòng)化進(jìn)度遠(yuǎn)未達(dá)到“魔法般”的預(yù)期，許多領(lǐng)導(dǎo)者低估了技術(shù)落地的復(fù)雜性。

高德西指出，很多人錯(cuò)誤地認(rèn)為只要“釋放 AI 代理（Agents）”，工作就會(huì)自動(dòng)完成，但現(xiàn)實(shí)中讓 AI 在組織內(nèi)真正發(fā)揮作用是一門極其深?yuàn)W的“工程藝術(shù)”。它需要團(tuán)隊(duì)進(jìn)行精密的生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)、持續(xù)的評估以及強(qiáng)大的工程支撐。

Glean 的 CEO 杰恩也分享了公司內(nèi)部的失敗嘗試：他曾試圖讓 AI 自動(dòng)識(shí)別并記錄員工的每周優(yōu)先事項(xiàng)，本以為擁有全公司上下文的 AI 能輕松勝任，結(jié)果卻未能如愿。他直言，通過構(gòu)建和微調(diào)自定義模型來解決特定問題的路徑往往“走不通”，公司最終不得不退回到使用現(xiàn)成的基礎(chǔ)模型。

針對“95% 的 AI 項(xiàng)目最終失敗”的說法，杰恩表現(xiàn)出了驚人的樂觀。他認(rèn)為，對于處于實(shí)驗(yàn)階段的新技術(shù)，高失敗率正說明企業(yè)在積極探索邊界，“如果你的項(xiàng)目全成功了，說明你嘗試得還不夠多。”

目前的挑戰(zhàn)在于，AI 系統(tǒng)在演示中表現(xiàn)驚艷，但在實(shí)際操作中卻可能因?yàn)榭煽啃圆蛔?、缺乏治理框架以及與舊有系統(tǒng)的兼容性差而止步于試點(diǎn)階段。此外，由于 AI 模型容易產(chǎn)生幻覺且在商業(yè)決策中缺乏透明度，80% 的商業(yè)領(lǐng)袖仍不敢讓 AI 代理完全自主處理財(cái)務(wù)或員工互動(dòng)任務(wù)。

重申“人類在環(huán)”的必要性高德西此前曾多次強(qiáng)調(diào)，即便 AI 代理能夠自主構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，人類的監(jiān)督（Human-in-the-loop）依然是底線。他認(rèn)為，未來每個(gè)人都會(huì)成為 AI 的“主管”，負(fù)責(zé)審核、批準(zhǔn)并對最終結(jié)果負(fù)責(zé)。

“AI 教父”約書亞·本希奧在近期的訪談中也表達(dá)了類似觀點(diǎn)：雖然 AI 正在快速接管屏幕后的認(rèn)知型工作，但這種趨勢反而會(huì)推高“人性化觸感（Human Touch）”的價(jià)值。在技能被高度自動(dòng)化的未來，人類獨(dú)特的感性、創(chuàng)造力以及對復(fù)雜決策的最終裁決權(quán)，將成為職場中真正的稀缺資源。（AI普瑞斯編譯）