人工智能的迅猛發(fā)展正在重塑網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的未來，企業(yè)和連接服務(wù)提供商都深知AI已經(jīng)推動網(wǎng)絡(luò)需求出現(xiàn)前所未有的激增。跟上下一波AI增長浪潮將需要新的長途網(wǎng)絡(luò)，以快速擴(kuò)展現(xiàn)有和新興企業(yè)環(huán)境中的容量需求，特別是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)。

智能體驅(qū)動的AI應(yīng)用的出現(xiàn)和廣泛采用正在重塑數(shù)據(jù)中心要求，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)解決方案的快速演進(jìn)。AI正在推動這些進(jìn)步，為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新和運(yùn)營轉(zhuǎn)型帶來雙重機(jī)遇。

2025年早期的研究發(fā)現(xiàn)，核心光纖投資是未來AI增長的關(guān)鍵，但五分之四的企業(yè)因網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施限制而推遲建設(shè)。此外，全球網(wǎng)絡(luò)連接提供商Zayo預(yù)測，在未來五年內(nèi)，AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心容量將增長2-6倍，而光通信技術(shù)提供商Ciena報(bào)告稱，AI容量每六個月翻一番，連接到數(shù)據(jù)中心的數(shù)百根光纖正在被點(diǎn)亮。

展望未來的網(wǎng)絡(luò)，2025年10月思科指出，兩大主要力量開始重塑格局：AI智能體提高了規(guī)模、安全性和治理的標(biāo)準(zhǔn)；AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)是隱藏瓶頸的早期預(yù)警信號，威脅著長期價值的侵蝕。

2025年4月，在評估如何解決這些問題時，領(lǐng)先研究公司Omdia觀察到，為推動全球AI經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，網(wǎng)絡(luò)需要顯著演進(jìn)以提供增強(qiáng)的能力。它表示，需要新的先進(jìn)光學(xué)網(wǎng)絡(luò)來滿足先進(jìn)應(yīng)用和服務(wù)要求，并在嚴(yán)格的資本支出目標(biāo)內(nèi)滿足激增的容量需求。

除了支持業(yè)務(wù)敏捷性以匹配帶寬供應(yīng)與服務(wù)利用外，這些新網(wǎng)絡(luò)（如全光子網(wǎng)絡(luò)）還提供更低的每比特功耗，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)并降低能源成本。

也許最重要的是，如果不考慮AI的網(wǎng)絡(luò)需求，就無法充分實(shí)現(xiàn)AI在網(wǎng)絡(luò)中的益處。

以下是《計(jì)算機(jī)周刊》評選的2025年十大網(wǎng)絡(luò)故事。

1. 諾基亞增強(qiáng)AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能

正如AI在提高業(yè)務(wù)效率和效果方面帶來巨大提升一樣，它也對網(wǎng)絡(luò)帶來挑戰(zhàn)，需要增加網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營創(chuàng)新?？紤]到這些動態(tài)，諾基亞正在擴(kuò)展和增強(qiáng)其數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合，以滿足連接AI工作負(fù)載日益增長的性能和可擴(kuò)展性需求。

此外，這家通信技術(shù)公司認(rèn)為，它能夠在利用AI推動運(yùn)營效率和可靠性的同時做到這一點(diǎn)。

2. 如何防止AI對網(wǎng)絡(luò)造成壓力

數(shù)據(jù)中心、云和圖形處理單元(GPU)由于其巨大的能源需求，主導(dǎo)了當(dāng)前大部分技術(shù)可持續(xù)性對話。然而，隨著AI工作負(fù)載的增加，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施——包括路由、互連和協(xié)議——由于熱輸出、成本和能源使用，正在成為真正的瓶頸。

AI工作負(fù)載對網(wǎng)絡(luò)造成相當(dāng)大的壓力，因?yàn)樗鼈兣c傳統(tǒng)和可預(yù)測的消費(fèi)者和云流量（如流媒體和網(wǎng)頁瀏覽）非常不同。大型模型訓(xùn)練等AI工作負(fù)載需要高帶寬、持續(xù)的東西向流量。這引出了一個關(guān)鍵問題：歐洲基礎(chǔ)設(shè)施公司能否可持續(xù)地?cái)U(kuò)展AI運(yùn)營？

3. 思科加強(qiáng)安全AI企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

基于其企業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，思科已開始計(jì)劃為AI時代現(xiàn)代化其園區(qū)、分支和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)旨在簡化園區(qū)和分支部署中的操作，如網(wǎng)絡(luò)配置。

思科相信新產(chǎn)品能夠簡化操作、為不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)需求擴(kuò)展并增強(qiáng)安全性——這些都是釋放企業(yè)全部潛力的關(guān)鍵。

這些升級緊隨這家IT和網(wǎng)絡(luò)巨頭在2025年早期推出的面向企業(yè)的AI就緒安全網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們從根本上設(shè)計(jì)為在幾分鐘而不是幾個月內(nèi)跨高度分布式網(wǎng)絡(luò)提供自動化部署和安全性，滿足日益移向企業(yè)邊緣的分布式AI工作負(fù)載的高帶寬、超低延遲和智能流量管理需求。

4. AI就緒公司將網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)轉(zhuǎn)化為利潤

研究發(fā)現(xiàn)，"領(lǐng)跑者"公司更有可能將網(wǎng)絡(luò)AI試點(diǎn)投入生產(chǎn)，并且報(bào)告從AI獲得可衡量價值的可能性高出50%。

《思科2025年AI就緒指數(shù)》顯示，雖然AI精靈已經(jīng)為各種規(guī)模的組織釋放出來，但只有13%的企業(yè)為此完全準(zhǔn)備好，那些準(zhǔn)備充分的企業(yè)將試點(diǎn)投入生產(chǎn)的可能性高達(dá)四倍，看到可衡量價值的可能性高出50%。

思科補(bǔ)充說，遠(yuǎn)見和基礎(chǔ)的結(jié)合正在產(chǎn)生真正的、切實(shí)的結(jié)果，此時AI智能體和AI基礎(chǔ)設(shè)施債務(wù)開始重塑技術(shù)格局。

5. 企業(yè)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)將決定AI采用的成敗

隨著企業(yè)將AI集成到更多應(yīng)用中，對高速、低延遲、安全網(wǎng)絡(luò)的需求激增，但I(xiàn)DC的一項(xiàng)研究顯示，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施已不足以支持當(dāng)前的規(guī)模和復(fù)雜性，更不用說未來的AI工作負(fù)載，并強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化對確保AI成功至關(guān)重要。

研究強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)如何被視為賦能AI驅(qū)動增長的關(guān)鍵基礎(chǔ)。超過78%的公司在為生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施選擇提供商時，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)能力非常重要或極其重要，強(qiáng)調(diào)了對能夠處理和保護(hù)不斷擴(kuò)展的AI工作負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)需求，同時輕松運(yùn)行復(fù)雜的AI訓(xùn)練、推理和存儲集群。

6. AI、流媒體將在2030年帶來"網(wǎng)絡(luò)緊縮"

RtBrick的研究警告稱，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商在未來五年內(nèi)面臨被AI和流媒體服務(wù)對帶寬需求"壓垮"的風(fēng)險(xiǎn)。

這家運(yùn)營商路由軟件提供商的研究不僅識別了技術(shù)問題，還包括人員和流程問題。消費(fèi)者期望的上升速度超過了為滿足這些期望而設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)，盡管在AI方面投資巨大，運(yùn)營商承認(rèn)如果沒有更多實(shí)時數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，他們無法完全優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，而網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化因人員問題而延遲。

7. AI與網(wǎng)絡(luò)：未來基礎(chǔ)設(shè)施硬幣的兩面

如今很少有行業(yè)不受AI影響。網(wǎng)絡(luò)就是其中之一。幾乎無法想象任何合理規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)——從辦公室局域網(wǎng)或家用路由器到全球電信基礎(chǔ)設(shè)施——不能"僅僅"通過AI得到改善。

換句話說，AI的實(shí)施會帶來運(yùn)營效率、增強(qiáng)可靠性和用戶收益。但正如我們所知，生活中沒有什么是簡單的，要保證這些收益，AI不能"僅僅"被開啟。

8. "激增"的AI需求加速Lumen數(shù)十億美元網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張

來自城域和長途數(shù)據(jù)連接公司Lumen Technologies的進(jìn)展報(bào)告顯示，其網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張步伐加快，以滿足大幅增加的工作負(fù)載，包括新光纖里程、增加的網(wǎng)絡(luò)容量和美國海岸到海岸的建設(shè)。

總體而言，Lumen表示它在構(gòu)建AI經(jīng)濟(jì)骨干網(wǎng)的使命中取得了"重大"進(jìn)展，提供了企業(yè)為其AI工作負(fù)載提供動力所需的容量升級和高速連接增強(qiáng)。它說正在準(zhǔn)備提供處理大量數(shù)據(jù)處理所需的帶寬，創(chuàng)造該公司認(rèn)為是AI工作負(fù)載所需的高性能管道。

9. AI時代未來的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)巨頭思科已經(jīng)推出了其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的簡化，并聲稱能夠通過下一代設(shè)備提供指數(shù)級性能，同時將安全性融入網(wǎng)絡(luò)并使新的業(yè)務(wù)工作流成為可能。

在宣布該平臺時，公司引用了其IT網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查的發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)了正在進(jìn)行的重大基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變，AI可能會使壓力翻倍或解決它。

具體而言，研究發(fā)現(xiàn)97%的企業(yè)認(rèn)為他們需要升級網(wǎng)絡(luò)以使AI和物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃成功。面對這些挑戰(zhàn)，IT團(tuán)隊(duì)需要新的方法來擴(kuò)展運(yùn)營、減少停機(jī)時間，并釋放新水平的效率和創(chuàng)新。思科警告說，未來只會有兩種類型的公司：那些真正善于使用AI的公司，以及那些真正困難的公司。

10. 英國網(wǎng)絡(luò)在AI壓力下感到壓力

盡管全世界很少有企業(yè)抗拒人工智能的誘惑，但Expereo委托進(jìn)行的研究顯示，英國AI計(jì)劃面臨許多主要障礙，如基礎(chǔ)設(shè)施差、員工阻力和不合理要求，而五分之二的英國首席信息官警告董事會對AI的期望不切實(shí)際。

盡管研究揭示了一些令人擔(dān)憂的發(fā)現(xiàn)，但研究也為AI的前景描繪了積極的圖景，但前提是企業(yè)能夠克服現(xiàn)有挑戰(zhàn)。接受調(diào)查的88%英國商業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為AI在未來12個月內(nèi)對實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)先級變得重要。

Q&A

Q1：AI工作負(fù)載與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量有什么不同？

A：AI工作負(fù)載與傳統(tǒng)和可預(yù)測的消費(fèi)者和云流量（如流媒體和網(wǎng)頁瀏覽）非常不同。大型模型訓(xùn)練等AI工作負(fù)載需要高帶寬、持續(xù)的東西向流量，對網(wǎng)絡(luò)造成相當(dāng)大的壓力，成為真正的瓶頸。

Q2：企業(yè)為什么需要升級網(wǎng)絡(luò)來支持AI應(yīng)用？

A：研究發(fā)現(xiàn)97%的企業(yè)認(rèn)為需要升級網(wǎng)絡(luò)以使AI和物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃成功。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施已不足以支持當(dāng)前AI工作負(fù)載的規(guī)模和復(fù)雜性，網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化對確保AI成功至關(guān)重要，超過78%的公司在選擇生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商時認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)能力非常重要。

Q3：全光子網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)有什么優(yōu)勢？

A：全光子網(wǎng)絡(luò)等新網(wǎng)絡(luò)不僅支持業(yè)務(wù)敏捷性以匹配帶寬供應(yīng)與服務(wù)利用，還提供更低的每比特功耗，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)并降低能源成本。這些先進(jìn)光學(xué)網(wǎng)絡(luò)能夠滿足先進(jìn)應(yīng)用和服務(wù)要求，并在嚴(yán)格的資本支出目標(biāo)內(nèi)滿足激增的容量需求。