撰文| Andrew Singer

編譯|他汀·昆侖蒂落

來(lái)源|KnowableMagazine

從自動(dòng)駕駛的出租汽車，到草擬郵件、安排會(huì)議的虛擬助手；從 猶如放射科醫(yī)生 般精準(zhǔn)解讀 X 光片的醫(yī)療輔助診斷軟件，到彈得出古典、唱得了雷鬼的音樂(lè)即刻生成系統(tǒng)，人工智能似乎在大家還沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)時(shí)就已 動(dòng)手爆改各行各業(yè) ?；仡櫄v史，諸如汽車、機(jī)械紡織機(jī)之類的劃時(shí)代發(fā)明曾顛覆世界；展望未來(lái)， AI 有望成為變革一切的新勢(shì)力。而近在眼前的疑問(wèn)是：面對(duì) AI ，尤其是未來(lái)終極形態(tài)的 AGI ，即通用人工智能，我們的勞動(dòng)力市場(chǎng)將發(fā)生怎樣的巨變？

經(jīng)濟(jì)學(xué)家與政策制定者正懷揣迷戀和憂慮爭(zhēng)論著上述問(wèn)題。技術(shù)樂(lè)觀主義者認(rèn)為，技術(shù)歷來(lái)都是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大力量，能催生新興產(chǎn)業(yè)和新型崗位。以汽車問(wèn)世為例，它迅速帶動(dòng)全新的石油產(chǎn)業(yè)崛起，也將汽車旅館、汽車影院等全新業(yè)態(tài)推入社會(huì)，與此同時(shí)，造馬車的、養(yǎng)馬匹的、管馬廄的舊行業(yè)隊(duì)伍逐漸消亡。 AI 難道不會(huì)帶來(lái)同樣的變革嗎？

另一些學(xué)者持反對(duì)觀點(diǎn)： AI 變革的沖擊力前所未有、難以想象。國(guó)際貨幣基金組織的經(jīng)濟(jì)學(xué)家估算，隨著人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器取代傳統(tǒng)上由人類承擔(dān)的工作，全球可能有多達(dá) 40% 的就業(yè)崗位受影響，其中包括大量技術(shù)型崗位。弗吉尼亞大學(xué)的人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)專家安東·科里內(nèi)克（ Anton Korinek ）還指出，某些工作或許不會(huì)被完全取代，但人類在其中的價(jià)值大打折扣，收入也跟著下降。

2024 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主達(dá)龍·阿西莫格魯（ Daron Acemoglu ）與西蒙·約翰遜（ Simon Johnson ）都曾圍繞 AI 及其對(duì)就業(yè)的潛在影響撰寫大量文 章?，F(xiàn)任職于麻省理工學(xué)院的二人強(qiáng)調(diào)稱，我們必須有計(jì)劃、針對(duì)性地采取行動(dòng)，包括政府干預(yù)、大膽創(chuàng)新政策以及新技能培訓(xùn)計(jì)劃等，力求使 AI 真正惠及大眾，而非繼續(xù)加劇不平等和社會(huì)動(dòng)蕩。

阿西莫格魯與約翰遜建議，面對(duì)當(dāng)前形勢(shì)，我們應(yīng)當(dāng)汲取歷史經(jīng)驗(yàn)，尤其要借鑒兩百多年前英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·李嘉圖（ David Ricardo ）的靈活思維。這位工業(yè)革命時(shí)期的關(guān)鍵人物，親身經(jīng)歷并影響了彼時(shí)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的激變浪潮。

若當(dāng)前的政策制定者能像當(dāng)年李嘉圖那樣審慎又變通地決策行事， AI 甚至有望帶來(lái)某種枯木生花式的行業(yè)格局重塑：西方社會(huì)曾有一大批收入體面的中等技能工作崗位，在過(guò)去幾十年信息技術(shù)的洪流中滑落為“代價(jià)”；如今乘勢(shì) AI ，這些 舊崗位 或?qū)⒁粤硪环N形式重?zé)ㄐ律?/p>

變革的代價(jià)

出生于 1772 年的李嘉圖既做過(guò)英國(guó)議會(huì)議員，也是那個(gè)時(shí)代著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者。他年輕時(shí)稱得上是一位技術(shù)樂(lè)觀主義者，認(rèn)為新型紡紗機(jī)以擺脫人力的方式和遠(yuǎn)超手紡的效率將原棉轉(zhuǎn)化為紗線，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)力飛躍，也給所有人帶來(lái)了福祉——企業(yè)家、工人以及大眾。

等一下，所有人？難道當(dāng)年那些傳統(tǒng)的家庭手紡工人，也會(huì)因淘汰自己的紡紗機(jī)受益？李嘉圖的判斷是，新機(jī)器最初可能取代部分家 庭紡紗工 ，但他們最終能在其他領(lǐng)域找到新工作。

現(xiàn)實(shí)一度如李嘉圖預(yù)想的發(fā)展。 18 世紀(jì) 70 年代發(fā)明的新型紡紗機(jī)使紗線生產(chǎn)速度更快、成本更低。棉紡織制造業(yè)蓬勃發(fā)展。原本在家操作紡輪紡紗的工人雖受新機(jī)器沖擊，但其中許多人成功轉(zhuǎn)型至另一項(xiàng)新興的家庭手工業(yè)：將越發(fā)量大價(jià)廉的紗線織成布料。

李嘉圖于 1817 年出版的第一版《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及賦稅原理》（ Principles of Political Economy and Taxation ）并未提及先進(jìn)機(jī)器可能對(duì)工人造成的負(fù)面影響。而在 1819 年英國(guó)下議院的一次演講中，他更是宣稱“機(jī)械化并未減少勞動(dòng)力需求”。

然而，當(dāng)紡紗機(jī)為大約一代人所熟知后，第二代新發(fā)明 動(dòng)力織布機(jī) 的到來(lái)改變了現(xiàn)實(shí)。動(dòng)力織布機(jī)的單臺(tái)棉布產(chǎn)量超過(guò) 10~20 名手工織布工的總和。由于設(shè)備龐大，必須安置于工廠廠房?jī)?nèi)，家庭織布手工業(yè)由此被徹底淘汰。工廠織造 取代家庭織布，失業(yè)的家庭手織工則無(wú)處可去，因?yàn)閯?dòng)力織布機(jī)在工廠里創(chuàng)造的新崗位較少。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，這是一場(chǎng)災(zāi)難。

英國(guó)議會(huì)議員兼經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·李嘉圖未能預(yù)見(jiàn)工業(yè)化對(duì)勞動(dòng)者生計(jì)的劇烈沖擊。他后來(lái)寫道：“一個(gè)可以增加國(guó)家凈收入的因素，也可以同時(shí)導(dǎo)致勞動(dòng)力過(guò)剩，惡化勞動(dòng)者境況?！?圖源： WIKIMEDIA COMMONS / PUBLIC DOMAIN

2024 年，阿西莫格魯與約翰遜于《 經(jīng)濟(jì)學(xué)年評(píng) 》（ Annual Review of Economics ）撰文回顧了那段“下崗潮”。這里引用幾處數(shù)據(jù)：自 1814 年起的五年間，英國(guó) 蘭開(kāi)夏郡 的兩個(gè)城鎮(zhèn)上，手織工的家庭收入下降一半。 1806 年，英國(guó)棉紡織業(yè)手織工 的平均周薪 為 240 便士，等到 1820 年，也就是李嘉圖宣稱“機(jī)械化并未減少勞動(dòng)力需求”不久后，周薪跌破 100 便士。

實(shí)際上，那些進(jìn)入工廠操作新型動(dòng)力織布機(jī)的在崗工人也處境艱難。 1806 年至 1835 年間，他們的實(shí)際工資幾無(wú)增長(zhǎng)。 日益加劇的貧富差距引發(fā)社會(huì)動(dòng)亂， 而北方工業(yè)重鎮(zhèn)作為重災(zāi)區(qū)，矛盾尤為尖銳。 1819 年 8 月，曼徹斯特爆發(fā)大規(guī)模 游行示威 ，約六萬(wàn)人高呼政治改革，最終遭遇武力鎮(zhèn)壓——這場(chǎng)流血慘案 史稱 “彼得 盧 屠殺”（ Peterloo Massacre ）。

上圖展示了 19 世紀(jì)早期工廠工人（綠色）和手織工人（藍(lán)色）的名義工資變化趨勢(shì)（未經(jīng)通貨膨脹或生活成本變化調(diào)整）?？梢钥吹剑瑒?dòng)力織布機(jī)問(wèn)世后，手織工工資斷崖式下跌；工廠工人的工資不高，也不見(jiàn)增長(zhǎng)。

親眼目睹動(dòng)力織布機(jī)對(duì)棉紡織業(yè)的重創(chuàng)后，李嘉圖徹底改變看法。在 1821 年出版的《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及賦稅原理》第三版中，他新增了一整章探討機(jī)械化的影響，以更為全面而辯證的視角論述問(wèn)題，甚至近乎自相矛盾地這樣寫道：“ 一個(gè)可以增加國(guó)家凈收入的因素，也可以同時(shí)導(dǎo)致勞動(dòng)力過(guò)剩，惡化勞動(dòng)者境況。 ”

中等技能勞動(dòng)者的命運(yùn)轉(zhuǎn)折

在阿西莫格魯和約翰遜看來(lái)，當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)家與政策制定者應(yīng)從李嘉圖的認(rèn)知轉(zhuǎn)變中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以求更好地應(yīng)對(duì) AI 對(duì)就業(yè)和收入的影響。

若回首四十年前的世界，那時(shí)的專家學(xué)者也在為如何應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)沖擊就業(yè)而撓頭。 1980 年代 ，數(shù)字技術(shù) 興起。很快地，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、電子商務(wù)、社交媒體主導(dǎo)了商業(yè)、貿(mào)易和社會(huì)生活的方方面面。不過(guò)它們與工業(yè)革命初期的動(dòng)力織布機(jī)一樣，利潤(rùn)并未惠及普通勞動(dòng)者。用約翰遜的話說(shuō)，只有那些“技藝頂尖、學(xué)識(shí)淵博的勞動(dòng)者”因新技術(shù)受益。

自 1980 年代以來(lái)，所謂 “中等技能”（ middle skill ）群體（如未接受四年制大學(xué)教育者） 的工資水平停滯不前甚至下降。麻省理工學(xué)院勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·奧特爾（ David Autor ）此前于 Noēma 雜志撰文指出，科技革命“自動(dòng)化替代了行政支持、文職及藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)領(lǐng)域中廣泛的中等技能工作崗位”。如同昔日的紡紗工和織布工，這批勞動(dòng)者逐漸丟了飯碗。其結(jié)果則是中產(chǎn)階級(jí)空心化，許多人不得不轉(zhuǎn)向技能要求更低、薪酬更微薄的工作。

非營(yíng)利組織彼得· G ·彼得森基金會(huì)長(zhǎng)期關(guān)注美國(guó)財(cái)政健康問(wèn)題。該基金會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去四十年間，經(jīng)通脹調(diào)整后的美國(guó)家庭平均收入增長(zhǎng) 95% ，不過(guò)高收入與低收入群體的增幅差距巨大。比如， 1981 年至 2021 年間，塔尖群體收入飆升 165% ，而在最低收入人群中，增幅僅為 38% 。

上圖所示的曲線呈現(xiàn)了 1981 年至 2021 年間美國(guó)不同收入人群（分為最高、中間和最低收入組）的家庭年平均收入變化趨勢(shì)。顯而易見(jiàn)，美國(guó)的收入鴻溝持續(xù)擴(kuò)大。丨圖源： PETER G. PETERSON FOUNDATION

固化還是破局？

現(xiàn)在輪到 AI 了，它將加劇既有分化趨勢(shì)，還是被人善加利用，成為轉(zhuǎn)折的開(kāi)始？約翰遜、奧特爾與阿西莫格魯均持樂(lè)觀態(tài)度。奧特爾撰文指出：“若運(yùn)用得當(dāng)，人工智能將助力重塑美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的核心——曾被自動(dòng)化和全球化掏空的中等技能、中產(chǎn)階級(jí)群體?！敝械燃寄軇趧?dòng)者可以通過(guò)培訓(xùn)掌握 AI 軟件應(yīng) 用，進(jìn)而有望承擔(dān)起原本由醫(yī)生、律師、軟件工程師乃至大學(xué)教授執(zhí)掌的諸多決策任務(wù)。例如，經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)務(wù)工作者能借助 AI 快速上手某款新型醫(yī)療設(shè)備，或是在緊急情況下執(zhí)行某項(xiàng)陌生操作流程。

如奧特爾所言，醫(yī)療保健領(lǐng)域有大量專業(yè)決策需求和各種技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，以及眾多受過(guò)嚴(yán)格醫(yī)學(xué)訓(xùn)練而無(wú)醫(yī)生頭銜的護(hù)理人員。目前這些 護(hù)理人員 無(wú)法勝任許多“高階”工作，但未來(lái)若有輔助工具和 AI 加持，他們有機(jī)會(huì)做出原本只交給醫(yī)生做的決策。舉例來(lái)說(shuō)，肺部超聲作為一項(xiàng)診斷 呼吸困難 的前沿技術(shù)，通常由 醫(yī)生 負(fù)責(zé)操作與判讀，但近期研究表明，缺乏肺部超聲經(jīng)驗(yàn)的臨床醫(yī)護(hù)人員在得到 AI 工具輔助后，同樣能獲取高質(zhì)量的 肺部超聲影像 。

除了醫(yī)療，還有諸多行業(yè)嘗試?yán)?AI 工具提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)與遠(yuǎn)程診斷，以求能夠應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的問(wèn)題。比如在暖通空調(diào)領(lǐng)域，當(dāng)技術(shù)人員進(jìn)入樓宇現(xiàn)場(chǎng)并依據(jù)流程圖排查故障時(shí)，傳統(tǒng)上他們尋求專家?guī)椭姆绞绞谴螂娫?，但現(xiàn)在以 ChatGPT 為代表的人工智能系統(tǒng)可隨時(shí)隨地扮演專家。

約翰遜 以昔日?qǐng)?zhí)業(yè)護(hù) 師（ nurse practitioner ）職業(yè)興起的故事類比今天的 AI 助手。三十年前，美國(guó)的執(zhí)業(yè)護(hù)師寥寥無(wú)幾，如今每個(gè)兒科診所都可見(jiàn)他們的身影。這些高技能人才未獲醫(yī)學(xué)博士學(xué)位，卻有執(zhí)業(yè)資格，也有施展本領(lǐng)的平臺(tái)，其提供的基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)兼具專業(yè)度和便捷性，深受家長(zhǎng)歡迎。

不過(guò)我們都清楚，執(zhí)業(yè)護(hù)師無(wú)法也無(wú)意取代醫(yī)生。約翰遜補(bǔ)充道：“這個(gè)故事的重點(diǎn)在于重塑平衡。”那些中等技能勞動(dòng)者，那些未接受四年制大學(xué)教育的群體，以其他形式接受“賦能”后，能否兌現(xiàn)更高生產(chǎn)力？勞動(dòng)力市場(chǎng)能否因此重塑平衡？

當(dāng)然，并非所有經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為歷史經(jīng)典案例可適用于 AI ——尤其是具備人類認(rèn)知水平的 AGI ?？评飪?nèi)克指出：“通用人工智能與過(guò)往技術(shù)變革的關(guān)鍵區(qū)別在于，它將有能力執(zhí)行任何認(rèn)知任務(wù)，而人類勞動(dòng)者或?qū)o(wú)處尋覓‘非人不可’的工作，后果可能就是大規(guī)模的勞動(dòng)力替代和大幅度的薪資下降；面對(duì)這種趨勢(shì)，需要政府強(qiáng)力干預(yù)以防止貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大?！?/p>

19 世紀(jì)初，英國(guó)工人日益窘迫的經(jīng)濟(jì)困境一度引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩。 1819 年，在北部城市曼徹斯特的一場(chǎng)抗議活動(dòng)中，騎兵沖入人群，導(dǎo)致多達(dá) 18 人死亡、數(shù)百人受傷。這場(chǎng)“彼得 盧 屠殺”事件短期內(nèi)加劇了統(tǒng)治階級(jí)的鎮(zhèn)壓力度，最終卻促成了擴(kuò)大投票權(quán)等改革措施。丨CREDIT: RICHARD CARLILE / PUBLIC DOMAIN

科里內(nèi)克認(rèn)為，勞動(dòng)者在短期內(nèi)應(yīng)對(duì)職業(yè)沖擊的策略應(yīng)當(dāng)是與 AI 差異化競(jìng)爭(zhēng)，強(qiáng)化那些“只有人能干好”的技能，滿足那些“只有人能滿足”的市場(chǎng)需求，例如人際關(guān)系處理和倫理監(jiān)督等。家政服務(wù)、托兒服務(wù)、心理治療和宗教咨詢等都是與 AI 差異競(jìng)爭(zhēng)的典型賽道。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，社會(huì)可能需要更深刻的轉(zhuǎn)型，例如通過(guò)實(shí)施全民基本收入制度來(lái)共享繁榮： 政府無(wú)條件地向公民定期發(fā)放現(xiàn)金， 無(wú)論其是否就業(yè)。

以史為鑒，可知興替

現(xiàn)階段關(guān)于人工智能（包括通用人工智能）如何影響全球就業(yè)與薪資的研究仍欠缺說(shuō)服力。部分原因在于研究者視野受限，考慮不到那些尚未誕生的未來(lái)行業(yè)和崗位。而當(dāng)我們帶著疑惑等待新世界展開(kāi)時(shí)， 大衛(wèi)·李嘉圖 自我修正的故事或許能帶來(lái)某些啟示 。

19 世紀(jì)初英國(guó)紡織工廠引進(jìn)的新機(jī)器對(duì)工人生活造成的沖擊，遠(yuǎn)比李嘉圖預(yù)想的更為嚴(yán)峻。而他經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)歲月才認(rèn)清現(xiàn)實(shí)。轉(zhuǎn)變觀念時(shí)，年近半百的他已然功成名就，大可選擇性遺忘自己關(guān)于動(dòng)力織布機(jī)負(fù)面影響的誤判，但李嘉圖選擇承認(rèn)錯(cuò)誤、修正理論。約翰遜認(rèn)為，這種流動(dòng)、靈活的思維方式，以及寶 貴的學(xué)術(shù)誠(chéng)信，在人工智能時(shí)代至關(guān)重要。他與阿西莫格魯在文中寫道：“李嘉圖對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)新觀點(diǎn)、新思維的開(kāi)放態(tài)度，值得我們深入學(xué)習(xí)。”

這幅 1835 年的插畫(huà)描繪了織布廠里女工操作動(dòng)力織布機(jī)的場(chǎng)景。工廠織造的興起摧毀了手織工的生計(jì)。丨圖源 : E. BAINES, HISTORY OF THE COTTON MANUFACTURE IN GREAT BRITAIN / PUBLIC DOMAIN

英國(guó)從手織工行業(yè)的消亡以及勞工階級(jí)的普遍困境中吸取了教訓(xùn)。由此工業(yè)城市得以擴(kuò)大 政治聲量 。 1832 年前，曼徹斯特等城市在英國(guó)議會(huì)里甚至不占代表席位。 1833 年通過(guò)的《工廠法》（ Factory Act ）確立了可強(qiáng)制執(zhí)行的童工工廠法規(guī)（該法要求實(shí)施工廠巡檢），這被公認(rèn)為世界上最早的此類法規(guī)之一。 1840 年代的英國(guó)政府廢除保護(hù)主義的《谷物法》（ Corn Laws ），使城市勞工階層獲得更充裕且廉價(jià)的食物。身為自由貿(mào)易倡導(dǎo)者的李嘉圖，正是推動(dòng)廢除《谷物法》的重要力量。

新世界正朝我們疾馳而來(lái)。 AI 專家丹尼爾·科科塔伊洛（ Daniel Kokotajlo ）曾于 OpenAI 公司擔(dān)任治理研究員，目前負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)“人工智能未來(lái)項(xiàng)目” ( AI Futures Project ) 。他提出過(guò)這樣一種設(shè)想：到 2027 年，通用人工智能將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)繁榮，與此同時(shí)導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)人失業(yè)，因?yàn)?AGI 軟件在編程或研究等認(rèn)知任務(wù)方面超越人類。（他現(xiàn)在表示，“可能還需要比 2027 年晚幾年的時(shí)間?！保?/p>

其他預(yù)測(cè)者見(jiàn)解不一。有人認(rèn)為財(cái)富將越發(fā)朝著少數(shù)人集中，也有人相信 AI 可助力解決不平等問(wèn)題。未來(lái)趨勢(shì)將很大程度上取決于各國(guó)政府的決策行動(dòng)。約翰遜說(shuō)道：“目前計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人才正一股腦兒涌向人工智能。 上一次出現(xiàn)這般盛況，還要追溯到 1990 年代末互聯(lián)網(wǎng) 的狂飆突進(jìn)?！?/p>

當(dāng)然， 以史為鑒可知興替。以工業(yè)革命為代表的諸多歷史事件都告誡我們，要對(duì)未來(lái) 保持敬畏和審慎?！?縱然出現(xiàn)劃時(shí)代的神機(jī)利器，身處時(shí)代的大多數(shù)人能否共享機(jī)器紅利？ ”

本文經(jīng) Knowable Magazine 官方授權(quán)譯自 Andrew Singer , What happens to the weavers? Lessons for AI from the Industrial Revolution 原文地址：

https://knowablemagazine.org/content/article/society/2025/ai-jobs-economy-lessons-from-industrial-revolution