我們每天都會刷短視頻、使用智能推薦、和大模型對話。這些“看起來很輕松”的體驗背后，都是海量而復雜的計算。數(shù)智化正在悄然改變生活的每一個細節(jié)，而支撐這一切順暢運行的，是看不見卻無處不在的計算能力。

關于計算能力，我們常�？梢月牭健安⑿杏嬎恪�、“大規(guī)模并行”、“集群計算”這樣的詞，而與之關聯(lián)最多的就是“超算”和“智算”。

簡單來說，超算追求的是計算精度和可靠性，把復雜問題算準算透；智算追求的是計算效率和規(guī)模，更快地跑出智能。

換言之，智算和超算，有點像華山派的劍宗和氣宗，都是武林高手，但修煉法門和擅長領域各有不同，兩者幾乎沒什么來往。

如今，情況開始發(fā)生變化——曾經(jīng)相互隔絕的智算和超算，正在打破原有的邊界，進行深度融合。一個全新的概念誕生，那就是——超智融合。

▉超智融合，算力生態(tài)的必然趨勢

為什么會出現(xiàn)超智融合呢？原因很簡單，因為用戶需要。

最近這幾年，如大家所見，AI大模型的爆炸式發(fā)展，加上整個社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型的提速，帶來了算力需求的指數(shù)級增長。除了規(guī)模之外，算力需求還呈現(xiàn)出多元化的趨勢。也就是說，智算類和超算類應用都在增加，且兩者之間的邊界越來越模糊，用戶很可能會同時用到兩種算力。

現(xiàn)在非常熱門的AI4S（AI for Science），就是將深度學習、大模型等AI技術，應用于蛋白質(zhì)結構預測、新材料研發(fā)、天氣預報、大規(guī)模分子模擬等科技領域。這里面就包括了大量的智算和超算混合需求場景。例如，在新材料研發(fā)中，高精度的分子動力學模擬需要用到超算，而材料性能參數(shù)優(yōu)化會用到智算。

如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的單一計算架構（各自為戰(zhàn)模式），需要分別構建智算和超算兩套系統(tǒng)，進行混用。這會導致系統(tǒng)之間頻繁地進行數(shù)據(jù)遷移，產(chǎn)生巨大的開銷和延遲。算力資源，也會因為等待而產(chǎn)生資源浪費。

智算和超算擁有不同的編程模型、軟件庫和開發(fā)環(huán)境。同時運行兩個系統(tǒng)，會大大增加用戶開發(fā)和運維的負擔，限制算法和應用的跨平臺遷移與優(yōu)化。

無論是在效率上，還是在成本上，傳統(tǒng)模式都不符合需求。

所以，業(yè)界普遍認為，最好的解決方案就是超智融合——通過硬件架構、計算模式、資源調(diào)度、網(wǎng)絡通信等方面的深度融合，整合超算的強大處理能力和智算的算法優(yōu)化優(yōu)勢，破解傳統(tǒng)分離模式存在的算力精度不全、算力結構單一、異構資源管理調(diào)度困難、通用性不足，資源利用率不高等難題。

▉響應時代需求，助力智算融合生態(tài)發(fā)展和人才培養(yǎng)

超智融合是計算生態(tài)發(fā)展的一個重要趨勢。想要更好地順應這樣的趨勢，除了技術上的研發(fā)攻堅之外，也離不開在生態(tài)上的持續(xù)投入。尤其是人才培養(yǎng)方面，更需要提前布局。

在上述發(fā)展的背景下，華為ICT大賽中國挑戰(zhàn)賽已經(jīng)啟動。

這個比賽全面采用國產(chǎn)算力平臺（鯤鵬+昇騰），以“超智融合”為主題，重點考察參賽隊伍在系統(tǒng)優(yōu)化、算法調(diào)優(yōu)的綜合能力。無論是在專業(yè)性上，還是賽事組織上，這個比賽都展現(xiàn)出了極高的水準，贏得了越來越多的關注，影響力不斷擴大。

比賽今年是第二屆（2024年，第九屆華為ICT大賽首次推出了挑戰(zhàn)賽這個賽道），目前正處于初賽階段。根據(jù)官方提供的信息，共有來自28所知名院校的47支隊伍參與。

▉四道賽題，全方位考察超智融合調(diào)優(yōu)能力

根據(jù)規(guī)則，本屆華為ICT大賽挑戰(zhàn)賽分為初賽和決賽兩輪。

*具體以賽事安排實際時間為準

初賽采用線上賽的形式，主要考察參賽隊伍對國產(chǎn)算力平臺基礎知識的掌握程度，以及由淺入深，在給定場景下進行系統(tǒng)優(yōu)化和算法調(diào)優(yōu)的能力。

決賽則采用線下賽的形式，更加注重實戰(zhàn)性和創(chuàng)新性。參賽隊伍需要在國產(chǎn)算力平臺上，在更短的時間內(nèi)，針對更復雜的超智融合、社會熱點應用等場景，進行系統(tǒng)級的優(yōu)化和算法的創(chuàng)新。

目前，華為ICT大賽中國挑戰(zhàn)賽的初賽正在火熱進行中。我們不妨通過這些賽題，看看比賽到底考察的是哪些具體技術和能力。

初賽一共是4道性能優(yōu)化賽題。全部都是圍繞“超智融合”的方向開展性能優(yōu)化。其中1道題基于鯤鵬CPU進行優(yōu)化，其余3道賽題是在昇騰NPU上進行優(yōu)化。具體如下：

這些賽題既涵蓋了超算性能評估、算子優(yōu)化等基礎領域，又涉及大語言模型推理加速、新型大模型架構開發(fā)等前沿技術方向。它們不僅全面考察了參賽隊伍在AI計算領域的綜合技術能力，還通過不同難度層次的設置，引導隊伍逐步深入探索昇騰NPU的優(yōu)化潛力。

四道賽題形成了一個由淺入深、由基礎到創(chuàng)新的完整技術鏈條，為參賽者提供了充分展示技術實力的舞臺。

需要說明的是，對于初賽，組委會還有一些小設計。初賽的時間較為充裕（1個月），賽題也具有開放性，便于鍛煉學生們在面對問題時自己尋求解決辦法的能力。在AI大模型能力日益提升的時代，開源社區(qū)、各類文檔、論文和源碼都提供了很多參考。利用好AI工具，本身也是AI時代學生們應該具備的能力。

題目雖然有一定難度，但只要循序漸進進行學習，就能夠逐步掌握解題思路和方法。如前面所說，傳統(tǒng)超算都是小圈子，只有很少一部分人能夠參與。華為ICT大賽挑戰(zhàn)賽為破圈創(chuàng)造了條件，更多的學�？梢詤⑴c進來，在這個舞臺上展現(xiàn)自己的風采。

提交初賽方案的截止日期是2026年1月4日。評委進行嚴格評審后，會公布晉級決賽名單。

最終的決賽，將于2026年4月聯(lián)動高�，F(xiàn)場舉辦。相信決賽的賽題的難度會更大，帶給參賽團隊的挑戰(zhàn)也更大。比賽會更加精彩激烈，堪比一場算力科技領域的盛宴。

▉ 一舉多得，全面推動國產(chǎn)智算平臺生態(tài)成熟

華為ICT大賽中國挑戰(zhàn)賽的意義，遠不止于一場競賽。

首先，對于參賽學生而言，這是一次難得的實踐與學習機會。學生們能夠深入接觸到國產(chǎn)算力平臺，熟悉其架構、編程模型和開發(fā)環(huán)境，將理論知識與實際操作緊密結合。

在解決賽題的過程中，他們需要不斷探索和創(chuàng)新，提升自己解決實際問題的能力。這種實戰(zhàn)經(jīng)驗是在傳統(tǒng)課堂學習中難以獲得的，能夠為學生們未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。

其次，對于高校而言，比賽提供了一個展示教學成果和科研實力的平臺。各高校組織學生參賽，還能促進學校與學校之間的交流與合作。

在競賽過程中，不同高校的學生和教師可以相互學習、相互啟發(fā)，共同推動基于國產(chǎn)算力的智算教學實踐和科研創(chuàng)新。賽事的舉辦，也有助于吸引更多高校關注智算和超智融合，培養(yǎng)更多智算人才。

再者，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，比賽為國產(chǎn)算力技術的推廣與應用提供了有力支持。吸引更多的人圍繞國產(chǎn)算力平臺進行競賽，能夠加速平臺的普及，也可以加速生態(tài)的繁榮。

總之，在國產(chǎn)算力加速發(fā)展的背景下，挑戰(zhàn)賽不僅是技術比拼的平臺，更成為應用與驗證的重要場景。通過真實任務，參賽團隊將探索國產(chǎn)算力的性能邊界和應用潛力，推動軟硬件協(xié)同優(yōu)化。挑戰(zhàn)賽以賽促學、以賽促教，為國產(chǎn)算力的成熟落地、生態(tài)完善和人才培養(yǎng)提供了持續(xù)動力。

▉ 結語

隨著整個社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進一步深入，超智融合的趨勢也會變得越來越明顯。

國內(nèi)在超算技術領域有一定的優(yōu)勢，但是市場化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)以及人才培養(yǎng)方面，仍然存在一些不足。華為ICT大賽中國挑戰(zhàn)賽，借助“超智融合”這一趨勢，讓更多國內(nèi)高校了解并熟悉國產(chǎn)算力平臺，挖掘平臺潛在用戶和開發(fā)者。

隨著這些人才的成長和進入產(chǎn)業(yè)界，他們將帶著對國產(chǎn)算力平臺的熟悉和掌握，推動國產(chǎn)算力技術在各個行業(yè)的應用和發(fā)展，從而全面提升我國在全球算力領域的競爭力。

期待參賽選手們能夠在比賽中發(fā)揮出自己的最佳水平，獲得理想的成績。同時，也希望這次挑戰(zhàn)賽能夠成為一個契機，吸引更多有志于智算領域的年輕人投身其中，為我國國產(chǎn)智算平臺生態(tài)的成熟和完善貢獻自己的力量。