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剛剛，華為盤古大模型負(fù)責(zé)人王云鶴，宣布離職。

王云鶴在北大攻讀博士期間，就進(jìn)入了華為諾亞方舟實驗室實習(xí)，2018年博士畢業(yè)后，正式入職。

8年間，王云鶴歷任高級工程師、主任工程師、技術(shù)專家，2021年底升任算法應(yīng)用部部長，后于2025年接棒姚駿，成為諾亞方舟實驗室主任，負(fù)責(zé)盤古大模型的研發(fā)。

從華為實習(xí)生到90后實驗室主任

王云鶴出生于1991年。本科畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，后進(jìn)入北大攻讀博士學(xué)位。

博士期間，王云鶴的專業(yè)方向就是人工智能，師從許超教授和陶大程教授，

2017年，王云鶴進(jìn)入諾亞方舟實驗室實習(xí)，主攻方向是機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺。

博士畢業(yè)后，他正式進(jìn)入諾亞方舟實驗室，直到現(xiàn)在宣布離職。

學(xué)術(shù)成果方面，根據(jù)Google Scholar，王云鶴的被引數(shù)為33109，h-index為68。

他與許超教授團(tuán)隊合作的《Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution》獲得了CVPR 2024的最佳學(xué)生論文獎提名。

這篇論文提出了一種嵌入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分成像算法，在超分成像實驗中達(dá)到了當(dāng)時的SOTA。

論文一作是北大智能學(xué)院2022級博士研究生田雨川，王云鶴為該論文的通訊作者。

被引數(shù)最高的一篇論文，則是與韓凱、田奇等人合作的《Ghostnet: More features from cheap operations》。

這篇論文要解決的，是在內(nèi)存和計算資源有限的情況下，在嵌入式設(shè)備上部署卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難題。

王云鶴還曾獲華為“十大發(fā)明”獎，這個獎項旨在獎勵那些未來有潛力開創(chuàng)新的產(chǎn)品系列、成為產(chǎn)品重要商業(yè)特性、為華為和行業(yè)帶來巨大商業(yè)價值的發(fā)明或?qū)＠夹g(shù)。這一獲獎成果還被應(yīng)用于中國天眼FAST，協(xié)助發(fā)現(xiàn)數(shù)百個快速射電暴樣本。

而進(jìn)入華為之后，王云鶴的升職路徑也可以說十分順?biāo)臁?021年任算法應(yīng)用部部長前，基本上是每年一升。2025年，在原諾亞方舟實驗室主任姚駿內(nèi)部調(diào)崗之后，王云鶴這位“90后”接任諾亞方舟實驗室主任一職，成為盤古大模型負(fù)責(zé)人。

在朋友圈的離職官宣中，王云鶴并未透露接下來的去向。

量子位獲悉，此番出走，王云鶴將投身Agent創(chuàng)業(yè)，已在進(jìn)行水下融資。