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月薪12.8萬!AI實習(xí)生引爆職場,巨頭搶人暗藏資本玄機

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2025年冬天,科技圈傳出一則炸鍋消息,第一批拿12.8萬月薪的AI實習(xí)生已經(jīng)出現(xiàn)。

看到這個數(shù)字的時候,我第一反應(yīng)是揉了揉眼睛,確認(rèn)了三遍沒看錯,這可不是年薪,是貨真價實的月薪。



BusinessInsider給出的數(shù)據(jù)顯示,AI相關(guān)實習(xí)崗位的薪資區(qū)間在7000到18000美元之間,折合人民幣大概就是4.9萬到12.6萬。

OpenAI、Anthropic、GoogleDeepMind這些硅谷巨頭,正在用一種近乎顛覆的定價方式,重新定義我們認(rèn)知里的“實習(xí)生”三個字。



但在AI巨頭的語境里,這個概念早就被推翻了。



OpenAI推出過一個6個月的駐留計劃,參與的實習(xí)生是以全職員工身份加入研究團隊的,直接上手o1、Sora這類前沿模型的研發(fā)工作。

這個項目的工作地點在舊金山,月薪換算下來剛好是12.8萬人民幣。



Anthropic的手筆更讓人咋舌,他們的AISafetyFellow項目周期4個月,不僅每周給參與者發(fā)2.7萬人民幣的津貼,還額外提供每月10.5萬人民幣的算力支持。

算力這東西在AI時代比現(xiàn)金還金貴。



對于搞研究的人來說,能調(diào)度幾千張H100GPU做實驗,這種機會帶來的職業(yè)價值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過手里拿到的薪水。

本來想單純把這事兒歸為高薪搶人,但后來發(fā)現(xiàn)背后的門道遠(yuǎn)比想象的深。



這就不得不提兩個核心概念,非線性邊際產(chǎn)出和防御性招聘。

在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),一個優(yōu)秀工程師的效率頂?shù)蒙鲜畟€普通工程師。

但在大模型研發(fā)領(lǐng)域,這個差距能直接拉大到上千倍。



舉個簡單的例子,一位研究員對模型的Attention機制做了點小優(yōu)化,讓萬億參數(shù)模型的推理成本降了1%,或者模型能力提升了1%。

這個改動放在ChatGPT這種數(shù)億用戶的產(chǎn)品上,帶來的成本節(jié)省或者收入增長都是數(shù)億美元級別的。

如此看來,企業(yè)花幾十萬月薪請人,根本不算虧本買賣。



報告里也說了,在昂貴的硬件面前,昂貴的人力反而是便宜的。

防御性招聘的邏輯更有意思,巨頭們搶人不只是為了自己發(fā)展,更是為了不讓對手拿到好牌。

谷歌DeepMind就曾被爆出高薪養(yǎng)著員工,目的就是不讓他們跳槽去OpenAI或者M(jìn)eta。



12.8萬的月薪確實吸睛,但它掩蓋了一個殘酷的現(xiàn)實,能拿到這個薪資的人,只是金字塔尖那一小撮。

AI相關(guān)崗位的薪酬早就分出了四個梯隊,紅利基本都被前兩個梯隊的人拿走了。



大量的初級和中級從業(yè)者,正面臨著前所未有的生存壓力。

入門級崗位正在慢慢消失,以前應(yīng)屆生還能靠寫基礎(chǔ)代碼、做競品分析積累經(jīng)驗。

現(xiàn)在這些活兒都被ChatGPT和Claude包攬了,企業(yè)用AI替代初級員工,不僅砍掉了崗位,還切斷了新人的成長路徑。



掌握AI核心技能的人,薪資能拿到明顯的溢價,只會傳統(tǒng)技能的人,職場價值正在慢慢縮水。

很顯然,這場由AI引發(fā)的職場變革,正在暴力撕裂原有的勞動力市場結(jié)構(gòu)。



面對這種局面,難道傳統(tǒng)職場人就只能坐以待斃嗎?答案肯定是否定的。

技術(shù)門檻在降低,但“定義問題”的門檻在升高,這恰恰是普通從業(yè)者的機會。

就拿產(chǎn)品經(jīng)理來說,不需要你去寫底層代碼,也不需要你懂CUDA優(yōu)化,但你得深刻理解模型的能力邊界。



傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注功能邏輯和界面交互,AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是定義AI能做什么、不能做什么。

別覺得寫Prompt是低級活兒,早期的提示詞工程現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)化成了模型交互設(shè)計。

企業(yè)需要的不是能讓AI畫貓的人,而是能設(shè)計思維鏈、構(gòu)建少樣本學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集、評估模型輸出的專家。



它標(biāo)志著智力資本主義時代的到來,掌握核心算法和算力的人會拿到超額回報。

但這不是職場末日,每一次技術(shù)革命都會消滅舊崗位,同時催生新需求。



普通人要做的,是把自己的職業(yè)身份和具體任務(wù)解綁,轉(zhuǎn)而綁定解決問題的能力。

主動在工作中用AI工具,建立人機協(xié)作的肌肉記憶,在自己的領(lǐng)域鉆得更深。

這場人才戰(zhàn)爭不只是巨頭的游戲,更是每個普通人對自己未來命運的一次投票。



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