直接的價(jià)值體現(xiàn)支撐了對(duì)一個(gè)規(guī)模龐大的Agent市場(chǎng)的想象力，也支撐了云廠商在下一個(gè)時(shí)代的生存空間。

作者 | 李威（北京）

當(dāng)賣Token成為云廠商接下來最大的增長(zhǎng)途徑，如何讓更多企業(yè)將AI用起來就是云廠商當(dāng)下需要解決的關(guān)鍵問題。

過去一年，AI驅(qū)動(dòng)下的增長(zhǎng)，正在給云廠商們帶來新的生意機(jī)會(huì)。阿里云的AI相關(guān)收入已經(jīng)連續(xù)9個(gè)月實(shí)現(xiàn)三位數(shù)同比增長(zhǎng)。AWS（亞馬遜云科技）則判斷，未來MaaS平臺(tái)帶來的Token收入將和EC2計(jì)算產(chǎn)品的收入不相上下。谷歌云的年化收益超過500億美元，其中大部分增長(zhǎng)是由AI驅(qū)動(dòng)的。

在老頭部們靠AI收獲高速增長(zhǎng)的同時(shí)，新銳們也在以更敏捷的動(dòng)作擁抱AI時(shí)代，沖擊行業(yè)原有的勢(shì)力格局?；鹕揭鎴?jiān)持錨定「AI云」，將其視為一次重要的超車機(jī)會(huì)，并將預(yù)計(jì)在2029-2031年實(shí)現(xiàn)的千億營(yíng)收目標(biāo)上調(diào)了數(shù)百億美元。CoreWeave在通過收購增強(qiáng)AI算力租賃之外的AI開發(fā)能力。

正如谷歌CEO Sundar Pichai所指出的，AI正在重塑整個(gè)云市場(chǎng)。

AI能夠成為云廠商增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)核心，是因?yàn)樵絹碓蕉嗟男袠I(yè)和企業(yè)開始意識(shí)到利用AI優(yōu)化業(yè)務(wù)效率、創(chuàng)造價(jià)值的可行性，并急于將其付諸實(shí)踐。

云廠商已經(jīng)在為企業(yè)獲得和利用AI能力提供基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，并且CoreWeave依靠AI算力租賃就獲得數(shù)百億美元市值。

但僅提供基礎(chǔ)設(shè)施并不夠。AI當(dāng)下對(duì)企業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)越來越集中在Agent的打造上。從商業(yè)航天公司Blue Origin、電子與娛樂公司索尼，到電商平臺(tái)淘寶、外賣平臺(tái)美團(tuán)，都在嘗試建設(shè)自己的Agent能力。

可以預(yù)見到，未來更多企業(yè)會(huì)有更大量的Agent開發(fā)需求出現(xiàn)，但前提是要有足夠可靠、低門檻的Agent開發(fā)平臺(tái)，幫助企業(yè)克服從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn)。

因此，打造更完備、更簡(jiǎn)便的Agent開發(fā)和落地能力成為當(dāng)下各家云廠商積極布局的方向。在持續(xù)更新基礎(chǔ)模型能力之外，AWS、火山引擎、谷歌云等都發(fā)布了幫助企業(yè)高效搭建Agent的工具包，涉及到了模型的定制化訓(xùn)練、Agent的開發(fā)、運(yùn)營(yíng)和安全治理。

與只是幫助企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)具備信息檢索能力的聊天機(jī)器人相比，這樣的一套完整能力，是要真正將企業(yè)的業(yè)務(wù)流程Agent化。這種感覺就像是云廠商在對(duì)著企業(yè)搖旗吶喊：我這為你準(zhǔn)備了一份保姆級(jí)教程，要不要搭兩個(gè)Agent試試？

Agent在讓Token產(chǎn)生價(jià)值

無論是在國(guó)內(nèi)，還是在海外，行業(yè)內(nèi)都在給予Agent更積極樂觀的預(yù)期?；鹕揭鍯EO譚待表示，明年市場(chǎng)還會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，會(huì)有更多有價(jià)值的Agent涌現(xiàn)出來。AWS CEO Matt Garman認(rèn)為，Agent讓企業(yè)的AI投資看到了成果，未來每個(gè)企業(yè)都可以從AI中得到更多價(jià)值。

阿里巴巴CEO吳泳銘做了一個(gè)簡(jiǎn)單的類比，認(rèn)為大模型代表的技術(shù)平臺(tái)就是未來的操作系統(tǒng)，而自然語言是AI時(shí)代的編程語言，Agent則是新的軟件，Context是新的Memory?！肝磥韼缀跛信c計(jì)算世界打交道的軟件可能都會(huì)是由大模型產(chǎn)生的Agent。」

這些樂觀的判斷，建立在一些已經(jīng)得到數(shù)據(jù)驗(yàn)證的案例基礎(chǔ)上。借助編程Agent Kiro，AWS一個(gè)原本需要30人工作18個(gè)月才能完成的項(xiàng)目，現(xiàn)在僅需6個(gè)人用76天就能完成?；鹕揭娴囊粋€(gè)企業(yè)客戶在2024年開發(fā)了50多個(gè)Agent，到2025年就變成了200多個(gè)。Blue Origin構(gòu)建了超過2700個(gè)內(nèi)部Agent，交付效率提升了75%。

如果說從賣云到賣Token的轉(zhuǎn)變，是云廠商的核心價(jià)值從基礎(chǔ)設(shè)施的提供者變成了AI能力的提供者，那么Agent就為發(fā)揮Token的價(jià)值提供了一種方法論和路徑。

企業(yè)可以通過打造不同的Agent來節(jié)省下編寫幾千行代碼的時(shí)間精力，或者是實(shí)現(xiàn)一些流程的簡(jiǎn)化和效率提升。這種直接的價(jià)值體現(xiàn)，支撐了對(duì)一個(gè)規(guī)模龐大的Agent市場(chǎng)的想象力，也支撐了云廠商在下一個(gè)時(shí)代的生存空間。

但是，在火山引擎的調(diào)研中，能夠真正開發(fā)好Agent的企業(yè)不是非常多，其中能夠把Agent運(yùn)營(yíng)好、讓Agent被大規(guī)模使用的企業(yè)會(huì)更少。這些企業(yè)往往有深厚的技術(shù)積累。

AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建提供的一組第三方調(diào)研數(shù)據(jù)也顯示，有93%的客戶在從概念驗(yàn)證階段邁向生產(chǎn)階段時(shí)遇到了重大障礙。

AWS認(rèn)為，造成這種現(xiàn)狀的原因主要來自數(shù)據(jù)和工程化兩個(gè)層面。數(shù)據(jù)層面，Agent概念驗(yàn)證階段的數(shù)據(jù)往往經(jīng)過人為篩選和優(yōu)化，但在大規(guī)模應(yīng)用中卻無法這樣做。工程化層面，大規(guī)模應(yīng)用對(duì)安全、擴(kuò)容、成本、高可用性等都有更高要求，在概念驗(yàn)證階段往往不會(huì)考慮到這些問題。

為Agent開發(fā)提供保姆級(jí)教程

譚待認(rèn)為，需要有一套為Agent的開發(fā)和運(yùn)行而設(shè)計(jì)的架構(gòu)，也就是AI云原生架構(gòu)，來支持企業(yè)把AI用好，把Agent開發(fā)好。在12月18日舉辦的冬季Force原動(dòng)力大會(huì)上，火山引擎為企業(yè)提供了一套拆解得更細(xì)致的Agent開發(fā)落地解決方案。

在MaaS層上，火山引擎進(jìn)一步提升了易用性，通過推出Prompt Pilot、Response API等功能，降低了企業(yè)選模型、調(diào)Prompt、用搜索的門檻；并且通過推出推理代工，讓企業(yè)可以直接在火山方舟平臺(tái)上托管自己的模型。疊加AgentKit提供的全棧開發(fā)能力和HiAgent的運(yùn)營(yíng)能力，火山引擎能夠提供完整的Agent落地流程。

同樣，AWS和谷歌云也在強(qiáng)調(diào)對(duì)全棧的Agent開發(fā)能力的布局。AWS推出了開放式的模型訓(xùn)練平臺(tái)Nova Forge和企業(yè)級(jí)Agent開發(fā)框架AgentCore。谷歌云的Gemini Enterprise則會(huì)提供基礎(chǔ)模型，無代碼Agent構(gòu)建框架，專業(yè)Agent，數(shù)據(jù)源連接，可視化管理、審計(jì)和安全控制，Agent市場(chǎng)六項(xiàng)核心組件，實(shí)現(xiàn)端到端的Agent應(yīng)用。

這些全棧能力中，大家普遍比較重視的是Agent開發(fā)門檻的降低、模型的定制化能力和Agent的安全控制?；鹕揭娴腁gentKit、亞馬遜的AgentCore以及谷歌云的工作臺(tái)，不僅都在強(qiáng)調(diào)Agent開發(fā)的簡(jiǎn)單、快速，還都會(huì)同步提供安全評(píng)估和數(shù)據(jù)接入的能力。

AWS還會(huì)強(qiáng)調(diào)，通過Nova Forge為企業(yè)提供定制模型的便捷工具。企業(yè)如果基于Nova Forge進(jìn)行模型訓(xùn)練，可以選擇某個(gè)Nova訓(xùn)練檢查點(diǎn)，將自有數(shù)據(jù)灌注其中，然后繼續(xù)完成訓(xùn)練流程。這樣訓(xùn)練出來的模型知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于企業(yè)，既有企業(yè)獨(dú)有的領(lǐng)域知識(shí)，又能保留大模型的底層能力。

對(duì)于Agent開發(fā)來說，底層模型的能力是成功的重要基石，用自己定制化的模型來支撐業(yè)務(wù)Agent的開發(fā)，能夠獲得更好的效果。目前，Reddit、Booking和索尼都已經(jīng)是Nova Forge的早期用戶。其中，Reddit通過Nova Forge訓(xùn)練的模型，能夠理解小眾的梗和圈子文化。

還沒有公開強(qiáng)調(diào)全棧式Agent開發(fā)能力的云廠商，同樣在為企業(yè)提供更多低門檻的Agent開發(fā)能力。

騰訊云推出了智能體開發(fā)平臺(tái)（ADP），幫助企業(yè)以「低代碼」甚至「無代碼」方式構(gòu)建Agent。阿里云推出了Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK，支持企業(yè)開發(fā)具備自主決策、多輪反思、循環(huán)執(zhí)行能力的復(fù)雜Agent。百度云通過千帆平臺(tái)在為企業(yè)提供完整的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、推理部署、數(shù)據(jù)標(biāo)注與評(píng)估工具鏈。

打好基礎(chǔ)同樣重要

在提供全棧式的Agent開發(fā)能力基礎(chǔ)上，打好基礎(chǔ)對(duì)云廠商爭(zhēng)取企業(yè)客戶也非常重要。這個(gè)基礎(chǔ)包括了模型能力的進(jìn)化和理念的轉(zhuǎn)變。

在基礎(chǔ)模型層面，云平臺(tái)基本都在進(jìn)行模型能力的自研，強(qiáng)大的自研模型會(huì)是企業(yè)選擇云平臺(tái)時(shí)的重要參考項(xiàng)。谷歌云就認(rèn)為，Gemini系列模型是Gemini Enterprise的核心。阿里巴巴在通過開源的千問模型吸引到更多企業(yè)級(jí)的開發(fā)者使用?；鹕揭妗Ⅱv訊、百度也在持續(xù)推進(jìn)自研基礎(chǔ)模型的進(jìn)化。

近期，騰訊和百度都針對(duì)基礎(chǔ)模型的研發(fā)進(jìn)行了團(tuán)隊(duì)調(diào)整。騰訊宣布姚順雨正式出任騰訊首席AI科學(xué)家，同時(shí)兼任AI Infra部及大語言模型部負(fù)責(zé)人，明顯是要在基礎(chǔ)模型層面上進(jìn)一步發(fā)力。百度則新設(shè)立基礎(chǔ)模型研發(fā)部和應(yīng)用模型研發(fā)部?jī)纱蠛诵牟块T，直接向李彥宏匯報(bào)。

其中一個(gè)進(jìn)化趨勢(shì)是，讓基礎(chǔ)模型更適配Agent的開發(fā)需求。火山引擎發(fā)布的豆包大模型1.8，面向多模態(tài)Agent場(chǎng)景進(jìn)行了定制優(yōu)化，增強(qiáng)了工具調(diào)用能力、復(fù)雜指令遵循能力及OS Agent能力。谷歌發(fā)布的Gemini 3 Pro，具備更強(qiáng)的自主規(guī)劃、拆解任務(wù)、調(diào)用工具能力。

此外，云廠商的理念轉(zhuǎn)變也在發(fā)生轉(zhuǎn)變，MaaS業(yè)務(wù)的進(jìn)展，正在成為一項(xiàng)核心指標(biāo)。最先擁抱AI云的火山引擎最為激進(jìn)，有消息顯示，火山引擎內(nèi)部已經(jīng)將AI的Token調(diào)用量視為核心指標(biāo)，有銷售雖然CDN等傳統(tǒng)云業(yè)務(wù)做得好，但因?yàn)镸aaS賣不出去而遭到淘汰。最終，火山引擎想要做到讓所有人提到AI都必選火山引擎。

阿里云則在云棲大會(huì)上提出了要做「AI時(shí)代的Android」和「超級(jí)AI云」兩個(gè)方向。但相較火山引擎，阿里云的全棧布局要更重，對(duì)MaaS業(yè)務(wù)的擁抱也相對(duì)謹(jǐn)慎。在11月才傳出阿里云提高M(jìn)aaS業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，將其作為業(yè)務(wù)長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵指標(biāo)的消息。

這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。姚順雨在《人工智能的下半場(chǎng)》中指出，這輪AI技術(shù)進(jìn)步帶來的變化是，「我們終于摸索出一套通用方案，能夠依托語言與推理能力，解決各類強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)」。這套解決方案正在改變以往的游戲規(guī)則。這個(gè)過程中，云廠商的責(zé)任和機(jī)遇都是讓這套方案更簡(jiǎn)單快捷地應(yīng)用到千行百業(yè)中。