近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布中國(guó)企業(yè)級(jí)MaaS市場(chǎng)最新格局分析報(bào)告。報(bào)告顯示，商湯大裝置“萬(wàn)象”大模型平臺(tái)憑借11.3%的市場(chǎng)份額，穩(wěn)居中國(guó)大模型平臺(tái)私有化市場(chǎng)第二位，再次領(lǐng)跑行業(yè)第一梯隊(duì)。

1. MaaS市場(chǎng)拐點(diǎn)已至，商湯大裝置如何持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)

IDC指出，2025年中國(guó)企業(yè)級(jí)MaaS市場(chǎng)經(jīng)歷了從試點(diǎn)到規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。在高速增長(zhǎng)的MaaS市場(chǎng)中，傳統(tǒng)政企客戶出于數(shù)據(jù)安全、合規(guī)可控等考慮，仍然將私有化部署作為第一選擇，也因此培育了眾多的大模型平臺(tái)私有化廠商。

與此同時(shí)，IDC預(yù)判，未來(lái)MaaS市場(chǎng)制勝的核心要素將集中在三個(gè)方面：價(jià)格與成本優(yōu)化、性能，以及工具鏈與應(yīng)用開(kāi)發(fā)支持。

圍繞企業(yè)的核心需求，作為大模型平臺(tái)私有化市場(chǎng)的代表，商湯大裝置“萬(wàn)象”大模型平臺(tái)持續(xù)強(qiáng)化在平臺(tái)能力、應(yīng)用與工具鏈開(kāi)發(fā)、成本優(yōu)化等方面的綜合能力，更高效、穩(wěn)定地助力大模型在各行各業(yè)落地。

一站式模型服務(wù)，讓大模型更懂場(chǎng)景：商湯大裝置萬(wàn)象平臺(tái)作為大模型開(kāi)發(fā)與服務(wù)平臺(tái)，支持模型部署、推理優(yōu)化、應(yīng)用開(kāi)發(fā)于一體，整合商湯日日新大模型及第三方開(kāi)源能力，可支持音視頻文字三模態(tài)交互，并具備多模態(tài)混合推理引擎、輕量化模型壓縮、企業(yè)級(jí)RAG等核心功能。

端到端AI專(zhuān)家服務(wù)，解決“不會(huì)用、用不好”難題：提供從戰(zhàn)略規(guī)劃到持續(xù)運(yùn)營(yíng)的端到端、全生命周期“專(zhuān)家服務(wù)”，幫助企業(yè)避開(kāi)盲目投入、解決“不會(huì)用、用不好”的問(wèn)題。

低代碼智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)，助力場(chǎng)景高效落地：將積累在平臺(tái)上的強(qiáng)大算法及模塊化編碼能力以低代碼的方式，更簡(jiǎn)單、高效地賦能給開(kāi)發(fā)者，顯著降低企業(yè)開(kāi)發(fā)和落地AI智能體應(yīng)用的綜合成本。

完善的工具鏈體系，釋放AI生產(chǎn)力：提供貫穿算力、數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用的完整大模型生產(chǎn)工具體系，支持多架構(gòu)算力適配、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、模型加速與異構(gòu)部署，并構(gòu)建覆蓋通用模型、多模態(tài)感知與生成、代碼及3D模型等在內(nèi)的完整模型家族，同時(shí)配套自動(dòng)化數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注與質(zhì)量評(píng)估的閉環(huán)治理。

2. 更懂行業(yè)、更貼近產(chǎn)業(yè)的大模型和智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)

盡管MaaS市場(chǎng)進(jìn)入高速增長(zhǎng)期，企業(yè)在大模型落地過(guò)程中仍然面臨一系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。根據(jù)IDC的調(diào)研數(shù)據(jù)，影響大模型落地的Top5因素依次是：模型性能、安全合規(guī)要求、回答質(zhì)量、在AI平臺(tái)可用性以及成本效益。

這也意味著，企業(yè)當(dāng)前更關(guān)注“模型是否能用、是否安全、是否穩(wěn)定”，在這些前提條件滿足之后，才會(huì)進(jìn)入精細(xì)化的成本比較。

面對(duì)挑戰(zhàn)，商湯大裝置認(rèn)為，唯有更懂行業(yè)、更貼近產(chǎn)業(yè)，才能真正解決企業(yè)在AI落地中的最后一公里難題，讓大模型從“可用”進(jìn)一步走向“好用”。

依托深厚的場(chǎng)景化方案能力和高響應(yīng)專(zhuān)家服務(wù)體系，萬(wàn)象平臺(tái)針對(duì)不同行業(yè)客戶提供從場(chǎng)景定義到業(yè)務(wù)落地的全鏈路賦能，如今已在交通、消費(fèi)、政務(wù)、自動(dòng)駕駛、智能家居、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地：

城市治理領(lǐng)域：商湯大裝置與上海市規(guī)劃和自然資源局共同打造“云宇星空大模型”。作為行業(yè)基座大模型，“云宇星空”構(gòu)建了 “1+6”模型體系（1個(gè)基座大模型 + 6個(gè)垂類(lèi)模型），兼顧通用智能與行業(yè)深度，精準(zhǔn)支撐復(fù)雜空間治理場(chǎng)景下的專(zhuān)業(yè)需求。目前，該模型已落地覆蓋規(guī)劃資源、政府治理、社會(huì)共創(chuàng)三大領(lǐng)域的十大核心場(chǎng)景，全方位賦能規(guī)劃和自然資源行業(yè)的專(zhuān)業(yè)工作。

勘察設(shè)計(jì)領(lǐng)域：商湯大裝置與鐵一院打造國(guó)鐵價(jià)值工程多模態(tài)大模型應(yīng)用平臺(tái)，首次將多模態(tài)大模型應(yīng)用于鐵路工程設(shè)計(jì)知識(shí)的智能傳承與應(yīng)用，為設(shè)計(jì)人員提供了知識(shí)檢索、智能問(wèn)答、文本生成、文本審核、多模態(tài)對(duì)話五大功能，顯著提升了鐵路工程設(shè)計(jì)的效率與智能化水平。

能源管理領(lǐng)域：商湯大裝置聯(lián)合南方電網(wǎng)打造全棧國(guó)產(chǎn)電力人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。在實(shí)際應(yīng)用中，每分鐘可處理100+張圖片，人工替代率超80%，使最終運(yùn)維效率相較傳統(tǒng)算法提升10倍，為電力行業(yè)智能化注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

政務(wù)管理領(lǐng)域：商湯大裝置通過(guò)激活某審計(jì)局20年積累的非結(jié)構(gòu)化審計(jì)報(bào)告及法規(guī)數(shù)據(jù)，助力其打造智能審計(jì)Agent應(yīng)用助手。該助手能夠基于歷史審計(jì)數(shù)據(jù)與法規(guī)知識(shí)，提供適用法律條文查詢、相似案例推薦、審計(jì)建議生成，以及歷史審計(jì)報(bào)告分析與頻次統(tǒng)計(jì)等能力。

企業(yè)智能化領(lǐng)域：商湯大裝置幫助某央國(guó)企業(yè)構(gòu)建起覆蓋基礎(chǔ)模型（語(yǔ)言、多模態(tài)、視覺(jué)）、管理平臺(tái)（大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)+應(yīng)用平臺(tái)+知識(shí)庫(kù)平臺(tái)）以及上層智能應(yīng)用的完整技術(shù)棧，能力全面滲透至生產(chǎn)、物流、業(yè)務(wù)管理、辦公等全鏈條。

面向未來(lái)，商湯大裝置還將持續(xù)深化AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)進(jìn)一步完善工具鏈與應(yīng)用開(kāi)發(fā)生態(tài)，持續(xù)幫助企業(yè)降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與落地門(mén)檻，加速AI能力在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的規(guī)?；涞亍?/p>

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