智東西
編譯 王欣逸
編輯 程茜

智東西12月31日消息，昨晚，外媒The Information做了2025年度AI十大關(guān)鍵事件總結(jié)，細(xì)數(shù)了DeepSeek開源引爆整個大模型產(chǎn)業(yè)、谷歌強(qiáng)勢回歸、Meta優(yōu)勢不再及小扎狂挖人等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要節(jié)點。

今年開年，DeepSeek攜開源模型炸場，一舉驚動全球。隨著DeepSeek的應(yīng)用實踐，強(qiáng)化學(xué)習(xí)引起了行業(yè)內(nèi)關(guān)注。

今年，OpenAI在AI聊天機(jī)器人市場的領(lǐng)先優(yōu)勢已大幅縮小，與此同時，谷歌強(qiáng)勢回歸，正帶著Gemini 3.0迎頭趕上；Meta則處于失寵的境地，花式挖人、巨額投資均未見成效。

今年，AI應(yīng)用開始實現(xiàn)真實營收，有超過25家AI應(yīng)用創(chuàng)企實現(xiàn)了至少1億美元（約合人民幣6.99億元）的年化收入。

芯片廠商、云廠商與AI公司們形成了利益共同體，“循環(huán)融資交易”（circular funding deals）可能是AI熱潮中延續(xù)性最強(qiáng)的趨勢之一。此外，國外的OpenAI、Anthropic以及國內(nèi)的智譜、MiniMax等AI獨角獸都將目光瞄準(zhǔn)了IPO。

The Information提到，在即將到來的2026年，以下事件值得重點關(guān)注：AI應(yīng)用能否實現(xiàn)盈利，谷歌能否維持復(fù)蘇態(tài)勢以及機(jī)器人和持續(xù)學(xué)習(xí)能力瓶頸能否突破，此外，Meta也正準(zhǔn)備在明年發(fā)布新的文本、圖像和視頻模型。

值得一提的是，前特斯拉AI總監(jiān)、OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）對大模型的態(tài)度，尤其是在編程能力上，從表示懷疑發(fā)生了180度急轉(zhuǎn)，卡帕西稱：“如果能將過去一年左右出現(xiàn)的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍?！?/p>

站在一年的末尾回望這一年，以下關(guān)于2025年AI的十大關(guān)鍵事件令人難忘：

一、DeepSeek突襲，Meta巨額投資AI，谷歌找回節(jié)奏

1、一月的DeepSeek時刻

2025年剛剛拉開帷幕，DeepSeek拋出重磅開源炸彈，宣布開源DeepSeek-R1模型，并聲稱其性能足以比肩甚至超越OpenAI、Anthropic和Meta的頂尖AI模型，同時訓(xùn)練成本卻低得多。一時間，硅谷驚呼四起，認(rèn)為AI開發(fā)者、風(fēng)投機(jī)構(gòu)、英偉達(dá)乃至云服務(wù)提供商都將面臨巨大沖擊，驚呼中國已在AI競賽中超越美國。

無論DeepSeek后續(xù)發(fā)展如何，這一事件已然動搖了許多開發(fā)者對美國AI技術(shù)的絕對信心，而國內(nèi)開源模型持續(xù)受到歡迎和關(guān)注，也真切地證明了其在AI領(lǐng)域有著不容小覷的競爭實力。

2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的興起

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL，Reinforcement Learning）正隨著DeepSeek的應(yīng)用實踐，在AI行業(yè)的其他領(lǐng)域迅速流行開來。該技術(shù)的核心在于，通過獎勵模型達(dá)成特定目標(biāo)、懲罰其他行為的方式來訓(xùn)練模型。此后，包括編程、制作Excel表格乃至提供醫(yī)療建議在內(nèi)的多種任務(wù)中，各大主流AI實驗室紛紛開始借助RL技術(shù)提升模型表現(xiàn)。

這一趨勢還推動了RL環(huán)境（RL environments）的興起，即為AI模型創(chuàng)建可模擬真實應(yīng)用的副本環(huán)境，供其練習(xí)與學(xué)習(xí)。例如，Anthropic的負(fù)責(zé)人就曾提到，公司計劃在未來一年中投入高達(dá)100億美元（約合人民幣698.72億元），用于開發(fā)和構(gòu)建此類RL環(huán)境。

3、AI應(yīng)用開始實現(xiàn)真實營收

過去一年，業(yè)內(nèi)始終存在一個核心疑問：除了AI模型企業(yè)、云服務(wù)提供商和英偉達(dá)之外，是否還有其他企業(yè)能夠真正從AI中獲利？今年，答案似乎逐漸明朗。

據(jù)The Information報道，目前有超過25家AI應(yīng)用創(chuàng)企實現(xiàn)了至少1億美元（約合人民幣6.99億元）的年化收入，這絕不是小數(shù)目，2026年的問題將會是，這些公司中是否有能實現(xiàn)盈利的。

4、Meta的失寵

對Meta而言，2025年是艱難的一年。四月，Meta發(fā)布的Llama 4模型在開發(fā)者社區(qū)中反響平平；隨后在六月，Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）開啟挖人大戰(zhàn)，向AI數(shù)據(jù)標(biāo)注創(chuàng)企Scale AI投資143億美元（約合人民幣999.17億元），以聘請其首席執(zhí)行官汪滔（Alexandr Wang）及其核心團(tuán)隊，以重整公司的AI業(yè)務(wù)布局。然而這筆巨額投資至今未見明顯成效。

自此之后，Meta新組建的AI團(tuán)隊僅推出了一款令人失望的AI視頻應(yīng)用Vibes，隨之而來的則是內(nèi)部數(shù)次重組與人才持續(xù)流失。有報道稱，Meta正準(zhǔn)備在明年發(fā)布新的文本、圖像和視頻模型。

5、谷歌的強(qiáng)勢回歸

自2022年被OpenAI推出的ChatGPT突襲而一度措手不及，并在此后多年被貼上“AI落后者”標(biāo)簽的谷歌，終于在2025年找回了自己的節(jié)奏。今年，公司接連推出一系列備受市場好評的模型，并于11月壓軸發(fā)布了廣受贊譽(yù)的Gemini 3.0。這一模型在代碼生成領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，成為首批突破預(yù)訓(xùn)練縮放瓶頸的例證之一。Gemini 3.0觸動了OpenAI，在這一模型發(fā)布后，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）迅速宣布公司進(jìn)入“紅色警戒”狀態(tài)。

盡管目前Gemini聊天機(jī)器人在用戶規(guī)模上仍顯著落后于ChatGPT，但它正在迎頭趕上。2026年，谷歌能否延續(xù)這一復(fù)蘇態(tài)勢，將會是行業(yè)關(guān)注的重點。

二、OpenAI、Anthropic瞄準(zhǔn)上市，機(jī)器人、AI持續(xù)學(xué)習(xí)能力存疑

6、AI資金進(jìn)入循環(huán)

如果一家AI實驗室未能從微軟、英偉達(dá)或亞馬遜這類巨頭獲得資金，用于支付向其采購芯片與算力的費用，那么它的經(jīng)營模式恐怕需要重新審視了。“循環(huán)融資交易”可能是AI熱潮中延續(xù)性最強(qiáng)的趨勢之一，其源頭甚至能追溯至2019年微軟對OpenAI的首輪融資。對于OpenAI、Anthropic這類創(chuàng)企而言，這已成為一種高效的融資手段，能直接支撐它們最大的開支項：計算資源。

7、特朗普成為AI產(chǎn)業(yè)的盟友

自今年年初上任以來，美國總統(tǒng)唐納德·約翰·特朗普（Donald John Trump）推行了一系列被視為對AI產(chǎn)業(yè)利好的政策舉措，例如，簽署行政命令限制各州對AI的監(jiān)管權(quán)限，加速數(shù)據(jù)中心建設(shè)的審批流程等?？紤]到眾多科技公司此前投入大量時間與資金進(jìn)行政治鋪墊，此類政策傾斜并不令人意外。不過，Anthropic等公司對特朗普政府采取了相對謹(jǐn)慎的態(tài)度。

8、AI機(jī)器人發(fā)展不及預(yù)期

去年，風(fēng)險投資家們向機(jī)器人初創(chuàng)公司注資數(shù)十億美元，這些公司當(dāng)時宣稱大模型將幫助他們開發(fā)出真正實用的機(jī)器人。然而這一愿景至今未能實現(xiàn)，甚至許多機(jī)器人仍在犯基礎(chǔ)性錯誤。此外，AI機(jī)器人似乎仍需要人類遠(yuǎn)程操控，如近期特斯拉Optimus機(jī)器人在摔倒前做出“摘頭顯”動作，挪威人形機(jī)器人公司1X Technologies推出的家務(wù)機(jī)器人Neo也需要遠(yuǎn)程操作員人工輔助。

9、AI持續(xù)學(xué)習(xí)能力存疑

盡管AI實驗室已創(chuàng)造數(shù)百億美元的收入，但頂尖研究人員對現(xiàn)有技術(shù)能否通向通用人工智能（AGI）的疑慮卻日益加深。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）稱，要實現(xiàn)真正的AGI，AI必須像人類一樣，能夠從現(xiàn)實經(jīng)驗中持續(xù)、即時地學(xué)習(xí)，也就是持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

這類AI目前尚未成為現(xiàn)實，但幾乎可以斷言，每個AI實驗室都已在此方向上展開布局。倘若持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)最終取得突破，其影響將輻射至整個AI產(chǎn)業(yè)，由于這類方法對數(shù)據(jù)和算力的需求可能遠(yuǎn)低于當(dāng)前模型，長期以來依賴算力擴(kuò)張的行業(yè)生態(tài)或?qū)⒚媾R重構(gòu)，這對英偉達(dá)等算力巨頭而言，恐怕不是一個好消息。

10、各大AI創(chuàng)企紛紛準(zhǔn)備上市

2025年，OpenAI、Anthropic與xAI等AI創(chuàng)企仍以令人矚目的高估值持續(xù)融資。近期，OpenAI和Anthropic相繼釋放信號，正積極籌備在未來幾年內(nèi)推動上市；與此同時，今年12月，智譜和MiniMax先后通過港交所聆訊并遞交招股書。它們的上市意愿背后存在清晰的商業(yè)邏輯：作為資本密集型的行業(yè)代表，它們希望借助當(dāng)前市場對AI板塊的樂觀情緒，打通可持續(xù)的融資渠道。如果它們上市成功，可能為個人投資者提供從AI浪潮中受益的機(jī)會，當(dāng)然，也須同時承擔(dān)泡沫可能破裂所帶來的風(fēng)險。

三、AI大?？ㄅ廖髟u價模型編程能力，稱工作效率能提升10倍

此外，以下是其他正在發(fā)生的事情，對于大模型的能力，卡帕西的態(tài)度在今年發(fā)生了180度大轉(zhuǎn)彎。

去年10月，卡帕西曾公開批評當(dāng)前的大模型，尤其指出它們在代碼生成這類被高度宣傳的場景中實用性有限。他在一次播客訪談中提到，AI編程工具只能在他需要自動補(bǔ)全單行代碼或編寫模板代碼時才有效。

不過，情況似乎已悄然改變。上周，卡帕西在社交平臺X上發(fā)表了截然不同的看法：“‘軟件工程’這個職業(yè)正在被重構(gòu)，程序員編寫的代碼片段正變得越來越少且處于輔助地位?！彼M(jìn)一步感慨：“我有種強(qiáng)烈的預(yù)感，如果能將過去一年左右出現(xiàn)的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍；而如果沒有這一工作，簡直像是一種能力缺失?！?/p>

雖然不清楚卡帕西具體所指的編程工具或模型是哪一款，不過，他曾發(fā)文對Anthropic的AI編程工具Claude Code贊不絕口?？ㄅ廖魈貏e提到，Anthropic于11月推出的旗艦?zāi)Ｐ蚈pus 4.5及近期其他新模型，在代碼生成能力上取得了巨大進(jìn)步。

結(jié)語：從2025到2026：迎接AI行業(yè)的持續(xù)變革

今天是2025年的最后一天，這一年，技術(shù)狂飆從未停歇，我們目睹了DeepSeek突襲硅谷、Gemini 3的反擊；也見證了Meta略帶沮喪的一年、AI機(jī)器人能力不及預(yù)期的問題。2025年，全球AI競賽打得火熱。

2026年的帷幕即將拉開，關(guān)于AI技術(shù)本質(zhì)、AGI等終極問題的討論仍在持續(xù)進(jìn)行中，以O(shè)penAI、Anthropic為代表的AI公司背后的高估值和狂歡，能否平穩(wěn)上市扶搖而上，抑或難逃泡沫破裂的結(jié)局，這些有待2026年乃至更久之后驗證。

來源：The Information