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薛貴:智能時代人與組織協(xié)同進(jìn)化的核心——構(gòu)建強(qiáng)大的學(xué)習(xí)力

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當(dāng)AI不斷突破能力邊界,我們該靠什么立足?是掌握某類技能,還是擁有不可替代的核心能力?在2025年11月15日「心智合一:AI時代的人與組織進(jìn)化新范式」高峰論壇上,北京師范大學(xué)腦認(rèn)知科學(xué)家薛貴教授從人類幾百萬年的進(jìn)化智慧與腦科學(xué)原理講起,為我們揭示了個人與組織在智能時代生存與進(jìn)化的核心答案——構(gòu)建與提升深層的學(xué)習(xí)能力。本文依據(jù)演講整理。

全文 4311 字|閱讀 9 分鐘


非常榮幸能在此與大家交流。今天上午的講座,尤其是春花老師關(guān)于智能時代時間價值變遷、人的追求從物質(zhì)轉(zhuǎn)向精神、組織定位從經(jīng)濟(jì)實(shí)體轉(zhuǎn)向社會實(shí)體的闡述,讓我深受啟發(fā)。我們正處在一個巨變的時代,技術(shù)邊界的不斷突破,正深刻地重塑著我們的生產(chǎn)、生活與組織形態(tài)。


現(xiàn)在大家常說“未來已來,唯變不變”,但沒有一個人能說清未來具體是什么樣子——尤其是在智能時代。

今年我這種感受特別強(qiáng)烈。每次做講座,我會列舉人類能做、機(jī)器不能做的事,但是過兩個月,這些就被打破了,我得重新思考:人還能干什么?機(jī)器還有什么不能干?

AI的能力在這一年展現(xiàn)出特別突出的變化,唯一可以確定的是:未來的變化模式已經(jīng)到來,而且可能會持續(xù)迭代、永不停止。這是我們面向未來唯一確定的事情。

我們正處在持續(xù)加速的變化中,生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、智能形態(tài)、組織模式都在被重塑。面向這種持續(xù)變換的社會形態(tài),人該如何自處?

很多人都在預(yù)測未來會怎樣,認(rèn)為人需要具備某些特定能力才能適應(yīng)時代變化。在農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代,我們能夠總結(jié)出明確的能力需求,培養(yǎng)相應(yīng)技能就能適應(yīng)。但在智能時代,當(dāng)智能的邊界不斷被打破,我們究竟需要什么樣的能力,才能適應(yīng)這個時代?


或許我們可以回到過去,看看人類在幾百萬年的進(jìn)化過程中,如何適應(yīng)巨大的變化而存活至今——至少目前還未被人工智能替代。

在適應(yīng)變化的過程中,我們先來看看未來組織變革的趨勢:

  • 生產(chǎn)趨勢,從“工具使用”到“智能協(xié)同”

  • 個體趨勢,從“專業(yè)員工”到“全棧CEO”

  • 結(jié)構(gòu)趨勢,從“剛性層級”到“液態(tài)網(wǎng)絡(luò)”

  • 智慧趨勢,從“頂層決策”到“群體智慧”

  • 形態(tài)趨勢,從“封閉組織”到“生態(tài)平臺”

在適應(yīng)變化的過程中,智能的進(jìn)化是一個很有意思的現(xiàn)象。一個人經(jīng)過多年學(xué)習(xí),無論成為哪個領(lǐng)域的專家,好像都不能把自己的知識遺傳給孩子。你可以遺傳財(cái)富、基因,卻無法遺傳知識、智慧。

如果我們花了這么多時間構(gòu)建世界模型,并且把它發(fā)展存儲在我們的大腦里,但是卻不能把最重要的智慧遺傳給孩子,這實(shí)際上是巨大的浪費(fèi),似乎不利于人類的生存與發(fā)展。

但另外一方面,正因?yàn)闊o法直接遺傳知識,我們給后代遺傳了更核心的能力:強(qiáng)大的學(xué)習(xí)力。嬰兒在出生頭兩年,閉著眼睛吃奶的過程中,就能學(xué)會語言、人際交往、情緒表達(dá)、身體控制,甚至理解世界的物理法則。這些都是當(dāng)前智能體、機(jī)器人仍在掙扎的領(lǐng)域,人類卻能在極短時間內(nèi)輕松掌握。

這就是進(jìn)化給我們的啟示:人類適應(yīng)環(huán)境的最大優(yōu)勢,正是經(jīng)過幾百萬年遺傳沉淀的強(qiáng)大學(xué)習(xí)力。

從心理學(xué)角度看,智能的本質(zhì),就是通過學(xué)習(xí)機(jī)制實(shí)現(xiàn)對外部世界的建模,形成我們內(nèi)部的世界模型,并利用這個世界模型對未來進(jìn)行預(yù)測。這是人類智能的核心,也是我們應(yīng)對變化的終極武器。


如果說工業(yè)時代的基礎(chǔ)學(xué)科是物理學(xué)和化學(xué),那么智能時代的“物理+化學(xué)”,就是心理學(xué)——它在揭示智能運(yùn)行的底層規(guī)律。

心理學(xué)是智能時代的“物理學(xué)”它揭示智能運(yùn)行的底層規(guī)律,比如預(yù)測性編碼、強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理、自組織網(wǎng)絡(luò)、層級性表征、執(zhí)行控制機(jī)制等,這些都是智能產(chǎn)生的重要“物理法則”。

心理學(xué)是智能時代的“化學(xué)”它揭示智能的構(gòu)成成分。我們試圖找到那些統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立、有特定腦區(qū)負(fù)責(zé)、并有特定基因支持的“智能元素”,比如工作記憶、注意力、思維力、自控力、心理理論(理解他人心智的能力)等。

基于這些分析,我們認(rèn)為:智能時代,人類最核心的能力就在于學(xué)習(xí)力。這種學(xué)習(xí)力可以從三個維度來理解:

1.有機(jī)知識體系

它需要我們具有層級性的、有組織的、結(jié)構(gòu)化的、緊密聯(lián)系的知識網(wǎng)絡(luò)。

2.強(qiáng)大認(rèn)知能力

依賴前額葉和頂葉實(shí)現(xiàn)對信息的選擇,就像自助運(yùn)營的模型,對信息賦予不同權(quán)重,然后對它進(jìn)行短時工作記憶存儲,再進(jìn)行組織和知識關(guān)系的分析與加工,最終形成知識體系。

3.持久學(xué)習(xí)動機(jī)

“動力系統(tǒng)”是人的學(xué)習(xí)力最核心的部分,可能也是組織管理最核心的挑戰(zhàn)。人的動力系統(tǒng)可以分為三部分:“油門”,我們生而有之的對獎賞的渴望、對人際交往的渴望、對未知的探索與好奇心;“剎車”,自我控制的前額葉能夠?qū)崿F(xiàn)延遲滿足,承擔(dān)一定風(fēng)險,犧牲個人利益來滿足群體利益,遵守社會規(guī)則;“方向盤”,通過多巴胺“貨幣系統(tǒng)”權(quán)衡各種選擇的價值體系。

人類適應(yīng)未來,或者說能夠?qū)W習(xí)的最根本機(jī)制,正是通過構(gòu)建外部世界的模型,依靠強(qiáng)大的認(rèn)知能力和持久的動力系統(tǒng),不斷地學(xué)習(xí)并適應(yīng)環(huán)境。

基于此,我們可以構(gòu)建一整套認(rèn)知能力體系,并將其工程化、智能化地實(shí)現(xiàn),比如進(jìn)行能力評價。

大量的研究表明,學(xué)習(xí)能力與工作表現(xiàn)高度相關(guān):認(rèn)知能力是學(xué)習(xí)成績和工作表現(xiàn)的最佳預(yù)測指標(biāo),越復(fù)雜的工作,對認(rèn)知能力的要求越高。

很多人力資源官偏愛名牌大學(xué)的學(xué)生,并非因?yàn)樗麄冊趯I(yè)領(lǐng)域有更多的積累,而是因?yàn)樗麄冋宫F(xiàn)出的快速認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力——這種能力能讓他們在投資、戰(zhàn)略等復(fù)雜工作中,快速切入新領(lǐng)域、掌握核心信息。就像麥肯錫的培訓(xùn)模式:讓員工三天內(nèi)掌握一個行業(yè)的核心信息,進(jìn)而判斷項(xiàng)目價值。

更重要的是,通用認(rèn)知能力不僅影響工作表現(xiàn),還在很大程度上定義了個人的發(fā)展軌跡。“Life as an Intelligence Test (人的這一生就是一場智力測驗(yàn))”這本書中就指出,它不僅影響到學(xué)業(yè)工作的表現(xiàn),還會影響到我們的壽命、生活習(xí)慣等。

如果一個組織的責(zé)任是推動人的持續(xù)發(fā)展,我想這個組織就確實(shí)應(yīng)該關(guān)心員工的核心認(rèn)知能力與學(xué)習(xí)力。


智能時代的發(fā)展,確實(shí)給人類帶來了巨大挑戰(zhàn)。

比如“獎賞劫持”,現(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)劫持了我們所有的獎賞系統(tǒng)。我們原本是從塞倫蓋蒂大草原走出來的一群人,對陽光、自然、人際交往、運(yùn)動、飲食等都充滿興趣。但現(xiàn)在,智能設(shè)備劫持了我們的獎賞系統(tǒng),我們只對屏幕感興趣,對現(xiàn)實(shí)世界的事物逐漸失去熱情。這不僅引發(fā)了心理健康問題,還影響了人類的繁衍進(jìn)化——整個人類的持續(xù)發(fā)展,正因此受到?jīng)_擊。

除此之外,注意搶奪、認(rèn)知外包、信息繭房、思維鈍化等問題,也在侵蝕我們的學(xué)習(xí)力。

有一個值得警惕的趨勢:2000年以前,人類智能呈現(xiàn)快速增長狀態(tài)(即“弗林效應(yīng)”,1940-1990年大概每十年增長3分),但2000年后這一趨勢出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。盡管目前缺乏全面系統(tǒng)的研究,但很多主觀反應(yīng),比如PISA閱讀、數(shù)學(xué)能力測試顯示,2016年至今全球?qū)W生的表現(xiàn)呈下降趨勢。

這是人類面臨的巨大挑戰(zhàn),也是人力資源從業(yè)者需要承擔(dān)的重要責(zé)任。


聊完個體,我們再看組織,組織怎么進(jìn)化?大組織為什么進(jìn)化慢?

如果把大組織比作一個大模型,我們會發(fā)現(xiàn)有很多底層機(jī)制在約束著組織的進(jìn)化:復(fù)雜性與效率的權(quán)衡;學(xué)習(xí)速度與遷移能力的權(quán)衡;偏差與方差的權(quán)衡(目標(biāo)統(tǒng)一則偏差小,但會犧牲適應(yīng)力和創(chuàng)新力)。這些傳統(tǒng)模式,可能會讓大組織難以適應(yīng)智能時代的快速變化。

而人類的大腦,同樣是復(fù)雜的自組織系統(tǒng),卻能實(shí)現(xiàn)高效學(xué)習(xí)——這給組織進(jìn)化提供了重要啟示。人腦的學(xué)習(xí)依賴兩套系統(tǒng):自組織的層級化學(xué)習(xí)系統(tǒng),以及快速學(xué)習(xí)系統(tǒng)。其中,海馬體的作用至關(guān)重要,它具有以下重要特征:

  • 層級頂端:在整個大腦層級處于最頂端;

  • 全腦連接與全腦各部分緊密相連,能整合全局信息;

  • 高維表征單個細(xì)胞能表征復(fù)雜的多維信息,整合能力極強(qiáng);

  • 快速學(xué)習(xí)具備“一次學(xué)習(xí)”能力,能快速吸收新經(jīng)驗(yàn);

  • 記憶重放睡眠時啟動記憶整理,深化學(xué)習(xí)效果;

  • 終生再生是大腦中唯一能終生產(chǎn)生新細(xì)胞的高可塑性區(qū)域。

從組織角度看,海馬體就像“CEO”,所以我們要提倡“海馬型CEO”:既能統(tǒng)籌全局,又能保持與各層級的緊密聯(lián)系;既能快速學(xué)習(xí),又能持續(xù)迭代;既有強(qiáng)大的組織協(xié)調(diào)力,又有高度的適應(yīng)性。

我認(rèn)為,這是對于智能社會,大腦機(jī)制可以帶給我們的一些啟示。這些機(jī)制,也為智能時代的組織架構(gòu)和管理者能力,提出了全新要求。


除了大腦機(jī)制,生物界的蜂群思維、去中心化組織機(jī)制,也能給我們啟發(fā)。如果將去中心化與“海馬型”核心、多重學(xué)習(xí)系統(tǒng)相融合,則可以帶來組織更強(qiáng)大的、持續(xù)的進(jìn)化。

最早發(fā)現(xiàn)群體智慧,是高爾頓在1906年做了一個很簡單的實(shí)驗(yàn),讓一群人猜一頭牛有多重,結(jié)果發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象:所有人猜的重量的平均值,接近這頭牛的真實(shí)重量。800人參加測試,牛的實(shí)際重量是1198磅,而猜出來的平均值是1197磅,群體的平均猜測值幾乎完全準(zhǔn)確。

而群體智慧的實(shí)現(xiàn),需要有一些邊界條件,否則就可能從“智慧群體”淪為“烏合之眾”。這兩者之間最大的差異,可能在于幾個關(guān)鍵特征:觀點(diǎn)多樣性、獨(dú)立性、分散化、聚合機(jī)制。

其中,多樣性紅利尤為關(guān)鍵:研究發(fā)現(xiàn),一群智商普通但背景多樣的人,創(chuàng)造的價值可能遠(yuǎn)超一群高智商但同質(zhì)化的人。

我們最近做了一個實(shí)驗(yàn):讓一群人觀看同一視頻,監(jiān)測他們的大腦活動模式。結(jié)果發(fā)現(xiàn),聰明人的大腦活動模式高度一致;而智商普通的人,活動模式各有不同。更有趣的是,將這些活動模式平均后預(yù)測視頻內(nèi)容,聰明人的模式反而無法預(yù)測,而普通人群的模式能更好地反映視頻內(nèi)容。這給我們帶來一些非常有意思的啟發(fā)。

另外一個重要發(fā)現(xiàn):女性在群體智慧中起著關(guān)鍵作用。女性的社會感知敏感度、對平等參與的重視,能顯著促進(jìn)群體智慧的提升。這也是我們樂見很多CHO 是女性的原因。

有個有趣的觀點(diǎn):男性可能是AI時代最早被影響的群體,因?yàn)槟行陨瞄L的很多技能AI都能替代,且男性往往不善于提供情緒價值;甚至在平臺算法里,男性因點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)少,被認(rèn)為“算法價值”更低。以前我們說要關(guān)愛女性,未來的CHO 或許要更關(guān)注男性,因?yàn)樗麄兒芸赡艹蔀樾碌摹叭鮿萑后w”。


回到組織進(jìn)化的話題,基于對學(xué)習(xí)能力核心機(jī)制的理解,我們希望未來組織的核心責(zé)任,就是推動人與組織的持續(xù)協(xié)同進(jìn)化。

人力資源管理,需要全流程圍繞“提升個體與組織的學(xué)習(xí)力”展開:

  • 人力規(guī)劃:建設(shè)學(xué)習(xí)組織

  • 招聘配置:篩選學(xué)習(xí)基因

  • 培訓(xùn)開發(fā):打造學(xué)習(xí)生態(tài)

  • 薪酬福利:認(rèn)可學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)

  • 績效管理:驅(qū)動持續(xù)學(xué)習(xí)

  • 員工關(guān)系:營造安全學(xué)習(xí)

智能時代,人與組織的協(xié)同進(jìn)化,“以學(xué)習(xí)力為引擎”一定是核心方向。

無論是個人構(gòu)建認(rèn)知與動力系統(tǒng),還是組織打造“海馬型”架構(gòu)與群體智慧,唯有持續(xù)學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化,才能在不確定的未來篤定前行。愿每個組織都能成為賦能學(xué)習(xí)的平臺,每個人都能成為終身成長的個體。(本文完)



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