AlphaFold這樣的諾獎(jiǎng)級(jí)項(xiàng)目，是如何誕生的？這部紀(jì)錄片被Hassaibis激動(dòng)強(qiáng)推，諾獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)歷時(shí)5年貼身拍攝，DeepMind實(shí)驗(yàn)室的核心，首次在2億人面前被揭秘！

一部紀(jì)錄片，在YouTube上僅僅上線四周，就突破了2億人觀看！

諾獎(jiǎng)得主Demis Hassaibs親自力薦：想知道一個(gè)通用人工智能實(shí)驗(yàn)室幕后是怎么運(yùn)作的嗎？是什么造就了AlphaFold這樣的諾獎(jiǎng)級(jí)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目？一定要看這部片！

是的，這部名為《思考游戲》的紀(jì)錄片，并不是一部普通的片子，它由AlphaGo原班團(tuán)隊(duì)歷時(shí)五年貼身拍攝。

短短四周內(nèi)，它就如一場(chǎng)風(fēng)暴，席卷全球。

可以說(shuō)，它絕不僅僅是一部電影，而是一次對(duì)AGI科學(xué)盛典最核心地帶的闖入。

另外，這部紀(jì)錄片的配樂(lè)，也是一流。

人類，正親手創(chuàng)造第二種智慧

當(dāng)人類第一次意識(shí)到，自己或許正在創(chuàng)造一種不再依附于血肉、不再受限于壽命、不再困于經(jīng)驗(yàn)的智慧。這個(gè)瞬間，足以撕裂時(shí)代。

令人感動(dòng)的是，紀(jì)錄片《The Thinking Game》并不是一部炫技的科技宣傳片，它更像一部時(shí)代的自白書(shū)。

它從人類與AI的第一次樸素笨拙的交流開(kāi)始——「你，能學(xué)會(huì)思考嗎？」

真正令人震撼到，不是AI給出的回答，而是提問(wèn)的人類。這群人被同一個(gè)執(zhí)念牽引——

如果智能可以被創(chuàng)造，那么人類理解自身的方式，將被徹底改寫(xiě)。

當(dāng)還不是諾獎(jiǎng)得主的Demis Hassabis說(shuō)出這句話「Trying to build AGI is the most exciting journey humans have ever embarked on」，這是一種近乎宿命的召喚。

從此，故事開(kāi)始了。

當(dāng)年，「人工智能」還是禁詞

紀(jì)錄片中的一個(gè)細(xì)節(jié)，非常冷靜而鋒利：在那個(gè)年代，AI幾乎是一個(gè)禁詞。

如果你在學(xué)術(shù)會(huì)議上說(shuō)自己正在研究AI，得到的往往是沉默，甚至輕蔑。

正是在這樣的背景下，Demis Hassabis和Shane Legg走到了一起。他們反復(fù)追問(wèn)：機(jī)器，是否真的可以擁有通用智能？

這不是十年規(guī)劃，而是一生賭注。Shane回憶起那段日子時(shí)，感慨地說(shuō)：「我們感覺(jué)自己像是守著一個(gè)秘密?！?/p>

他們很清楚，在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)體系內(nèi)，這條路走不通。于是，一個(gè)瘋狂的決定誕生了——他們要?jiǎng)?chuàng)辦一家公司。

當(dāng)他們站在投資人面前，空氣仿佛凝固了。投資人關(guān)心的是回報(bào)和市場(chǎng)，而他們談?wù)摰氖谴竽X、認(rèn)知、宇宙中是否存在第二種智能。

99%的投資人，選擇了拒絕。這條路，注定只能由少數(shù)人去走。

如果現(xiàn)在不做，可能永遠(yuǎn)都不會(huì)有人去做。

就這樣，DeepMind誕生了。真正的風(fēng)暴，才剛剛開(kāi)始。

這場(chǎng)賭局，孤注一擲

DeepMind創(chuàng)立后，人們意識(shí)到，這是一場(chǎng)沒(méi)有退路的豪賭。

在早期，DeepMind幾乎是隱形的存在。沒(méi)有官網(wǎng)，沒(méi)有公開(kāi)資料，辦公室位置甚至刻意保密。

來(lái)面試的人心中惴惴不安，甚至有人進(jìn)門前給家人發(fā)消息：「如果我沒(méi)回來(lái)，記住我去哪了。」

紀(jì)錄片里的一句話，殘酷又真實(shí)——「It may not even be possible.」

AGI，意味著需要前所未有的計(jì)算資源、資金投入、時(shí)間跨度，意味著成百上千次失敗。

他們很早就做出關(guān)鍵的判斷：如果想做「通用」，就不能從規(guī)則開(kāi)始；規(guī)則屬于人類，而真正的智能，可以沒(méi)有它。

于是，他們把目光投向游戲，因?yàn)橛螒蜃銐驈?fù)雜、足夠封閉、又足夠殘酷，失敗是毫不留情的。這是智能成長(zhǎng)最理想的試煉場(chǎng)。

在Pong中，沒(méi)人告訴AI規(guī)則，只告訴它一件事——要得分。

開(kāi)始，AI連球拍都不會(huì)動(dòng)。幾個(gè)月的煎熬后，那一刻出現(xiàn)了——球拍動(dòng)了！

第一份，緊接著是第二份，第三分……三個(gè)月后，人類再也贏不了它。

從那一刻起，某種全新的智能形態(tài)，已經(jīng)在黑暗中，睜開(kāi)了眼睛。

而在無(wú)數(shù)次失敗后，DeepMind的系統(tǒng)開(kāi)始令人不安——它不再只是學(xué)會(huì)，而是在發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)他們把算法從一個(gè)游戲，擴(kuò)展到幾十個(gè)從未見(jiàn)過(guò)的Atari游戲時(shí)，奇跡發(fā)生了。同一個(gè)「大腦」進(jìn)入完全陌生的世界時(shí)，自己學(xué)會(huì)了怎么玩。

在《Breakout》這個(gè)游戲中，所有人類玩家都會(huì)擋球、反彈、慢慢清空磚塊。但AI卻突然做出了一件沒(méi)人教過(guò)、也沒(méi)人想到的事——

它在邊緣挖了一條隧道。

研究人員看著屏幕，在巨大的震撼中沉默了。他們意識(shí)到：機(jī)器，開(kāi)始擁有超越人類直覺(jué)的能力。

AlphaGo，載入史冊(cè)的對(duì)決

然后，就是那場(chǎng)載入史冊(cè)的對(duì)決。

AlphaGo和李世石比賽前，所有人都認(rèn)為：AI能贏下一局，就是奇跡了。

直到第37手。

那一步棋落下的瞬間，解說(shuō)席發(fā)出驚呼。

職業(yè)棋手們一致認(rèn)為，沒(méi)有任何人類，會(huì)在這個(gè)位置下這一步。

而AlphaGo自己也給出了評(píng)估：這一步棋，被人類走出的概率，只有一萬(wàn)分之一。

幾小時(shí)后，李世石起身認(rèn)輸。那一刻，時(shí)間仿佛靜止了。

人類第一次，在一個(gè)被視為「純粹智慧」的領(lǐng)域，被徹底擊敗了。

人類再也無(wú)法假裝，智能只屬于自己。棋盤(pán)很小，但這一步，已經(jīng)踏入了文明的深水區(qū)。

不過(guò)DeepMind內(nèi)部卻很清醒：AlphaGo仍然站在人類的肩膀上。

如果把人類經(jīng)驗(yàn)徹底拿掉，會(huì)發(fā)生什么？

于是，AlphaZero誕生了。Zero，也就是零人類知識(shí)、零先驗(yàn)規(guī)則。

接下來(lái)發(fā)生的事，連創(chuàng)造者自己都始料未及。

AlphaZero從完全隨機(jī)開(kāi)始，變成能擊敗世界級(jí)程序，再到成為有史以來(lái)最強(qiáng)的棋手。

不僅僅是圍棋，還有國(guó)際象棋、將棋……所有的所有雙人完全信息博弈。

人類花了幾個(gè)世紀(jì)總結(jié)的定式、原則、經(jīng)典名局，在AlphaZero面前，被迅速重寫(xiě)。

機(jī)器成為自己的導(dǎo)師，這正是AGI最令人敬畏的形態(tài)——學(xué)習(xí)本身，成為了系統(tǒng)的核心能力。

下一站，是生命本身。

蛋白質(zhì)折疊圣杯，被AI摘下

而在所有現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中，有一個(gè)被稱為「生命科學(xué)圣杯」的難題——蛋白質(zhì)折疊。

它困擾了人類半個(gè)多世紀(jì)，決定著疾病、藥物、免疫、進(jìn)化。

但從氨基酸序列，推導(dǎo)出蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，計(jì)算量之大、變量之復(fù)雜，讓無(wú)數(shù)頂級(jí)科學(xué)家折戟。有人斷言：這不是人類能在有生之年解決的問(wèn)題。

但Demis Hassabis心里卻一直有個(gè)直覺(jué)：如果智能真的存在通用形式，那它一定能攻克這個(gè)難題。

起初，一切并不順利。他們帶著最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)入蛋白質(zhì)領(lǐng)域，卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)稀缺、噪聲巨大、實(shí)驗(yàn)結(jié)果極其殘酷。

哪怕在國(guó)際頂級(jí)賽事CASP中暫時(shí)領(lǐng)先，依然被生物學(xué)家潑冷水：「這些結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。」

他們意識(shí)到：這不是再堆算力、再調(diào)參數(shù)就能解決的問(wèn)題。

無(wú)數(shù)次推翻重來(lái)之后，AlphaFold的核心理念逐漸成形——不是記住答案，而是學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)背后的關(guān)系與物理邏輯。

終于，在CASP14上，AlphaFold給出的預(yù)測(cè)，第一次達(dá)到了可被生物學(xué)家直接使用的精度，而且是斷層領(lǐng)先。

結(jié)果公布的那一刻，人群爆發(fā)出一陣歡呼，這是生命科學(xué)進(jìn)入新紀(jì)元的起點(diǎn)。

隨后，DeepMind做出了一個(gè)震撼世界的決定——2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，向全人類免費(fèi)開(kāi)放。

潘多拉的盒子，打開(kāi)了

當(dāng)AlphaFold改變生命科學(xué)之后，DeepMind內(nèi)部的情緒，并不是狂喜，而是警惕。

他們比任何人都清楚：能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，永遠(yuǎn)不會(huì)只走向一個(gè)方向。

在紀(jì)錄片中，語(yǔ)氣第一次變沉重了。不再是「我們能不能」，而是「我們?cè)摬辉?？?/p>

在StarCraft、AlphaStar等項(xiàng)目中，研究者第一次看到：AI開(kāi)始自發(fā)地產(chǎn)生協(xié)作、欺騙、犧牲與壓制。

這些從沒(méi)有寫(xiě)進(jìn)代碼中，卻自然出現(xiàn)了。

紀(jì)錄片毫不回避一個(gè)令人不安的類比——DeepMind，被稱作「新時(shí)代的曼哈頓計(jì)劃」。

奧本海默和團(tuán)隊(duì)承受了一生的拷問(wèn)，如今歷史正驚人地重演。

Hassaibs在鏡頭前直言：「Move fast and break things，正是我們不該采用的方法?！?/p>

最后，在紀(jì)錄片里有一個(gè)令人窒息的假設(shè)。

如果某一天，你收到一封郵件：「一個(gè)遠(yuǎn)超人類的智能，即將抵達(dá)地球?！谷澜绲恼紩?huì)進(jìn)入緊急狀態(tài)。

而AGI的到來(lái)，本質(zhì)上沒(méi)有任何區(qū)別。

紀(jì)錄片中有這樣一句話：AGI的到來(lái)，將把人類歷史一分為二。

DeepMind的研究者們已經(jīng)清楚地意識(shí)到：AGI不會(huì)像一顆炸彈那樣突然出現(xiàn)。

它更像一條緩慢卻不可逆的分界線——當(dāng)你意識(shí)到時(shí)，自己已經(jīng)站在線的另一端。

紀(jì)錄片在最后，反復(fù)回到一個(gè)畫(huà)面——Hassaibis與Alpha的對(duì)話安靜、克制，卻意味深長(zhǎng)。

這是一些看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題：你看到了什么？你要如何去學(xué)習(xí)？

像在問(wèn)AI，也像在問(wèn)人類自己。

AGI，不是「他們」的項(xiàng)目，不是硅谷的故事，而是整個(gè)人類文明，第一次必須共同承擔(dān)的選擇。

我們要把未來(lái)，交到誰(shuí)的手中？

參考資料：

https://x.com/demishassabis/status/2005358760047562802

https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

文章來(lái)源：新智元。