2025年12月12日，由《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志主辦的“2025第十三屆全球智能物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨全球物流裝備企業(yè)家年會(huì)”在蘇州隆重舉行。會(huì)上，中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)王繼祥先生發(fā)表主題演講《正本清源：AI時(shí)代智慧物流裝備發(fā)展的底層邏輯辨析》，圍繞AI時(shí)代智慧物流裝備發(fā)展的底層邏輯進(jìn)行了深入分析。主要演講內(nèi)容整理如下：

王繼祥

中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)與核心突破

牛眼智能簡(jiǎn)介

人工智能不是“橫空出世”的新事物。自1950 年圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出“機(jī)器思維”，AI 已經(jīng)走過(guò)了 70 余年歷程，并形成了邏輯主義、連接主義、行為主義三大流派。

• 邏輯主義（1956-1976），也常被稱為符號(hào)主義，核心是符號(hào)推理與機(jī)器推理，用符號(hào)表達(dá)的方式來(lái)研究智能的學(xué)科；

• 連接主義，核心是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)，仿造人的神經(jīng)系統(tǒng)，用它來(lái)仿造智能；

• 行為主義，推崇控制、自適應(yīng)與進(jìn)化計(jì)算。

盡管生成式大模型（如GPT系列）引起廣泛關(guān)注，但人工智能的突破遠(yuǎn)不止于此：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)革命：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使機(jī)器能從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)特征與模式。2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)即授予該領(lǐng)域的奠基者。

• 智能視覺(jué)與識(shí)別：在物流機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)分揀、目標(biāo)跟蹤等方面已實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用，成為智能物流裝備的核心技術(shù)支撐。

• 智能決策與控制系統(tǒng)：智能決策與控制系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器人、自動(dòng)化等多學(xué)科技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)和場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，提供科學(xué)、準(zhǔn)確的決策支持，推動(dòng)了智能裝備快速發(fā)展。

• 生成式通用型人工智能技術(shù)出現(xiàn)重大變革：以GPT系列模型為主體的生成式AI的技術(shù)變革；人工智能多模態(tài)技術(shù)突破，推動(dòng)了綜合感知體系融合和多類別信息融合；Deepseek將基于連接主義的大模型與基于邏輯主義的專家系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)的MOE大模型技術(shù)突破；大模型應(yīng)用推動(dòng)智能體與機(jī)器人結(jié)合，正在推動(dòng)具身智能發(fā)展。

智慧物流的本質(zhì)是機(jī)器智能（MI）

牛眼智能簡(jiǎn)介

智慧物流系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)以機(jī)器為核心的智能系統(tǒng)：物流大腦是進(jìn)行分析與決策的機(jī)器，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是信息傳輸?shù)耐ㄐ排c感知設(shè)備，執(zhí)行端則是各類物流機(jī)器人與自動(dòng)化裝備。因此，智慧物流的底層邏輯是機(jī)器智能（MI）。

我將機(jī)器智能定義為：基于機(jī)器系統(tǒng)的感知、計(jì)算、學(xué)習(xí)與分析能力，通過(guò)狀態(tài)感知、信息交互、大數(shù)據(jù)處理與智能體融合，實(shí)現(xiàn)自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行并能持續(xù)迭代的智能形態(tài)。其具備四大本質(zhì)特征：

• 狀態(tài)感知

• 實(shí)時(shí)分析

• 機(jī)器決策

• 精準(zhǔn)執(zhí)行與學(xué)習(xí)提升

當(dāng)前，機(jī)器系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算能力、感知范圍、網(wǎng)絡(luò)化連接與作業(yè)效率等方面已遠(yuǎn)超人類，我們應(yīng)充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)其執(zhí)行人類難以完成的任務(wù)。很多人陷入一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為具身智能就是人形機(jī)器人，但實(shí)際上，所有智能硬件只要能實(shí)現(xiàn)AI賦能、自主訓(xùn)練與升級(jí)，都能成為具身智能的“載體”。物流場(chǎng)景的核心需求是高效作業(yè)，我們應(yīng)該創(chuàng)新最適配場(chǎng)景的機(jī)器人形態(tài)，而非執(zhí)著于模仿人類的結(jié)構(gòu)——畢竟人形機(jī)器人的成本、平衡、復(fù)雜度等問(wèn)題，在物流場(chǎng)景中并無(wú)優(yōu)勢(shì)。

機(jī)器智能的底層邏輯是軟件定義硬件。十多年前我最早倡導(dǎo)軟件定義物流，并進(jìn)行一系列開拓性研究。該理念的核心是將物流作業(yè)設(shè)施、設(shè)備、貨物等硬件資源虛擬化，按單元化、標(biāo)準(zhǔn)化思想歸類為基礎(chǔ)功能模塊與貨物單元，再通過(guò)應(yīng)用程序軟件進(jìn)行開放、靈活、智能的管理與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)的智慧管控。其本質(zhì)是“硬件資源虛擬化，全鏈路管理控制可編程”，分為硬件層、軟件層與控制層三個(gè)層級(jí)。與傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)不同，軟件定義的物流裝備可通過(guò)本地化訓(xùn)練，將大模型與企業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，在不改造硬件的前提下提升作業(yè)效率。

就像智慧的人類進(jìn)化主要是大腦的進(jìn)化一樣，智慧物流裝備的進(jìn)化特征就是軟件定義物流硬件，智能體定義物流機(jī)器人。根據(jù)軟件定義物流思維，研究軟件定義物流方法，可以全面推進(jìn)智慧物流技術(shù)裝備的創(chuàng)新。

智慧物流進(jìn)化路徑與體系架構(gòu)

牛眼智能簡(jiǎn)介

智慧物流的進(jìn)化路徑具有以下特征與邊界：

1. 數(shù)字化：與信息化的核心區(qū)別在于數(shù)據(jù)采集方式。信息化依賴人工記錄提取，數(shù)字化則通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，達(dá)成“感知－呈現(xiàn)－分析”同步完成，這是數(shù)字化的本質(zhì)，也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前提。

2. 大數(shù)據(jù)：數(shù)字化帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，催生了專門的存儲(chǔ)、運(yùn)算與處理技術(shù)，但大數(shù)據(jù)的處理分析仍需人類主導(dǎo)決策，因此仍屬于數(shù)字化階段。

3. 智能化：核心標(biāo)志是實(shí)現(xiàn)“狀態(tài)感知－實(shí)時(shí)分析－科學(xué)決策－精準(zhǔn)執(zhí)行”的閉環(huán)，由機(jī)器主導(dǎo)決策與執(zhí)行，這是數(shù)字化與智能化的關(guān)鍵分界點(diǎn)。

4. 數(shù)智化：通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)智能化，融合數(shù)字智能化與智能數(shù)字化，推動(dòng)系統(tǒng)向更高層次發(fā)展。

5. 智慧化：數(shù)智化的高級(jí)階段，系統(tǒng)無(wú)需人類干預(yù)即可自主學(xué)習(xí)提升，具備自主優(yōu)化能力，但始終不具備自我意識(shí)。

智慧物流的總體架構(gòu)可概括為“一硬、一軟、一網(wǎng)、一平臺(tái)”，呈現(xiàn)從單元級(jí)、系統(tǒng)級(jí)，到平臺(tái)級(jí)的層級(jí)演進(jìn)趨勢(shì)：

• 單元級(jí)：信息物理系統(tǒng)的最小不可分割單元，可是單個(gè)部件或產(chǎn)品，通過(guò)“一硬+一軟”構(gòu)成數(shù)據(jù)閉環(huán)，具備可感知、可計(jì)算、可交互、可延展、自決策功能，AGV、物流機(jī)器人、無(wú)人叉車等均屬于此類。

• 系統(tǒng)級(jí)：“一硬+一軟+一網(wǎng)”的有機(jī)組合，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)集成多個(gè)單元級(jí)裝備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)與硬件互操作，形成局部自組織、自配置、自決策、自優(yōu)化的系統(tǒng)，智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、無(wú)人倉(cāng)等均屬此類。

• 平臺(tái)級(jí)：涵蓋“一硬、一軟、一網(wǎng)、一平臺(tái)”四大要素，形成的智慧物流平臺(tái)系統(tǒng)，如菜鳥與京東的智慧物流大腦系統(tǒng)。智慧物流平臺(tái)連通各地智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智能硬件，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的互聯(lián)、互通和互操作，在全局范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)信息全面感知、深度分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行。

AI 時(shí)代智慧物流裝備創(chuàng)新四大邏輯

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1.功能模塊化：構(gòu)建柔性基礎(chǔ)

功能模塊化是創(chuàng)新的核心起點(diǎn)，要求將物流系統(tǒng)的硬件通過(guò)軟硬件融合，形成具備獨(dú)立“感知－分析－決策－執(zhí)行”能力的功能模塊。這些模塊可大可小，既包括微小的單元級(jí)智能硬件，也涵蓋集成化的系統(tǒng)級(jí)模塊，具備可組合定制、即插即用、統(tǒng)一調(diào)度的特性。通過(guò)規(guī)范模塊接口，實(shí)現(xiàn)不同品牌、不同廠家產(chǎn)品的兼容，為系統(tǒng)柔性擴(kuò)展奠定基礎(chǔ)。

2.系統(tǒng)柔性化：適配場(chǎng)景需求

柔性自動(dòng)化建立在功能模塊化與機(jī)器智能基礎(chǔ)上，核心原則是硬件資源虛擬化、管理過(guò)程可編程、調(diào)度管理智能化。通過(guò)軟件對(duì)功能模塊進(jìn)行排列組合與模擬仿真，可快速部署物流系統(tǒng)，適應(yīng)商品多樣性與作業(yè)模式的變化。例如，模塊化多區(qū)并行自動(dòng)化方案中，不同區(qū)域可根據(jù)商品物流屬性采用差異化揀選模式，最終實(shí)現(xiàn)訂單合流，大幅提升作業(yè)效率。

3.調(diào)度智能化：軟件定義大腦

調(diào)度智能化的核心是“軟件定義物流大腦”，借鑒單元化思想，將物流作業(yè)與設(shè)施設(shè)備分解為功能模塊，通過(guò)AI大模型加持的軟件實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度。物流大腦的智慧進(jìn)化主要體現(xiàn)在系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求，靈活調(diào)整作業(yè)流程，搭建柔性自動(dòng)化系統(tǒng)，滿足智能作業(yè)要求。

4.開放智能化：破解鏈接與安全的悖論

開放智能化是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵課題，要求物流體系實(shí)現(xiàn)內(nèi)部與外部的雙重開放：內(nèi)部開放核心是接口標(biāo)準(zhǔn)化，包括非移動(dòng)智能硬件的即插即用接口、移動(dòng)智能硬件的控制與通信接口、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的開放，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備的自主接入與互操作；外部開放核心是打通信息孤島，在授權(quán)前提下實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)連通、軟件共享與硬件互操作，同時(shí)保障安全性與商業(yè)利益。

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用融媒 ————

編輯：趙皎云

排版：王茜

本文內(nèi)容為融媒新媒體原創(chuàng)。

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