出品｜虎嗅科技組

作者｜陳伊凡、李一飛

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺(jué)中國(guó)

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對(duì)AI原生創(chuàng)新欄目，這是本系列的第「39」篇文章。

在《廣告狂人》中，主人公唐?德雷珀的每一句令人拍案叫絕的廣告背后，都是對(duì)消費(fèi)者的極致洞察。

現(xiàn)實(shí)世界，這類洞察基于冗長(zhǎng)且大量的用戶研究，拋開(kāi)定量研究的部分，定性研究中包含了大量隱性知識(shí)和人類經(jīng)驗(yàn)，因此，在過(guò)去的幾百年里，這個(gè)行業(yè)仍然保持最原始的運(yùn)作方式，天花板明顯，直到大模型出現(xiàn)。

孫克強(qiáng)想改變的，就是這樣一個(gè)老掉牙的行業(yè)。他是一家專注用戶研究AI Agent產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的AI初創(chuàng)企業(yè)Mizzen的創(chuàng)始人兼CEO。他想用AI，將用戶研究的效率提升百倍。這也是中國(guó)第一款面向用戶研究的AI Agent產(chǎn)品，是全球唯一一個(gè)將真人引入模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)的產(chǎn)品。

孫克強(qiáng)本人 圖片由受訪者本人提供

與孫克強(qiáng)見(jiàn)面，是在Mizzen的第一代產(chǎn)品發(fā)布之后的一周。我們約了一次火鍋，他興奮地向我展示著用戶在小紅書上自發(fā)的反饋，這么多“自來(lái)水”的好評(píng)，他始料未及。在和虎嗅交流之后，他還要見(jiàn)一位客戶，總之，業(yè)務(wù)是繁忙起來(lái)了。

或許是與做學(xué)術(shù)的習(xí)慣有關(guān)，和這位年輕創(chuàng)業(yè)者的交流，更像是在欣賞一場(chǎng)他自己對(duì)于PMF、AI原生創(chuàng)業(yè)，從始至終的推演，他和我一起分享了“通往偉大之路”的構(gòu)想。

聊到興奮之處，他語(yǔ)調(diào)升高，眼睛里放出的光，透過(guò)鏡片和氤氳的鍋氣，閃出來(lái)。

起名Mizzen（覓深），最初是因?yàn)閷O克強(qiáng)認(rèn)為，這家公司是一個(gè)Mission Driving（任務(wù)驅(qū)動(dòng)）的公司，Mizzen中文翻譯叫做后桅，是古代調(diào)帆最關(guān)鍵的繩索，二者發(fā)音相近，這個(gè)名字就這么定下來(lái)，他要靠AI這條“后帆”，將用戶研究這艘古老大船提速起航。

從表面看，孫克強(qiáng)的學(xué)術(shù)經(jīng)歷、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、甚至是前后兩次的創(chuàng)業(yè)，除開(kāi)AI，似乎都毫不相關(guān)。

在清華大學(xué)和香港中文大學(xué)，孫克強(qiáng)的碩士和博士生涯研究的都是人工智能，主要領(lǐng)域是3D生成，后來(lái)他到了Meta實(shí)習(xí)，牽頭了一個(gè)與3D眼鏡相關(guān)的項(xiàng)目。第一段創(chuàng)業(yè)，他在硅谷，做的是一款A(yù)I虛擬陪伴的APP。如今的Mizzen切入的，則是用戶研究的市場(chǎng)。

但這些毫不相關(guān)的事，其實(shí)是與另外兩條隱線一脈相承——第一條是他的愛(ài)好——人類偏好研究，他甚至自費(fèi)投錢和時(shí)間做研究。

還有一條隱線，是孫克強(qiáng)從做人工智能研究時(shí)就養(yǎng)成的思維習(xí)慣和做事方式，也被他運(yùn)用到了這一次的創(chuàng)業(yè)思路中——如何以最快的速度獲取行業(yè)里最高質(zhì)量和有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，Mizzen并不是在用戶研究領(lǐng)域第一個(gè)吃螃蟹的那個(gè)。在太平洋彼岸的硅谷，Listen Lab獲得了2700萬(wàn)美元的融資，這是用戶研究賽道第一家AI Agent。客戶可以通過(guò)Listen Lab的平臺(tái)，根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)信息和地理位置生成問(wèn)題，找到合適的受訪者，并通過(guò)音頻和視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)訪談。

在這個(gè)賽道已經(jīng)有了類似的標(biāo)的情況下 ，一個(gè)“后來(lái)者”的公司，如何獲得獨(dú)特的增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)？

此外，孫克強(qiáng)還需要回答更多的問(wèn)題，這里有對(duì)行業(yè)的預(yù)判、AI原生的推演，也有關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)的判斷。

第一，傳統(tǒng)的行業(yè)千萬(wàn)種，為什么用戶研究行業(yè)能夠被AI顛覆？ 第二，AI是否能夠通過(guò)一種碾壓的方式滿足這些被壓抑的需求，如果這個(gè)賽道已經(jīng)有一種高效的替代方案，AI改造的意義并不大。第三，這是否是在大模型的延長(zhǎng)線上“蹦跶”的生意？

首先，孫克強(qiáng)的推演是，用戶研究是真需求，2024年全球市場(chǎng)規(guī)模是890億美元，未來(lái)三年內(nèi)會(huì)達(dá)到1000億美元，十年內(nèi)預(yù)計(jì)能到1400億美元，每年保持大概6%的增速。在這樣的增速下，頭部效應(yīng)卻并不明顯，全球最大的市場(chǎng)調(diào)研公司并沒(méi)有滿足這個(gè)行業(yè)的所有需求。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的用戶研究是一個(gè)勞動(dòng)密集型的行業(yè)，多少服務(wù)量取決于多少人，這個(gè)行業(yè)大多數(shù)的公司都是小作坊，每年幾千萬(wàn)的營(yíng)收，天花板明顯。

第二個(gè)核心是AI是否能夠通過(guò)一種碾壓的方式滿足這些被壓抑的需求？孫克強(qiáng)的回答是，可以。并且，這個(gè)領(lǐng)域之前并沒(méi)有類似的效率提升解決方案。AI能夠?qū)鹘y(tǒng)用戶研究的單線程、低并發(fā)的模式，提升到成百上千的并發(fā)，將邊際成本大幅降低。

第三，“大模型是一個(gè)好的回答者，但不是一個(gè)好的提問(wèn)者?！睂O克強(qiáng)說(shuō)，而此后大模型也不可能，或者沒(méi)有動(dòng)力變成一個(gè)好的提問(wèn)者，這種空白，就是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。

如果通過(guò)提示詞工程或者后訓(xùn)練的方式提升大模型的提問(wèn)能力，效果有限，唯一的解法就是訓(xùn)練專門的垂類模型，這是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最難的環(huán)節(jié)，也是投入時(shí)間、人力和成本最大的環(huán)節(jié)。

他們與一些一線咨詢公司合作，邀請(qǐng)最好的主持人入駐平臺(tái)，用人工進(jìn)行訪談，他們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練模型，沉淀主持人的提問(wèn)能力、訪談方式、對(duì)行業(yè)的理解和認(rèn)知。在這樣的情況下，如果主持人要訪談100個(gè)高度重復(fù)性的用戶，真人主持人只需要先訪談5個(gè)，剩下95個(gè)都可以用自己的AI分身訪談。

引入真人，這是Mizzen和Listen Lab最大的不同。孫克強(qiáng)想要的，是一個(gè)平臺(tái)級(jí)的生意。

而這個(gè)甲方、主持人和受訪者的三方平臺(tái)，他們會(huì)在這個(gè)平臺(tái)上聚合，也會(huì)在這個(gè)平臺(tái)上獲益。甲方能夠在平臺(tái)上以百倍于傳統(tǒng)用戶研究的速度獲得用戶洞察；主持人能夠獲得百倍于傳統(tǒng)訪談的收入；受訪者也可以通過(guò)分享自己對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度獲得禮金。

這個(gè)平臺(tái)，被孫克強(qiáng)稱為“通向偉大之路”。

“你看，這是不是很妙！”說(shuō)到這時(shí)，他很興奮，我說(shuō)，這其實(shí)是一個(gè)“讓世界變得美好”的目標(biāo)，我們擊了個(gè)掌。

這種商業(yè)模式的底層邏輯，是他自己對(duì)AI原生的理解和推演。

這是一位對(duì)“AI原生”有極高信仰，并在創(chuàng)業(yè)第一天就以這種方式構(gòu)筑商業(yè)模式和組織的創(chuàng)業(yè)者。

一家AI原生的公司應(yīng)該具備哪些特征？孫克強(qiáng)想得很清楚，第一個(gè)特征是高效，能夠高效獲得你認(rèn)為重要的東西；第二個(gè)特征是飛輪——用戶在里面表達(dá)偏好，模型就能進(jìn)一步優(yōu)化；第三則是所有環(huán)節(jié)能用AI的都用AI。

在Mizzen內(nèi)部，嚴(yán)格踐行這一點(diǎn)。前段時(shí)間有基金要給他們做盡調(diào)，孫克強(qiáng)他們發(fā)現(xiàn)，既然盡調(diào)本質(zhì)上也是一個(gè)深度訪談，他們直接讓Mizzen生成了一個(gè)盡調(diào)研究的訪談大綱，丟給團(tuán)隊(duì)成員，最終幫基金直接生成了一個(gè)盡調(diào)報(bào)告。

Mizzen團(tuán)隊(duì)在普陀的公寓內(nèi)拍的照片 右二為孫克強(qiáng) 圖片由受訪者本人提供

他們?nèi)缃竦膱F(tuán)隊(duì)僅有8個(gè)人，窩在孫克強(qiáng)在普陀區(qū)租的房子里，8個(gè)人跑出了Mizzen的第一代產(chǎn)品。產(chǎn)品發(fā)布后，開(kāi)始有大量客戶找來(lái)，他們的銷售額已經(jīng)增長(zhǎng)了5倍。在這個(gè)過(guò)程中，孫克強(qiáng)他們發(fā)現(xiàn)，大家的需求點(diǎn)和緊迫程度各不相同，為了找到目標(biāo)客戶，他們直接用Mizzen為自己做了個(gè)用戶研究，篩選出緊迫且愿意付費(fèi)的客戶。

因?yàn)檫@種“AI原生”的信仰，他對(duì)PMF有不同的理解。與大部分AI應(yīng)用初創(chuàng)公司尋找PMF的思路不同，許多人認(rèn)為，只要有人愿意付費(fèi)，就能驗(yàn)證PMF的成功。但孫克強(qiáng)不這么理解?！拔业囊笫牵@個(gè)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)自我增長(zhǎng)?！睂O克強(qiáng)說(shuō)，如果再明確一點(diǎn)，就是人工在里面介入的越來(lái)越少，如果未來(lái)平均花在品牌方身上的時(shí)間不超過(guò)半小時(shí)，這才是PMF的成功。

至于Mizzen未來(lái)的市場(chǎng)規(guī)劃，孫克強(qiáng)表示，明年將會(huì)開(kāi)始布局海外市場(chǎng)，他會(huì)自己先過(guò)去，再逐步建當(dāng)?shù)氐膱F(tuán)隊(duì)。

一、尋找一個(gè)類似“廣告稅”的切口

虎嗅：能否先說(shuō)說(shuō)你的研究經(jīng)歷？

孫克強(qiáng)：我還沒(méi)畢業(yè)的時(shí)候在Meta實(shí)習(xí)。雖然是實(shí)習(xí)，但我?guī)Я撕芏囗?xiàng)目，我們當(dāng)時(shí)在做一個(gè)3D眼鏡的開(kāi)發(fā)，這個(gè)功能是，只要你戴上眼鏡，哪怕和對(duì)方隔得很遠(yuǎn)，只要對(duì)方也佩戴，就能夠通過(guò)眼鏡看到。

2023年大模型出來(lái)了，我用生成式的方法做這個(gè)項(xiàng)目。但另一方面，我還做人類偏好研究。生成方面我涉獵很廣，3D、4D、2D還有視頻領(lǐng)域都有涉及，基本覆蓋了整個(gè)生成式技術(shù)路線。Louis（Musical.ly創(chuàng)始人）后來(lái)找我溝通，就是看中我在生成式方面積累的研究經(jīng)驗(yàn)，希望負(fù)責(zé)視覺(jué)算法相關(guān)的工作。

人類偏好研究是我博士中期意識(shí)到的方向，現(xiàn)在這也成了我最有影響力的一個(gè)研究系列，我們?cè)谶@方面積累了很多經(jīng)驗(yàn)。

虎嗅：你之前一直在3D生成領(lǐng)域，但你的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷卻并沒(méi)有延續(xù)這條線，為什么？

孫克強(qiáng)：我在思考創(chuàng)業(yè)路徑的時(shí)候，主要思考三個(gè)問(wèn)題：首先是不是真需求？其次AI的能力是否能帶來(lái)顛覆性改變？第三，這是不是通往偉大之路。

3D生成的市場(chǎng)客觀來(lái)看還沒(méi)那么大，這是第一個(gè)問(wèn)題；第二個(gè)問(wèn)題，AI的能力對(duì)這件事能帶來(lái)顛覆性效果嗎？不，起碼現(xiàn)在來(lái)看AI在3D生成的效果還達(dá)不到理想狀態(tài)。另外我認(rèn)為初創(chuàng)公司做這種高維模型，資源有限，勝率很低。

虎嗅：當(dāng)時(shí)Louis找你的時(shí)候，你們做的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目是什么？

孫克強(qiáng)：是C端的雙邊互動(dòng)陪伴平臺(tái)。“雙邊”指的是創(chuàng)作者和消費(fèi)者，創(chuàng)作者可以在上面創(chuàng)建一個(gè)IP形象，這些角色是可互動(dòng)的，還有視覺(jué)呈現(xiàn)，用戶可以上來(lái)跟這些角色交流。

虎嗅：那個(gè)項(xiàng)目是從什么時(shí)候開(kāi)始做的？

孫克強(qiáng)：我們從2024年開(kāi)始做，做到今年5月份。Louis更早介入，從2023年底就開(kāi)始籌備了，我們一直做到2025年5月份把項(xiàng)目關(guān)掉。

虎嗅：那后來(lái)為什么不做了？

孫克強(qiáng)：當(dāng)時(shí)做那個(gè)陪伴平臺(tái)核心還是解決人的孤獨(dú)感，傳統(tǒng)的陪伴要么是找現(xiàn)實(shí)中的朋友，要么是自己排解，我們就想做一個(gè)可互動(dòng)的媒介進(jìn)行互動(dòng)陪伴。那個(gè)時(shí)候，有一個(gè)叫做Character.AI的公司，其實(shí)也在做類似的事，但他們只有文字陪伴，只能聊天，看不到角色形象，也沒(méi)有更豐富的互動(dòng)形式。所以我們做了一個(gè)能直接在移動(dòng)端和這些虛擬角色語(yǔ)音聊天，也可以發(fā)送語(yǔ)音消息的AI互動(dòng)陪伴。

那個(gè)時(shí)候，我們的長(zhǎng)留存用戶平均每天使用時(shí)長(zhǎng)能達(dá)到200多分鐘，超過(guò)其他競(jìng)品的水平。最后之所以不做了，是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)這個(gè)場(chǎng)景很難泛化，尤其是一對(duì)一的陪伴場(chǎng)景，最后大量都走向擦邊。

虎嗅：這個(gè)項(xiàng)目做了多久之后，你們發(fā)現(xiàn)方向有點(diǎn)偏了？

孫克強(qiáng)：其實(shí)2024年12月，我們就已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)時(shí)我們的長(zhǎng)留存雖然比同行好，但和我們自己預(yù)期的好產(chǎn)品、好品牌該有的長(zhǎng)留存差距很大。舉個(gè)例子，TikTok、Musical.ly這些產(chǎn)品能達(dá)到40%以上，游戲類產(chǎn)品大概60%以上，而我們只有10%，這完全不合格，這意味著我們賺錢很難，獲客進(jìn)來(lái)的DAU（日活用戶）會(huì)快速流失，這是個(gè)很大的問(wèn)題。

所以我們當(dāng)時(shí)就開(kāi)始反思，為什么用戶留不下來(lái)？后來(lái)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)核心矛盾點(diǎn)：那些留下來(lái)的核心用戶，每天使用時(shí)長(zhǎng)能到200多分鐘，但只有極少數(shù)人能長(zhǎng)期留存。我們當(dāng)時(shí)iOS端的DAU大概3萬(wàn)，但30天之后能留下來(lái)的，還不到10%。這是一種非常低效的用戶獲取方式。

虎嗅：這其實(shí)是虛擬AI陪伴這個(gè)賽道本身就存在的核心問(wèn)題，而不是單一產(chǎn)品的問(wèn)題。

孫克強(qiáng)：對(duì)。Character.AI去年被Google收購(gòu)，也是因?yàn)槔锩娉霈F(xiàn)了類似問(wèn)題，他們的情況和我們差不多。

虎嗅：這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，對(duì)你之后的創(chuàng)業(yè)帶來(lái)什么影響？

孫克強(qiáng)：Louis在領(lǐng)導(dǎo)力和公司決策方面是我至今遇到最有經(jīng)驗(yàn)和成熟的創(chuàng)業(yè)者之一，跟他合作，我在產(chǎn)品能力、運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)，還有技術(shù)突破與產(chǎn)品結(jié)合各個(gè)方向都積累了很多經(jīng)驗(yàn)。

他有很多獨(dú)特的觀點(diǎn)，對(duì)我啟發(fā)很大。我們之前聊過(guò)他做的Musical這個(gè)產(chǎn)品，大概在2014、2015年前后，Musical所處的短視頻賽道是“百團(tuán)大戰(zhàn)”，競(jìng)爭(zhēng)者非常多。我之前問(wèn)過(guò)他，為什么Musical能在眾多競(jìng)品中脫穎而出？他說(shuō)核心原因是“前置攝像頭”。當(dāng)時(shí)大部分短視頻產(chǎn)品都在用后置攝像頭拍攝，而他們是第一個(gè)把前置攝像頭用起來(lái)的，具體而言就是放一段背景音樂(lè)，用戶對(duì)著鏡頭對(duì)口型，看起來(lái)就像自己在唱歌一樣，這個(gè)玩法最后引爆了市場(chǎng)。他的觀點(diǎn)是，要挖掘前置攝像頭的生產(chǎn)力。其實(shí)早年前置攝像頭就存在了，比如翻蓋手機(jī)時(shí)代就有，但直到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來(lái)后，他才把前置攝像頭的這種生產(chǎn)力應(yīng)用挖掘出來(lái)，最后讓Musical成功跑了出來(lái)。

這個(gè)例子給我最大的感悟是看似是應(yīng)用層、軟件側(cè)的突破，本質(zhì)上還是靠底層技術(shù)積累支撐的。這個(gè)感悟?qū)ξ疫@次創(chuàng)業(yè)也有很大影響，相關(guān)性很強(qiáng)。

我還曾經(jīng)問(wèn)Louis，游戲和廣告哪個(gè)商業(yè)模式賺錢更多，他說(shuō)是廣告。他說(shuō)廣告就像一種“稅收”，因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)都需要廣告、需要增長(zhǎng)，廣告可以在每個(gè)行業(yè)里切一道口子，從中分取利潤(rùn)，所以市場(chǎng)規(guī)模非常大。

我豁然開(kāi)朗，這也和我們現(xiàn)在的商業(yè)模式思路類似，我們?cè)谒伎?，能不能找到一個(gè)像廣告這樣，能服務(wù)各行各業(yè)的切入點(diǎn)？最后發(fā)現(xiàn)，用戶研究就是這樣的切入點(diǎn)。

一個(gè)“讓世界變得美好”的商業(yè)模式

虎嗅：你為什么認(rèn)為Mizzen現(xiàn)在做的這件事，不是在大模型的延長(zhǎng)線上？

孫克強(qiáng)：首先我認(rèn)為大模型不是一個(gè)好的提問(wèn)者，大模型公司也沒(méi)有動(dòng)力去把現(xiàn)在的模型訓(xùn)練成一個(gè)好的提問(wèn)者。大模型可能會(huì)按照你的要求輸出一個(gè)訪談提綱，但在實(shí)際訪談中你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)過(guò)程中迸發(fā)出的新問(wèn)題，這肯定不在大模型的思考鏈路里。

虎嗅：用戶研究這個(gè)賽道已經(jīng)出現(xiàn)了上百年，為什么你認(rèn)為這是一個(gè)AI可以顛覆和改變的行業(yè)？判斷依據(jù)是什么？

孫克強(qiáng)：主要基于三個(gè)點(diǎn)。第一，這個(gè)領(lǐng)域的需求首先是個(gè)大需求，而且現(xiàn)在明顯處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，這是個(gè)核心痛點(diǎn)。用產(chǎn)品語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，就是“真需求”。

我們先通過(guò)幾個(gè)維度確認(rèn)它是真需求。首先是市場(chǎng)規(guī)模，2024年全球市場(chǎng)規(guī)模是890億美元，未來(lái)三年內(nèi)會(huì)達(dá)到1000億美元，十年內(nèi)預(yù)計(jì)能到1400億美元，每年保持大概6%的增速。

可能有人會(huì)問(wèn)，市場(chǎng)這么大，全球最大的用研公司是不是已經(jīng)把需求都滿足了？根據(jù)我們自己的體驗(yàn)，實(shí)際是供不應(yīng)求的狀態(tài)。它能保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，其實(shí)是因?yàn)楣┙o側(cè)卷起來(lái)了。傳統(tǒng)模式靠人力提供服務(wù)，有多少人就只能產(chǎn)生多少服務(wù)量。舉個(gè)例子，大公司里只有不到10%的項(xiàng)目能做用戶研究，都是那些最頭部、最盈利、老板最關(guān)注的項(xiàng)目。但其實(shí)不少大廠產(chǎn)品經(jīng)理，手頭可能堆著20個(gè)需求，根本不知道該先做哪個(gè)，基本只能靠拍腦袋或者機(jī)器分析數(shù)據(jù)。他們也想把這些需求交給運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)做用戶研究，但運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)完全排不過(guò)期，很多邊緣需求就這么被壓制了。還有我們上一次創(chuàng)業(yè)時(shí)，接觸過(guò)一些北美用戶，他們做用戶研究得凌晨四點(diǎn)起來(lái)配合。

還有一些海外小公司，比如有客戶要研究海外寶媽在K12教育中對(duì)不同教育產(chǎn)品的需求。這些公司很多都在海外，中國(guó)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)做海外業(yè)務(wù)其實(shí)很痛苦，很難批量觸達(dá)。而我們能幫他們快速觸達(dá)目標(biāo)用戶，解決他們的痛點(diǎn)。

第二個(gè)核心點(diǎn)是這個(gè)領(lǐng)域有沒(méi)有可能通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)顛覆式改變，用一種碾壓式的方式滿足這些被壓抑的需求？我們發(fā)現(xiàn)是可以的。原來(lái)只有人類具備溝通、調(diào)研這類能力，現(xiàn)在AI能替代人類完成這類工作，把原來(lái)單線程、低并發(fā)的人力服務(wù)，提升到成百上千量級(jí)的并發(fā)，產(chǎn)能直接提升了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

更重要的是我們切入的這個(gè)場(chǎng)景，原本效率就非常低。如果之前這個(gè)領(lǐng)域已有類似效率的解決方案，那價(jià)值就不大了。之前這個(gè)行業(yè)的邊際成本很高，每多接一個(gè)項(xiàng)目、多做一次訪談，就需要多投入1個(gè)小時(shí)的人力，尤其是主持人的成本，幾乎和受訪者的成本持平。接多少樣本的項(xiàng)目，就需要對(duì)應(yīng)多少人力成本，根本降不下來(lái)。

但現(xiàn)在我們能用AI全流程替代人力，而且AI的成本每個(gè)月都在快速下降。所以AI能大幅降低我們的成本，同時(shí)大幅擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模。這就是我選擇這個(gè)方向的第一個(gè)核心要點(diǎn)：AI能讓這個(gè)領(lǐng)域的成本大幅下降。

第三個(gè)要點(diǎn)是，我不想做小作坊式的公司。用戶研究、咨詢行業(yè)里有很多小作坊式的企業(yè)，這很像工業(yè)革命前的紡織作坊。蒸汽機(jī)出現(xiàn)之前，家家戶戶都有織布機(jī)，不管是國(guó)內(nèi)還是西方，都是小作坊模式；但蒸汽機(jī)出現(xiàn)后，就有了工廠，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；a(chǎn)，取代了小作坊。

我們想做的是一家偉大的公司，一家規(guī)模化、平臺(tái)化的偉大公司。現(xiàn)在我們看這個(gè)方向，發(fā)現(xiàn)它確實(shí)有這樣的潛力，能通過(guò)規(guī)模化把傳統(tǒng)的用戶研究小公司都整合進(jìn)來(lái)，收斂到我們的平臺(tái)。

虎嗅：關(guān)于“通往偉大之路”，這個(gè)規(guī)模化、平臺(tái)化的公司，你怎么考慮？

孫克強(qiáng)：最終我們會(huì)變成一個(gè)三邊平臺(tái)，這三方都在平臺(tái)上獲益，甲方就是在這個(gè)平臺(tái)上以最快的速度，百倍于傳統(tǒng)用戶研究的速度獲得用戶洞察。而主持人在上面獲得百倍于傳統(tǒng)的訪談收入，因?yàn)槟阒暗迷L談100個(gè)人才有100份收入，你現(xiàn)在訪談5個(gè)人，剩下的這些人也算你的訪談成果。另外受訪者也在這里獲得了收益，因?yàn)樗懈囗?xiàng)目可以做，他可以更多地分享自己，通過(guò)分享自己的日常生活或者對(duì)一些產(chǎn)品的態(tài)度，來(lái)獲得禮金，這就是三方共贏的局面。

虎嗅：這是一個(gè)“讓世界變得美好”的一個(gè)創(chuàng)業(yè)想法，這個(gè)想法你是逐步想到的，還是有一個(gè)恍然大悟的瞬間想清楚的？

孫克強(qiáng)：其實(shí)是整個(gè)創(chuàng)業(yè)過(guò)程一直探索的，我在幾個(gè)月前就知道，這里最核心的要素是主持人，然后我就開(kāi)始思考如何以更快的速度收集這個(gè)行業(yè)里最高質(zhì)量和最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

只有人參與的足夠少，才是PMF的成功

虎嗅：在整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)中，你認(rèn)為最難的是什么？

孫克強(qiáng)：模型研發(fā)。

虎嗅：為什么要自研一個(gè)垂類模型？這其實(shí)對(duì)初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較“重”的事情。

孫克強(qiáng)：其實(shí)也不是第一天就想清楚的，我們八月初到九月份，訪談很多一線主持人，在傳統(tǒng)的用戶研究里面，大家最關(guān)心的就是看每一個(gè)主持人能夠問(wèn)好問(wèn)題。因?yàn)橐痪€做用戶研究的人對(duì)這個(gè)事情特別敏感，只要聽(tīng)5分鐘，就可以很明確地辨別出來(lái)這個(gè)主持人的能力。

虎嗅：這個(gè)專業(yè)性體現(xiàn)在哪里？

孫克強(qiáng)：有一個(gè)很經(jīng)典的案例，后來(lái)被稱為“口嫌體直”，索尼當(dāng)時(shí)做了個(gè)音箱，他們?cè)诜治鲆煤谏€是亮黃色時(shí)，找了很多的受訪者來(lái)，當(dāng)問(wèn)受訪者喜歡哪個(gè)顏色時(shí)，受訪者都會(huì)選擇黃色，黃色更有活力、更青春，但實(shí)際上最后讓大家拿走一個(gè)喜歡的，大家都選了黑色。也就是說(shuō)，大家的表達(dá)和實(shí)際做的事情，可能會(huì)有很大的差別。在這里，整個(gè)提問(wèn)需要很有技巧，同時(shí)這里也有很多隱性knowhow，要通過(guò)感受捕捉。

虎嗅：為了能夠?qū)⑦@些隱性的knowhow植入到產(chǎn)品中，你認(rèn)為唯一的方式就是訓(xùn)練垂類模型，而不是運(yùn)用大模型的能力，通過(guò)后訓(xùn)練的微調(diào)或提示詞工程這種成本更低的方式進(jìn)行？這是你們成立第一天就想清楚的事情嗎？

孫克強(qiáng)：這是兩個(gè)問(wèn)題，首先是在提問(wèn)這段，是用真人，還是用AI。

我們選擇的是提問(wèn)側(cè)用AI，回答側(cè)用真人。為什么這么選？這就是另一個(gè)問(wèn)題。

傳統(tǒng)的模型和傳統(tǒng)的大公司他們沒(méi)有動(dòng)力打磨一個(gè)好的提問(wèn)者，大模型充其量是一個(gè)好的回答者。

另一方面，這方面的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)平臺(tái)我們沒(méi)有找到，用戶研究的數(shù)據(jù)是私有化的，通常歸屬于每個(gè)廠商，因此我們就需要想辦法在過(guò)程中沉淀我們的數(shù)據(jù)，增加我們對(duì)行業(yè)的理解，所以我們需要自己做垂類模型。

虎嗅：你們現(xiàn)在已經(jīng)在產(chǎn)品里接入這個(gè)垂類模型了嗎？

孫克強(qiáng)：我們預(yù)計(jì)在接下來(lái)四個(gè)月時(shí)間里研發(fā)完成這個(gè)模型，但這個(gè)事情比較難，因?yàn)樗牡馁Y源，不論是算力還是人力都非常多，因?yàn)檫@個(gè)事情大家之前沒(méi)有研究過(guò)。

虎嗅：在這方面，和你們做類似事情的Listen Lab其實(shí)漲得很好，不久前剛?cè)诹?700萬(wàn)美元。如今AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，你們?cè)趺磁苴A先發(fā)者？

孫克強(qiáng)：我們可以回看Listen Lab現(xiàn)在的體系，他們一直在調(diào)開(kāi)源模型，但因?yàn)闆](méi)有人工引入，這個(gè)閉環(huán)沒(méi)有形成，未來(lái)在產(chǎn)品力上將缺乏大的突破。我們將真人主持人的引入，包括“觀察室”的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，確保我們的模型能力不斷貼近真人，從而使得我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力逐漸超越先發(fā)者。用戶研究，其實(shí)就像用尺子來(lái)測(cè)量你的用戶。品牌方很在意尺子準(zhǔn)不準(zhǔn)。當(dāng)我們做出一把顯著更準(zhǔn)的尺子，那誰(shuí)是第一個(gè)發(fā)明的，就沒(méi)那么重要了。

虎嗅：AI可能會(huì)改變行業(yè)范式，很大一部分就是讓很多行業(yè)跳過(guò)SaaS階段，直接進(jìn)入人機(jī)協(xié)同階段?，F(xiàn)在看來(lái)，用戶研究是一個(gè)。你自己實(shí)踐下來(lái)有什么案例可以說(shuō)明這點(diǎn)？

孫克強(qiáng)：SaaS其實(shí)只是優(yōu)化，不是顛覆。比如原來(lái)效率60分，用了SaaS之后提升到65分，本質(zhì)上還是幫人提高效率，關(guān)鍵還是靠人，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正的范式改變。

我們有個(gè)很經(jīng)典的案例，能很好地說(shuō)明這個(gè)差異。有一個(gè)茶飲品牌客戶，他們團(tuán)隊(duì)很困惑業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)乏力的原因，猜測(cè)了很多可能：比如新品推出頻率太低、品控不好、價(jià)格太高、優(yōu)惠力度不足、活動(dòng)太少，或者競(jìng)品越來(lái)越多導(dǎo)致用戶流失等等。要驗(yàn)證這些猜測(cè)，傳統(tǒng)方式得花一個(gè)月，還得花不少錢。而且這個(gè)茶飲品牌的市場(chǎng)覆蓋很廣，鋪開(kāi)調(diào)研非常費(fèi)勁。

我們幫他們?cè)谝惶靸?nèi)就訪談了50個(gè)用戶，通過(guò)快速調(diào)研，理清了核心原因：原來(lái)是價(jià)格太高了，所以用戶的興趣度下滑。同時(shí)我們也給出了正向反饋：他們的品控做得很好，用戶并沒(méi)有明顯感受到品質(zhì)下滑。我們還進(jìn)一步幫他們分析，未來(lái)推出什么樣的市場(chǎng)活動(dòng)、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，能讓用戶重新下單。所以就是這樣，一天內(nèi)就幫他們找到了核心問(wèn)題和解決方案。

虎嗅：現(xiàn)在AI應(yīng)用都說(shuō)數(shù)據(jù)飛輪——用戶用的越多，反饋越多，模型效果越好。你們現(xiàn)在訓(xùn)練的是一個(gè)好的提問(wèn)者，你們的飛輪怎么轉(zhuǎn)起來(lái)，如何形成閉環(huán)？

孫克強(qiáng)：這其實(shí)是我們一個(gè)差異化的點(diǎn)。我們會(huì)在整個(gè)過(guò)程中引入真人，也就是最好的訪談主持人。我們現(xiàn)在和很多一線咨詢公司合作，邀請(qǐng)好的主持人到我們平臺(tái)，先幫我們用人工進(jìn)行訪談，然后我們現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練模型，去構(gòu)建一個(gè)屬于主持人的Agent，沉淀出這些提問(wèn)能力、訪談方式、對(duì)行業(yè)的理解和認(rèn)知。

未來(lái)的情況，如果一個(gè)項(xiàng)目要訪談100人，假設(shè)這100人有高度可重復(fù)性，真人主持人可以先訪談5個(gè)，剩下95個(gè)用主持人的AI分身去訪談。

我們就在這里沉淀下來(lái)最好的數(shù)據(jù)，我們也通過(guò)這些數(shù)據(jù)，結(jié)合我們自己的AI研發(fā)能力，形成這個(gè)世界上最會(huì)提問(wèn)題的AI主持人。

虎嗅：是什么樣的場(chǎng)景和契機(jī)讓你想到這樣的做法？

孫克強(qiáng)：是我在給我這一次創(chuàng)業(yè)的老股東分享的時(shí)候。當(dāng)時(shí)我其實(shí)在和他分享創(chuàng)業(yè)的心得，我告訴他這件事情最有價(jià)值的垂類數(shù)據(jù)就是主持人的提問(wèn)能力，這是我基于一兩個(gè)月的時(shí)間做的客戶洞察了解到的。在我們探討未來(lái)格局的時(shí)候，我們聊到最核心的要素，是如何才可以以最快的速度積累這個(gè)數(shù)據(jù)，靈光一現(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)最直接的方式就是單刀直入，直達(dá)中心。既然主持人最重要，那么現(xiàn)在企圖用AI直接替代主持人這個(gè)方式就不合理，所以我應(yīng)該邀請(qǐng)最好的主持人到平臺(tái)來(lái)，我們共創(chuàng)這樣的三邊平臺(tái)。

這里面最關(guān)鍵的是，如果我想讓這個(gè)東西以最快的速度賺錢，就要讓更多人在這里受益，原來(lái)一個(gè)主持人訪談?dòng)脩舻馁嶅X模式不是最優(yōu)解，他們的時(shí)間和精力都是有限的，但是AI賦能之后，他們可能可以以百倍速度賺錢，這時(shí)候平臺(tái)雛形就體現(xiàn)出來(lái)了。

虎嗅：這確實(shí)是一個(gè)靈光乍現(xiàn)的時(shí)刻?，F(xiàn)在很多AI應(yīng)用公司的增長(zhǎng)速度非常快，如果在一個(gè)賽道里已經(jīng)有類似標(biāo)的，而后來(lái)者又沒(méi)有明顯增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)被淹沒(méi)，因此很多公司不僅要懂得如何做好產(chǎn)品，還要學(xué)會(huì)如何做增長(zhǎng)，你是怎么做的？你有增長(zhǎng)焦慮嗎？

孫克強(qiáng)：我認(rèn)為增長(zhǎng)模式有很多，有產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，也有銷售驅(qū)動(dòng)，當(dāng)然也有平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)。

我認(rèn)為AI for用戶研究這件事，至少在未來(lái)1年-2年內(nèi)是一個(gè)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)。因?yàn)檫@是一個(gè)新興賽道，在供給不足的情況下，誰(shuí)能在里面做得更好，誰(shuí)就能獲得用戶。

現(xiàn)在大家還沒(méi)有一個(gè)好的提問(wèn)模型，在大模型問(wèn)不好問(wèn)題的情況下，誰(shuí)能在里面做好提問(wèn)這個(gè)事情，品牌方就會(huì)更愿意使用這個(gè)產(chǎn)品。

我們沒(méi)有增長(zhǎng)焦慮，因?yàn)楝F(xiàn)在其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)很好的增長(zhǎng)狀態(tài)，上個(gè)月至今，我們的銷售額增長(zhǎng)了大約5倍。

我們現(xiàn)在是國(guó)內(nèi)第一個(gè)用戶研究的AI Agent，不論是完整性還是未來(lái)迭代規(guī)劃都非常健康；海外市場(chǎng)我也不擔(dān)心，因?yàn)檫@個(gè)商業(yè)模式是獨(dú)一無(wú)二的，我們是全球唯一一個(gè)把真人引入到提問(wèn)模型的訓(xùn)練過(guò)程的。

虎嗅：產(chǎn)品從研發(fā)到上線，大概迭代了幾個(gè)版本？這個(gè)迭代邏輯是什么？

孫克強(qiáng)：大的更新迭代是兩次，中間有漸進(jìn)式迭代。我們會(huì)直接把產(chǎn)品給一些大的品牌方試用，看他們的反饋，這個(gè)邏輯就是看客戶需求。

虎嗅：基于這個(gè)產(chǎn)品，你做過(guò)哪些加法，又做過(guò)哪些減法？

孫克強(qiáng)：我覺(jué)得有一個(gè)加法是我們邀請(qǐng)受訪者把攝像頭打開(kāi)，這對(duì)我們整個(gè)訪談的質(zhì)量是非常大的作用。因?yàn)槲覀儧](méi)打開(kāi)的話，品牌方是不是會(huì)擔(dān)心說(shuō)，回答者是不是AI？當(dāng)他能看到對(duì)面這個(gè)人的時(shí)候，他就覺(jué)得這個(gè)東西跟他真實(shí)的體驗(yàn)是一樣的。

減法除了我們把全流式的對(duì)話，改成需要按鍵點(diǎn)擊才開(kāi)始。我們把AI主持人的視覺(jué)元素去掉了，因?yàn)閺奈覀兊睦斫?，主持人?wèn)出來(lái)的問(wèn)題才是最關(guān)鍵的，哪怕你的AI主持人做得再逼真，這不重要。

虎嗅：你怎么定義PMF的成功？

孫克強(qiáng)：有些人覺(jué)得只要有人愿意付費(fèi)，那就是PMF的成功，但我自己的要求是，我希望它實(shí)現(xiàn)自增長(zhǎng)。平臺(tái)級(jí)意味著人工在里面介入足夠少，我在這邊有一個(gè)足夠小的標(biāo)準(zhǔn)，我們應(yīng)該只有一個(gè)客戶成功，這個(gè)客戶成功不應(yīng)該是跟客戶泡在一起，而是幫他們解決一些技術(shù)側(cè)的問(wèn)題就夠了，客戶遇到一些搞不定的問(wèn)題的時(shí)候，再來(lái)給他們提供服務(wù)?；蛘哌@里可能有一個(gè)比例，比如平均在一個(gè)客戶身上花的時(shí)間不能超過(guò)半個(gè)小時(shí)。

虎嗅：那你們現(xiàn)在一個(gè)項(xiàng)目在客戶身上花的時(shí)間是多少？

孫克強(qiáng)：平均要花8個(gè)小時(shí)。

虎嗅：所以這個(gè)產(chǎn)品在你現(xiàn)在看來(lái)，還不夠AI原生。

孫克強(qiáng)：是的，它及格了，但離我理想的樣子還有很長(zhǎng)距離。

虎嗅：你打算多久實(shí)現(xiàn)理想的AI原生狀態(tài)？

孫克強(qiáng)：半年。

虎嗅：你對(duì)AI原生這件事如何理解？一個(gè)真正的AI原生產(chǎn)品應(yīng)該具備哪些元素？

孫克強(qiáng)：一個(gè)首要條件是，高效獲得你覺(jué)得最重要的東西，這是一個(gè)AI原生公司最重要的。

其次是飛輪?，F(xiàn)在增長(zhǎng)得特別好的公司，都具備這樣的飛輪，比如Cursor，他們通過(guò)最快的速度積累最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，快速迭代，提升自己的模型，因此盡管AI for coding的賽道，隨著大模型能力的提升，很多公司逐漸被吃掉，Cursor只要健康迭代，就很難被追上，這是一個(gè)關(guān)鍵，也是AI時(shí)代，一家AI原生公司構(gòu)建的壁壘。

第三，所有環(huán)節(jié)能用AI的都用AI。

虎嗅：這其實(shí)也是一種思維方式，你們自己平時(shí)怎么踐行這件事？

孫克強(qiáng)：前段時(shí)間有個(gè)基金要給我們做盡調(diào)，我們說(shuō)這個(gè)太費(fèi)勁了，盡調(diào)其實(shí)本質(zhì)上就是一次深度訪談，所以我們直接幫他們創(chuàng)建了盡調(diào)研究的訪談大綱，然后丟給我們的小伙伴回答，最后幫他們生成一個(gè)新盡調(diào)報(bào)告。

還有，例如我們產(chǎn)品發(fā)布后，開(kāi)始有大量品牌方找我們，我們發(fā)現(xiàn)這些客戶需求不同，我們用自己的平臺(tái)，幫我們自己做用戶研究，了解他們的需求點(diǎn)和需求緊迫程度，如果他們很著急并且還有預(yù)算，我們就立馬安排人和他們見(jiàn)面，每個(gè)環(huán)節(jié)都爭(zhēng)取把AI的價(jià)值發(fā)揮到最大。

虎嗅：你們現(xiàn)在一共幾個(gè)人？

孫克強(qiáng)：8個(gè)人。

虎嗅：你對(duì)于AI原生的想法是怎么一點(diǎn)點(diǎn)構(gòu)建出來(lái)的？或者說(shuō)是從哪些地方獲取的？

孫克強(qiáng)：是我過(guò)去10年AI研究的經(jīng)驗(yàn)，讓我首先就會(huì)關(guān)注這里最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)以及設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集鏈路，未來(lái)我能夠以什么技術(shù)路線把這樣的場(chǎng)景解決得更漂亮。

其實(shí)ChatGPT出來(lái)之后，從我的角度我覺(jué)得沒(méi)有太多本質(zhì)區(qū)別，都是用一堆之前不能及的參數(shù)量，在之前不能做到的算力加持下，把超大規(guī)模參數(shù)量配置到某個(gè)特定的分布上，這是一個(gè)擬合的過(guò)程。對(duì)我來(lái)說(shuō)，構(gòu)建低成本、高效、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，是我最直覺(jué)的思考方式。

虎嗅：你們當(dāng)時(shí)有沒(méi)有設(shè)想過(guò)主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)是什么類型的公司？

孫克強(qiáng)：有可能做這件事的公司，比如京東。京東內(nèi)部有自己的運(yùn)營(yíng)部門，而且他們現(xiàn)在也在發(fā)展AI相關(guān)業(yè)務(wù)，而且京東有天然的受訪者優(yōu)勢(shì)。

但同時(shí)京東也不一定能成為我們的對(duì)手。第一個(gè)原因，這不是京東的核心業(yè)務(wù)，所以他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域投入的人力和資源密度肯定不如我們高。我們表面上看是在和京東競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際上是在和京東內(nèi)部某個(gè)運(yùn)營(yíng)部門的幾個(gè)同事競(jìng)爭(zhēng)。我們公司現(xiàn)在雖然只有八個(gè)人，但現(xiàn)階段在這個(gè)業(yè)務(wù)上的人力投入和人才密度不一定比京東差。

第二個(gè)原因，對(duì)京東來(lái)說(shuō)，這個(gè)業(yè)務(wù)不是非做不可的；但對(duì)我們來(lái)說(shuō)，這件事很重要，這個(gè)項(xiàng)目如果失敗了，公司可能就沒(méi)了，所以這是我們必須守住的戰(zhàn)線，我們一定會(huì)全力以赴。另外，大公司內(nèi)部資源調(diào)配都有流程，比如我們現(xiàn)在要拿幾百萬(wàn)美元的預(yù)算投入這個(gè)業(yè)務(wù)，很快就能落地；但在京東，負(fù)責(zé)人不一定能第一時(shí)間把這些預(yù)算申請(qǐng)下來(lái)、全部投入進(jìn)去。所以在資源投入的效率上，我們也是有優(yōu)勢(shì)的。

所以說(shuō)，我們是有可能第一個(gè)在這個(gè)賽道里做成最大的公司。傳統(tǒng)小作坊模式下的行業(yè)最大公司已經(jīng)做到百億美元市值，我們有可能做得比他們更大。

虎嗅：所以你相信自己會(huì)做成一個(gè)平臺(tái)類公司？

孫克強(qiáng)：我想我們會(huì)做成一個(gè)偉大的公司。因?yàn)槲覀儗?shí)際在解開(kāi)傳統(tǒng)產(chǎn)品迭代中的最重要bottleneck（瓶頸）。

我們看產(chǎn)品迭代的閉環(huán)，傳統(tǒng)的產(chǎn)品迭代，一定是從用戶研究開(kāi)始的。首先要理解用戶，搞清楚用戶需求、付費(fèi)意愿等；然后基于這些信息確認(rèn)產(chǎn)品方向、推進(jìn)迭代；產(chǎn)品迭代完成后，還要go to market；用戶使用后產(chǎn)生反饋，再基于反饋制定下一輪迭代計(jì)劃，形成閉環(huán)。

我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在產(chǎn)品迭代的效率已經(jīng)有了成百上千倍的提升，尤其是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。但像硬件產(chǎn)品，比如3D打印相關(guān)的，還需要整合供應(yīng)鏈，通過(guò)不斷積累產(chǎn)品迭代數(shù)據(jù)來(lái)提升效率。唯獨(dú)用戶研究這一環(huán)，一直沿用非常傳統(tǒng)的方式，效率和百年前沒(méi)什么區(qū)別。之前也有公司嘗試整合，但最多只能把原本需要一個(gè)月的時(shí)間縮短到八天，只是稍微減輕了一點(diǎn)負(fù)擔(dān)，但沒(méi)有形成閉環(huán)，也沒(méi)有全鏈路打通。

所以我們提出了一個(gè)自己的概念叫Vibe userresearch?，F(xiàn)在行業(yè)里大家更認(rèn)同的是vibe coding，簡(jiǎn)單說(shuō)就是憑感覺(jué)、憑經(jīng)驗(yàn)，做產(chǎn)品。比如覺(jué)得界面不好看，就直接跟團(tuán)隊(duì)說(shuō)要改界面，然后團(tuán)隊(duì)就去調(diào)整。我們未來(lái)希望用戶研究也能做到這樣高效。比如我是產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、創(chuàng)始人或者市場(chǎng)部人員，早上到公司發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)下滑了，我只要把“數(shù)據(jù)下滑了，想知道原因”這個(gè)需求提出來(lái)，AI會(huì)全程打通流程，去觸達(dá)用戶、理解用戶，然后快速出一份報(bào)告，告訴你核心原因。

隨著我們vibe user research的實(shí)現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)品迭代中的最重要bottleneck將被解開(kāi)。整個(gè)產(chǎn)品有可能進(jìn)入新的自迭代、自增長(zhǎng)、自升級(jí)的范式當(dāng)中。我把這個(gè)定義為“產(chǎn)品智能”，因?yàn)楫a(chǎn)品開(kāi)始有了生命，會(huì)自動(dòng)從用戶側(cè)感知環(huán)境的反饋、自動(dòng)思考并決策進(jìn)化鏈路、從而完成自我升級(jí)。這是令我們振奮不已的。

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4823216.html?f=wyxwapp