1月6日，在CES 2026大會上，英偉達CEO黃仁勛正式發(fā)布了Alpamayo——一個全新的開源AI模型家族，被譽為“世界上第一個具備思考和推理能力的自動駕駛AI”。Alpamayo采用純視覺、端到端的架構(gòu)，直接從攝像頭輸入映射到車輛控制輸出，同時能夠生成決策的推理痕跡，幫助解釋車輛為何做出特定動作。該系統(tǒng)計劃于2026年晚些時候率先搭載在全新梅賽德斯-奔馳CLA車型上，并將于今年晚些時候在美國道路上進行展示。

黃仁勛在發(fā)布會上強調(diào)，Alpamayo引入了視覺-語言-行動（VLA）模型，使自動駕駛系統(tǒng)能夠像人類一樣理解復(fù)雜場景、推理罕見邊緣案例，并生成安全可靠的駕駛軌跡。該模型擁有100億參數(shù)，支持開源模型權(quán)重、推理腳本和配套數(shù)據(jù)集，開發(fā)者可將其蒸餾為更小的運行時模型用于實際部署。英偉達還提供了模擬工具和開源數(shù)據(jù)集，進一步提升系統(tǒng)的透明度、安全性和魯棒性。黃仁勛將此次發(fā)布稱為“物理AI的ChatGPT時刻”，標(biāo)志著自動駕駛進入以推理為主導(dǎo)的新時代。

知名特斯拉投資者Sawyer Merritt分享了發(fā)布會視頻和相關(guān)細節(jié)，指出Alpamayo將率先搭載梅賽德斯CLA。特斯拉CEO馬斯克很快回復(fù)道：“這正是特斯拉正在做的。他們會發(fā)現(xiàn)，達到99%很容易，但解決分布的長尾問題超級難?！?/p>

馬斯克的評論一針見血地指出了自動駕駛技術(shù)的最大瓶頸：基礎(chǔ)場景下實現(xiàn)99%的準(zhǔn)確率相對容易，但剩余那1%的罕見邊緣案例——即“長尾”問題（如極端天氣、突發(fā)障礙物或復(fù)雜交通互動）——卻極難徹底解決，需要海量真實世界數(shù)據(jù)和無數(shù)次迭代才能接近完美可靠性。特斯拉的FSD系統(tǒng)同樣采用純視覺、端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，已在全球數(shù)百萬輛車輛上積累了巨量真實道路里程，這正是特斯拉在解決長尾問題上的核心優(yōu)勢。

業(yè)內(nèi)人士分析，英偉達Alpamayo的開源策略有望加速整個自動駕駛行業(yè)的進步，通過更高的可解釋性和安全性吸引更多車企合作（梅賽德斯、Lucid、捷豹路虎等已表現(xiàn)出濃厚興趣）。然而，特斯拉憑借龐大的車隊數(shù)據(jù)護城河和垂直整合能力，依然保持著實際部署規(guī)模和經(jīng)驗上的領(lǐng)先。馬斯克的回應(yīng)既幽默地認(rèn)可了技術(shù)路徑的相似性，又含蓄提醒：概念創(chuàng)新容易，真正征服長尾難題難上加難。

這場英偉達與特斯拉在純視覺自動駕駛領(lǐng)域的“隔空對話”，凸顯了行業(yè)競爭的激烈程度。英偉達正從硬件供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為平臺提供者，推動開源生態(tài)；特斯拉則以數(shù)據(jù)優(yōu)勢穩(wěn)扎穩(wěn)打。未來，誰能更快、更徹底地解決“長尾”問題，將決定無人駕駛時代真正到來的時間表。