新智元報道

編輯：艾倫 KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】CES現(xiàn)場，蘇姿豐投下震撼彈：四年內(nèi)AI算力將提升1000倍！ 面對英偉達(dá)的封鎖，AMD不再隱忍，直接祭出Helios「太陽神」機(jī)架與MI455X芯片，以單代性能暴漲10倍的「暴力美學(xué)」正面硬剛。從Yotta級計算宏圖到128GB統(tǒng)一內(nèi)存的PC怪獸，AMD正用一場史無前例的算力狂飆，試圖徹底重寫AI世界的權(quán)力版圖。

今日是美國拉斯維加斯舉辦的消費電子展（CES）主旨演講日，更是全球科技產(chǎn)業(yè)權(quán)力版圖劇烈震蕩的一天。

幾個小時前，身著標(biāo)志性皮衣的英偉達(dá)CEO黃仁勛剛剛走下舞臺，留下了令競爭對手窒息的Vera Rubin平臺和Agentic AI的宏大愿景，仿佛一位剛剛巡視完疆土的帝王。

然而，聚光燈并未就此熄滅。

之后，所有的目光轉(zhuǎn)向了AMD的掌門人蘇姿豐（Lisa Su）。

這位總是身著干練西裝、在男性主導(dǎo)的半導(dǎo)體世界中殺出重圍的女性，正準(zhǔn)備在發(fā)布會上，向那個看似不可戰(zhàn)勝的「綠色帝國」發(fā)起這一代最猛烈的沖鋒。

這是算力世界「雙城記」的縮影。

一邊是英偉達(dá)，試圖通過封閉的生態(tài)、極致的垂直整合構(gòu)建起不可逾越的「圍墻花園」，將數(shù)據(jù)中心變成只屬于它的黑色方尖碑；

另一邊是AMD，試圖通過結(jié)盟、開放標(biāo)準(zhǔn)和堆料極致的硬件，率領(lǐng)著包括OpenAI、微軟、Meta在內(nèi)的「復(fù)仇者聯(lián)盟」，試圖在鐵幕上撕開一道口子。

這場發(fā)布會早已超越了摩爾定律的線性敘事。

AMD在今天發(fā)布的除了芯片本身，更是一整套試圖打破英偉達(dá)壟斷的藍(lán)圖。

在深入解讀AMD的突圍之前，我們必須先審視那道橫亙在AMD心頭的巨大陰影——英偉達(dá)剛剛發(fā)布的Vera Rubin平臺。

了解對手的強(qiáng)大，才能理解AMD此次反擊的悲壯與戰(zhàn)略價值。

以天文學(xué)家之名，封鎖宇宙

就在AMD發(fā)布會開始前，黃仁勛展示了英偉達(dá)的下一代核武：Vera Rubin。

這個名字本身就充滿了隱喻——Vera Rubin是證實暗物質(zhì)存在的著名天文學(xué)家，而英偉達(dá)正試圖掌控AI宇宙中那些「看不見」但決定一切的力量：數(shù)據(jù)流動的引力。

根據(jù)現(xiàn)場披露的信息，Vera Rubin平臺嚴(yán)絲合縫、甚至精密得令人窒息。

它由三個核心組件構(gòu)成，每一個都直指AMD的要害：

(1)RubinGPU：這是英偉達(dá)的皇冠明珠。

雖然具體工藝細(xì)節(jié)被嚴(yán)格保密，但其配備了下一代HBM4（高帶寬內(nèi)存）。這一事實，足以讓整個行業(yè)顫抖。 HBM4不僅僅是速度的提升，更是容量的質(zhì)變，直接解決了大模型訓(xùn)練中的「內(nèi)存墻」問題。

(2)VeraCPU：這是英偉達(dá)基于Arm架構(gòu)深度自研的怪獸。

它擁有88個自定義Arm核心和176個線程。 英偉達(dá)的意圖或許是：通過超級芯片的設(shè)計，將Vera CPU與Rubin GPU在物理層面「焊死」在一起，逐步在高端AI服務(wù)器中剔除x86架構(gòu)的CPU（也就是AMD和Intel的主陣地）。

(3)NVL144 機(jī)架：這是英偉達(dá)「數(shù)據(jù)中心即計算機(jī)」理念的終極形態(tài)。

單機(jī)架擁有144顆GPU，通過NVLink 6互聯(lián)，帶寬達(dá)到了驚人的260TB/s。 這是一臺巨大的、單一的、吞噬電力的超級計算機(jī)。

英偉達(dá)傳遞的信息冷酷而明確：在未來的AI數(shù)據(jù)中心里，不需要插拔，不需要兼容，甚至不需要其他品牌的Logo。你買的不是芯片，而是英偉達(dá)定義的「算力單元」。

Agentic AI

從訓(xùn)練到Agent的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向

更令A(yù)MD感到壓力的是英偉達(dá)在軟件敘事上的升級。

黃仁勛在演講中不再只談?wù)撚?xùn)練，而是大談特談Agentic AI。

當(dāng)AI模型從單純的聊天機(jī)器人進(jìn)化為能自主規(guī)劃、調(diào)用工具、解決復(fù)雜任務(wù)的智能體時，推理算力的需求將不再是線性的，而是指數(shù)級的。

一個Agent為了完成一個任務(wù)，可能需要在后臺進(jìn)行數(shù)千次的推理、反思和模擬。

英偉達(dá)聲稱，Rubin平臺能將推理Token的成本降低10倍。

這種「降維打擊」般的承諾，直擊了OpenAI等客戶的痛點——他們每天都在為天文數(shù)字般的電費和算力成本發(fā)愁。

英偉達(dá)試圖告訴市場：只有我的軟硬件一體化平臺，才能承載這種能夠「思考」的AI。

在這樣的背景下，蘇姿豐登場了。

她面對的是一個近乎完美的對手，一個不僅壟斷了現(xiàn)在，還試圖定義未來的帝國。

AMD的絕地反擊

Helios與萬倍增長的野心

燈光漸暗，大屏幕上亮起了AMD標(biāo)志性的橙紅色光芒。

PPT的第一頁是一句充滿了防御性卻又極具進(jìn)攻意味的標(biāo)語：「Solving the World's Most Important Challenges」（解決世界上最重要的挑戰(zhàn)）。

蘇姿豐沒有回避房間里的大象，而是直接切入正題：算力需求的爆炸。

Yotta Scale：摩爾定律的墓志銘與復(fù)活

AMD直接拋出了概念：Yotta Scale Compute（堯字節(jié)級計算）。

堯塔浮點運算（Yottaflop），代表每秒一億億億次浮點運算（102? FLOPS）。

目前，最強(qiáng)的El Capitan還是百億億次浮點運算（1.742 Exaflops，即101? FLOPS）

AMD的目標(biāo)是未來5年，10萬臺El Capitan級超級計算機(jī)。

目前，世界最強(qiáng)超級計算機(jī)El Capitan，占地約697平方米，相當(dāng)于兩個網(wǎng)球場大小

根據(jù)AMD的內(nèi)部數(shù)據(jù)，AI算力需求正在經(jīng)歷每年前所未有的暴漲。

PPT第8頁赫然寫著：「10,000x Increase in AI Compute」。

蘇姿豐說：「不僅訓(xùn)練算力每年增長4倍，在過去兩年里，推理Token的數(shù)量增加了100倍�！�

這一數(shù)據(jù)直接回?fù)袅擞ミ_(dá)關(guān)于「推理成本」的敘事——AMD同樣看到了Agentic AI的未來，但他們的解決方案完全不同。

AMD試圖用更開放、更巨大的規(guī)模來解決問題。

Helios AI Rack：開放架構(gòu)的圖騰

發(fā)布會的高潮是一個名為「Helios」的AI機(jī)架的揭幕。

以希臘神話中的太陽神命名，Helios承載了AMD照亮黑暗、打破壟斷的隱喻。

如果說英偉達(dá)的NVL72是一座封閉的黑色方尖碑，那么Helios就是AMD試圖構(gòu)建的「巴別塔」——一座由全人類（除了英偉達(dá)）共同建造的高塔。

為了更直觀地理解這場對決，我們將Helios與英偉達(dá)的NVL平臺進(jìn)行了詳細(xì)對比：

Helios機(jī)架不僅僅是硬件的堆疊，它是AMD戰(zhàn)略的集大成者。

1. Zen 6的首次確認(rèn)與x86的堅守：在PPT的參數(shù)列表中，赫然寫著「4,600 'Zen 6' CPU Cores」。

   這是一個巨大的彩蛋，也是AMD對英偉達(dá)Vera CPU最有力的回?fù)簟?/p>

   當(dāng)英偉達(dá)試圖將世界推向Arm架構(gòu)時，AMD堅守并升級了x86架構(gòu)。

   對于那些在這個星球上擁有數(shù)以億計基于x86代碼資產(chǎn)的企業(yè)來說，不需要為了AI重寫所有的底層代碼。

2. 31TB HBM4內(nèi)存的暴力美學(xué)：這是一個讓現(xiàn)場發(fā)出驚呼的數(shù)字。

   對于大模型訓(xùn)練而言，顯存容量往往比計算速度更早成為瓶頸。

   AMD繼續(xù)沿用了「大顯存」策略，試圖用海量的HBM4來容納更巨大的MoE模型，從而減少跨卡通信的頻率。

   這是一種簡單粗暴但極為有效的策略：如果你的互聯(lián)速度不如NVLink，那就把內(nèi)存做大，減少互聯(lián)的需求。

MI455X：參數(shù)怪獸與模組化的勝利

作為Helios的心臟，AMD Instinct MI455X被正式推向舞臺中央。

• 10倍性能躍遷：相比于前代MI355X，MI455X實現(xiàn)了10倍的性能提升。

  這是一個激進(jìn)的數(shù)字，通常代際升級在2-3倍，10倍的宣稱意味著架構(gòu)級的重構(gòu)。

  這主要得益于新的CDNA架構(gòu)和制程紅利。

  
  

• OAM模組化設(shè)計的堅持：不同于英偉達(dá)越來越傾向于將CPU和GPU焊死在一塊主板上，AMD依然強(qiáng)調(diào)即插即用的靈活性。

  這意味著客戶可以保留原有的服務(wù)器機(jī)箱，只升級計算模組。

  這對于成本敏感的云服務(wù)商來說，是極具誘惑力的「反鎖定」策略。

  他們不需要因為升級GPU而扔掉整個機(jī)柜的電源和散熱系統(tǒng)。

未來路線圖：MI500與千倍提升

AMD展示了直到2027年的路線圖，這種透明度在瞬息萬變的半導(dǎo)體行業(yè)極為罕見。

• 2026年：MI400系列（即今天的MI455X）。

• 2027年：MI500系列。這將基于CDNA 6架構(gòu)，采用2nm工藝，配備HBM4E內(nèi)存。
  

  AMD承諾在4年內(nèi)實現(xiàn)1000倍的AI性能提升。

這是在告訴資本市場和客戶：「我們有長期的技術(shù)儲備，不會在英偉達(dá)的快速迭代中掉隊。我們是長跑選手，不是投機(jī)者�！�

數(shù)據(jù)中心的血管

互聯(lián)技術(shù)的隱秘戰(zhàn)爭

如果說GPU是跑車，那么互聯(lián)技術(shù)就是高速公路。

英偉達(dá)之所以無敵，不僅僅是因為跑車快，更是因為他們修了私有的高速公路（NVLink），只允許自家的車跑，而且還要收昂貴的過路費。

本次發(fā)布會上，AMD最核心、也是最具破壞力的戰(zhàn)略反擊，就是聯(lián)合全行業(yè)修建一條免費、通用的高速公路——UALink (Ultra Accelerator Link)，以及升級原本的國道——Ultra Ethernet (超以太網(wǎng))。

拆解NVLink的霸權(quán)：為何它是英偉達(dá)真正的護(hù)城河？

在技術(shù)圈，NVLink被視為英偉達(dá)最深的護(hù)城河，甚至超過了CUDA。

它允許GPU之間像大腦神經(jīng)元一樣共享內(nèi)存，延遲極低。

沒有NVLink，幾千張GPU堆在一起只是一堆沙子；

有了NVLink，它們才是一顆超級大腦。

英偉達(dá)的策略是：如果你想用最高效的集群，就必須買全套英偉達(dá)方案。

NVLink不兼容任何其他廠商的芯片，它是一個封閉的物理層協(xié)議。

UALink：技術(shù)突圍

AMD在PPT中專門辟出一頁介紹開放生態(tài)。

這背后是一個名為UALink Consortium的龐大聯(lián)盟。

• Scale Up（節(jié)點內(nèi)擴(kuò)展）的利劍：UALink。

  這是直接對標(biāo)NVLink的技術(shù)。

  它由AMD、英特爾、微軟、Meta、谷歌、博通等巨頭共同制定。

  UALink 1.0規(guī)范支持多達(dá)1024個加速器在一個POD內(nèi)互聯(lián)，這在規(guī)模上甚至超越了英偉達(dá)當(dāng)前的NVSwitch能力。

• 內(nèi)存一致性：UALink最關(guān)鍵的特性是支持顯存池化。

  這意味著AMD的GPU可以訪問同一集群內(nèi)其他GPU的內(nèi)存，就像訪問自己的一樣。

  這對于訓(xùn)練萬億參數(shù)模型至關(guān)重要，也是此前只有NVLink能做到的事情。

這是一個典型的「合縱連橫」故事。

OpenAI、微軟、Meta這些巨頭最恐懼的不是技術(shù)瓶頸，而是供應(yīng)商鎖定。

如果未來的AI基礎(chǔ)設(shè)施完全依賴英偉達(dá)的私有標(biāo)準(zhǔn)，這些科技巨頭的議價權(quán)將歸零。

因此，Helios機(jī)架不僅僅是AMD的產(chǎn)品，它是整個「反英偉達(dá)聯(lián)盟」的意志體現(xiàn)。

以太網(wǎng)的逆襲：UEC vs InfiniBand

除了UALink，發(fā)布會中多次提到Ultra Ethernet (UEC)。

這是另一場關(guān)乎生死的戰(zhàn)爭：節(jié)點間互聯(lián)。

• InfiniBand的統(tǒng)治：英偉達(dá)在收購Mellanox后，壟斷了高性能網(wǎng)絡(luò)InfiniBand。 它延遲極低，無損傳輸，是AI訓(xùn)練的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

• 以太網(wǎng)的進(jìn)化：AMD沒有選擇自研私有網(wǎng)絡(luò)，而是押注以太網(wǎng)的進(jìn)化。 UEC旨在解決傳統(tǒng)以太網(wǎng)在AI負(fù)載下的丟包和擁塞問題。

• 成本的邏輯：InfiniBand昂貴且封閉，而以太網(wǎng)廉價且通用。 根據(jù)研究，UEC方案的每GFLOP成本比InfiniBand低27%。

  如果UEC成功，意味著客戶可以用便宜通用的以太網(wǎng)交換機(jī)（比如博通、思科的產(chǎn)品）來組建超級計算機(jī)，而不需要購買昂貴的英偉達(dá)Quantum InfiniBand交換機(jī)。

這正是Helios機(jī)架的殺手锏：更低的總擁有成本（TCO）。

對于那些要購買數(shù)萬張顯卡的客戶來說，這節(jié)省下來的錢可能高達(dá)數(shù)十億美元。

端側(cè)的野望

Ryzen AI Max與「Mac Studio殺手」

視線從云端的數(shù)據(jù)中心拉回，蘇姿豐將展示重點轉(zhuǎn)向了PC。

在AI時代，PC正在變成「私人AI助理」的物理載體。

Ryzen AI Max：打破內(nèi)存墻的128GB豪賭

AMD發(fā)布了震撼級的產(chǎn)品——RyzenAIMax系列。

這款芯片看似只是筆記本處理器，但其參數(shù)卻令人咋舌，尤其是那個恐怖的數(shù)字：128GB統(tǒng)一內(nèi)存。

為什么這很重要？

在過去，x86處理器的內(nèi)存和顯存是分離的，且容量有限。

想在筆記本上運行一個像Llama 3 70B這樣的大模型幾乎是不可能的，因為顯存不夠。

蘋果的M系列芯片（M3 Max/Ultra）之所以受開發(fā)者歡迎，就是因為統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)允許大模型直接在本地運行。

AMD Ryzen AI Max直接對標(biāo)蘋果，成為首款能運行2350億（235B）參數(shù)模型的x86處理器。

這意味著，開發(fā)者可以在一臺Windows筆記本上，流暢運行企業(yè)級的超大模型，而無需聯(lián)網(wǎng)。

性能對比：羞辱英特爾，追趕蘋果，挑戰(zhàn)英偉達(dá)

現(xiàn)場的PPT充滿了火藥味，AMD幾乎把市面上所有的競爭對手都拉出來打了一遍：

• 對比Intel Core Ultra 9：Ryzen AI 400系列在內(nèi)容創(chuàng)作上快1.7倍，多任務(wù)處理快1.3倍。

  這象征著x86陣營內(nèi)部話語權(quán)的轉(zhuǎn)移。

• 對比Apple M5：這是一個大膽的比較。

  AMD聲稱Ryzen AI Max在AI Token生成速度上快1.4倍。

  對于那些苦于蘋果生態(tài)封閉、又羨慕其統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)的開發(fā)者來說，這是唯一的替代品。

• 對比Nvidia DGX Spark：最令人意外的是，AMD將筆記本芯片與英偉達(dá)的工作站級別產(chǎn)品對比。

  在每美元Token生成效率上，Ryzen AI Max是英偉達(dá)DGX Spark的1.7倍。

AMD描繪了一個誘人的未來：每一個開發(fā)者、每一個創(chuàng)作者，都能在自己的書桌上擁有一臺「微型超算」。

不再需要昂貴的云端API，不再擔(dān)心隱私泄露，你的Ryzen AI Max就是你的私有GPT。

這對于OpenAI等公司來說也是利好——如果端側(cè)算力足夠強(qiáng)，大量的推理任務(wù)可以從云端卸載到用戶本地，從而節(jié)省天文數(shù)字般的云服務(wù)器成本。

Halo Platform：開發(fā)者的「軍火庫」

除了硬件，AMD還發(fā)布了Ryzen AI Halo處理器，專為AI開發(fā)者設(shè)計。

它是一個平臺。

它預(yù)裝了ROCm軟件棧（AMD的CUDA替代品），優(yōu)化了PyTorch、Hugging Face等框架，并且實現(xiàn)了Day-0支持主流模型（Llama, GPT-OSS, Flux等）。

AMD終于意識到，軟硬結(jié)合才是王道。

他們試圖用類似蘋果的體驗，將開發(fā)者從CUDA的引力場中拉出來，給他們一把「鏟子」，讓他們在AMD的土地上挖掘AI的金礦。

盟友的站臺，不僅僅是商業(yè)互吹

在發(fā)布會的后半程，PPT上出現(xiàn)了一張密密麻麻的Logo墻。

但其中最耀眼的，莫過于OpenAI。

雖然奧特曼沒有親自出場站臺，而是OpenAI總裁Greg Brockman代為出席，但OpenAI作為核心合作伙伴出現(xiàn)在第一位，本身就是最強(qiáng)烈的信號。

這是一場關(guān)于生存的博弈。

OpenAI的焦慮與AMD的機(jī)會

為什么OpenAI需要AMD？

答案很簡單：恐懼。

OpenAI對算力的饑渴已經(jīng)到了病態(tài)的程度。

Brockman直接攤牌，在OpenAI內(nèi)部，「算力一直在被爭搶」。

對此，蘇姿豐打趣道：「我每次見到你，你都會告訴我：你們還需要更多算力。」

隨即，她拋出一個關(guān)鍵問題：「需求真的有這么大嗎？」

Brockman的回答相當(dāng)直接：

過去幾年里，OpenAI的算力規(guī)模幾乎每年都在翻倍甚至三倍增長，而且這種趨勢不會放緩。

他甚至用ChatGPT，做了一頁幻燈片，分析了OpenAI如何讓推理更省算力，包括更高帶寬、更強(qiáng)性能、更低的HBM內(nèi)存占用。

據(jù)報道，GPT-6及后續(xù)模型的訓(xùn)練需要數(shù)萬張甚至數(shù)十萬張B200。

如果只依賴英偉達(dá)，OpenAI的命運就完全掌握在黃仁勛手中。

英偉達(dá)可以決定誰先拿到芯片，誰能拿到多少，甚至以什么價格拿到。

• 議價權(quán)：引入AMD作為「二供」，是OpenAI乃至微軟逼迫英偉達(dá)降價、或者至少不隨意漲價的唯一手段。

  哪怕AMD的芯片只能達(dá)到英偉達(dá)80%的性能，只要它存在，英偉達(dá)就不能肆無忌憚地壟斷定價。

• 供應(yīng)鏈安全：當(dāng)臺積電的CoWoS產(chǎn)能被英偉達(dá)訂滿時，AMD提供了一個備選項（盡管他們也爭搶臺積電產(chǎn)能，但AMD的Chiplet設(shè)計策略使其能利用不同的封裝技術(shù)，增加了供應(yīng)鏈的彈性）。

軟件生態(tài)的破局：ROCm的進(jìn)化與PyTorch的勝利

除了OpenAI，我們還看到了Hugging Face、PyTorch、Databricks等名字。

這是AMD對外界質(zhì)疑最有力的回應(yīng)。

多年來，關(guān)于AMD最大的詬病就是「硬件一流，軟件三流」。

ROCm（Radeon Open Compute）一直被認(rèn)為是CUDA的拙劣模仿者，Bug多、文檔少。

但在這次發(fā)布會上，AMD展示了ROCm的廣泛采用。

這一變化的幕后推手是PyTorch 2.0。

隨著PyTorch等高層框架的普及，底層的CUDA依賴正在被剝離。

對于大多數(shù)開發(fā)者來說，只要PyTorch代碼能跑，底下是A卡還是N卡已經(jīng)越來越不重要了。

OpenAI的Triton語言更是加速了這一過程，它允許開發(fā)者編寫的代碼自動優(yōu)化到不同的硬件后端。

這正是AMD「農(nóng)村包圍城市」戰(zhàn)略的體現(xiàn)：既然無法在底層CUDA上擊敗你，那就把戰(zhàn)場拉到上層的PyTorch和Triton上，在那里，大家是平等的。

算力戰(zhàn)爭，才剛剛開始

蘇姿豐拋出了一個讓全場愣住的判斷：「五年內(nèi)，全球?qū)⒂?0億人每天都在使用AI 。」

注意：是每天都在用！

這意味著算力需求將持續(xù)指數(shù)級增長。

2025年，全球AI用戶已超過10億！而且，這不是AI的終點：未來主動式和自動化AI還將指數(shù)級增長，引爆更多推理算力需求。

AMD的另一個關(guān)鍵判斷是：AI正在從云端，走向個人電腦。

李飛飛直接描繪了未來的游戲體驗。

她的公司W(wǎng)orld Labs旗下的產(chǎn)品Marble，只需要少量照片，就能讓模型自動構(gòu)建一個完整的3D世界。

現(xiàn)場演示中，只要用手機(jī)隨手拍幾張照片，AI就能自動生成3D場景。

游戲、虛擬世界、創(chuàng)作門檻，會被徹底打穿。

這深遠(yuǎn)影響PC的使用體驗。

更激進(jìn)的，是主動式智能體。

明年開始，你的電腦，可能真的會「替你打工」：

除了PC，AMD 還在同步押注物理AI等場景。

哪里需要AI算力，AMD就會出現(xiàn)在哪里。

這一次，AMD是真正的All in AI。

當(dāng)蘇姿豐在臺上展示LUMI超級計算機(jī)（由AMD驅(qū)動的前歐洲最快超算）在氣候模擬上的貢獻(xiàn)時，更是進(jìn)一步輸出了價值觀。

反英偉達(dá)聯(lián)盟的本質(zhì)

本次CES發(fā)布會，實質(zhì)上是「反英偉達(dá)聯(lián)盟」的一次誓師大會。

• 英偉達(dá)的路線：類似于早期的IBM或現(xiàn)在的蘋果。

  封閉、昂貴、體驗極致、利潤獨吞。

  Vera Rubin平臺將這種封閉推向了極致，從CPU到GPU再到網(wǎng)卡和交換機(jī)，全部自研，全部私有。

• AMD的路線：類似于安卓。

  開放、混亂但充滿活力、性價比高、利潤共享。 它聯(lián)合了博通（網(wǎng)絡(luò)）、英特爾（CPU互聯(lián)）、微軟（軟件）等所有被英偉達(dá)邊緣化的巨頭。

• 客戶的選擇：短期內(nèi)，為了追求極致性能（如訓(xùn)練GPT-6），巨頭們依然會咬牙購買英偉達(dá)的Rubin。

  但在推理側(cè)和中等規(guī)模訓(xùn)練中，Helios和MI455X提供了極具吸引力的替代方案。

發(fā)布會結(jié)束了，蘇姿豐在一片掌聲中退場，留下了身后大屏幕上那個巨大的「Together we advance_」的標(biāo)語。

這一刻，AI算力的分岔路口

對于全球科技產(chǎn)業(yè)而言，2026年的這天意義非凡。

我們并不希望看到一個只有一個玩家的游戲。

當(dāng)英偉達(dá)試圖用Vera Rubin將整個AI產(chǎn)業(yè)封裝進(jìn)它的黑色機(jī)柜時，AMD用Helios在墻上鑿出了一扇窗。

如果說英偉達(dá)是算力時代的「羅馬帝國」，不僅修路（NVLink），還造車（GPU），甚至開始制定交通規(guī)則（Agentic AI），那么AMD就是那個試圖維持貿(mào)易自由的「商業(yè)聯(lián)邦」。

OpenAI需要這扇窗，微軟需要這扇窗，在這個星球上每一個渴望低成本、普惠AI算力的開發(fā)者都需要這扇窗。

這場「AI算力戰(zhàn)爭」沒有終點，Yotta Scale只是下一個開始。

正如沙漠中每一粒沙子都可能成為未來的芯片，算力的世界里，也絕不應(yīng)該只有一種聲音。

參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=UbfAhFxDomE

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