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AI CHINA|劉偉:中美AI發(fā)展路徑差異與“AI+”生態(tài)的核心優(yōu)勢(shì)

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作者簡(jiǎn)介:劉偉,北京航空航天大學(xué)工學(xué)博士,北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任、博導(dǎo),劍橋大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者,清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心中美二軌AI對(duì)話專家,外交部人工智能專家,媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室特聘研究員,中國(guó)指控學(xué)會(huì)認(rèn)知與行為專委會(huì)副主任委員、城市大腦專委會(huì)委員。研究領(lǐng)域?yàn)槿藱C(jī)融合智能、認(rèn)知工程、人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程、未來(lái)態(tài)勢(shì)感知模式行為分析/預(yù)測(cè)技術(shù)等多方面等?,F(xiàn)為中國(guó)信息與電子工程科技發(fā)展中心專家委員會(huì)特聘專家、國(guó)家自然科學(xué)基金評(píng)議專家、全國(guó)人類工效學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員。

又是一年雪飄落,當(dāng)美國(guó)把精力花在“怎么限制芯片”和“如何證明模型無(wú)害”時(shí),中國(guó)已通過(guò)政策、央企、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)“四位一體”工程,把 AI 做成可自修復(fù)、自演化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。換句話說(shuō),美國(guó)還在“修墻”,中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始“養(yǎng)生態(tài)”——這不僅是技術(shù)路線的差異,更是系統(tǒng)級(jí)方法論的不同。若把美國(guó)比喻成發(fā)展軟硬件領(lǐng)先的具身智能,那么中國(guó)或許就是應(yīng)用落地系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的全身智能吧。


美國(guó)AI發(fā)展長(zhǎng)期聚焦通用底層技術(shù)突破,形成了以“閉源模型+硬件壟斷”為核心的形式化邊界。其路徑特點(diǎn)包括:

技術(shù)壟斷與封閉性。美國(guó)領(lǐng)先AI模型(如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude)均采用閉源策略,核心技術(shù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不對(duì)外開(kāi)放。這種模式雖能保持短期技術(shù)領(lǐng)先,但限制了研究透明度與社區(qū)創(chuàng)新,形成“技術(shù)孤島”。

算力與硬件依賴。美國(guó)通過(guò)英偉達(dá)GPU、谷歌TPU等硬件壟斷,構(gòu)建了“硬件-框架-模型”的技術(shù)壁壘。例如,英偉達(dá)CUDA生態(tài)成為AI研發(fā)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致其他國(guó)家難以突破算力瓶頸。

應(yīng)用場(chǎng)景的局限性。美國(guó)AI應(yīng)用多集中于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)(如ChatGPT、MidJourney),對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景、社會(huì)治理場(chǎng)景的滲透深度不足,難以解決真實(shí)世界的“非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題”(如工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)、城市交通擁堵治理)。


中國(guó)AI發(fā)展跳出了“技術(shù)崇拜”的形式化陷阱,以“應(yīng)用反哺技術(shù)”為核心邏輯,通過(guò)“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+全棧協(xié)同+生態(tài)構(gòu)建”,形成了人、機(jī)、環(huán)境相互協(xié)同的智能生態(tài)體系。其核心突破包括:

1. 從“技術(shù)定義需求”到“需求定義技術(shù)”

中國(guó)擁有全球最復(fù)雜、最多元的實(shí)體經(jīng)濟(jì)與社會(huì)治理場(chǎng)景(如工業(yè)制造、智慧交通、鄉(xiāng)村振興、醫(yī)療健康),這些場(chǎng)景成為AI技術(shù)的“試驗(yàn)場(chǎng)”與“試金石”。例如:

工業(yè)場(chǎng)景,首鋼股份冷軋公司落地67個(gè)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景,其中AI場(chǎng)景占比達(dá)61%,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)+AI”雙輪驅(qū)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)新模式;

農(nóng)業(yè)場(chǎng)景,中國(guó)中化發(fā)布農(nóng)業(yè)種植大模型iMAP,實(shí)現(xiàn)“耕-種-管-收”全流程智能決策,試點(diǎn)100萬(wàn)畝農(nóng)田,農(nóng)事決策時(shí)間縮短75%;

民生場(chǎng)景,滬渝人工智能研究院發(fā)布“AI+縣域醫(yī)共體”,幫助縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)快速落地門診預(yù)問(wèn)診、輔助診療與智能健康管理等場(chǎng)景;科大訊飛打造“AI+人社”示范基地,通過(guò)星火大模型分析未來(lái)5年崗位迭代趨勢(shì),為勞動(dòng)者提供培訓(xùn)路徑。

這些場(chǎng)景不僅驗(yàn)證了AI技術(shù)的實(shí)用性,更催生了新的模型架構(gòu)與訓(xùn)練方法(如針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的“小樣本學(xué)習(xí)”、針對(duì)農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的“多模態(tài)融合”),解決了西方實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中未曾遇到的真實(shí)世界難題。

2. 從“單一環(huán)節(jié)突破”到“體系化創(chuàng)新”

中國(guó)AI發(fā)展不再局限于“模型研發(fā)”單一環(huán)節(jié),而是打通“芯片-框架-模型-應(yīng)用”全棧,形成自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。如,

  • 芯片層:華為昇騰、寒武紀(jì)等企業(yè)研發(fā)自主AI芯片,打破英偉達(dá)壟斷;

  • 框架層:百度飛槳、阿里PAI等框架實(shí)現(xiàn)開(kāi)源,降低AI開(kāi)發(fā)門檻;

  • 模型層:DeepSeek-V3.2、百度ERNIE-5.0-Preview等大模型躋身全球頂尖行列,推理能力與參數(shù)規(guī)模均達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平;

  • 應(yīng)用層:AI技術(shù)已滲透至工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等全領(lǐng)域,形成“AI+制造”“AI+農(nóng)業(yè)”“AI+醫(yī)療”等垂直生態(tài)。

    這種全棧協(xié)同的模式,使中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)形成了“體系化創(chuàng)新效率”,避免了美國(guó)“單一環(huán)節(jié)領(lǐng)先、整體生態(tài)薄弱”的弊端。

3. 從“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)”到“開(kāi)放合作”

中國(guó)AI發(fā)展注重開(kāi)放合作,通過(guò)“開(kāi)源模型+產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”構(gòu)建生態(tài)體系。例如:

  • 開(kāi)源模型:華為、百度、阿里、智源等企業(yè)均推出開(kāi)源模型(如華為昇騰CANN、百度飛槳),降低中小企業(yè)使用AI的門檻;

  • 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟:中科曙光聯(lián)合20多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)AI計(jì)算開(kāi)放架構(gòu),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈跨層協(xié)作;新華三、浪潮等企業(yè)探索“超節(jié)點(diǎn)”模式,實(shí)現(xiàn)跨廠商協(xié)同;

  • 國(guó)際合作:中國(guó)積極參與全球AI治理,依托國(guó)際電信聯(lián)盟、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織等平臺(tái)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定,推動(dòng)AI技術(shù)普惠共享(如“AI+醫(yī)療”“AI+金融”等領(lǐng)域與新加坡、馬來(lái)西亞等國(guó)家合作)。


中美AI發(fā)展并非“零和博弈”,而是互補(bǔ)與競(jìng)爭(zhēng)并存

  • 美國(guó)優(yōu)勢(shì):通用底層技術(shù)(如大模型、芯片)領(lǐng)先,適合解決“通用問(wèn)題”;

  • 中國(guó)優(yōu)勢(shì):場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的體系化創(chuàng)新,適合解決“復(fù)雜問(wèn)題”;

  • 未來(lái)趨勢(shì):雙方將在各自優(yōu)勢(shì)路徑上“平行攀登”,共同推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)步(如通用人工智能AGI的實(shí)現(xiàn)需要中美技術(shù)互補(bǔ))。


中國(guó)“AI+”生態(tài)的核心優(yōu)勢(shì)在于“場(chǎng)景定義技術(shù)、生態(tài)賦能+賦權(quán)創(chuàng)新”,突破了美國(guó)“形式化”的技術(shù)壁壘,使用天地人的思想,逐步形成了人、機(jī)、環(huán)境相互協(xié)同的智能體系。這種模式不僅使中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了“從0到1”的突破,更為全球AI發(fā)展提供了“中國(guó)方案”——即通過(guò)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、全棧協(xié)同、開(kāi)放合作,實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的普惠共享與可持續(xù)發(fā)展。

再好的AI,若不能與合適的人與環(huán)境有機(jī)結(jié)合,就只能是一種可憐的機(jī)器而已……








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