夢(mèng)瑤 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

要是沒來CES，都不知道具身智能機(jī)器人的又一個(gè)垂直場(chǎng)景，也被中國(guó)玩家占領(lǐng)了高地。

前幾年，這個(gè)位置屬于掃地機(jī)器人，而現(xiàn)在相似的劇本正在割草機(jī)器人身上重演——從技術(shù)成熟度到市場(chǎng)推進(jìn)速度，中國(guó)廠商依舊走在前面。

在這條賽道上，一家名叫未嵐大陸的中國(guó)廠商已經(jīng)率先跑出了結(jié)果，把割草機(jī)器人送進(jìn)了「四十萬」歐美家庭的真實(shí)使用環(huán)境中。

△Navimow X4 CES 2026 現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)體驗(yàn)

就在今年的CES 2026現(xiàn)場(chǎng)，未嵐大陸把最新產(chǎn)品、能力演進(jìn)以及背后的核心技術(shù)，一次性完整攤開。

重磅發(fā)布了面向大面積全地形庭院、主打極致性能的X4旗艦系列；搭載三重融合定位技術(shù)、專為復(fù)雜庭院設(shè)計(jì)的H2系列；針對(duì)中小面積、全驅(qū)不傷草的i2 AWD和兼顧精準(zhǔn)導(dǎo)航與輕松上手的i2 LiDAR；以及面向商業(yè)場(chǎng)景的Terranox系列五大新品陣容。

△Navimow CES 2026 新品陣容

通過其行業(yè)領(lǐng)先的「Xero-Turn? 零轉(zhuǎn)全驅(qū)、越障不傷草」解決方案，與全系列支持的「免部署、自動(dòng)建圖」功能，共同呈現(xiàn)“Navimow標(biāo)準(zhǔn)”體系下的具體實(shí)踐。

臺(tái)前看到的是一整套行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，臺(tái)后其實(shí)全是技術(shù)硬活兒。

那么問題來了，未嵐大陸到底是用了哪些帶派的招數(shù)，才能讓這些風(fēng)吹日曬的小小割草機(jī)器人不再頻頻卡bug的？

定位部署這一步，終于不用人“下場(chǎng)”了

大家應(yīng)該都有過這種經(jīng)歷：每次我們要去一個(gè)陌生地方的時(shí)候，都會(huì)先打開導(dǎo)航App，確認(rèn)自己目前的定位，接著設(shè)定目的地，然后跟著導(dǎo)航的方位指示出行。

u1s1，這套邏輯放到機(jī)器人身上其實(shí)也適用，割草機(jī)器人導(dǎo)航核心解決的就三個(gè)問題：我在哪兒、我要去哪兒、我怎么去。

其中“我在哪兒”說的就是「定位」問題，小小機(jī)器人得知道現(xiàn)在具體的位置才能開始工作，而在真實(shí)的庭院環(huán)境中，定位要想穩(wěn)定成立，首先得把活動(dòng)范圍劃清楚——明確哪些地方能去、哪些地方不能去，避免機(jī)器人跑偏或越界，也就是要做定位部署工作。

最初，割草機(jī)器人的定位部署主要采用的是傳統(tǒng)「物理埋線」方法。

在草坪邊緣埋一圈電纜，機(jī)器人通過無線電信號(hào)判斷邊界，來判斷自己能不能往前走，但是這樣的部署過程真的很苦命！不僅整個(gè)埋線過程要耗費(fèi)幾個(gè)小時(shí)，精度也不高，草坪邊界一變就要把線挖出重來…

于是這幾年整個(gè)割草機(jī)器人行業(yè)也一直反復(fù)琢磨：怎么把定位部署這事兒，做得又簡(jiǎn)單又精準(zhǔn)呢？

方法總比困難多，聰明的廠商們很快換了新思路，在第二階段開始引用「RTK」定位技術(shù)。

不用人工埋線，只需要安裝天線和基站，再拿著手機(jī)遙控機(jī)器，繞庭院溜達(dá)一圈，就能建立地圖和作業(yè)邊界，定位部署流程大大縮短，目前市面上主流割草機(jī)器人大多都是這么處理的～

從有線到無線的部署，確實(shí)是一次不小的跨越，但在未嵐大陸看來，這一步還遠(yuǎn)沒到終點(diǎn)。

團(tuán)隊(duì)成員又開始動(dòng)起了小腦袋瓜兒：定位這件事，能不能再少一點(diǎn)部署，甚至…干脆做到“開箱即用”呢？

在這次發(fā)布的新品中，未嵐大陸給出的答案是：讓全系產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)「免部署、自動(dòng)建圖」。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說就是，徹底丟掉了之前定位部署過程中所需的埋線、插桿、遙控建圖等麻煩步驟，真正做到開箱即用。

借助GeoSketch?可視化編輯功能，用戶可以直接在APP中將庭院實(shí)景投射為全彩實(shí)景的可交互地圖。

感覺整個(gè)過程更像是在玩《我的世界》，畫面能拖能拽，地圖清晰可見，還能直觀地進(jìn)行互動(dòng)編輯～

此外，用戶還能針對(duì)不同區(qū)域定制專屬的割草計(jì)劃，將專業(yè)級(jí)庭院規(guī)劃變得更easy，大幅增強(qiáng)了可操作性與控制感。

對(duì)用戶來說，這種體驗(yàn)上最直觀的變化不光是省時(shí)間，更關(guān)鍵的是心智負(fù)擔(dān)被拿掉了。

不用再研究部署步驟，也不用反復(fù)對(duì)著說明書折騰，上手就能直接用起來，后面想改區(qū)域調(diào)細(xì)節(jié)，打開App點(diǎn)幾下就行，省力更省心。

當(dāng)定位部署從一套需要經(jīng)驗(yàn)和耐心的工程流程，變成普通用戶也能輕松完成的日常操作時(shí)，割草機(jī)器人這類產(chǎn)品，也就進(jìn)一步具備了大規(guī)模走進(jìn)家庭和長(zhǎng)期使用的條件了。

再復(fù)雜的庭院環(huán)境，導(dǎo)航定位也能穩(wěn)穩(wěn)接住

不知道大家跟我一不一樣，對(duì)割草機(jī)器人的印象主要來自于美劇， 就像《絕望的主婦》中Gaby連夜除草的經(jīng)典場(chǎng)景，總感覺它看起來已經(jīng)像是一件成熟得不能再成熟的產(chǎn)品。

但現(xiàn)實(shí)可沒那么理想，因?yàn)槔贤饧依锏耐ピ籂顩r真的太——復(fù)——雜——了：

面積大不說，坡多、拐彎多、遮擋物還多，再加上天氣變化帶來的各種干擾，割草機(jī)器人的定位和導(dǎo)航就很容易出問題，一個(gè)不小心就暈頭轉(zhuǎn)向找不著北了…

為了解決這個(gè)行業(yè)老大難問題，在這次CES展出的系列新品里，未嵐大陸給產(chǎn)品補(bǔ)上了一項(xiàng)關(guān)鍵能力——「EFLS? LiDAR?三重融合定位系統(tǒng)」。

在固態(tài)激光雷達(dá)基礎(chǔ)上，疊加視覺感知與Network RTK，并結(jié)合AI算法進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)協(xié)同處理，實(shí)現(xiàn)了在極端復(fù)雜環(huán)境下的厘米級(jí)精準(zhǔn)建圖與穩(wěn)定導(dǎo)航。

不賣關(guān)子，具體咋實(shí)現(xiàn)的，咱往下看！

懂定位的Network RTK

剛才我們聊到了割草機(jī)器人的免部署、自動(dòng)建圖的功能，但是要實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)能力可沒那么簡(jiǎn)單，背后得有強(qiáng)大的技術(shù)能力支撐。

其中，就包括未嵐大陸在這次系列新品中引入的「Network RTK」定位技術(shù)，我們可以把它理解成一種接入網(wǎng)絡(luò)的RTK。

未嵐大陸總裁兼CTO陳子沖提到，在傳統(tǒng)RTK定位中，基站的位置直接影響了定位效果，一旦被房子、樹木擋住，機(jī)器人能“看到”的衛(wèi)星定位信號(hào)數(shù)量就會(huì)明顯減少，定位精度自然跟著下滑。

而Network RTK的技術(shù)邏輯很有意思，它不再需要用戶在院子里自建基站，而是通過4G/網(wǎng)絡(luò)，直接接入運(yùn)營(yíng)商側(cè)已經(jīng)長(zhǎng)期部署、持續(xù)校準(zhǔn)的RTK基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，把原本依賴現(xiàn)場(chǎng)條件的那部分能力，交給網(wǎng)絡(luò)側(cè)來執(zhí)行！

這樣一來好處很直接，首先就是定位部署這一步被明顯壓輕，用戶不再需要在庭院里架天線、建基站，而是通過網(wǎng)絡(luò)接入定位基準(zhǔn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正意義上的免部署。

此外，由于基準(zhǔn)數(shù)據(jù)來自視野更開闊、穩(wěn)定性更高的網(wǎng)絡(luò)側(cè)，機(jī)器人的信號(hào)就不再那么容易被庭院不確定的環(huán)境變化牽著走，整體定位準(zhǔn)確度和一致性也隨之提升。

從RTK到Network RTK，未嵐大陸的想法其實(shí)很明確：在盡量幫用戶省力的同時(shí)，把原本受外部環(huán)境制約很大的定位問題補(bǔ)齊，讓機(jī)器人在不同環(huán)境條件下都能把定位穩(wěn)住。

放到割草機(jī)器人身上，這一步帶來的意義也很明顯。

割草機(jī)器人的定位能力逐漸從一個(gè)需要反復(fù)調(diào)試、容易出問題的環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛟趶?fù)雜庭院環(huán)境中持續(xù)發(fā)揮作用的基礎(chǔ)能力，也為整個(gè)割草機(jī)器人行業(yè)，在定位這件事上鋪出了一條更穩(wěn)定、更可復(fù)用的長(zhǎng)期路徑。

能感知環(huán)境的固態(tài)激光雷達(dá)

當(dāng)我們真正把割草機(jī)器人丟進(jìn)現(xiàn)復(fù)雜實(shí)庭院環(huán)境后，我們還會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很容易被忽略的問題：?jiǎn)螁沃馈肝以谀膬骸?，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

小機(jī)器人們還得具備一定的環(huán)境感知能力，清楚地知道周圍環(huán)境的情況，比如哪兒能走，哪兒不能走。

而這項(xiàng)能力很大一部分正是由激光雷達(dá)來承擔(dān)的：它負(fù)責(zé)把真實(shí)、立體、充滿細(xì)節(jié)的庭院，變成機(jī)器人真正“看得懂”的空間結(jié)構(gòu)。

給大家小小科普一下，激光雷達(dá)不算是個(gè)新技術(shù)，目前已經(jīng)經(jīng)歷了幾輪技術(shù)迭代，但…多少都有點(diǎn)小問題。

最早的機(jī)械式激光雷達(dá)，靠轉(zhuǎn)動(dòng)結(jié)構(gòu)掃描環(huán)境，體積大速度慢，用久了還容易磨損，主要應(yīng)用在自動(dòng)駕駛測(cè)試車場(chǎng)景。

后來出現(xiàn)的混合固態(tài)、半固態(tài)激光雷達(dá)，雖然在體積和掃描速度上有所改善，但仍然保留了運(yùn)動(dòng)部件，長(zhǎng)期使用場(chǎng)景下可靠性問題并沒有被徹底解決。

考慮到目前激光雷達(dá)的技術(shù)bug，在本次發(fā)布的新品中，未嵐大陸采用了最新一代「固態(tài)激光雷達(dá)」技術(shù)，徹底解決了機(jī)械雷達(dá)在高振動(dòng)、強(qiáng)戶外、追求輕薄美觀的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品上的可靠性、耐用性與集成度難題。

未嵐大陸CEO任冠佼表示，在耐用性上，由于固態(tài)激光雷達(dá)沒有轉(zhuǎn)動(dòng)部件，也就少了震動(dòng)和磨損帶來的偏差，小體積也更容易藏進(jìn)機(jī)身里，長(zhǎng)期在顛簸、沖擊不斷的庭院環(huán)境中，感知能力更容易保持穩(wěn)定。

其次在分辨率上，固態(tài)激光雷達(dá)傳感器每秒可掃描約20萬個(gè)點(diǎn)，其成像精度是行業(yè)內(nèi)普通機(jī)械雷達(dá)的4倍之多，能夠提供更多環(huán)境細(xì)節(jié)，配合70米的長(zhǎng)測(cè)距和50ms的掃描間隔，機(jī)器人在復(fù)雜庭院里也能看得更遠(yuǎn)、反應(yīng)更快～

△Navimow i2 LiDAR 固態(tài)激光雷達(dá)

對(duì)應(yīng)到避障層面，變化同樣明顯，配合「視覺能力」，固態(tài)激光雷達(dá)能輕松識(shí)別出1厘米左右的障礙物，整體可識(shí)別的障礙類型超過200種。

秋千、蹦床、滑梯這些固定設(shè)施不用多說，就連在院子里活動(dòng)的小動(dòng)物、走動(dòng)中的人，也能被提前感知，并在接近前完成減速、繞行和安全距離判斷，而不是等到快撞上了才急剎～

環(huán)境感知足夠可靠之后，割草機(jī)器人才能真正融入日常生活，用戶不需要為了它改變庭院生活習(xí)慣，安全、避障這些事，開始由機(jī)器人自己承擔(dān)。

也正因?yàn)檫@種穩(wěn)定、精確的環(huán)境感知能力，固態(tài)激光雷達(dá)才會(huì)被視為未來高級(jí)自動(dòng)駕駛的重要方向——而在割草機(jī)器人這個(gè)場(chǎng)景里，它已經(jīng)提前在未嵐大陸的產(chǎn)品線中發(fā)揮出了技術(shù)的價(jià)值。

會(huì)融合3D信息的AI視覺能力

如果說LiDAR更像是在摸環(huán)境，負(fù)責(zé)量距離算高低，那在割草機(jī)器人身上，Vision就是負(fù)責(zé)「看」的那一部分。

Vision干的事很直觀：它可以告訴機(jī)器人，這是一整片草坪、那是圍欄、那邊是花壇，哪些地方能走，哪些地方最好避開。

但問題在于，目前行業(yè)應(yīng)用的Vision方案大多仍然采用單目視覺，也就是一顆攝像頭，雖然能大概齊知道眼前物體是什么，但一到該算距離、摳細(xì)節(jié)的時(shí)候，就容易判斷失準(zhǔn)。

這次未嵐大陸給出的思路很直接，通過融合固態(tài)激光雷達(dá)的3D數(shù)據(jù)信息，讓割草機(jī)器人在視覺上具備更精細(xì)的AI識(shí)別能力。

邏輯也很簡(jiǎn)單，攝像頭先把庭院環(huán)境拍下來，提供完整的畫面，固態(tài)激光雷達(dá)同步給出對(duì)應(yīng)的3D信息，包括高度和距離等等，由于AI模型已經(jīng)在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練過，就能輕松把畫面中的像素特征和具體語義對(duì)應(yīng)起來進(jìn)行判斷。

機(jī)器人不但知道前方物體是什么，還能夠結(jié)合空間信息判斷它是高是矮、是扁是立，是邊界雜草還是需要避開的障礙物。

這樣一來視覺上就能實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的精準(zhǔn)度，眼前東西要不要割、哪里能走哪里要避開，對(duì)小機(jī)器人們來說都不在話下了～

可優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的三重融合定位系統(tǒng)

目前，行業(yè)在定位和導(dǎo)航上的主流方案，大多采用RTK+Vision的組合方式：一個(gè)負(fù)責(zé)定位，一個(gè)負(fù)責(zé)看環(huán)境，條件允許還會(huì)再疊加雷達(dá)技術(shù)做感知兜底。

但疊起來也不是就高枕無憂，RTK能定位但吃虧在對(duì)信號(hào)要求高，Vision看得懂環(huán)境但怕光線和環(huán)境變化，雷達(dá)能感知環(huán)境和物體，但在啥都沒有的空曠地，也會(huì)有點(diǎn)犯懵。

簡(jiǎn)單說就是，組合能提升覆蓋面，但盲區(qū)依然存在，因?yàn)槊考颐繎舻耐ピ航Y(jié)構(gòu)都不一樣，每種技術(shù)自身的bug都容易鉆空子。

好在，如今有了新解法～

未嵐大陸這次推出的「EFLS? LiDAR?三重融合定位系統(tǒng)」，直接把最新一代固態(tài)激光雷達(dá)、Network RTK和Vision拉到一塊兒干活，誰在當(dāng)前環(huán)境說話好使就聽誰的，這樣一來割草定位問題對(duì)小機(jī)器人來說就是手拿把掐～

△Navimow H2 狹窄地區(qū)導(dǎo)航示意圖

我們舉個(gè)復(fù)雜庭院場(chǎng)景的的例子大家就明白了。

我們來想象這樣一個(gè)庭院場(chǎng)景：一側(cè)是自家的草坪，另一側(cè)可能緊挨著鄰居的房子，中間有道路、籬笆、灌木，后面再接一塊更大的草坪，看起來很規(guī)整，但細(xì)節(jié)其實(shí)非常多。

在這種環(huán)境里，房子、樹木、灌木都會(huì)形成遮擋，單靠Network RTK網(wǎng)絡(luò)定位，容易信號(hào)出現(xiàn)不穩(wěn)的情況，這時(shí)候固態(tài)激光雷達(dá)和視覺感知就成了關(guān)鍵補(bǔ)充。

此外，當(dāng)灌木附近有泥巴時(shí)，由于泥巴長(zhǎng)得大差不差，機(jī)器人的視覺感知可能會(huì)出問題，這時(shí)候固態(tài)激光雷達(dá)就可以通過空間結(jié)構(gòu)，把灌木的輪廓、高低關(guān)系感知清楚，幫助機(jī)器人穩(wěn)住做出導(dǎo)航判斷。

再比如，當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入一塊兒大草坪空間時(shí)，周圍幾乎沒有明顯參照物，視覺和雷達(dá)反而缺少足夠特征點(diǎn)，這時(shí)Network RTK網(wǎng)絡(luò)定位反而會(huì)更加穩(wěn)定，精準(zhǔn)告訴機(jī)器人「我在哪兒」，保證整體位置不跑偏～

也正因?yàn)槿绱?，「EFLS? LiDAR?三重融合定位系統(tǒng)」真正帶來的價(jià)值，并不是讓某一項(xiàng)能力變得極致，而是讓定位和導(dǎo)航這件事不再被單一場(chǎng)景牽著走。庭院越復(fù)雜，越需要三種技術(shù)一起配合。

用戶不需要為了適配機(jī)器人去刻意調(diào)整院子，也不用擔(dān)心環(huán)境一變化導(dǎo)航就失效，在此基礎(chǔ)上，割草機(jī)器人的定位導(dǎo)航能力，才真正具備了在不同庭院環(huán)境下都能成立的穩(wěn)定性。

原地轉(zhuǎn)向+控制算法，傷草問題有救了

不知道大家留沒留意過有一個(gè)蠻有意思的現(xiàn)象：

在各大割草機(jī)器人廠商的宣傳演示視頻里，小機(jī)器人們看起來都割得很好，可一到真實(shí)庭院，原地一轉(zhuǎn)，草坪上的磨痕基本誰都躲不過…

目前市面上主流的割草機(jī)器人沿用的普遍是「硬轉(zhuǎn)向」思路。

四個(gè)輪子本身并不能轉(zhuǎn)向，原地掉頭完全依賴正反轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)向過程中不可避免地產(chǎn)生側(cè)向摩擦，實(shí)際使用中草坪上經(jīng)常會(huì)留下明顯磨痕，本質(zhì)上既傷草，也會(huì)加速輪胎磨損。

針對(duì)這個(gè)問題，未嵐大陸這次提出了行業(yè)領(lǐng)先的「Xero-Turn? 零轉(zhuǎn)全驅(qū)、越障不傷草」的解決方案，專門解救被割草機(jī)器人無情傷害的草坪！

在底盤上，未嵐大陸這次引入了「零轉(zhuǎn)模組」，在原有動(dòng)力輪之外，引入可調(diào)角度的零轉(zhuǎn)輪，讓輪子真正具備主動(dòng)轉(zhuǎn)向能力。

具體來說，在轉(zhuǎn)彎時(shí)，提供驅(qū)動(dòng)力的動(dòng)力輪持續(xù)輸出，由零轉(zhuǎn)模組控制的轉(zhuǎn)向輪不再簡(jiǎn)單地同步擺向同一角度，而是根據(jù)內(nèi)外側(cè)差異，形成不同轉(zhuǎn)角，模擬真實(shí)車輛的轉(zhuǎn)向軌跡。

需要像汽車一樣拐彎時(shí)，前面的輪子可直接實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向；需要原地掉頭時(shí)，輪子就也能被調(diào)整到特定角度，直接在原地完成轉(zhuǎn)向，全程不蹭地、不傷草。

△Navimow X4 復(fù)雜地形穿越

在這種分工下，輪子的運(yùn)動(dòng)方向始終與自身滾動(dòng)方向保持一致，轉(zhuǎn)向過程中幾乎不再產(chǎn)生橫向拖拽。草地承受的受力，也從原本的側(cè)向撕扯，轉(zhuǎn)為更可控的縱向滾壓，磨痕自然明顯減少。

為了防止復(fù)雜地形下的意外傷草，未嵐大陸在軟件層面還引入了穩(wěn)定控制邏輯，通過電子穩(wěn)定控制算法（ESC），讓機(jī)器人在坡地橫向行走時(shí)實(shí)時(shí)感知姿態(tài)并進(jìn)行修正，避免機(jī)器下滑。

同時(shí)結(jié)合牽引力控制邏輯（TCS），持續(xù)計(jì)算四個(gè)輪子的相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系，防止在濕滑草皮上打滑空轉(zhuǎn)，避免對(duì)草坪造成刨坑式損傷。

通過硬件與軟件的深度協(xié)同，該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高效作業(yè)與生態(tài)友好之間的統(tǒng)一， 重新定義了高端智能割草機(jī)器人的性能標(biāo)準(zhǔn)，目前此技術(shù)在X4系列和i2 AWD上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完美應(yīng)用～

大家發(fā)沒發(fā)現(xiàn)，割草機(jī)器人雖然看起來是一個(gè)高度垂直、邊界清晰的應(yīng)用，但它所依賴的技術(shù)路徑，并不封閉。

未嵐大陸圍繞Navimow標(biāo)準(zhǔn)所建立的技術(shù)體系，真正產(chǎn)生影響的也不只是某一款特定產(chǎn)品的體驗(yàn)，還會(huì)在具身智能機(jī)器人整體技術(shù)體系中，沉淀出一套可復(fù)用、可擴(kuò)展的工程范式。

當(dāng)定位、導(dǎo)航、執(zhí)行等關(guān)鍵能力被統(tǒng)一納入同一套框架中，行業(yè)中長(zhǎng)期存在的不確定性，開始被系統(tǒng)性地收攏。

這意味著，割草機(jī)器人能否穩(wěn)定運(yùn)行、是否覆蓋更多真實(shí)場(chǎng)景、效果能否長(zhǎng)期保持，不再主要依賴經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)氣，而是逐步進(jìn)入可驗(yàn)證、可評(píng)估、可持續(xù)優(yōu)化的狀態(tài)。

而對(duì)用戶而言，這種變化來得更直接：許多原本需要自己兜底的事情，開始被一個(gè)方案標(biāo)準(zhǔn)接走。

免部署、自動(dòng)建圖，讓設(shè)備從開箱那一刻就進(jìn)入可用狀態(tài)；精準(zhǔn)靠譜的三重融合定位系統(tǒng)，讓用戶不必為了機(jī)器人的導(dǎo)航問題而抓耳撓腮；零轉(zhuǎn)全驅(qū)與越障不傷草的設(shè)計(jì)，則解決了機(jī)器人頻繁傷草的老bug。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，割草這件看起來簡(jiǎn)單、卻總是小毛病不斷的事，正在悄悄發(fā)生變化，從需要時(shí)刻盯著、反復(fù)介入，慢慢變成了一件可以放心交給機(jī)器去完成的日常。

當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不再停留在方法論和方案層面，而是真正進(jìn)入長(zhǎng)期運(yùn)行，并持續(xù)作用于真實(shí)使用場(chǎng)景時(shí)，行業(yè)看到的第一個(gè)完整落地案例，已經(jīng)出現(xiàn)——來自未嵐大陸。