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AI重構(gòu)C端醫(yī)療

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醫(yī)藥投資圈曾流行一種偏見,投資人普遍認(rèn)為數(shù)字醫(yī)療是個偽命題。

他們眼中的醫(yī)療需求存在一個“不可能三角”:低頻、高門檻、非標(biāo)品。普通人不會天天看病,醫(yī)生需要十年培養(yǎng),每個人的病歷都獨(dú)一無二。

這導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺常年陷于買流量的泥潭——獲客成本極高,用戶留存極低。

然而,這一刻板印象正在被AI時代的數(shù)據(jù)洪流無情擊碎,C端的AI醫(yī)療需求實(shí)際上是極其驚人的,它一直都存在,只是過去缺乏一個足夠低門檻、低成本且足夠智能的交互容器來承接。

當(dāng)交互成本降至零,且反饋質(zhì)量達(dá)到準(zhǔn)專業(yè)級時,AI醫(yī)療這種沉默的剛需瞬間爆發(fā)了。

在兩個AI超級巨頭的動作中看到了這種爆發(fā),一個是中國的螞蟻集團(tuán),一個是美國的OpenAI。

在中國,螞蟻集團(tuán)旗下的“阿福”,其月活躍用戶數(shù)已在一個月內(nèi)翻倍突破3000萬,單日提問量超過1000萬次

大洋彼岸,OpenAI于2026年1月7日正式推出OpenAI Health。


OpenAI的數(shù)據(jù)顯示,全球每周有超過2.3億人次在ChatGPT上咨詢健康問題。這甚至發(fā)生在該產(chǎn)品推出之前,這種需求是溢出的,是迫切的。

螞蟻阿福與OpenAI Health選擇單獨(dú)做一個入口,源于對C端醫(yī)療需求的精準(zhǔn)把握。醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性,它需要物理級的隔離,需要金融級的安全,需要讓用戶敢于把最隱私的病歷上傳。

螞蟻阿福和OpenAI Health,正式確認(rèn)搜索引擎主導(dǎo)醫(yī)療信息的時代結(jié)束了,智能體(Agent)接管個人健康的時代開始了。

01 螞蟻“阿?!钡男枨篁?yàn)證

2025年12月,螞蟻集團(tuán)將旗下AI健康應(yīng)用正式升級為“螞蟻阿福”。

但隨后的數(shù)據(jù)表現(xiàn)超出了所有人的預(yù)期。在品牌升級后的短短一個月內(nèi),螞蟻阿福的月活躍用戶數(shù)從1500萬迅速翻倍至3000萬,日均用戶提問量突破1000萬次。


這組數(shù)據(jù)背后隱藏著兩個關(guān)鍵的行業(yè)洞察。

首先是全鏈路生態(tài)的打通。

螞蟻阿福不再僅僅是一個問答框,它打通了華為、蘋果、OPPO等十大品牌的智能設(shè)備,將硬件數(shù)據(jù)與“健康小目標(biāo)”結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了從日常監(jiān)測到在線問診、線下就醫(yī)的全鏈路覆蓋。它連接了全國5000家醫(yī)院和30萬真人醫(yī)生,讓AI不僅能“聊天”,更能“辦事”。

其次是驗(yàn)證下沉市場的巨大需求。

數(shù)據(jù)顯示,阿福55%的用戶來自三線及以下城市 。在一二線城市,人們或許可以便捷地前往三甲醫(yī)院,但在醫(yī)療資源匱乏的下沉市場,人們極其渴望一個能夠隨時解答健康疑惑、且完全免費(fèi)的“專家”。螞蟻阿福正是切中了這一痛點(diǎn),它用AI技術(shù)填平了醫(yī)療資源分配不均的鴻溝,將低頻的嚴(yán)肅醫(yī)療轉(zhuǎn)化為了高頻的健康陪伴。

02 OpenAI 的獨(dú)立入口邏輯

2026年1月7日,OpenAI正式發(fā)布ChatGPT Health。

最引人注目的變化在于OpenAI決定:它將Health功能在側(cè)邊欄開辟了一個獨(dú)立的入口。


為什么要這么做?核心邏輯在于大模型與隱私安全的沖突。

OpenAI非常清楚,用戶在寫代碼、寫文案時需要的是效率與創(chuàng)意,而在咨詢病情時需要的則是絕對的安全感與隱私保護(hù)。如果用戶擔(dān)心自己的病歷會被拿去訓(xùn)練AI,或者擔(dān)心在演示工作時AI突然跳出關(guān)于隱私疾病的建議,那么他們永遠(yuǎn)不會把真實(shí)的健康數(shù)據(jù)交給AI。

因此,OpenAI設(shè)計了一種近似物理隔離的架構(gòu)。

在存儲層面,Health空間內(nèi)的對話、文件與數(shù)據(jù),全部與主界面分開存儲。Health擁有獨(dú)立的記憶系統(tǒng),這些記憶絕不會“回流”到主對話中。這意味著,你在Health里咨詢了心理疾病,轉(zhuǎn)頭去主界面進(jìn)行編程演示時,AI絕不會泄露任何相關(guān)信息。

更關(guān)鍵的是,OpenAI明確承諾:Health中的對話數(shù)據(jù)不會被用于訓(xùn)練其基礎(chǔ)模型。只有建立了這種信任,頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)才敢與它合作,用戶才敢上傳自己的基因檢測報告。

獨(dú)立入口,實(shí)際上是OpenAI為醫(yī)療AI建立的一道“信任防火墻”。

03 AI醫(yī)療功能矩陣

ChatGPT Health的野心遠(yuǎn)不止于做一個聊天機(jī)器人,它試圖通過強(qiáng)大的生態(tài)連接,接管用戶健康的全生命周期。

目前的醫(yī)療數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)極度碎片化的狀態(tài),散落在醫(yī)院的電子病歷(EMR)、紙質(zhì)報告、智能手表的App以及各類垂直應(yīng)用中。ChatGPT Health并未試圖自己去一家家醫(yī)院談接口,這在商業(yè)上是不經(jīng)濟(jì)的。

它選擇了一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略合作伙伴——b.well Connected Health。

b.well作為美國最大的實(shí)時聯(lián)網(wǎng)健康數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之一,基于FHIR標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了底層基礎(chǔ)設(shè)施。通過這一合作,ChatGPT Health得以解決大模型面對雜亂醫(yī)療數(shù)據(jù)時的“讀不懂”難題。

用戶在Health中授權(quán)后,可以一鍵拉取自己在不同醫(yī)院的病歷,AI不僅能看懂結(jié)構(gòu)化的化驗(yàn)單,還能深入理解非結(jié)構(gòu)化的臨床筆記與出院小結(jié)。

除了靜態(tài)病歷,ChatGPT Health還通過Apple Health集成,接入了動態(tài)的生理體征數(shù)據(jù),這使得AI的建議具備了時間維度。

當(dāng)用戶抱怨“心悸”時,ChatGPT可以立即調(diào)取過去24小時的心率變異性(HRV)數(shù)據(jù),結(jié)合用戶的既往病史,判斷這是否是需要立即就醫(yī)的緊急情況。

此外,OpenAI還引入了Instacart、AllTrails等合作伙伴,打通了從“建議”到“行動”的最后一公里。

AI可以根據(jù)你的代謝數(shù)據(jù)生成飲食計劃,并直接轉(zhuǎn)化為Instacart的購物清單;也可以根據(jù)你的體能狀況,在AllTrails上推薦合適的徒步路線。這種從數(shù)據(jù)匯聚到行動落地的閉環(huán)能力,正是AI Agent相對于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的降維打擊。

在12月更新的螞蟻阿福中,這些相似功能都有推出,并且進(jìn)一步打通了從日常健康咨詢到在線問診、線下就醫(yī)的全鏈路服務(wù),印證了東西方C端AI醫(yī)療需求的共性。

04 AI醫(yī)療估值邏輯的重塑

從螞蟻阿福到OpenAI Health,中美兩大科技巨頭的動作預(yù)示著行業(yè)競爭邏輯的根本性轉(zhuǎn)變。

首先是流量入口的徹底重構(gòu)。

過去二十年,用戶獲取健康信息主要依賴搜索引擎,商業(yè)模式是基于關(guān)鍵詞的廣告競價。這種模式天然存在利益沖突,導(dǎo)致信息質(zhì)量良莠不齊。OpenAI Health代表了一種新的入口形態(tài)——對話式服務(wù)。如果用戶習(xí)慣了直接向AI索取基于個人數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)答案,WebMD、百度健康等傳統(tǒng)內(nèi)容型平臺的價值將被迅速稀釋,流量將不可逆轉(zhuǎn)地向擁有私有數(shù)據(jù)壁壘的AI Agent集中。

其次是線下服務(wù)的價值重估。

在AI時代,算法本身正在變得廉價,算力可以購買,唯有真實(shí)世界的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是稀缺的,線下服務(wù)商將從單純的“人力服務(wù)者”轉(zhuǎn)型為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)商”。

最后是對“信任”的定價。

OpenAI Health刻意強(qiáng)調(diào)的隱私隔離與不訓(xùn)練承諾,實(shí)際上是在為信任定價。在AI時代,唯有信任是最昂貴的貨幣。用戶敢于將自己最隱秘的病歷上傳給OpenAI,是因?yàn)橄嘈牌潆[私架構(gòu)。這種信任將成為OpenAI Health未來商業(yè)化(如高級訂閱、保險合作)的核心溢價來源。

未來的阿?;騉penAI Health,將是一個24小時在線、了解你一切生理數(shù)據(jù)、并能調(diào)動現(xiàn)實(shí)世界資源的超級健康管家,也成為了改變AI醫(yī)療生態(tài)的推動者。

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