作者｜沈 流

編輯｜大 風(fēng)

在19世紀(jì)的曼徹斯特，工業(yè)革命的先行者們最終發(fā)現(xiàn)，制造蒸汽機(jī)固然利潤豐厚，但真正為社會生產(chǎn)效率帶來革命性改變的是那些懂得如何分配動力、如何重新整合生產(chǎn)線的企業(yè)主。兩百年后，AI技術(shù)革命正進(jìn)入類似的尷尬期：英偉達(dá)在算力淘金熱中賣掉越來越多的“鐵鍬”，奧特曼的OpenAI在云端構(gòu)筑了宏偉“神廟”。但是，不論是那些在寫字樓里依靠筆記本電腦完成工作的公司職員或是在咖啡廳擺弄手機(jī)的大眾用戶，依然被“碎片化”的AI孤島所困擾。

過去幾個月里，全球投資者對AI泡沫的擔(dān)憂并非毫無道理。越來越多的投資者們已注意到復(fù)雜的算法邏輯在轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力之前，正面臨著一場遲緩的“落地危機(jī)”。尤其是當(dāng)用戶試圖在離線的辦公環(huán)境中使用深度智能，或當(dāng)企業(yè)因擔(dān)憂數(shù)據(jù)泄露而對公共大模型望而卻步時，這種“云端神廟”便遭遇了物理現(xiàn)實(shí)的阻尼。

在ChatGPT上線后的短短三年里，用戶眼中的AI技術(shù)已經(jīng)完成了從抽象到日常的轉(zhuǎn)變。關(guān)于AI的資本投入也從擁擠在算力、參數(shù)量、訓(xùn)練集規(guī)模，過渡到了“誰能把AI變成用戶每天最常觸達(dá)的服務(wù)”。是的，在AI應(yīng)用時代，最稀缺的資源或許已不是算法本身，而是那種能夠承載算法、保護(hù)隱私、并深入用戶具體物理場景的“末梢神經(jīng)”。

作為全球性科技企業(yè)中端側(cè)AI用戶規(guī)模最龐大的聯(lián)想集團(tuán)，正努力抓住這一機(jī)遇窗口。在2026年的聯(lián)想全球創(chuàng)新科技大會（Tech World）上，隨著其戰(zhàn)略級個人超級智能體“Lenovo Qira”的發(fā)布，這家企業(yè)試圖證明：在AI時代的下半場，權(quán)力的中心正在從“云端神廟”向“端側(cè)邊緣”回流。Qira的角色定位不僅是一場產(chǎn)品的更迭，而是用一個統(tǒng)一而持續(xù)的AI超級智能體，將分布于PC、手機(jī)與其他可穿戴等AI端側(cè)設(shè)備的能力整合成一個面向用戶的長期AI入口。

“軟硬一體化”并非易事。但是，若雄心最終得以實(shí)現(xiàn)，聯(lián)想集團(tuán)在全球AI產(chǎn)業(yè)鏈中的角色也將發(fā)生根本性變化：從一家“設(shè)備為王”的硬件廠商，逐步走向“軟硬一體”“體驗(yàn)為王”、掌握用戶AI入口的生態(tài)型企業(yè)。我們認(rèn)為，Qira的戰(zhàn)略價值，是這家長期以“全球最大個人電腦廠商”面目示人的老牌帝國試圖強(qiáng)攻諾曼底的“灘頭”。

AI入口

暴力美學(xué)時代終將結(jié)束。過去幾年，AI算力機(jī)器都在玩一個簡單游戲：更多數(shù)據(jù)、更多算力，進(jìn)而獲得更強(qiáng)智能。但是，當(dāng)AI進(jìn)入應(yīng)用時代，決定越來越多AI公司競爭力的不再是它能堆積多少算力機(jī)器，而是它能否成為用戶每天與現(xiàn)實(shí)世界交互的“第一句話”。

在北京、上?；蚣~約的清晨，越來越多工作職員的一天是被同一個動作開啟的：對著屏幕，說一句話“幫我總結(jié)一下昨天的會議。”“我今天下午有沒有空？”“把這封郵件改得更正式一?！?/p>

這些指令并不復(fù)雜，不需要最頂尖的模型參數(shù)；這些請求也不需要驚人的推理能力，不要求模型展現(xiàn)出深度哲學(xué)邏輯。但它們有一個共同點(diǎn)：高頻、私密、重復(fù)。它們真正考驗(yàn)的是AI是否足夠“貼身”、是否知道你是誰、你在用什么設(shè)備、你此刻身處什么情境。

在過去兩年里，ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等大模型應(yīng)用，已經(jīng)完成了一件極其重要、卻常被低估的事情：它們讓AI從一種“被談?wù)摰募夹g(shù)”，變成了一種“被使用的入口”。這種貢獻(xiàn)并非技術(shù)參數(shù)，而是完成了一次認(rèn)知遷移，讓AI使用成為一種嵌入日常節(jié)奏的、近乎本能的行為。

當(dāng)AI不再是“你需要時才打開的工具”，而是“你每天都會接觸的入口”。而一旦AI成為入口，問題就會迅速從“模型有多強(qiáng)”，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€更根本的問題：誰來占據(jù)這個入口？

當(dāng)入口出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)邏輯將就此發(fā)生變化。或許，正是基于此判斷，聯(lián)想集團(tuán)決定面向全球推出首款個人超級智能體：Lenovo Qira。這是一個名字并不張揚(yáng)、卻被聯(lián)想集團(tuán)視為“戰(zhàn)略級”應(yīng)用的產(chǎn)品。這家公司對其定義并不是“AI應(yīng)用”，而是一個可以打通PC、手機(jī)、平板電腦與其他端側(cè)AI設(shè)備所有AI能力的“智能中樞”。

在AI產(chǎn)業(yè)的觀察者看來，它更容易被理解為“聯(lián)想版的豆包手機(jī)助手”，而聯(lián)想旗下嵌入Qira的摩托羅拉手機(jī)則是“聯(lián)想版的豆包手機(jī)”。這種類比既有幫助，也有誤導(dǎo)性。因?yàn)镼ira并不是為了復(fù)制一個AI應(yīng)用。它要解決的，是一個比“有沒有AI App”更根本的問題：當(dāng)AI成為入口，作為全球最大PC廠商以及手機(jī)全球市占率前十的聯(lián)想，是否只甘心做入口的承載者，還是擁有者？

之所以稱之為“戰(zhàn)略級”應(yīng)用，是因?yàn)槿绻阒皇前裃ira理解為“聯(lián)想也做了一個聊天式AI”，那么你很可能低估了這一應(yīng)用的分量。如我們的標(biāo)題所述，Qira之后，聯(lián)想終于不再只是一家硬件公司。這一應(yīng)用的目標(biāo)，是把聯(lián)想從一家以硬件交付作為核心業(yè)務(wù)的公司，推向一個全新的角色：AI時代的終端級入口擁有者。

為什么聯(lián)想要做“超級智能體”？

在AI浪潮之前，聯(lián)想集團(tuán)構(gòu)建起來的是一座再典型不過的“硬件帝國”。這是一家戰(zhàn)略路徑高度清晰，甚至可以說高度傳統(tǒng)的公司；它賣PC、賣手機(jī)、賣服務(wù)器、賣企業(yè)級設(shè)備，還賣可以幫助企業(yè)和個人提高生產(chǎn)效率的一切服務(wù)解決方案。

它擅長的是制造、供應(yīng)鏈、渠道與全球化運(yùn)營，它的成功是建立在規(guī)模、效率和供應(yīng)鏈能力之上。這種模式在過去二十年里雖然極其成功，也極其穩(wěn)定，但聯(lián)想集團(tuán)的擔(dān)憂一直存在：硬件終將失去對用戶關(guān)系的壟斷。因?yàn)椋脩粽嬲蕾嚨膶ο?，終究要從設(shè)備轉(zhuǎn)移到設(shè)備之上的“智能層”。

至少十一年前，聯(lián)想集團(tuán)就已經(jīng)開始決意轉(zhuǎn)型。從2014年并購IBMx86到成立基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)（ISG）、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)（ISG），到傾全公司之力轉(zhuǎn)型為一家AI公司。直至今日，聯(lián)想集團(tuán)所有的戰(zhàn)略目標(biāo)都是朝著從硬件向服務(wù)轉(zhuǎn)型，這場被描述為“智能化轉(zhuǎn)型”的漫長征程幫助這家企業(yè)將非PC業(yè)務(wù)的營收增長到了幾乎占到公司總營收的一半，AI營收如今也已占到30%。

當(dāng)然，從面向資本市場的估值模型來看，單以硬件制造業(yè)務(wù)難以支撐其長期增長與估值提升：硬件毛利率受周期與競爭擠壓，且以此構(gòu)建起來的用戶關(guān)系更多是一次性、難以持續(xù)。而向用戶服務(wù)與解決方案轉(zhuǎn)型，則既能延伸價值鏈、提高經(jīng)常性收入，也能把對終端與基礎(chǔ)設(shè)施的控制轉(zhuǎn)化為持續(xù)服務(wù)能力。

總而言之，過去十年是聯(lián)想逐步弱化對規(guī)模型硬件與強(qiáng)周期需求依賴的十年。如果說這是其轉(zhuǎn)型征程的上半場，那么AI技術(shù)浪潮真正意義上幫助聯(lián)想集團(tuán)找到了面相未來的下半場：增長邏輯由硬件出貨轉(zhuǎn)向AI服務(wù)，算力系統(tǒng)、智能方案與服務(wù)交付，AI成為其突破原有增長約束、進(jìn)入更可持續(xù)發(fā)展階段的關(guān)鍵支點(diǎn)。

所以，AI超級智能體的推出，并不是推翻聯(lián)想既有戰(zhàn)略的“突變事件”，而更像是一塊終于到位的關(guān)鍵拼圖。實(shí)際上，聯(lián)想在從硬件廠商向AI公司的轉(zhuǎn)型過程中完成的是組織能力、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略耐心的積累，但始終缺少一個能夠把硬件、服務(wù)與用戶關(guān)系真正擰在一起的“核心抓手”。AI，尤其是以智能體為代表的新一代AI應(yīng)用形態(tài)，提供了這樣的可能性。

與云計(jì)算或傳統(tǒng)軟件不同，AI智能體并不天然懸浮在某一個單一層級之上。它既需要云端算力與模型能力，也高度依賴端側(cè)AI設(shè)備的計(jì)算、感知與實(shí)時響應(yīng)；既服務(wù)于企業(yè)級復(fù)雜場景，也直接嵌入個人用戶的日常行為。

這種橫跨云、邊緣與終端的技術(shù)屬性，使AI技術(shù)第一次具備了把聯(lián)想長期分散的業(yè)務(wù)板塊，如PC、手機(jī)、服務(wù)器、存儲與解決方案服務(wù)重新整合為一個統(tǒng)一價值體系的潛力。

更重要的是，AI智能體讓“服務(wù)化”不再只是合同、交付與運(yùn)維的延伸，而是可以轉(zhuǎn)化為一種高頻、持續(xù)、可感知的用戶體驗(yàn)。當(dāng)智能能力成為個人或企業(yè)工作流的一部分，服務(wù)則不再發(fā)生在設(shè)備售出之后的后臺，而是發(fā)生在用戶每天的決策、創(chuàng)作與協(xié)作之中。

這意味著，聯(lián)想過去十年努力構(gòu)建的服務(wù)能力，終于有機(jī)會從“支撐性角色”走向“前臺入口”。也正是在這種戰(zhàn)略機(jī)遇邏輯下，聯(lián)想開始將目光從“賣什么設(shè)備”“提供什么解決方案”，進(jìn)一步推向“誰來定義用戶的智能體驗(yàn)”。

更進(jìn)一步看，則是AI智能體把終端重新拉回到舞臺中央，卻又徹底改變了終端的價值內(nèi)涵：硬件不再只是性能的集合，而是智能體運(yùn)行的載體；服務(wù)不再只是附加選項(xiàng)，而是用戶關(guān)系本身。

因此，如前文所述，AI智能體之于聯(lián)想，不只是一次技術(shù)升級，而是一條通往下半場的戰(zhàn)略性變革路徑：從規(guī)模驅(qū)動走向關(guān)系驅(qū)動，從交付產(chǎn)品走向運(yùn)營智能，從“硬件帝國”邁向以AI入口為核心的軟件型科技公司。

這正是聯(lián)想在AI時代重新定義自身的歷史性機(jī)遇。

什么是Qira？

在多數(shù)用戶的真實(shí)體驗(yàn)中，當(dāng)下的AI仍然存在一個頗為荒謬的斷裂：它很聰明，卻“不認(rèn)識你”。

它能寫方案、改郵件、做推理，卻不知道你是誰；它在手機(jī)上與你對話，卻無法理解你剛剛在PC上做到哪一步；你每換一臺設(shè)備、換一個應(yīng)用，就像重新遇到一個“失憶的AI”。在技術(shù)能力已高度外溢的當(dāng)下，這種體驗(yàn)落差并非因?yàn)槟Ｐ筒粔驈?qiáng)，而來自“可用性”的缺失。

正是在這一背景下，產(chǎn)業(yè)的重心開始從“模型”轉(zhuǎn)向“代理（Agent）”，再進(jìn)一步走向“超級智能體”。Meta決定以超過20億美元的價格收購一家AI初創(chuàng)公司Manus，即而后者的核心產(chǎn)品即是一款通用型AI超級智能體。

我們認(rèn)為，與其說這是一次技術(shù)范式的躍遷，不如說是一次對真實(shí)使用場景的回應(yīng)：當(dāng)AI 真正走向個人與企業(yè)日常生活，它需要的已不只是一次性回答問題的能力，而是一種能夠長期協(xié)作、持續(xù)理解、跨場景行動的存在。

從本質(zhì)上看，超級智能體并不以“多聰明”為第一指標(biāo)。它的關(guān)鍵能力，集中在是否能理解用戶的真實(shí)意圖，而非停留在表層指令；是否能將復(fù)雜目標(biāo)拆解為可執(zhí)行的任務(wù)序列；是否能調(diào)度不同設(shè)備、應(yīng)用與服務(wù)完成協(xié)作；以及，是否擁有跨時間、跨設(shè)備、跨平臺、以及生態(tài)系統(tǒng)中各類應(yīng)用之間的長期記憶。

這些能力共同指向一個前提條件，即智能體必須深度嵌入終端，而非僅止于懸浮在云端。一個懸浮在瀏覽器里的AI，很難成為真正的“個人助理”；一個“住在你設(shè)備里”的 AI，才有可能融入你的工作流與生活節(jié)奏。

也正因如此，聯(lián)想在Qira 身上做出的第一個關(guān)鍵選擇，是拒絕把它綁定在某一臺具體設(shè)備上。Qira并不是“某一臺PC的AI”，也不是“某一款手機(jī)的助手”，而是一個橫跨終端的統(tǒng)一智能體。同一個Qira，同時存在于手機(jī)、PC、平板電腦、智能眼鏡、指環(huán)以及未來更多AI設(shè)備之中。無論你是在摩托羅拉手機(jī)上發(fā)出一句零散的指令，還是在聯(lián)想AI PC上繼續(xù)一項(xiàng)尚未完成的工作，你所面對的始終是同一個“它”：擁有統(tǒng)一記憶、統(tǒng)一偏好、統(tǒng)一交互邏輯的智能體。

這一設(shè)計(jì)看似簡單，卻觸及了當(dāng)前AI體驗(yàn)中最頑固的問題之一：碎片化。現(xiàn)實(shí)世界里的AI能力，被割裂地嵌入在不同設(shè)備、不同系統(tǒng)（Windows或安卓）與不同應(yīng)用中：手機(jī)有手機(jī)AI，PC有PC AI，會議系統(tǒng)、辦公軟件、云服務(wù)各自為政。用戶在設(shè)備之間切換時，任務(wù)上下文被迫中斷，智能能力無法自然流動。

Qira試圖承擔(dān)的，正是一個“統(tǒng)一調(diào)度層”的角色：它并不強(qiáng)調(diào)自己完成所有計(jì)算，而是決定任務(wù)應(yīng)當(dāng)在哪里執(zhí)行，如何在不同設(shè)備之間接力，以及如何把背后復(fù)雜的 AI 架構(gòu)，壓縮為對用戶而言盡可能簡單、連續(xù)的體驗(yàn)。

從這個意義上看，Qira并不是一個新的AI App，而是一種新的組織方式。它試圖將分散在PC、手機(jī)與其他端側(cè)設(shè)備中的AI能力，重新組織為一個以用戶為中心的整體；將原本彼此孤立的算力、模型與應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為可被統(tǒng)一調(diào)用的“智能資源”。用戶看到的，只是一個始終在線、始終理解上下文的智能體，而不必關(guān)心它背后調(diào)用了哪一塊算力、運(yùn)行在哪一個系統(tǒng)（Windows 或安卓）之上。

這也解釋了為什么聯(lián)想將Qira定義為“戰(zhàn)略級”產(chǎn)品。它所承載的，并不僅是一次產(chǎn)品創(chuàng)新，而是一種全新的用戶關(guān)系形態(tài)：AI不再是附著在設(shè)備之上的功能點(diǎn)，而是成為貫穿設(shè)備生命周期的核心接口。當(dāng)智能體成為用戶與設(shè)備、服務(wù)乃至數(shù)字世界交互的主要方式，硬件的角色也隨之改變，其不再只是性能的載體，而是智能體驗(yàn)得以發(fā)生的基礎(chǔ)設(shè)施。

因此，Qira真正重要的地方，并不在于它今天能展示多少炫目的功能，而在于它為聯(lián)想提供了一種可能性：第一次在終端層面，建立一個長期、連續(xù)、可擴(kuò)展的AI入口。正是在這一意義上，Qira成為聯(lián)想從“硬件公司”轉(zhuǎn)型為“以AI入口為中心”的軟件公司的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

重寫商業(yè)范式

如果說Qira在技術(shù)層面解決的是“碎片化的AI如何變成一個整體”，那么在商業(yè)層面，它所撬動的，其實(shí)是聯(lián)想與用戶之間那條存在了二十多年的隱形邊界。

在硬件時代，這條邊界異常清晰。用戶與廠商的關(guān)系，通常發(fā)生在收銀臺前：一次購買，數(shù)年的沉默，再到下一次換機(jī)時繼而恢復(fù)。無論聯(lián)想在制造、供應(yīng)鏈或全球渠道上多么強(qiáng)大，這種關(guān)系結(jié)構(gòu)本身都是低頻的的，也很難被運(yùn)營。設(shè)備售出之后，用戶的注意力便迅速轉(zhuǎn)移到設(shè)備之上的軟件與服務(wù)，廠商則退回后臺，成為一個“提供性能”的存在。

Qira所改變的，正是這一點(diǎn)。

當(dāng)一個統(tǒng)一的AI超級智能體開始貫穿手機(jī)、PC與更多終端，當(dāng)它擁有連續(xù)的記憶、穩(wěn)定的性格與可累積的理解能力，用戶與聯(lián)想之間的關(guān)系便不再依賴下一次硬件交易來維系。相反，這種關(guān)系已被拆解為無數(shù)個日常片段：一次會議總結(jié)、一次日程提醒、一次跨設(shè)備的任務(wù)接力。它們頻繁、私密、幾乎不被察覺，卻在時間中不斷加深黏性，它就像用戶個人的AI雙胞胎一樣。

從商業(yè)的角度看，這是一種性質(zhì)截然不同的連接。聯(lián)想不再只是“設(shè)備的提供者”，而開始成為用戶日常智能體驗(yàn)的參與者。這種參與并不張揚(yáng)，卻極其穩(wěn)固。一旦用戶習(xí)慣于與同一個智能體協(xié)作，真正的遷移成本就不再是“換一臺設(shè)備有多麻煩”，而是“重新培養(yǎng)一個理解我工作方式的AI要付出多大代價”。

正是在這一層意義上，Qira為聯(lián)想提供了重構(gòu)用戶關(guān)系的可能性：從低頻交易關(guān)系，轉(zhuǎn)向高頻、持續(xù)的綁定關(guān)系。

而當(dāng)關(guān)系被重構(gòu)，商業(yè)模式自然隨之發(fā)生變化。

首先受到影響的，并非服務(wù)，而是硬件本身的價值邏輯。在AI PC與AI手機(jī)逐漸成為主流的過程中，硬件的意義開始從單純的性能參數(shù)，轉(zhuǎn)向“是否能夠完整承載并放大智能體體驗(yàn)”。當(dāng)Qira成為核心交互層，終端就不再是可以被隨意替換的通用載體，而是智能體驗(yàn)發(fā)生的基礎(chǔ)設(shè)施。

這意味著，硬件并沒有因?yàn)锳I而被邊緣化，反而獲得了一種新的溢價基礎(chǔ)。不是因?yàn)樗?，而是因?yàn)樗岸萌绾闻c智能體協(xié)作”。對聯(lián)想而言，這是一種極為關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變，它讓硬件業(yè)務(wù)從價格競爭中，部分抽離出來，重新與體驗(yàn)價值綁定。

但真正改變財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)的，并不止于此。

當(dāng)智能體開始嵌入用戶的工作流與生活節(jié)奏，服務(wù)不再是一種附加選項(xiàng)，而成為效率本身的一部分。高級推理能力、專業(yè)場景支持、企業(yè)級安全與定制化能力，都天然具備持續(xù)交付的屬性。與其一次性售賣，不如通過訂閱方式，與用戶的長期使用同步展開。

這種收入并不依賴出貨周期，而依賴使用深度；不取決于市場情緒，而取決于用戶是否真的把AI納入日常決策。這正是傳統(tǒng)硬件公司最稀缺、也最渴望獲得的那一類收入：經(jīng)常性、可預(yù)測、抗周期。

進(jìn)一步向外延展，當(dāng)Qira承擔(dān)起統(tǒng)一調(diào)度層的角色，它自然會成為連接第三方應(yīng)用、行業(yè)解決方案與企業(yè)系統(tǒng)的樞紐。開發(fā)者、服務(wù)商與企業(yè)客戶，并不需要關(guān)心聯(lián)想的具體硬件型號，而只需通過這個入口，將能力嵌入用戶的智能體驗(yàn)之中。

在這種結(jié)構(gòu)下，聯(lián)想不必事無巨細(xì)地“自己做一切”，卻可以通過入口優(yōu)勢，參與更廣闊的價值分配。這是一種典型的軟件與平臺邏輯，也是硬件時代幾乎無法成立的商業(yè)想象。

從資本市場的角度看，這些變化并不意味著某一年的業(yè)績會突然躍升，卻意味著聯(lián)想的長期財(cái)務(wù)特征正在發(fā)生轉(zhuǎn)向。非硬件收入占比的提升，將逐步削弱周期性波動；服務(wù)與訂閱的累積，將抬升用戶生命周期價值；而入口屬性的確立，則為估值邏輯提供了更穩(wěn)定的錨點(diǎn)。隨著收入模型的變化，其業(yè)績周期波動性也將顯著下降，估值體系也有望由“制造業(yè)PE（Price-to-Earnings Ratio）”轉(zhuǎn)向“科技服務(wù)PS”（市銷率Price to sales ratio）邏輯。

聯(lián)想當(dāng)然仍是一家制造能力極強(qiáng)的公司，但它正在變成一家具備“運(yùn)營用戶關(guān)系”能力的公司。這兩者的差異，決定了企業(yè)在AI時代所能站立的位置。

回到Qira本身，它并不是一個以功能多少來定義成敗的產(chǎn)品。它更像是一個起點(diǎn)，一個讓聯(lián)想第一次真正站在AI入口問題中心的位置。

當(dāng)AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)智能體成為人與數(shù)字世界交互的第一層界面，控制入口就意味著定義體驗(yàn)、組織生態(tài)，并參與價值分配。過去，這個位置屬于云端模型公司或操作系統(tǒng)巨頭；而今天，隨著端側(cè)AI的成熟，它第一次向終端廠商敞開。

Qira，正是聯(lián)想邁向這個位置的關(guān)鍵一步。

成敗尚需時間驗(yàn)證，但方向已經(jīng)清晰：在AI時代的下半場，聯(lián)想不再滿足于只把設(shè)備賣到用戶手中，而是試圖把“智能關(guān)系”留在用戶身邊。而這，也正是“Qira之后，聯(lián)想終于不再只是一家硬件公司”的真正含義。