芯東西（公眾號：aichip001）
作者 云鵬
編輯 漠影

今年CES，AI毫無疑問仍然是卷遍所有賽道的技術焦點，各類智能硬件與AI深度融合，其中AI PC成為最具代表性的一類產(chǎn)品，也成為端側AI落地的“排頭兵”。

PC端側模型智能與云端差距不斷縮小、AI PC工具流行指數(shù)快速增長、PC模型下載量暴漲10倍以上，AI已經(jīng)以遠超想象的深度融入PC方方面面。

在這一過程中，NVIDIA始終是變革的推動者和規(guī)則制定者。今年CES，從游戲到內容創(chuàng)作，從硬件到算法模型和生態(tài)，NVIDIA亮出諸多面向消費級市場的重磅AI新技術：

·DLSS 4.5帶來的6倍幀數(shù)提升堪比科幻片，在4K特效全開、實時路徑追蹤之下仍能實現(xiàn)電競級3A游戲幀數(shù)；

·第二代新Transformer模型讓AI生成游戲畫面的質量邁上新的臺階；

·G-SYNC Pulsar新技術則讓顯示器可以實現(xiàn)媲美1000Hz規(guī)格顯示器的有效動態(tài)清晰度；

芯東西受邀在拉斯維加斯現(xiàn)場深度體驗了一系列新技術落地給真正用戶側游戲體驗和生產(chǎn)力創(chuàng)作體驗帶來的質變。

基于一系列重磅AI技術創(chuàng)新，NVIDIA毫無疑問再次向PC游戲市場注入了強勁新動能，給消費者的日常游戲體驗帶來顛覆性革新，也推動著AI PC加速發(fā)展，邁向新紀元。

一、DLSS 4.5打破畫質、幀數(shù)、延遲不可能三角，AI再次顛覆PC游戲體驗

在GPU傳統(tǒng)渲染逼近極限的時代，AI能幫助GPU在游戲體驗中有怎樣進一步提升空間？在今年CES上，NVIDIA給出的答案簡單且明確：通過硬核技術創(chuàng)新，在畫質、流暢度、延遲–游戲體驗“黃金三角”上繼續(xù)“死磕”，達到更極致的水平。

實際上，這無疑是技術創(chuàng)新的本質，也是GeForce RTX 生態(tài)的升級。

首先，是對游戲圖形的升級：提升性能和視覺效果。

在新模型、新技術的加持下，NVIDIA在游戲性能和畫質提升領域的看家技術DLSS又一次迎來重大更新，DLSS 4.5正式登場，包括多項細分技術創(chuàng)新。

DLSS技術從二代就開始了與AI的深度融合，今年在模型層面NVIDIA直接帶來了他們用強大的云端算力訓練出的第二代Transformer模型。

在第二代Transformer模型支持下的DLSS 4.5超分辨率技術，模型計算量提升五倍，基于擴展數(shù)據(jù)集進行訓練，其能夠更精準感知場景上下文，更智能地運用像素采樣與運動矢量技術。

新模型顯著提升超分辨率畫質，即使面對快速移動的物體，新模型也能呈現(xiàn)更平滑的邊緣畫質表現(xiàn)。超級性能模式下的畫質表現(xiàn)也得到很大提升。

多幀生成技術的進一步升級也是DLSS 4.5的一大核心亮點。

第二代Transformer模型作可以為多幀生成提供出色的畫質，而新的DLSS 4.5 引入全新6倍多幀生成模式，支持每幀渲染畫面生成多達5幀畫面，且對于延遲幾乎無影響。

什么概念，原本45幀的游戲，在AI加持下可以讓4K 240Hz的路徑追蹤游戲體驗成為現(xiàn)實，達到“電競級”絲滑流暢水平，這對于體驗的提升是立竿見影的。

DLSS 4.5還包含“動態(tài)多幀生成”技術，高負載場景中動態(tài)增加生成幀數(shù)最大限度，低負載場景中則自動減少生成的幀數(shù)，在充分發(fā)揮顯示器最大刷新率硬件上限的基礎上，降低畫面延遲，智能降低負載，實現(xiàn)更好的能效表現(xiàn)，這對于PC游戲的顯示設備輸出體驗感受非常關鍵。

在拉斯維加斯現(xiàn)場，我們基于上述新技術Demo，暢玩了不少熱門大型3A游戲，對比之下，幀數(shù)增加帶來的流暢度提升感知明顯，并且沒有任何可感知的延遲增加。

即使在實時路徑追蹤開啟、畫質設置拉滿之下，像《黑神話：悟空》這樣的頂級3A單機，基于旗艦級GeForce RTX 5080顯卡，都可以在4K分辨率開啟路徑追蹤下實現(xiàn)240FPS以上的極致流暢體驗，可以說顛覆了大部分人既有的“畫質、幀率、延遲不可能三角”觀念。

在DLSS 4.5之外，另一項NVIDIA CES亮出的關鍵技術創(chuàng)新是G-SYNC Pulsar，集成了VRR和ULMB兩項此前不兼容的技術，讓高刷新率下畫面在保持高清晰度同時消除撕裂，可以說是電競玩家的福音。

在這一技術加持下，畫面中物體的視覺暫留時間可縮短4倍，從而實現(xiàn)4倍有效動態(tài)清晰度。如果使用Pulsar技術的顯示器以250幀/秒運行游戲，我們就能獲得相當于理論上1000Hz規(guī)格顯示器的有效動態(tài)清晰度。

從現(xiàn)場體驗來看，這種動態(tài)畫面清晰度和流暢度的大幅提升很難通過語言描述，但肉眼觀看十分驚艷，這對于游戲體驗的提升是實打實的，電競選手可以更精準地追蹤目標，支持G-SYNC Pulsar技術的顯示器也已經(jīng)市售了，普通玩家也可以體驗到最極致的流暢度和清晰度。

值得一提的是，在諸多技術更新的背后是NVIDIA的另一張王牌：RTX生態(tài)，DLSS技術的不斷升級，真正讓技術具備極高可用性和極低使用門檻。

目前支持DLSS 4的游戲和應用已經(jīng)超過250款，諸多熱門大作都早已積極支持，比如頂級IP大作《戰(zhàn)地風云 6》、TGA年度最佳游戲《光與影：33號遠征隊》，DLSS是真正“高含金量”的生態(tài)。

2026年多款重磅新作都將首發(fā)支持DLSS 4，包括《007 初露鋒芒》、《識質存在》、《影之刃零》、《生化危機：安魂曲》等。我們也在現(xiàn)場體驗了這些游戲的Demo，可以說，NVIDIA用技術創(chuàng)新極大降低了游戲開發(fā)者給游戲玩家提供高品質游戲體驗的門檻。

正如黃仁勛在CES媒體問答中所說：圖形的未來在于神經(jīng)網(wǎng)絡渲染，本質上是不斷進化的DLSS。

所有GeForce RTX 20、30、40、50用戶都可以使用用于DLSS 超分辨率的第二代Transformer模型、所有GeForce RTX 50系列用戶都可以使用6倍多幀生成模式和動態(tài)多幀生成技術，與此同時，采用Pulsar和智能環(huán)境光技術的顯示器現(xiàn)已推出，從設備輸出直觀帶給玩家電競級游戲體驗。

二、NVIDIA“讓做游戲像玩游戲一樣簡單”，全鏈條顛覆PC游戲玩法

除了游戲玩家，對于游戲創(chuàng)作者來說，NVIDIA同樣帶來不少極具實用性和顛覆性的AI能力升級。

RTX Remix Logic做為CES上的技術升級項目之一，進一步擴展了RTX Remix Mod平臺功能，讓全球的Modder們可以根據(jù)實時游戲事件，在游戲過程中觸發(fā)豐富的動態(tài)圖形特效。

其為Modder提供了900多項設置選項，這些設置可以基于多種游戲內事件觸發(fā)動態(tài)特效，值得一提的是，Modder無需觸及原始引擎代碼，也能在超過165款經(jīng)典游戲中實現(xiàn)自定義視覺效果。

在現(xiàn)場體驗中，我們看RTX Remix Logic是高度靈活的，支持玩家的攝像頭狀態(tài)、場景邊界框、任意物體的狀態(tài)、時間流速，乃至玩家的按鍵操作，這不僅可以讓玩家在游戲游玩過程中體驗到更出色的視覺效果，同時也為經(jīng)典游戲構建了全新玩法系統(tǒng)，讓游戲體驗大幅提升。

NVIDIA ACE我們并不陌生了，這也是AI大模型與游戲交互結合的代表性范例技術之一，NVIDIA長期打磨這一技術，在今年CES上，NVIDIA ACE能將對話型NPC轉變?yōu)閾碛凶灾饕庾R的游戲角色，利用 AI 像真人玩家一樣進行感知、計劃和行動。

AI可以提供實時、貼合語境的引導，在能夠根據(jù)玩家的實際操作進行自適應的同時，保持角色設定，并忠實于游戲的世界觀和時代背景。

我們現(xiàn)場體驗了PUBG Ally的Demo，我們可向AI隊友下達指令，溝通進攻計劃或其他戰(zhàn)術行動，加入長期記憶后，AI能夠記住此前我在游戲中的表現(xiàn)和游戲內的互動，并在回應中加入對過往事件的評論，這種新穎且陪伴屬性拉滿的游戲體驗是前所未有的。

在《全面戰(zhàn)爭：法老》Demo中，AI幫助和引導我輕松駕馭游戲中的復雜系統(tǒng)與玩法機制，對于這些策略類游戲來說，NVIDIA ACE給游戲體驗帶來的提升是不言而喻的。

總體來看，從游戲玩家到游戲創(chuàng)作者，NVIDIA用AI技術對于游戲生態(tài)的顛覆是全方位的，AI無處不在。

正如黃仁勛在媒體會上所說，他認為渲染與生成式AI的融合將給未來的游戲帶來新拐點：角色、動畫等物理效果會由AI模擬，虛擬世界將“真正活起來”。

玩家可以輕松在各類游戲中享受到最新技術，游戲內容創(chuàng)作者也可以以極低門檻享受技術紅利，提升游戲體驗。

三、AI PC全面走向大眾：AI工具大升級，掏出DGX Spark“迷你核彈”桌面AI超級計算機

正如前文所說，2025是AI PC突破的一年，而2026年無疑將是AI PC加速落地、應用走向成熟，功能走向好用易用的一年，在游戲之外，NVIDIA還通過多項RTX AI技術創(chuàng)新進一步賦能PC生產(chǎn)力創(chuàng)作領域，諸多生產(chǎn)力應用在NVIDIA RTX AI加持下都得到了新的體驗升級。

可以看到，NVIDIA正成為推動生成式AI在2026年全面走向大眾PC創(chuàng)作者、游戲玩家和生產(chǎn)力用戶的核心推手。

此次CES上，NVIDIA不僅提供了軟件層面諸多技術升級，還直接打包了“AI超級工作站”新品，提供端到端一站式解決方案。

▲DGX Spark

DGX Spark無疑是本次CES上的一個“迷你核彈”，作為一款緊湊型AI超級計算機，其可放置在桌面上，與主力臺式機或筆記本電腦配合，這樣用戶就能與現(xiàn)有PC共同進行實驗、原型設計，或運行高級的AI工作負載，最高可以在DGX Spark上運行100B參數(shù)模型。

不要看DGX Spark身材苗條，其內部大有乾坤，基于NVIDIA Grace Blackwell架構打造，配備大容量統(tǒng)一內存和PF級AI性能，其引入了NVFP4 數(shù)據(jù)格式，能在不損失模型智能的前提下將AI模型壓縮最高70%，顯著提升性能。

在CES現(xiàn)場，我么看到DGX Spark可以將高負載的視頻生成從創(chuàng)作者的筆記本電腦中解放出來，相比頂級配置的搭載M4 Max的MacBook Pro，DGX Spark能實現(xiàn)8倍加速，同時釋放本地系統(tǒng)資源。

在可以預見的未來，隨著對安全、高性能邊緣AI需求不斷增長，DGX Spark必將在各行各業(yè)中獲得越來越多的關注與采用。

除了DGX Spark，NVIDIA還宣布為GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO以及NVIDIA DGX Spark等設備推出一系列AI升級，突破顯存瓶頸，可以說是為PC端側部署生成式AI鋪路。

總體來看，RTX加速給ComfyUI、LTX-2和Llama.cpp等頂級主流AI工具帶來不少重要升級，這些升級讓用戶能在無縫運行視頻、圖像和語言AI工作流的同時，享受本地RTX AI PC帶來的隱私性、安全性和低延遲優(yōu)勢。

比如基于RTX AI PC，創(chuàng)作者們可以實現(xiàn)3倍加速的4K視頻生成。

整個流程由三個AI Blueprint模塊構成：3D物體生成器、3D引導的圖像生成器、視頻生成器。視頻生成工作流由Lightricks的新LTX-2模型實現(xiàn)，工作流底層則由ComfyUI驅動。

據(jù)了解，NVIDIA團隊與ComfyUI團隊進行了數(shù)月的密切合作，其在NVIDIA GPU上性能提升了40%。最新版本增加了對NVFP4與NVFP8的支持，在RTX 50系列GPU上采用NVFP4 格式可實現(xiàn)3倍的性能提升、顯存占用降低60%；采用 NVFP8 格式則可以實現(xiàn)2倍的性能提升、顯存占用降低40%，提升幅度相當明顯。

目前，NVFP4和NVFP8 Checkpoints已在ComfyUI中直接開放給部分熱門模型比如阿里巴巴的Qwen-Image就可以直接在ComfyUI中下載。

視頻生成完成后，用戶可以通過ComfyUI中新的RTX Video節(jié)點，將視頻放大至4K分辨率。這一功能可以實時運行，銳化畫面邊緣并消除壓縮偽影。

突破顯存瓶頸方面，NVIDIA與ComfyUI團隊合作，優(yōu)化了其Weight Streaming功能。顯存不足時ComfyUI可調用系統(tǒng)內存，從而在主流RTX GPU上運行更大規(guī)模的模型。

基于端側AI打造本地智能體已經(jīng)成為AI PC上一個代表性應用方向，這次RTX PC可以基于端側AI實現(xiàn)新的PC文件與視頻搜索方式。

AI創(chuàng)企Nexa.ai推出了本地搜索智能體Hyperlink，其可以將RTX AI PC變?yōu)橐粋€可搜索的知識庫，支持以自然語言提問，并在結果中提供可追溯的引用來源。

Hyperlink能掃描并索引文檔、PPT、PDF 以及圖像，讓搜索基于內容和需求本身，而非傳統(tǒng)的依靠猜測文件名。并且所有數(shù)據(jù)均在本地處理并保存，確保隱私與安全。

Hyperlink支持RTX加速，在RTX 5090 GPU上，索引文本和圖像文件的速度約為每GB 30秒，查詢響應時間僅3秒，相比之下，CPU完成同樣的工作則需要1小時，查詢響應時間為90秒，速度提升了30倍。

要知道，這樣的速度差距在實際應用中就是“可用”和“不可用”的差別。

結語：AI 滾滾向前，不斷解鎖AI PC應用新場景

從NVIDIA諸多CES重磅技術發(fā)布到現(xiàn)場Demo上手體驗，我們看到也感受到了AI技術給PC游戲體驗和生產(chǎn)力內容創(chuàng)作體驗帶來的顛覆性升級。

AI PC的大眾化趨勢已經(jīng)勢不可擋，而NVIDIA RTX AI則為其按下加速鍵。

在今天的AI時代，AI PC已經(jīng)成為各路芯片巨頭在服務器市場之外最核心的角逐領域，而在這條賽道上，面對AI PC以及PC游戲領域涌現(xiàn)的諸多新挑戰(zhàn)、抓住新機遇，NVIDIA已經(jīng)給出了自己的答案。