▼ 萌芽戰(zhàn)隊(duì)｜2026機(jī)器人大賽招募啦▼

有些夢想，是從一顆種子開始的。

2026年的春天，萌芽戰(zhàn)隊(duì)再次出發(fā)，向有高含金量的W機(jī)器人大賽出發(fā)！現(xiàn)招募志同道合的家長和孩子們，一起學(xué)懂機(jī)器人、一起走進(jìn)機(jī)器人的世界。▼

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這兩天Joshua跟我說，他這學(xué)期把Elon Musk的自傳看完了。

就是這本大部頭，他在學(xué)校里抽時(shí)間把全文電子版都看了。▼

然后他很好奇問我：Elon Musk還有什么新的動向嗎？

于是我們就上網(wǎng)搜了一下，剛好看到這條新聞。

2025年11月19日，埃隆·馬斯克（Elon Musk）與黃仁勛（Jensen Huang）在美沙投資論壇上，就人工智能和機(jī)器人發(fā)表了一場接近30分鐘的講話。▼

我把這個(gè)視頻發(fā)到這里來，想鍛煉聽力的姐妹可以直接一鍵播放。▼

我們對這個(gè)談話還是挺好奇的。

你想想看，這兩個(gè)男人，一位是硅谷的“火星瘋子”，手握最強(qiáng)的物理世界入場券（Tesla Optimus & SpaceX）； 一位是AI時(shí)代的“軍火教父”，掌控著數(shù)字世界的算力命門（NVIDIA）。

這兩個(gè)地球上最聰明的大腦碰撞在一起，他們會討論些什么呢？

我們仔細(xì)聽下來，嗨，還真有點(diǎn)意思，他們竟然不是在討論技術(shù)，更多的話題是在討論“未來工作會發(fā)生什么變化”，以及“孩子未來是否還需要工作”。

Joshua聽的很入迷，我們也順勢討論了幾個(gè)核心話題（初中生了，是時(shí)候要了解下自己的就業(yè)前景了），今晚我們就來聊聊天。

我想可能聽完馬斯克和黃仁勛的對話，你對孩子該選擇怎樣的課程，應(yīng)當(dāng)會有新的思考。

一個(gè)說“躺平”，一個(gè)說“更卷”

誰才是對的？

01

特別有意思的是，在這次的對談中，馬斯克拋出了他一貫的“烏托邦”愿景。

他認(rèn)為，隨著人形機(jī)器人的普及和AI算力的指數(shù)級爆發(fā)，物質(zhì)生產(chǎn)成本將趨近于零。未來的孩子可能不再需要為了“生存”而工作。工作將變成一種類似“業(yè)余愛好”的選擇，就像現(xiàn)在有人喜歡在周末釣魚、種菜一樣。

他還是堅(jiān)持認(rèn)為，假設(shè)人工智能和機(jī)器人技術(shù)持續(xù)進(jìn)步（這是很有可能的），那么在未來的某個(gè)時(shí)刻，金錢將不再重要（貨幣最終會變得無關(guān)緊要）。

聽起來很美好，對嗎？但黃仁勛當(dāng)場潑了一盆冷水。

黃仁勛認(rèn)為：“AI越強(qiáng)大，人類反而會越忙。”

為什么？這涉及到一個(gè)著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)反直覺理論——杰文斯悖論（Jevons Paradox）。▼

來源：百度百科

其核心邏輯是：當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了某種資源的利用效率，人類對這種資源的消耗量并不會減少，反而會因?yàn)槌杀窘档投ㄊ皆鲩L。

舉個(gè)最簡單的例子：

在AI出現(xiàn)之前，一個(gè)設(shè)計(jì)師做一張海報(bào)需要3天。AI出現(xiàn)后，做一張海報(bào)只需要3分鐘。

那么，設(shè)計(jì)師會因此休息2天半嗎？絕不會。

現(xiàn)實(shí)的情況是，客戶的要求變了。以前客戶只敢讓你出兩個(gè)方案選一個(gè)，現(xiàn)在因?yàn)槌杀镜土?，客戶會要求你?00個(gè)方案，嘗試50種不同的風(fēng)格，甚至要把靜態(tài)海報(bào)變成動態(tài)視頻，變成3D交互模型。

這就是黃仁勛看到的未來：AI把執(zhí)行的門檻降到了地板后，人類野心的天花板反而會不減反增。

他笑說：“人工智能會讓馬斯克更忙，而我也會因?yàn)槿斯ぶ悄芏??！?/strong>

未來的孩子，不需要像機(jī)器一樣去擰螺絲、寫基礎(chǔ)代碼、做重復(fù)翻譯，但他們需要處理的需求，將比現(xiàn)在復(fù)雜一千倍、一萬倍。

我問Joshua你怎么看，Joshua跟我說：“我覺得他們兩說的并不矛盾?！?/p>

“怎么個(gè)不矛盾呢？”

“AI會讓低效重復(fù)的工作消失，但是會帶來更多創(chuàng)意的爆發(fā)，所以這個(gè)現(xiàn)象是有可能存在的?！?/p>

“那存在的話，會帶來怎樣的影響呢？”我也好奇想了解這個(gè)12歲初中生的想法。

“就……它會越來越需要能夠把控AI的人？”Joshua說。

雖然孩子還無法精準(zhǔn)描繪未來的全貌，但這句話卻點(diǎn)醒了我：

作為父母，我們絕不能把孩子培養(yǎng)成AI的“附庸”或“工具人”。我們要做的，是幫他建立底層邏輯，讓他有能力成為那個(gè)駕馭復(fù)雜系統(tǒng)、與AI共舞的 “超級個(gè)體”。

教育的“通貨膨脹”

當(dāng)智力成為一種“家用水電”

02

通過這個(gè)間斷的討論，我也在思考一個(gè)問題。

也許就在不久的將來，我們要面對的現(xiàn)實(shí)可能是這樣子的——

智力正在成為一種公共基礎(chǔ)設(shè)施，就像自來水和電一樣便宜。

現(xiàn)在各個(gè)報(bào)告數(shù)據(jù)都在告訴我們，AI大模型的邏輯推理能力已經(jīng)超過了全球99.9%的人類。如果我們還把教育的目標(biāo)設(shè)定為：

誰比誰背書更快；

誰比誰算題更準(zhǔn)；

誰比誰更聽話、更不出錯(cuò)；

那么，我們就是在培養(yǎng)一個(gè)“高成本、低效率”的人形計(jì)算器。

在AI時(shí)代，“標(biāo)準(zhǔn)零件”是最先被替換的。

當(dāng)一個(gè)售價(jià)9.9元/月的AI助理，能瞬間完成一個(gè)985畢業(yè)生一周的資料整理工作量時(shí)，學(xué)歷的溢價(jià)會被瞬間抹平。

我們必須承認(rèn)，我們70、80后所經(jīng)歷過的，傳統(tǒng)應(yīng)試教育學(xué)習(xí)方法，在AI日新月異的發(fā)展里，已經(jīng)不再是資產(chǎn)，而是即將過期的庫存。

那么，在人工智能的時(shí)代，什么是稀缺的？

從這場對談的字里行間，我仔細(xì)想了想，提煉了四個(gè)“保命技能”，分享給了孩子聽。

第一張底牌：

耐受力(Resilience)

“祝你痛苦”

03

黃仁勛的演講其實(shí)挺有意思的，如果你有印象，你可能還記得他2024在斯坦福大學(xué)的講座里說——

“I wish you ample doses of pain and suffering.”（祝你們經(jīng)歷足夠的痛苦和磨難。）

我覺得這個(gè)觀點(diǎn)跟他這次和馬斯克的對談里分享的理念是一致的。

我們能直觀的感受到，如今AI真的有點(diǎn)太好用了。

現(xiàn)在的孩子啊，不會做的題目拍照發(fā)給AI，秒出答案和詳解；遇到畫畫不知道如何構(gòu)思，用AI生成，秒出美圖……因?yàn)橛辛薃I，孩子在學(xué)習(xí)上，獲得“結(jié)果”的路徑變得極短、極平滑。

但這種便利性，真的是對的嗎？

我并不這么認(rèn)為。

這種便利性，正在毀掉孩子大腦中的多巴胺回路，以至于讓孩子們越來越難以忍受枯燥、難以忍受失敗、難以忍受“長時(shí)間投入?yún)s看不到回報(bào)”的過程。

這是很致命的！

人類的現(xiàn)實(shí)世界是復(fù)雜的。

無論AI多強(qiáng)大，創(chuàng)業(yè)的艱難、人際關(guān)系的博弈、科學(xué)研究的瓶頸，這些都需要極強(qiáng)的心理韌性去死磕。

當(dāng)所有人都能輕易獲得80分的答案時(shí)，那個(gè)愿意忍受痛苦，在最后20分里死磕到底的人，才是贏家。

什么是死磕到底？我也想了想，比如——

解答不出一道題的時(shí)候，能夠忍住不去找答案，而沉下心來認(rèn)真思考的樣子，是；

在機(jī)器人賽場上調(diào)試機(jī)器，哪怕程序一直在報(bào)錯(cuò)，也頂住壓力反復(fù)確認(rèn)每個(gè)環(huán)節(jié)的過程，是；

在運(yùn)動場上長跑，身體早已精疲力竭，卻依然憑著意志跑完全程的堅(jiān)持，也是。

死磕，其實(shí)就是“不肯對困難低頭”的斗志。

所以，別怕孩子吃苦。在賽場上的失敗，在競技中的挫折，這些眼淚和遺憾沉淀下來的痛感，是AI無法替代的寶藏。

第二張底牌：

審美與品味(Taste)

“真理與美”

04

馬斯克在對談中多次提到，AI的發(fā)展必須追求“真理與美”。

這是一個(gè)非常關(guān)鍵的信號。過去，我們認(rèn)為理工科好就是“硬實(shí)力”，審美是“軟實(shí)力”。但在未來，審美將成為最硬的硬實(shí)力。

想象一下，未來你是一個(gè)導(dǎo)演，手下有無數(shù)個(gè)AI替你干活。

AI問你：“老板，這個(gè)場景怎么拍？”

如果你說：“隨便，好看就行。”

AI會給你生成一堆平庸的垃圾。

你必須能告訴它：“我要一種類似維斯·安德森的對稱構(gòu)圖，但光影要像倫勃朗的油畫，情緒要像大衛(wèi)·芬奇那樣壓抑?！?/p>

用楊振寧先生的話來說，這就叫品味（Taste）。▼

當(dāng)技術(shù)門檻越來越低，選擇和判斷力就變得至關(guān)重要。

AI可以生成一萬種方案，但它不知道哪一種能打動人心。只有具備極高審美、人文素養(yǎng)和同理心的孩子，才能從一萬個(gè)平庸的答案中，挑出那顆鉆石。

因此，不要再覺得帶孩子看畫展、聽音樂會、學(xué)鋼琴、讀文學(xué)是在浪費(fèi)時(shí)間了。那是他在為未來訓(xùn)練他自己的鑒賞力。

不會審美的孩子，未來連給AI下指令的資格都沒有。

第三張底牌：

提問的能力(Questioning)

透過現(xiàn)象看本質(zhì)

05

教育界有一句老話：“好學(xué)生是善于回答問題的人?！?我想，接下來這句話得改成——

“好學(xué)生是善于提出問題的人。”

馬斯克推崇的“第一性原理”，本質(zhì)上就是一種極致的提問能力——你能不能透過現(xiàn)象，問出事物的本質(zhì)？

我們現(xiàn)在的大多數(shù)考試，基本上都有填空和選擇題，題目里隱藏著一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，你把它填進(jìn)去，就能得分。

但真實(shí)世界，尤其是AI世界，全部都是開放題和主觀題。

面對一個(gè)全知全能的AI，如果你問不出好問題，它就是一堆廢鐵。

同樣是那個(gè)AI，不同的人去使用它，AI發(fā)揮出來的作用可以截然不同。

找到好的問題，就是探索未知的探照燈。

因此，請務(wù)必保護(hù)孩子的好奇心，保護(hù)好孩子的興趣和熱愛，哪怕這些興趣和熱愛在你看來，似乎無法直接對“分?jǐn)?shù)”和“成績”有幫助！

也不要因?yàn)樗麊柫恕吧祮栴}”而打斷他。你要明白，孩子的奇思妙想背后，往往都藏著創(chuàng)新的火種！

第四張底牌：

目標(biāo)感與自驅(qū)力(Agency)

做AI的主人

06

最后，也是最重要的一點(diǎn)，這個(gè)時(shí)代，會更加呼喚著孩子的目標(biāo)感和自驅(qū)力！

AI時(shí)代，將是一個(gè)“馬太效應(yīng)”極度加劇的時(shí)代。

對于有目標(biāo)感的人，AI是核動力引擎，助他一日千里；

對于沒有目標(biāo)感的人，AI是頂級致幻劑（奶頭樂），讓他沉溺于算法推薦的垃圾快樂中，無法自拔。

馬斯克為什么要造火箭？

黃仁勛為什么要造芯片？

因?yàn)樗麄儍?nèi)心有一個(gè)巨大的、不可動搖的夢想。

我也忍不住思考，那我們的孩子呢？

如果剝離了老師的鞭策、家長的嘮叨、考試的排名，他還有沒有想做的事？他還有沒有早上醒來迫不及待想去解決的問題？

這便是自驅(qū)力。

如果孩子沒有自驅(qū)力，沒有目標(biāo)感，給他再強(qiáng)大的AI工具，他也很難將其發(fā)揮出更大價(jià)值的作用。

在未來，“指哪打哪”的能力不值錢，“知道打哪”的能力才值千金。

我家Joshua在六年級的時(shí)候，開始告訴我他中學(xué)的熱愛和目標(biāo)，雖然仍然很雛形，但這已經(jīng)讓我倍感欣慰。

什么叫熱愛，什么叫目標(biāo)？其實(shí)觀察孩子的眼睛就可以了。

觀察孩子的眼里有沒有光，有沒有對某件事產(chǎn)生近乎癡迷的熱愛。

那份熱愛，會讓孩子未來在人工智能時(shí)代，哪怕工作模式發(fā)生了大變化，也不會丟了方向盤。

07

所以，馬斯克和黃仁勛的對談，到底給了我們什么啟示？

我覺得，打個(gè)比方就是，如果你手里只抓著舊世界的地圖，那么你是很難找到新大陸的。

我們的孩子，已經(jīng)是第一代“AI原住民”了，而我們這一代父母，正在從舊人類往第一代AI原住民父母的角色遷移。。。

因此，把孩子培養(yǎng)成一個(gè)更鮮活的人，因材施教、順勢養(yǎng)育，才是我們不可逾越的護(hù)城河。

耐受力、審美力、提問力、自驅(qū)力。這四張底牌，是通往未來的諾亞方舟船票。

每個(gè)時(shí)代都有屬于自己的挑戰(zhàn)和議題，但我其實(shí)也挺期待的，因?yàn)槟軌蛞娮C歷史變遷，是我們這一代70后、80后、90后的榮幸。

以上，共勉，yours，萌芽。

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