在AI出現(xiàn)之前，一個設計師做一張海報需要3天。AI出現(xiàn)后，做一張海報只需要3分鐘。

那么，設計師會因此休息2天半嗎？絕不會。

現(xiàn)實的情況是，客戶的要求變了。以前客戶只敢讓你出兩個方案選一個，現(xiàn)在因為成本低了，客戶會要求你出100個方案，嘗試50種不同的風格，甚至要把靜態(tài)海報變成動態(tài)視頻，變成3D交互模型。

這就是黃仁勛看到的未來：AI把執(zhí)行的門檻降到了地板后，人類野心的天花板反而會不減反增。

他笑說：“人工智能會讓馬斯克更忙，而我也會因為人工智能而更忙。”

未來的孩子，不需要像機器一樣去擰螺絲、寫基礎代碼、做重復翻譯，但他們需要處理的需求，將比現(xiàn)在復雜一千倍、一萬倍。

我問Joshua你怎么看，Joshua跟我說：“我覺得他們兩說的并不矛盾?！?/p>

“怎么個不矛盾呢？”

“AI會讓低效重復的工作消失，但是會帶來更多創(chuàng)意的爆發(fā)，所以這個現(xiàn)象是有可能存在的?！?/p>

“那存在的話，會帶來怎樣的影響呢？”我也好奇想了解這個12歲初中生的想法。

“就……它會越來越需要能夠把控AI的人？”Joshua說。

雖然孩子還無法精準描繪未來的全貌，但這句話卻點醒了我：

作為父母，我們絕不能把孩子培養(yǎng)成AI的“附庸”或“工具人”。我們要做的，是幫他建立底層邏輯，讓他有能力成為那個駕馭復雜系統(tǒng)、與AI共舞的 “超級個體”。

教育的“通貨膨脹”

當智力成為一種“家用水電”

02

通過這個間斷的討論，我也在思考一個問題。

也許就在不久的將來，我們要面對的現(xiàn)實可能是這樣子的——

智力正在成為一種公共基礎設施，就像自來水和電一樣便宜。

現(xiàn)在各個報告數據都在告訴我們，AI大模型的邏輯推理能力已經超過了全球99.9%的人類。如果我們還把教育的目標設定為：

誰比誰背書更快；

誰比誰算題更準；

誰比誰更聽話、更不出錯；

那么，我們就是在培養(yǎng)一個“高成本、低效率”的人形計算器。

在AI時代，“標準零件”是最先被替換的。

當一個售價9.9元/月的AI助理，能瞬間完成一個985畢業(yè)生一周的資料整理工作量時，學歷的溢價會被瞬間抹平。

我們必須承認，我們70、80后所經歷過的，傳統(tǒng)應試教育學習方法，在AI日新月異的發(fā)展里，已經不再是資產，而是即將過期的庫存。

那么，在人工智能的時代，什么是稀缺的？

從這場對談的字里行間，我仔細想了想，提煉了四個“保命技能”，分享給了孩子聽。

第一張底牌：

耐受力(Resilience)

“祝你痛苦”

03

黃仁勛的演講其實挺有意思的，如果你有印象，你可能還記得他2024在斯坦福大學的講座里說——

“I wish you ample doses of pain and suffering.”（祝你們經歷足夠的痛苦和磨難。）

我覺得這個觀點跟他這次和馬斯克的對談里分享的理念是一致的。

我們能直觀的感受到，如今AI真的有點太好用了。

現(xiàn)在的孩子啊，不會做的題目拍照發(fā)給AI，秒出答案和詳解；遇到畫畫不知道如何構思，用AI生成，秒出美圖……因為有了AI，孩子在學習上，獲得“結果”的路徑變得極短、極平滑。

但這種便利性，真的是對的嗎？

我并不這么認為。

這種便利性，正在毀掉孩子大腦中的多巴胺回路，以至于讓孩子們越來越難以忍受枯燥、難以忍受失敗、難以忍受“長時間投入卻看不到回報”的過程。

這是很致命的！

人類的現(xiàn)實世界是復雜的。

無論AI多強大，創(chuàng)業(yè)的艱難、人際關系的博弈、科學研究的瓶頸，這些都需要極強的心理韌性去死磕。

當所有人都能輕易獲得80分的答案時，那個愿意忍受痛苦，在最后20分里死磕到底的人，才是贏家。

什么是死磕到底？我也想了想，比如——

解答不出一道題的時候，能夠忍住不去找答案，而沉下心來認真思考的樣子，是；

在機器人賽場上調試機器，哪怕程序一直在報錯，也頂住壓力反復確認每個環(huán)節(jié)的過程，是；

在運動場上長跑，身體早已精疲力竭，卻依然憑著意志跑完全程的堅持，也是。

死磕，其實就是“不肯對困難低頭”的斗志。

所以，別怕孩子吃苦。在賽場上的失敗，在競技中的挫折，這些眼淚和遺憾沉淀下來的痛感，是AI無法替代的寶藏。

第二張底牌：

審美與品味(Taste)

“真理與美”

04

馬斯克在對談中多次提到，AI的發(fā)展必須追求“真理與美”。

這是一個非常關鍵的信號。過去，我們認為理工科好就是“硬實力”，審美是“軟實力”。但在未來，審美將成為最硬的硬實力。

想象一下，未來你是一個導演，手下有無數個AI替你干活。

AI問你：“老板，這個場景怎么拍？”

如果你說：“隨便，好看就行?！?/p>

AI會給你生成一堆平庸的垃圾。

你必須能告訴它：“我要一種類似維斯·安德森的對稱構圖，但光影要像倫勃朗的油畫，情緒要像大衛(wèi)·芬奇那樣壓抑?！?/p>

用楊振寧先生的話來說，這就叫品味（Taste）。▼

當技術門檻越來越低，選擇和判斷力就變得至關重要。

AI可以生成一萬種方案，但它不知道哪一種能打動人心。只有具備極高審美、人文素養(yǎng)和同理心的孩子，才能從一萬個平庸的答案中，挑出那顆鉆石。

因此，不要再覺得帶孩子看畫展、聽音樂會、學鋼琴、讀文學是在浪費時間了。那是他在為未來訓練他自己的鑒賞力。

不會審美的孩子，未來連給AI下指令的資格都沒有。

第三張底牌：

提問的能力(Questioning)

透過現(xiàn)象看本質

05

教育界有一句老話：“好學生是善于回答問題的人。” 我想，接下來這句話得改成——

“好學生是善于提出問題的人。”

馬斯克推崇的“第一性原理”，本質上就是一種極致的提問能力——你能不能透過現(xiàn)象，問出事物的本質？

我們現(xiàn)在的大多數考試，基本上都有填空和選擇題，題目里隱藏著一個標準答案，你把它填進去，就能得分。

但真實世界，尤其是AI世界，全部都是開放題和主觀題。

面對一個全知全能的AI，如果你問不出好問題，它就是一堆廢鐵。

同樣是那個AI，不同的人去使用它，AI發(fā)揮出來的作用可以截然不同。

找到好的問題，就是探索未知的探照燈。

因此，請務必保護孩子的好奇心，保護好孩子的興趣和熱愛，哪怕這些興趣和熱愛在你看來，似乎無法直接對“分數”和“成績”有幫助！

也不要因為他問了“傻問題”而打斷他。你要明白，孩子的奇思妙想背后，往往都藏著創(chuàng)新的火種！

第四張底牌：

目標感與自驅力(Agency)

做AI的主人

06

最后，也是最重要的一點，這個時代，會更加呼喚著孩子的目標感和自驅力！

AI時代，將是一個“馬太效應”極度加劇的時代。

對于有目標感的人，AI是核動力引擎，助他一日千里；

對于沒有目標感的人，AI是頂級致幻劑（奶頭樂），讓他沉溺于算法推薦的垃圾快樂中，無法自拔。

馬斯克為什么要造火箭？

黃仁勛為什么要造芯片？

因為他們內心有一個巨大的、不可動搖的夢想。

我也忍不住思考，那我們的孩子呢？

如果剝離了老師的鞭策、家長的嘮叨、考試的排名，他還有沒有想做的事？他還有沒有早上醒來迫不及待想去解決的問題？

這便是自驅力。

如果孩子沒有自驅力，沒有目標感，給他再強大的AI工具，他也很難將其發(fā)揮出更大價值的作用。

在未來，“指哪打哪”的能力不值錢，“知道打哪”的能力才值千金。

我家Joshua在六年級的時候，開始告訴我他中學的熱愛和目標，雖然仍然很雛形，但這已經讓我倍感欣慰。

什么叫熱愛，什么叫目標？其實觀察孩子的眼睛就可以了。

觀察孩子的眼里有沒有光，有沒有對某件事產生近乎癡迷的熱愛。

那份熱愛，會讓孩子未來在人工智能時代，哪怕工作模式發(fā)生了大變化，也不會丟了方向盤。

07

所以，馬斯克和黃仁勛的對談，到底給了我們什么啟示？

我覺得，打個比方就是，如果你手里只抓著舊世界的地圖，那么你是很難找到新大陸的。

我們的孩子，已經是第一代“AI原住民”了，而我們這一代父母，正在從舊人類往第一代AI原住民父母的角色遷移。。。

因此，把孩子培養(yǎng)成一個更鮮活的人，因材施教、順勢養(yǎng)育，才是我們不可逾越的護城河。

耐受力、審美力、提問力、自驅力。這四張底牌，是通往未來的諾亞方舟船票。

每個時代都有屬于自己的挑戰(zhàn)和議題，但我其實也挺期待的，因為能夠見證歷史變遷，是我們這一代70后、80后、90后的榮幸。

以上，共勉，yours，萌芽。

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