• 15篇AI Agent研報(bào)，看懂2026年Agentic Al行業(yè)全景，附下載

• 15篇AI Agent研報(bào)，2026年智能體行業(yè)的全球洞察與趨勢(shì)，附下載

• 了解2026年Agentic AI行業(yè)趨勢(shì)，看這15篇AI Agent研報(bào)就夠了，附下載

• 15篇AI Agent研報(bào)涵蓋技術(shù)、應(yīng)用、市場(chǎng)與部署，助你精準(zhǔn)把握2026 Agentic AI

• 15篇AI Agent研報(bào)，了解2026年Agentic AI行業(yè)核心趨勢(shì)與挑戰(zhàn)，附下載

全文約7500字，閱讀時(shí)間10分鐘

文/王吉偉

2026年的第一個(gè)工作周，當(dāng)大多數(shù)人還在忙著制定新年計(jì)劃的時(shí)候，AI領(lǐng)域已經(jīng)悄悄地掀起了一場(chǎng)組織變革的序幕。

在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，只需要輸入一個(gè)目標(biāo)，一位市場(chǎng)總監(jiān)AI就會(huì)立刻上線，迅速拆解任務(wù)、組建團(tuán)隊(duì)，包括視覺(jué)設(shè)計(jì)、內(nèi)容策劃、媒介投放等專業(yè)的虛擬員工各司其職，實(shí)時(shí)協(xié)同，輕松完成過(guò)去需要一個(gè)十人團(tuán)隊(duì)才能搞定的復(fù)雜項(xiàng)目。

這不是科幻電影里的場(chǎng)景，而是行業(yè)領(lǐng)軍者們正在高聲預(yù)言的未來(lái)：2026年，將是企業(yè)多智能體規(guī)?；蠉彽脑辍＿@意味著，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心指標(biāo)，可能正從擁有多少人才悄然轉(zhuǎn)向能指揮多少硅基軍團(tuán)。

這個(gè)所謂的智能體時(shí)代（Agentic Al），已經(jīng)大步流星地從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。據(jù)谷歌最新趨勢(shì)報(bào)告，全球已有超過(guò)一半的先行企業(yè)，將AI智能體投入生產(chǎn)環(huán)境，驅(qū)動(dòng)著從客戶服務(wù)到安全運(yùn)營(yíng)的方方面面。

但在熱潮之下，迷思與挑戰(zhàn)并存。一面是平替整個(gè)部門(mén)的驚人效率，另一面則是超過(guò)半數(shù)企業(yè)仍困在數(shù)據(jù)孤島與試點(diǎn)項(xiàng)目中，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化價(jià)值的幻滅低谷。

該如何穿越喧囂，真正洞察趨勢(shì)、抓住機(jī)遇、避開(kāi)陷阱呢？當(dāng)然首先是要了解這個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展，而閱讀研報(bào)往往是很多人的首選。隨著智能體開(kāi)始真正落地應(yīng)用，2025年關(guān)于AI Agent的研究報(bào)告明顯增多。

本文，王吉偉頻道精選了來(lái)自Google、IDC、麥肯錫、ISG等全球頂尖機(jī)構(gòu)與企業(yè)的15份年度重磅報(bào)告。

這些報(bào)告涉及技術(shù)破壁、商業(yè)落地、組織重構(gòu)及安全治理等，不僅揭示出智能體已跳出單純工具范疇成為人類重構(gòu)工作流程與商業(yè)模式的新同事，也將為大家拼湊出關(guān)于2026年AgenticAI最完整、最前沿的認(rèn)知地圖。

PS：本文提到的所有研報(bào)已經(jīng)打包，公眾號(hào)主頁(yè)發(fā)消息：研報(bào)2026，獲取15份研報(bào)資源。

【贈(zèng)書(shū)福利見(jiàn)文末】

報(bào)告1：CB Insights 《AI智能體圣經(jīng) AI Agent Bible》

CB Insights發(fā)布的這份名為《Al Agent Bible: The ultimate guide to agent disruption》的68頁(yè)權(quán)威報(bào)告，是AlAgent領(lǐng)域的“圣經(jīng)級(jí)”指南。它基于CBInsights預(yù)測(cè)智能，覆蓋2023年以來(lái)全球500+Al Agent初創(chuàng)公司動(dòng)態(tài)，含9個(gè)專題研究。

報(bào)告指出，AlAgent已從實(shí)驗(yàn)階段快速升級(jí)為企業(yè)優(yōu)先事項(xiàng)，2024年相關(guān)融資達(dá)38億美元，82%企業(yè)計(jì)劃12個(gè)月內(nèi)將其用于客戶支持，當(dāng)前以“帶護(hù)欄”的受限運(yùn)行為主，正逐步向高自主性演進(jìn)。

核心內(nèi)容涵蓋三方面：一是170+初創(chuàng)公司的市場(chǎng)地圖，分基礎(chǔ)設(shè)施、橫向應(yīng)用（客戶服務(wù)、軟件開(kāi)發(fā)商業(yè)化最成熟，Mosaic評(píng)分分別達(dá)714、737）、垂直行業(yè)（金融、醫(yī)療等監(jiān)管領(lǐng)域成新熱點(diǎn)）；二是135+公司構(gòu)成的技術(shù)棧，從基礎(chǔ)模型到監(jiān)控層；三是2026年六大預(yù)測(cè)，包括語(yǔ)音AI崛起、AI并購(gòu)潮、利潤(rùn)擠壓擴(kuò)散、Agent商業(yè)基礎(chǔ)鞏固、“數(shù)據(jù)護(hù)城河”之爭(zhēng)、監(jiān)控工具成剛需，還披露頭部初創(chuàng)營(yíng)收（如Cursor年?duì)I收5億美元）。

這份報(bào)告提供數(shù)據(jù)支撐與實(shí)戰(zhàn)洞察，可以助你把握AI Agent浪潮，推薦企業(yè)決策者、投資者及AI從業(yè)者仔細(xì)研讀。

報(bào)告2：谷歌《Introduction to Agents》

《智能Agent導(dǎo)論Introduction to Agents》是Google在2025年發(fā)布的一份系統(tǒng)化指南，旨在為開(kāi)發(fā)者、架構(gòu)師和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人提供從概念驗(yàn)證到生產(chǎn)級(jí)AlAgent系統(tǒng)的完整路徑。

報(bào)告首先揭示了AI從“預(yù)測(cè)性”到“自主性”的演進(jìn)，定義了AI Agent是由模型（大腦）、工具（雙手）和編排層（神經(jīng)系統(tǒng)）組成的完整應(yīng)用，能夠通過(guò)“思考-行動(dòng)-觀察”循環(huán)自主完成復(fù)雜任務(wù)。

報(bào)告進(jìn)一步提出五級(jí)Agent分類法，從僅具推理能力的Level0基礎(chǔ)系統(tǒng)，到能使用工具的Level 1連接型 Agent，再到能進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和多步協(xié)作的Level 2、3級(jí)系統(tǒng)，最終展望能自我創(chuàng)造工具和Agent的Level4自進(jìn)化系統(tǒng)。

此外，報(bào)告深入探討了構(gòu)建穩(wěn)健Agent系統(tǒng)的關(guān)鍵，包括Agent運(yùn)維（AgentOps）、基于度量的開(kāi)發(fā)、安全性架構(gòu)（如身份認(rèn)證與策略執(zhí)行）、多Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)模式，以及Agent如何通過(guò)反饋和模擬環(huán)境實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)與演進(jìn)。

關(guān)注AI前沿應(yīng)用的讀者，尤其是對(duì)AI Agent感興趣的讀者，可以仔細(xì)閱讀這篇報(bào)告。它不僅提供了清晰的理論框架和架構(gòu)藍(lán)圖，更融合了谷歌在Co-Scientist、AlphaEvolve等高級(jí)Agent項(xiàng)目中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)于技術(shù)開(kāi)發(fā)者、系統(tǒng)架構(gòu)師以及尋求通過(guò)AI重塑業(yè)務(wù)流程的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，這份報(bào)告將是理解和駕馭下一代自主智能系統(tǒng)的寶貴指南。

報(bào)告3：第一新聲《2025年中國(guó)企業(yè)級(jí)AlAgent應(yīng)用實(shí)踐研究報(bào)告》

由第一新聲智庫(kù)發(fā)布《2025年中國(guó)企業(yè)級(jí)AlAgent應(yīng)用實(shí)踐研究報(bào)告》，系統(tǒng)梳理了AlAgent在中國(guó)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的定義、發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)格局與未來(lái)趨勢(shì)。

報(bào)告指出，Al Agent不僅是“大模型+規(guī)劃+記憶+工具調(diào)用”的高階智能形態(tài)，更在從Copilot向Autopilot演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)從輔助人類到自主服務(wù)的跨越。

當(dāng)前，中國(guó)企業(yè)級(jí)Al Agent正從“普及級(jí)”向“融合級(jí)”過(guò)渡，2025年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)232億元，復(fù)合增長(zhǎng)率超120%。智能客服和數(shù)據(jù)分析成為主流應(yīng)用場(chǎng)景，央國(guó)企超過(guò)60%已構(gòu)建“大模型+Agent”雙引擎。報(bào)告也揭示了落地中的三大困境：技術(shù)成本高、組織協(xié)同難、供需錯(cuò)配突出。

未來(lái)，Agent將向編碼智能體、計(jì)算機(jī)使用智能體、多模態(tài)交互智能體三大方向演進(jìn)，并可能重構(gòu)流量入口，成為新一代生產(chǎn)力核心。

該報(bào)告適合企業(yè)決策者、技術(shù)負(fù)責(zé)人、AI行業(yè)從業(yè)者及投資者閱讀，為其把握AI Agent發(fā)展趨勢(shì)、制定戰(zhàn)略與選型提供扎實(shí)的數(shù)據(jù)與案例參考。

報(bào)告4：甲子光年《企業(yè)級(jí)AI Agent（智能體）價(jià)值及應(yīng)用報(bào)告》

這份報(bào)告聚焦2026年企業(yè)級(jí)AI Agent發(fā)展核心，以技術(shù)落地 + 價(jià)值變現(xiàn)為核心主線，結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與標(biāo)桿案例，系統(tǒng)解析智能體從輔助工具到業(yè)務(wù)核心的演進(jìn)邏輯與落地路徑。

報(bào)告明確，企業(yè)級(jí)AI Agent是大模型超級(jí)大腦與自動(dòng)化敏捷雙手的結(jié)合體，具備Profile、Memory、Planning、Action四大核心模塊，能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自主規(guī)劃與端到端執(zhí)行。

核心價(jià)值體現(xiàn)在破解企業(yè)數(shù)據(jù)孤島與流程割裂痛點(diǎn)，推動(dòng)工作邏輯人找流程轉(zhuǎn)為流程找人，激活A(yù)I數(shù)據(jù)飛輪持續(xù)迭代。

應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋制造、零售、消費(fèi)電子等多領(lǐng)域，智能客服與數(shù)據(jù)分析滲透率領(lǐng)先，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率提升80%、營(yíng)銷成本降低95%等實(shí)效。

報(bào)告還拆解了從0到1聚焦高價(jià)值場(chǎng)景、從1到100模塊化規(guī)模化的落地策略，分析了AIGC創(chuàng)業(yè)公司、SaaS服務(wù)商等不同主體的生態(tài)角色。

不管是制定數(shù)字化戰(zhàn)略、探索落地路徑，還是追蹤趨勢(shì)，這份報(bào)告的實(shí)戰(zhàn)案例與系統(tǒng)方法論都能提供關(guān)鍵參考，助你把握AI Agent驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力變革機(jī)遇，值得一看。

報(bào)告5：億歐智庫(kù)《2025年中國(guó)AlAgent商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景洞察研究報(bào)告》

億歐智庫(kù)發(fā)布的這份報(bào)告聚焦中國(guó)AI Agent產(chǎn)業(yè)，基于多維度數(shù)據(jù)與案例，揭示其從技術(shù)概念到商業(yè)落地的關(guān)鍵進(jìn)展。

報(bào)告核心指出2025年為中國(guó)AlAgent商業(yè)化元年，市場(chǎng)規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)--2023年達(dá)574億元，預(yù)計(jì)2028年激增至33009億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超100%，驅(qū)動(dòng)力源于三大技術(shù)突破與多行業(yè)深度應(yīng)用。

技術(shù)上，多模態(tài)融合實(shí)現(xiàn)“全息理解”，如醫(yī)療診斷 Agent整合多類數(shù)據(jù)，早期肺癌識(shí)別準(zhǔn)確率超98%；長(zhǎng)上下文理解突破處理極限，部分模型支持500K tokens；自主進(jìn)化通過(guò)雙循環(huán)機(jī)制優(yōu)化策略，物流調(diào)度 Agent路徑優(yōu)化率提升至89%。

行業(yè)落地方面，制造業(yè)（美的5000+員工Agent降本40%）、金融業(yè)（量化交易年化收益率超30%）、醫(yī)療健康（藥物研發(fā)周期縮至3周）為核心場(chǎng)景，成效顯著。未來(lái)趨勢(shì)指向AGI演進(jìn)、生態(tài)共建與安全治理。

想要制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、索落地路徑，或者挖掘機(jī)遇，這份報(bào)告能夠提供數(shù)據(jù)支撐與實(shí)戰(zhàn)參考，幫助大家把握AlAgent萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)機(jī)遇。想要重點(diǎn)了解國(guó)內(nèi)AlAgent市場(chǎng)，也可以詳細(xì)讀一讀。

報(bào)告6：麥肯錫《2025 AI應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研-智能體創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型》

麥肯錫發(fā)布的這份名為《The state of Al in 2025》的調(diào)研報(bào)告，覆蓋全球 105國(guó)近 2000名受訪者，核心揭示AI應(yīng)用“高普及、低規(guī)?；F(xiàn)狀：88%企業(yè)已在至少一個(gè)職能常態(tài)化用AI，生成式AI滲透加速，但僅31%推進(jìn)企業(yè)級(jí)規(guī)模化部署，近三分之二仍處探索/試點(diǎn)階段。

智能體成新焦點(diǎn)，62%企業(yè)至少試用，23%在部分職能規(guī)?；瘧?yīng)用，IT與知識(shí)管理為主要場(chǎng)景，科技、媒體與電信及醫(yī)療行業(yè)adoption領(lǐng)先，但單職能規(guī)模化率均不足10%。

AI價(jià)值初顯卻有限：64%企業(yè)認(rèn)為其推動(dòng)創(chuàng)新，軟件工程、制造等領(lǐng)域成本降幅顯著，營(yíng)銷銷售等職能營(yíng)收增長(zhǎng)突出，但僅39%感受到EBIT層面實(shí)質(zhì)影響。

僅6%的“AI高績(jī)效企業(yè)”表現(xiàn)突出，其共性是同步追求增長(zhǎng)與創(chuàng)新（非僅降本）、重構(gòu)工作流（比例為其他企業(yè)3倍）、高層深度主導(dǎo)且將超20%數(shù)字預(yù)算投AI。中國(guó)大陸表現(xiàn)亮眼，83%企業(yè)用生成式AI、45%實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化/全面部署，均超全球均值。

雖說(shuō)報(bào)告主要講述AI現(xiàn)狀，其中對(duì)AI Agent的解讀也很有參考價(jià)值。這份報(bào)告都能幫大家看清規(guī)?；款i、把握智能體機(jī)遇，助企業(yè)從“AI試點(diǎn)”邁向“價(jià)值變現(xiàn)”，推薦看一看。

報(bào)告7：ISG《State of the Agentic Al Market Report》

這份來(lái)自ISG的報(bào)告《State of the Agentic Al Market Report》于2025年6月發(fā)布，基于多源研究（含用戶調(diào)研、企業(yè)訪談及與埃森哲、Infosys等30余家服務(wù)商對(duì)話），聚焦Agentic Al解決方案與服務(wù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，為企業(yè)提供決策參考。報(bào)告核心如下：

其一，明確AgenticAI定義能自主執(zhí)行業(yè)務(wù)流程、動(dòng)態(tài)追目標(biāo)的系統(tǒng)，具備自主性、目標(biāo)導(dǎo)向等特質(zhì)，分簡(jiǎn)單、模型驅(qū)動(dòng)、目標(biāo)驅(qū)動(dòng)、效用驅(qū)動(dòng)四成熟度等級(jí)；

其二，揭示應(yīng)用現(xiàn)狀，橫向場(chǎng)景中IT占比超50%（如DevOps、cybersecurity），行業(yè)集中BFSI（30%）、零售（21%）、制造（18%），70%用例屬前兩等級(jí)，且需區(qū)分其與RPA適用場(chǎng)景：

其三，指出核心挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)碎片化（超半數(shù)企業(yè)受困）、治理模糊、組織準(zhǔn)備不足，定價(jià)無(wú)共識(shí)（工具型、消耗型等模式并存）；其四，給出落地路徑，需搭建強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、推動(dòng)組織轉(zhuǎn)型（重構(gòu)角色與工作流），從發(fā)票處理等小場(chǎng)景試點(diǎn)再規(guī)模化。

雖然該報(bào)告發(fā)布于上半年，仍然通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查和翔實(shí)的數(shù)據(jù)，很好地展現(xiàn)了AgenticAl的市場(chǎng)現(xiàn)狀。能幫你辨明市場(chǎng)方向、避開(kāi)“Agent炒作”與技術(shù)陷阱，助力高效部署Agentic Al，推薦企業(yè)決策者、IT負(fù)責(zé)人等研讀。

報(bào)告8：中國(guó)聯(lián)通：智能體互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)

由中國(guó)聯(lián)通研究院與下一代互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)應(yīng)用國(guó)家工程研究中心聯(lián)合發(fā)布的《智能體互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)》，聚焦AI大模型推動(dòng)AGI落地背景，針對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)以信息交換為核心的范式難以適配AlAgent協(xié)作的痛點(diǎn)，提出智能體互聯(lián)網(wǎng)新型網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。

報(bào)告核心在于推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)從連接信息向連接智能躍遷，其具備三大特征：自主性（智能體可自主感知環(huán)境調(diào)整行為）、語(yǔ)義化（網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)解析數(shù)據(jù)意圖）、群體智能（多智能體協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)）。

通過(guò)“基礎(chǔ)資源層（算力/數(shù)據(jù)/模型）-互聯(lián)功能層（接入認(rèn)證/語(yǔ)義傳輸）-協(xié)作管理層（數(shù)據(jù)/任務(wù)/安全管理）-應(yīng)用使能層（應(yīng)用市場(chǎng)/服務(wù)編排）”四層架構(gòu)，結(jié)合智能體身份管理、新型路由尋址等九大關(guān)鍵技術(shù)，突破傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)局限。

已落地智慧網(wǎng)絡(luò)（如智能通話助理）、智慧城市（動(dòng)態(tài)流量監(jiān)控）等場(chǎng)景，未來(lái)分階段實(shí)現(xiàn)四大演進(jìn)。

這份報(bào)告的技術(shù)路徑與實(shí)踐案例都能提供關(guān)鍵參考，助你把握“連接智能”機(jī)遇。2026年智能體網(wǎng)絡(luò)也將被更多的關(guān)注，感興趣的朋友可以看看。

報(bào)告9：中國(guó)電信《2025 AI智能體安全治理白皮書(shū)》

由中國(guó)電信聯(lián)合多家權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的《2025AI智能體安全治理白皮書(shū)》，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)針對(duì)Al Agent系統(tǒng)性安全風(fēng)險(xiǎn)最權(quán)威、最全面的治理指南之一。

報(bào)告的核心貢獻(xiàn)在于構(gòu)建了一套清晰的風(fēng)險(xiǎn)分析與治理框架。它超越傳統(tǒng)大模型安全范疇，聚焦于智能體“感知-決策-記憶-執(zhí)行”四層核心架構(gòu)，系統(tǒng)揭示了每一層獨(dú)有的安全風(fēng)險(xiǎn)，如感知層的指令劫持、決策層的幻覺(jué)放大、記憶層的持久化投毒、執(zhí)行層的工具濫用等，并闡明了風(fēng)險(xiǎn)在層級(jí)間傳導(dǎo)放大的特性。

基于此，報(bào)告提出了分層、閉環(huán)的治理思路，不僅提供了各層的安全防護(hù)技術(shù)要點(diǎn)，更通過(guò)中國(guó)電信“星辰平臺(tái)”的全流程防護(hù)、螞蟻集團(tuán)MCP安全掃描工具、端側(cè)智能體自動(dòng)化評(píng)測(cè)等具體實(shí)踐，展示了安全治理的可落地路徑。報(bào)告最后從頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)能力、前沿場(chǎng)景布局三方面給出了持續(xù)提升建議。

2026年開(kāi)始，Agentic AI系統(tǒng)將更加注重可信與安全。正在或計(jì)劃部署企業(yè)級(jí) AI智能體的管理者、架構(gòu)師和安全負(fù)責(zé)人，可以看一下此白皮書(shū)。它為構(gòu)建“安全、可控、可信”的智能體體系提供了不可或缺的路線圖，是防范智能體從數(shù)字助手異化為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵參考。

報(bào)告10：谷歌《2026年AI Agent趨勢(shì)報(bào)告》

來(lái)自Google Cloud的《 AI agent trends2026 2026年Al Agent趨勢(shì)報(bào)告》，基于全球3466位企業(yè)決策者調(diào)研等多源數(shù)據(jù)，聚焦重塑2026年商業(yè)格局的五大AlAgent趨勢(shì)，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供戰(zhàn)略參考，附帶實(shí)際案例、技術(shù)資源與客戶故事。

報(bào)告指出，Al Agent已從輔助工具升級(jí)為“AI優(yōu)先”的核心流程，能理解目標(biāo)、制定計(jì)劃并跨應(yīng)用行動(dòng)，在個(gè)人與職業(yè)場(chǎng)景全面賦能。其中五大趨勢(shì)包括：

• 為每位員工配備AI Agent，讓員工從執(zhí)行者變?yōu)閼?zhàn)略協(xié)調(diào)者，提升生產(chǎn)力；

• 為每個(gè)工作流打造AlAgent系統(tǒng)，通過(guò)A2A協(xié)議與MCP協(xié)議構(gòu)建“數(shù)字裝配線”，88%早

• 期采用者已獲正ROI；

• 為客戶提供禮賓式AI Agent，基于企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，49%企業(yè)將其用于客戶服務(wù)；

• Al Agent助力安全運(yùn)營(yíng)，從警報(bào)響應(yīng)升級(jí)為主動(dòng)防御，46%企業(yè)用于安全運(yùn)維；

以人才技能提升推動(dòng)AlAgent規(guī)?；ㄟ^(guò)五大學(xué)習(xí)支柱構(gòu)建AI就緒型workforce。

報(bào)告兼具數(shù)據(jù)支撐與實(shí)踐指導(dǎo)，能幫助企業(yè)打破固有認(rèn)知、推動(dòng)文化變革。無(wú)論你是尋求效率提升、客戶體驗(yàn)優(yōu)化，還是希望構(gòu)建AI時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力，這份報(bào)告都能為你提供清晰路徑，強(qiáng)烈推薦企業(yè)決策者與團(tuán)隊(duì)核心成員深入研讀。

配合王吉頻道整理發(fā)布的2026年 Agentic AI的 10大趨勢(shì)，閱讀效果更佳。

報(bào)告11：IDC&騰訊《AlInfra加速智能體落地的基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐》

這份報(bào)告由IDC與騰訊云聯(lián)合發(fā)布，聚焦AIInfra（AI云基礎(chǔ)設(shè)施）的演進(jìn)與實(shí)踐，基于多行業(yè)案例，為企業(yè)智能體落地提供技術(shù)-場(chǎng)景-價(jià)值指南。

報(bào)告指出，AlInfra已從基礎(chǔ)算力平臺(tái)升級(jí)為核心智算設(shè)施，具備四大核心特征：分布式底座支持云邊一體算力布局、異構(gòu)硬件構(gòu)建統(tǒng)一計(jì)算資源池、高性能軟件釋放硬件性能、場(chǎng)景化方案滿足訓(xùn)推及智能體開(kāi)發(fā)需求。核心內(nèi)容包括六大演進(jìn)趨勢(shì)：

• 架構(gòu)向“云原生+Agent協(xié)同”重構(gòu)，支持多Agent協(xié)同與微秒級(jí)推理；

• 行業(yè)垂直化以Agent為載體提供開(kāi)箱即用方案；

• 算力智能化實(shí)現(xiàn)全局資源優(yōu)化；

• 安全能力升級(jí)構(gòu)建可信防護(hù)體系；

• 研發(fā)范式革新形成標(biāo)準(zhǔn)化體系；

• 服務(wù)化轉(zhuǎn)型推動(dòng)AI能力普惠。

同時(shí)，報(bào)告收錄交通、制造、醫(yī)療等行業(yè)實(shí)踐，如地平線借vRDMA技術(shù)提升訓(xùn)練性能 25%，智診科技依托算力打造專家“數(shù)字分身”，作業(yè)幫成本降低30%。

Al Infra，是2025年的AI熱詞之一。智能馳騁，基礎(chǔ)先行。當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施跟不上AlAgent的發(fā)展要求，面向智能體的新型設(shè)施勢(shì)在必行。

該報(bào)告的趨勢(shì)分析與實(shí)戰(zhàn)案例，能幫你突破智能體落地瓶頸，高效構(gòu)建智算底座，推薦企業(yè)決策者及技術(shù)負(fù)責(zé)人研讀。

報(bào)告12：谷歌工程師Antonio Gulli《智能體設(shè)計(jì)模式Agentic Design Patterns》

Agentic Design Patterns這份白皮書(shū)是智能體開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)藍(lán)圖，聚焦從LLM到復(fù)雜自主系統(tǒng)的構(gòu)建難題，提煉經(jīng)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的設(shè)計(jì)模式，為開(kāi)發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。報(bào)告核心指出，智能體需突破單一組件堆砌，依靠結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)感知、規(guī)劃、行動(dòng)與交互的閉環(huán)，而設(shè)計(jì)模式正是這一過(guò)程的核心支撐。

該報(bào)告梳理了智能體設(shè)計(jì)領(lǐng)域的21種常見(jiàn)模式，涵蓋提示鏈、路由、并行化、反思、工具使用、規(guī)劃、多智能體協(xié)作、記憶管理等內(nèi)容，并配有可運(yùn)行的示例代碼與配圖說(shuō)明，適合不同背景的讀者深入理解和實(shí)踐。核心內(nèi)容包括三大板塊：

一是21個(gè)核心設(shè)計(jì)模式，涵蓋基礎(chǔ)（提示鏈、工具使用）、高級(jí)（記憶管理、目標(biāo)監(jiān)控）、魯棒性（異常處理、人機(jī)協(xié)作）及系統(tǒng)級(jí)（智能體間通信、安全護(hù)欄）四大維度，可直接復(fù)用解決開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)；

二是智能體復(fù)雜度四層級(jí)演進(jìn)，從基礎(chǔ)推理引擎到多智能體協(xié)作系統(tǒng)，明確不同階段的核心能力要求；

三是實(shí)戰(zhàn)落地支撐，基于LangChain、Crew AI等主流框架提供可運(yùn)行代碼示例，適配客戶服務(wù)、金融分析、項(xiàng)目管理等多場(chǎng)景。

報(bào)告以實(shí)用優(yōu)先為原則，既解析設(shè)計(jì)邏輯又提供落地方法，幫助開(kāi)發(fā)者避免重復(fù)造輪子、提升系統(tǒng)可靠性與可擴(kuò)展性。

這是目前系統(tǒng)闡述智能體設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的白皮書(shū)報(bào)告之一，受到很多AI愛(ài)好者的追捧。王吉偉頻道在這里放了中英文兩個(gè)版本，原書(shū)由谷歌資深工程師Antonio Gulli撰寫(xiě)，我挑選的中文版由Jimmy Song翻譯自作者開(kāi)放在Google Docs上的文檔。

不管你是AI開(kāi)發(fā)者、技術(shù)架構(gòu)師，還是企業(yè)AI項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，抑或AI工程師與研究者等職業(yè)，這份報(bào)告都能為構(gòu)建高效、穩(wěn)定的智能體系統(tǒng)提供關(guān)鍵指導(dǎo)，助力快速掌握標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)范式，強(qiáng)烈推薦研讀。

PDF版本可能落后于線上版本，建議閱讀線上版本。該白皮書(shū)的英文實(shí)體書(shū)已經(jīng)出版，感覺(jué)不錯(cuò)且有條件的，可以給與支持。相關(guān)資源如下：

原文：https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview?_bhlid=70327898ebe8f71a831626fa75b6227f78f25e22&tab=t.0

中文版在線閱讀：https://jimmysong.io/zh/book/agentic-design-patterns/

亞馬遜：https://www.amazon.com/Agentic-Design-Patterns-Hands-Intelligent/dp/3032014018/

報(bào)告13：Cognizant《2025企業(yè)級(jí)智能體式AI實(shí)施指南白皮書(shū)》

這份由Cognizant發(fā)布的《2025企業(yè)級(jí)智能體式AI實(shí)施指南白皮書(shū)》，是一份專注于“如何落地”的實(shí)戰(zhàn)型框架指南。報(bào)告直指當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用智能體式AI的核心痛點(diǎn)：許多方案仍停留在“換皮式自動(dòng)化”層面，并系統(tǒng)性地提供了從戰(zhàn)略規(guī)劃到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的完整路徑。

白皮書(shū)的核心貢獻(xiàn)在于其提出的戰(zhàn)略實(shí)施框架。詳細(xì)闡述了如何將復(fù)雜的業(yè)務(wù)角色（如財(cái)務(wù)、核保、交易監(jiān)控）科學(xué)拆解為智能體可執(zhí)行的任務(wù)，并深入分析了五種主流的多智能體編排模式（如監(jiān)督者模式、對(duì)等網(wǎng)絡(luò)模式等）及其適用場(chǎng)景。

同時(shí)，報(bào)告創(chuàng)新性地引入了自主權(quán)限等級(jí)界定與漸進(jìn)式實(shí)施路線圖，指導(dǎo)企業(yè)平衡效率與風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)從“人類主導(dǎo)”到“完全自主”的演進(jìn)。

報(bào)告的最大亮點(diǎn)在于包含金融、保險(xiǎn)等行業(yè)的深度案例研究，完整展示了從問(wèn)題診斷、任務(wù)拆解、智能體設(shè)計(jì)到量化成果的全過(guò)程，極具參考價(jià)值。

推薦企業(yè)決策者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人、技術(shù)架構(gòu)師及AI產(chǎn)品經(jīng)理閱讀本報(bào)告。它不僅提供了超越技術(shù)炫酷的務(wù)實(shí)方法論，更是一份能直接指導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化落地的行動(dòng)藍(lán)圖，幫助企業(yè)在AI Agent浪潮中避開(kāi)陷阱，實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值創(chuàng)造。

報(bào)告14：AWS《亞馬遜云科技Agentic AI應(yīng)用構(gòu)建實(shí)踐指南》

這份于2025年6月發(fā)布的報(bào)告，聚焦Agentic AI技術(shù)落地，系統(tǒng)梳理其技術(shù)框架、實(shí)踐路徑與行業(yè)價(jià)值。

報(bào)告指出，Agentic AI突破傳統(tǒng)AI被動(dòng)響應(yīng)模式，具備自主規(guī)劃、記憶（短期上下文維護(hù)+長(zhǎng)期向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)）、工具調(diào)用及多Agent協(xié)作能力，可分為適配多場(chǎng)景的通用Agent與聚焦特定領(lǐng)域的垂類Agent。核心內(nèi)容分為三部分：

一是技術(shù)原理，解析ReAct規(guī)劃框架、Firecracker MicroVM沙箱安全隔離、MCP/A2A協(xié)議等關(guān)鍵技術(shù)，支撐Agent自主決策與跨系統(tǒng)協(xié)作；

二是實(shí)踐方案，提供三類構(gòu)建路徑——專用Agent（Amazon Q，開(kāi)箱即用，適用于開(kāi)發(fā)輔助、業(yè)務(wù)問(wèn)答）、全托管服務(wù)（Amazon Bedrock Agents，低代碼集成API/知識(shí)庫(kù)，適合合規(guī)要求高的場(chǎng)景）、自建框架（Strands Agents，靈活定制，適配高度個(gè)性化需求）；

三是行業(yè)案例，如金蝶借其優(yōu)化ERP提單流程，F(xiàn)1開(kāi)發(fā)根因分析助手縮短問(wèn)題診斷周期。

該報(bào)告的技術(shù)細(xì)節(jié)與落地方法論都能提供關(guān)鍵支撐，助你高效推進(jìn)Agentic AI應(yīng)用，適合技術(shù)開(kāi)發(fā)者、企業(yè)決策者的研讀。

報(bào)告15：百度《Agent開(kāi)發(fā)中的坑與解》

這份由百度智能云高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理撰寫(xiě)的實(shí)戰(zhàn)報(bào)告，聚焦Agent開(kāi)發(fā)全流程，按啟動(dòng)前、開(kāi)發(fā)中、上線后三階段，系統(tǒng)梳理核心“坑點(diǎn)”及落地解法，為開(kāi)發(fā)者提供實(shí)戰(zhàn)指南。

啟動(dòng)前易陷目標(biāo)模糊、場(chǎng)景不清、忽視數(shù)據(jù)與ROI評(píng)估的問(wèn)題，需從小切口痛點(diǎn)選題（如優(yōu)化客服響應(yīng)速度），優(yōu)先確認(rèn)數(shù)據(jù)可獲取性與質(zhì)量，以量化指標(biāo)明確ROI；選型需結(jié)合團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力與預(yù)算，避免低估研發(fā)及合規(guī)成本。

開(kāi)發(fā)中面臨模型選擇難、Prompt設(shè)計(jì)模糊、知識(shí)庫(kù)混亂等挑戰(zhàn)，建議聚焦模型效價(jià)比（借百度智能云千帆平臺(tái)驗(yàn)證優(yōu)化），像寫(xiě)PRD般明確Prompt指令，通過(guò)離線加工+在線多檢索模式管理知識(shí)庫(kù)，同時(shí)構(gòu)建“大模型安全-安全算子-智能體干預(yù)”多級(jí)安全體系。

上線后需解決監(jiān)控缺失、擴(kuò)縮容不足等問(wèn)題，需建立全鏈路日志與智能告警，設(shè)計(jì)擴(kuò)縮容及容災(zāi)機(jī)制，依托量化基線與用戶反饋實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。

該報(bào)告的全流程避坑策略與實(shí)戰(zhàn)方法，能幫你高效開(kāi)發(fā)穩(wěn)定、高價(jià)值的Agent產(chǎn)品，值得一讀。

這15份報(bào)告里，既有全球市場(chǎng)的融資熱潮、技術(shù)架構(gòu)的底層邏輯，也有企業(yè)落地的坑點(diǎn)解法、行業(yè)場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)案例，不管你是想跟風(fēng)布局的創(chuàng)業(yè)者、深耕技術(shù)的開(kāi)發(fā)者，還是謀篇布局的決策者，都能找到適配自己的進(jìn)階指南。

深入研讀這些權(quán)威洞察，有助于在這場(chǎng)變革中精準(zhǔn)布局、把握先機(jī)，解鎖智能時(shí)代的全新價(jià)值。

全文完

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