近日，商湯醫(yī)療正式引入河南匯融人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金近億元戰(zhàn)略投資，凱乘資本繼續(xù)擔(dān)任財務(wù)顧問。作為河南省首支聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的主題基金，此次戰(zhàn)略注資明確指向區(qū)域醫(yī)療體系的數(shù)智化升級與協(xié)同建設(shè)，標(biāo)志著商湯醫(yī)療“AI+醫(yī)療”戰(zhàn)略在中原地區(qū)進(jìn)入實質(zhì)性落地階段。

# 市場背景：AI 醫(yī)療從“工具試點(diǎn)”走向“體系級應(yīng)用”

從行業(yè)整體看，AI 醫(yī)療正處在從技術(shù)驗證向價值驗證過渡的關(guān)鍵階段。公開數(shù)據(jù)顯示，2023年我國 AI 醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模約107億元，同比增長超過50%，在“健康中國2030”“醫(yī)療信息化十四五”等政策推動下，AI 在診前、診中、診后及科研管理等環(huán)節(jié)的應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)展。

與早期聚焦影像識別或單一算法不同，當(dāng)前醫(yī)療機(jī)構(gòu)對 AI 的需求正在發(fā)生變化：

不再僅關(guān)注某一項診斷能力，而是更強(qiáng)調(diào)跨科室、跨流程、可持續(xù)演進(jìn)的系統(tǒng)級工具。這也使得具備醫(yī)療大模型能力、能夠支撐多場景協(xié)同的 AI 醫(yī)療平臺，開始在區(qū)域與大型醫(yī)療體系中獲得更高關(guān)注度。

# 企業(yè)定位：以醫(yī)療大模型為中樞的“智慧醫(yī)院”賦能者

商湯醫(yī)療定位為“醫(yī)療大模型驅(qū)動的智慧醫(yī)院系統(tǒng)級解決方案提供方”。其核心并非單一 AI 應(yīng)用，而是以自研臨床級醫(yī)療大語言模型“商湯大醫(yī)?”為中樞，構(gòu)建覆蓋診療、就醫(yī)、科研與管理等全院場景的 SenseCare ? 智慧醫(yī)院綜合解決方案。

在技術(shù)路徑上，商湯醫(yī)療采取的是“通專融合”架構(gòu)：

• 以“大醫(yī) ? ”作為統(tǒng)一決策與調(diào)度中樞

• 下層聯(lián)動影像、病理、內(nèi)鏡、心電等多模態(tài)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)模型

• 結(jié)合專病知識庫與臨床工具集，將模型能力嵌入真實醫(yī)療流程

這一架構(gòu)的目標(biāo)，并非替代醫(yī)生決策，而是通過 AI 提升診療效率、穩(wěn)定性與資源配置效率。

# 產(chǎn)品與案例：從模型能力到真實臨床場景

商湯醫(yī)療：醫(yī)療大模型賦能的“SenseCare?智慧醫(yī)院”綜合解決方案

在產(chǎn)品層面，商湯醫(yī)療已圍繞 SenseCare ? 體系，形成多條可落地的應(yīng)用模塊：

在臨床診療側(cè)

目前已上線40余款 AI模塊，覆蓋肺部、心臟冠脈、頭頸血管、肝臟、肌骨等十余個臨床方向。在病理場景中，SenseCare? 智慧病理 AI 輔助診斷系統(tǒng)可幫助科室整體效率提升30%–50%，在腫瘤篩查中實現(xiàn)較高的敏感性，同時顯著降低良性樣本的人工閱片壓力。

在智能決策與手術(shù)規(guī)劃方面

商湯醫(yī)療推出的智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)，基于醫(yī)學(xué)影像自動完成三維重建與病灶定位，為醫(yī)生提供多種術(shù)式方案選擇，并支持術(shù)前模擬與術(shù)后評估。

例如，其與北京清華長庚醫(yī)院董家鴻院士團(tuán)隊聯(lián)合推出的肝臟多模態(tài)智能體 IDEAL，已實現(xiàn)肝臟手術(shù)規(guī)劃全流程的 AI 輔助，提升復(fù)雜手術(shù)決策的可視化與可重復(fù)性。

在患者與科研支持側(cè)

• “大醫(yī)智健”覆蓋導(dǎo)診、預(yù)問診、云陪診、診后隨訪等流程；

• “大醫(yī)智研”則服務(wù)于醫(yī)生科研場景，支持選題、文獻(xiàn)處理、統(tǒng)計分析及論文寫作等高頻需求，減少臨床醫(yī)生在非診療事務(wù)上的時間消耗。

區(qū)域落地：鄭大一附院遠(yuǎn)程醫(yī)療實踐

在河南區(qū)域，商湯醫(yī)療已參與鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院遠(yuǎn)程醫(yī)療體系建設(shè)。依托醫(yī)學(xué)大模型與智慧醫(yī)療云平臺，協(xié)助構(gòu)建覆蓋影像、病理、心電的智能遠(yuǎn)程診斷平臺，服務(wù)于多層級醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

該體系重點(diǎn)解決基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在疑難病例診斷、專科資源不足等方面的現(xiàn)實問題，為AI 醫(yī)療在區(qū)域范圍內(nèi)的規(guī)?；瘧?yīng)用提供了實踐樣本。

# 思宇觀察

商湯醫(yī)療此次引入?yún)^(qū)域產(chǎn)業(yè)資本，釋放出的關(guān)鍵信號并非單點(diǎn)技術(shù)突破，而是 AI 醫(yī)療正進(jìn)入“區(qū)域協(xié)同與體系落地”的新階段。

在這一階段，真正拉開差距的，不再是誰的模型參數(shù)更大，而是誰能夠在真實醫(yī)療體系中，將 AI 能力穩(wěn)定嵌入診療、管理與服務(wù)流程，并在區(qū)域?qū)用娉掷m(xù)運(yùn)行。

河南這樣的醫(yī)療需求大省，正在成為 AI 醫(yī)療“從試點(diǎn)走向規(guī)?；钡年P(guān)鍵驗證場。對商湯醫(yī)療而言，其后續(xù)觀察重點(diǎn)，將集中在區(qū)域復(fù)制能力、醫(yī)院側(cè)使用深度以及商業(yè)模式的可持續(xù)性上。這些因素，將決定其在 AI 醫(yī)療競爭格局中的長期位置。

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重點(diǎn)企業(yè)與機(jī)構(gòu)

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