當(dāng)前，人工智能的快速發(fā)展不僅改變了技術(shù)的應(yīng)用方式，也正在重塑生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長模式。對中國而言，人工智能既是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，也是應(yīng)對人口結(jié)構(gòu)變化、資源約束條件和外部環(huán)境不確定性的現(xiàn)實選擇。

本文作者系盤古智庫學(xué)術(shù)委員、工銀國際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家程實，工銀國際高級經(jīng)濟(jì)學(xué)家徐婕，文章來源于“第一財經(jīng)”。

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回顧人類發(fā)展歷史可以看到，每一次生產(chǎn)方式和社會結(jié)構(gòu)的躍遷，都離不開能源獲取方式及其組織形態(tài)的變化。無論是工業(yè)革命、電氣化進(jìn)程，還是信息化浪潮，能源始終是支撐經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張和技術(shù)擴(kuò)散的基礎(chǔ)條件。當(dāng)前，人工智能的快速發(fā)展不僅改變了技術(shù)的應(yīng)用方式，也正在重塑生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長模式。對中國而言，人工智能既是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，也是應(yīng)對人口結(jié)構(gòu)變化、資源約束條件和外部環(huán)境不確定性的現(xiàn)實選擇。

將能源、人才和制度三條線索綜合來看，可以發(fā)現(xiàn)中國在這三方面均具備較為突出的比較優(yōu)勢。能源體系兼具成本優(yōu)勢、穩(wěn)定優(yōu)勢和擴(kuò)張優(yōu)勢，人口結(jié)構(gòu)形成了工程師規(guī)模、用戶基礎(chǔ)和數(shù)字素養(yǎng)的綜合優(yōu)勢，制度體系則具備較強(qiáng)的組織動員能力、工程推進(jìn)能力與政策執(zhí)行能力。三者之間的協(xié)同作用，使中國具備將技術(shù)突破持續(xù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)升級，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長動能的條件。中國在人工智能時代的比較優(yōu)勢并非偶然，而是長期發(fā)展積累與持續(xù)改革創(chuàng)新共同作用的結(jié)果。人工智能的加速發(fā)展將是一次廣度更大、深度更深、速度更快的歷史轉(zhuǎn)折，我們期待中國在這場未來文明的競逐中走得更穩(wěn)、更快、更遠(yuǎn)。

人類社會的發(fā)展始終與能源條件密切相關(guān)

農(nóng)業(yè)文明依賴水利與土地，工業(yè)文明建立在煤炭和蒸汽動力之上，電氣化推動了大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)和城市化進(jìn)程?；仡櫜煌l(fā)展階段可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步并非孤立發(fā)生，其背后往往由能源供給能力、人口結(jié)構(gòu)變化以及制度組織效率共同推動。能源基礎(chǔ)決定了技術(shù)應(yīng)用的上限，人口結(jié)構(gòu)影響需求規(guī)模與勞動力供給，而制度安排則決定資源能否被有效配置。

當(dāng)前，人工智能的快速發(fā)展正在顯著抬升對能源的需求。這種需求不僅體現(xiàn)在算力、數(shù)據(jù)和算法等技術(shù)要素上，更直接體現(xiàn)為對電力供應(yīng)、電網(wǎng)穩(wěn)定性、冷卻系統(tǒng)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴。大型模型的訓(xùn)練和推理對能源的消耗水平，已明顯高于以往的信息技術(shù)應(yīng)用。人工智能的擴(kuò)展仍然需要以物理能源條件為基礎(chǔ)，能源供給能力正在成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

在這一背景下，判斷各國在人工智能時代的相對位置，仍需回到能源、人口和制度這三項基礎(chǔ)條件。能源供給的穩(wěn)定性和成本高低，決定了算力擴(kuò)張的可持續(xù)性；人才供給規(guī)模和結(jié)構(gòu)，影響技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用能力；制度協(xié)調(diào)和組織能力，則關(guān)系到資源配置和整合效率。從這三方面看，中國在人工智能的發(fā)展中具備較為扎實的基礎(chǔ)，其優(yōu)勢更多來自長期積累的結(jié)構(gòu)條件。

中國擁有充沛、低價的能源供給

AI的運(yùn)行需要大量電力，訓(xùn)練一次大型模型的能耗已可達(dá)到上千戶家庭一年的用電量。根據(jù)國際能源署（IEA）計算，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的電力消耗估計約為415太瓦時，相當(dāng)于2024年全球用電量的約1.5%。在過去五年中，其耗電量以年均12%的速度增長。未來數(shù)年，中國、美國和歐洲仍將是全球數(shù)據(jù)中心用電需求最大的區(qū)域。其中，中國和美國是最重要的兩大地區(qū)，合計貢獻(xiàn)近80%的增量。以2024年為基準(zhǔn)，美國的數(shù)據(jù)中心耗電量預(yù)計將增加約240太瓦時（增長130%），中國則增加約175太瓦時（增長170%），歐洲增幅超過45太瓦時（增長70%）。因此，誰擁有更低成本、更穩(wěn)定、更具擴(kuò)張性的電力體系，誰就具備更強(qiáng)的AI底層競爭力。

這一點上，中國具有天然優(yōu)勢。根據(jù)國際可再生能源署（IRENA）數(shù)據(jù)，2024年中國貢獻(xiàn)了全球光伏新增裝機(jī)的61.2%（276.8吉瓦），并占全球新增風(fēng)電裝機(jī)的69.4%（79.4吉瓦）。光伏與風(fēng)電發(fā)電成本下降速度全球領(lǐng)先。IRENA數(shù)據(jù)指出，中國陸上風(fēng)電的度電成本（0.029美元/千瓦時）、光伏度電成本（0.033美元/千瓦時）均低于全球平均水平。此外，東部負(fù)荷中心與西部新能源基地通過特高壓輸電技術(shù)實現(xiàn)了大規(guī)?；ヂ?lián)，使電力具備跨區(qū)域調(diào)度能力。

更為關(guān)鍵的是，東數(shù)西算戰(zhàn)略將能源優(yōu)勢與算力需求實現(xiàn)精準(zhǔn)對接，讓低成本綠色能源直接轉(zhuǎn)化為可擴(kuò)張的算力資源，構(gòu)建起能源與算力的緊密結(jié)合。因此，在AI的能源競爭中，中國站在了一個具有優(yōu)勢的位置。既擁有全球最大的可再生能源增量能力，也擁有實現(xiàn)能源向算力轉(zhuǎn)化的產(chǎn)業(yè)鏈體系，更擁有通過國家級工程實現(xiàn)跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的組織能力。這種能力不是一朝一夕形成的，而是從電網(wǎng)建設(shè)到能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、從產(chǎn)業(yè)政策到工程體系長期積累下來的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。

中國具備人才和人口的規(guī)模優(yōu)勢

技術(shù)從不是孤立存在的，它需要通過人口結(jié)構(gòu)與應(yīng)用場景不斷豐富、擴(kuò)散，最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。AI時代尤其如此，它需要大量的工程師群體，需要對技術(shù)更新迭代敏感的用戶社群，更需要一個可持續(xù)提供數(shù)據(jù)、反饋以及真實場景應(yīng)用的巨大市場。而中國恰好具有這三重優(yōu)勢。

其一是工程師規(guī)模優(yōu)勢。根據(jù)喬治城大學(xué)CSET數(shù)據(jù)，以2020年為例，中國STEM畢業(yè)生數(shù)量超過第二、第三位國家畢業(yè)生數(shù)量之和，形成全球最大的工程師供給體系。更重要的是，中國的工程師與產(chǎn)業(yè)鏈高度結(jié)合，具備強(qiáng)大的應(yīng)用導(dǎo)向和工程能力，從而使技術(shù)能夠更快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、更快地融入產(chǎn)業(yè)、更快地在規(guī)模化場景中驗證并迭代。

其二是用戶規(guī)模與場景豐富度。中國擁有全球最大的移動互聯(lián)網(wǎng)人口，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重超40%，用戶對技術(shù)迭代的敏感度極高。這意味著AI技術(shù)不是停留在實驗室中，而是能迅速進(jìn)入貨架、物流、制造、醫(yī)療、零售、政務(wù)等大量真實場景中，推動場景大模型在短時間內(nèi)完成應(yīng)用迭代。無論是語音助手、電商推薦，還是輔助駕駛、工業(yè)視覺系統(tǒng)，中國社會對智能化應(yīng)用的吸收能力本身就是AI提升全要素生產(chǎn)率的放大器。

其三是數(shù)字素養(yǎng)與代際結(jié)構(gòu)的協(xié)同。中國年輕用戶對技術(shù)的接受度極高，中老年用戶的數(shù)字化適應(yīng)能力也在快速提升，這使得AI不會受限于社會結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)的制約。數(shù)字鴻溝在中國并非被拉大，而是在逐步收窄，這為AI的普及創(chuàng)造了廣泛的社會基礎(chǔ)。

中國具備資源協(xié)調(diào)部署的組織能力

在蒸汽機(jī)時代，英國優(yōu)勢來自資本市場與產(chǎn)權(quán)制度。在電氣時代，美國優(yōu)勢來自科研體系與公司制度。而AI時代需要的則是，資源跨部門協(xié)調(diào)、全國算力基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模部署、金融工具的長期支持，疊加產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。這是一種高度組織化的創(chuàng)新體系，而中國恰恰具備這樣的制度能力。作為一個擁有巨大規(guī)模統(tǒng)一大市場的經(jīng)濟(jì)體，中國能夠在較短時間內(nèi)部署全國算力網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心集群、推動數(shù)據(jù)要素市場改革、形成跨產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作體系。政策的方向性明確、執(zhí)行力度強(qiáng)、反饋機(jī)制靈敏，使得AI這種系統(tǒng)性技術(shù)能夠在全國范圍內(nèi)點面結(jié)合、縱橫交替。這在其他國家非常罕見。

更重要的是，中國的金融體系能夠提供AI所需的耐心資本。AI屬于典型的重投資、長周期、強(qiáng)外部性的產(chǎn)業(yè)，單純依靠市場難以形成充分的資本投入。但政策性銀行、產(chǎn)業(yè)基金、政府引導(dǎo)基金以及多層次資本市場共同構(gòu)成了適應(yīng)這一特征的融資體系。換言之，金融服務(wù)AI發(fā)展的質(zhì)效將很大程度上決定AI技術(shù)能否從理想照進(jìn)現(xiàn)實?！?/p>

文章來源于“第一財經(jīng)”

圖文編輯：張洵

責(zé)任編輯：劉菁波