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一張炫富圖讓清華學(xué)霸被通緝,撕開一個超高薪的行業(yè)秘密

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高中家長們最頭疼的是,孩子該選什么專業(yè)?

今天跟大家聊一個“八卦”,順帶介紹一個專業(yè)。

如果你家孩子成績非常好,尤其是數(shù)理很強(qiáng)的話,就大膽選這個專業(yè)吧?。?!

01

— Dr小魚 —

一個炫富帖,引來大量圍觀

兩年前,一個匿名論壇上突然冒出一張“薪酬曲線圖”。

起點(diǎn)是2018年的三十多萬美元,2019年跳到五十多萬,2020年逼近百萬。到了2022年,一路飆到 2350 萬美元。

配文卻只有一句輕描淡寫的話:心態(tài)還是太年輕,找個沒人認(rèn)識的地方偷偷炫耀下。


帖子一經(jīng)發(fā)出,立刻在北美華人圈里炸開鍋。微信群、Reddit、知乎上各種猜測層出不窮。

是誰?在哪家公司?做什么崗位?怎么能掙到這么多錢?

有人感嘆果然是華爾街的財富神話,也有人羨慕華裔也能年薪千萬美元。

那時沒人意識到,這張看似無害的炫富截圖,其實(shí)埋下了日后驚天案件的伏筆。

02

— Dr小魚 —

驚爆行業(yè)大秘密

吳健的職業(yè)軌跡原本是移民勵志故事的模板。

他出生于中國,因?yàn)閿?shù)學(xué)和編程方面的天賦脫穎而出,早年留學(xué)美國,讀了頂尖大學(xué)的量化金融專業(yè)。

加入Two Sigma后,表現(xiàn)非常突出。

Two Sigma是成立于2001年的對沖基金,以先進(jìn)的量化交易策略聞名,管理著數(shù)百億美元資產(chǎn)。

吳健作為公司的高級副總裁,負(fù)責(zé)設(shè)計和維護(hù)算法交易模型,這些模型利用 AI 和海量數(shù)據(jù)來預(yù)測市場、執(zhí)行高頻交易、管理風(fēng)險。

在公司內(nèi)部,他是公認(rèn)的“量化天才”。



他參與設(shè)計的模型為基金創(chuàng)造過亮眼的回報,薪酬也跟著一路上漲。

從 2018 年的三十幾萬美元起步,到 2020 年已逼近百萬美元。

但就在這風(fēng)光的背后,貪念正悄悄生長。

根據(jù)多家媒體早前的報道,Two Sigma在2023年發(fā)現(xiàn)了異常。


內(nèi)部審計顯示,有研究員未經(jīng)授權(quán)私自修改了交易模型的參數(shù)。

這導(dǎo)致部分基金出現(xiàn)巨額虧損,而另外一些基金卻莫名其妙地大賺特賺。

這種不正常的盈虧分布極快引起監(jiān)管部門的警覺。

公司隨后向客戶發(fā)布聲明,承認(rèn)模型調(diào)整造成了“意外影響”,但并沒有公開點(diǎn)名責(zé)任人。


知情人士透露,這些改動在短短一年內(nèi)造成了6.2億美元的異常盈虧波動,其中包括數(shù)億美元的損失和數(shù)億美元的意外盈利。


這已經(jīng)不是普通的技術(shù)錯誤,而是帶著明確意圖的操控。

Two Sigma公司隨即采取措施,將涉事研究員停職調(diào)查。


給客戶的信里,公司措辭謹(jǐn)慎,沒有寫出名字,但華爾街圈子很小,消息飛快傳開。

業(yè)內(nèi)普遍猜測,卷入此事的研究員正是吳健。

2025年9月,美國紐約南區(qū)檢察官辦公室與FBI聯(lián)合宣布吳?。↗ian Wu,34歲),前Two Sigma Investments高級副總裁,因操縱算法模型、偽造數(shù)據(jù)、騙取巨額薪酬,被正式起訴,目前在逃。


據(jù)調(diào)查,在2021–2023年間,吳健至少修改了 14個投資模型的關(guān)鍵參數(shù);用偽造數(shù)據(jù)跑測試,制造出完美表現(xiàn);

讓公司誤以為他創(chuàng)造了巨大利潤,從而在2022年發(fā)放了 2350萬美元獎金。

那張匿名炫富圖上的數(shù)字,與官方文件中的獎金金額竟完全重合。

一次按耐不住虛榮的炫富,竟然成了“呈堂證供”。

所以,在社交媒體要謹(jǐn)慎炫富??!

03

— Dr小魚 —

量化金融的財富神話

是天才的戰(zhàn)場

這件事最讓大家震驚的并不是吳健違法操控股票,而是Sigma的巨額獎金。

Two Sigma是干啥的?

它是一家對沖基金公司,成立于2001年,總部位于紐約,管理資產(chǎn)規(guī)模超過600億美元。

在華爾街,Two Sigma與Citadel、Jane Street、DE Shaw并稱“量化四巨頭”。


在Two Sigma這種公司里當(dāng)交易員的,并不是普通人,而是一群數(shù)學(xué)、物理和計算機(jī)大神。

他們幾乎清一色都是超級學(xué)霸,本科來自美國TOP10和常春藤,或中國清華北大這種高校,大多有頂級名校的博士學(xué)位,還往往都曾獲得過數(shù)學(xué)、物理、計算機(jī)等競賽的冠軍。

他們在量化公司主要是寫代碼、跑模型,用人工智能和大數(shù)據(jù)預(yù)測市場。

Two Sigma這種量化基金公司更像硅谷+華爾街的混合體。

想進(jìn)這些公司工作,那簡直得過五關(guān)斬六將。

面試題不僅問金融,還要現(xiàn)場考試,考的都是競賽題,比如推概率題、寫算法、跑程序等。

招聘要求如此嚴(yán)格,開出的工資當(dāng)然很可觀啦。

根據(jù)Glassdoor數(shù)據(jù),量化基金公司研究員的基本年薪在 20–30 萬美元;加上獎金總包能到50-100萬美元。

頂級研究員甚至能拿到數(shù)百萬美元。


提到收入,量化金融界的薪資一向是傳奇的存在。

比如,在Citadel(城堡基金),暑期實(shí)習(xí)生的待遇就能碾壓很多正式工作。


如果能進(jìn)Citadel實(shí)習(xí),實(shí)習(xí)生的月薪在2萬美元以上,住宿和差旅全報銷。實(shí)習(xí)生出差也是坐頭等艙。


考進(jìn)Citadel的實(shí)習(xí)生自己都忍不住調(diào)侃:“沒想到人生第一次坐頭等艙是為了去上班?!?/p>

Jane Street的應(yīng)屆量化交易員起薪超過25萬美元,而年終獎金常常是工資的幾倍。

一年忙完,賬戶里的存款能比硅谷工程師干三四年還多。

《華爾街日報》報道過,一些頂級對沖基金里,新畢業(yè)研究員第一份工作總包就能達(dá)到40-50萬美元。

而這只是起點(diǎn)。

這些聽上去像都市傳說的待遇都是真的。


因此,哪怕硅谷工程師的offer 再亮眼,放到七位數(shù)起跑線的量化公司面前,也只能算很普通。

這也難怪,量化金融會被無數(shù)年輕人視為終極高薪行業(yè)。

這就是為什么香港把量化金融專業(yè)(Qfin)稱為“神科”的原因。

在香港高考DSE中,要接近狀元的水平,才能考進(jìn)港三的量化金融專業(yè)。

04

— Dr小魚 —

如何才能進(jìn)入量化金融行業(yè)?

當(dāng)然,量化金融的魅力不僅在于高薪,更因?yàn)樗旧砭褪且粋€極其特殊的行業(yè)。

簡單來說,量化金融就是把金融市場交給數(shù)學(xué)和計算機(jī),用模型來替代人的直覺。

它有三個特征:

依賴數(shù)據(jù):每天處理來自股票、期貨、新聞、宏觀經(jīng)濟(jì)等海量信息,數(shù)據(jù)規(guī)模大到人類根本無法手動分析。


算法驅(qū)動:用概率論、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)去找市場規(guī)律,模型決定什么時候買、什么時候賣。


高頻交易:毫秒級下單,速度快到普通人完全感知不到。

這也是為什么很多人說,量化金融是最接近科學(xué)的金融。

因?yàn)樗M可能剝離了情緒、直覺這些不穩(wěn)定因素,讓一切都由數(shù)學(xué)、模型和算力來決定。


所以這里不是讀個金融本科就能闖一闖的地方,而是一條把聰明人篩到只?!白盥斆鞯娜恕钡馁惖馈?/strong>

講到這里,可能很多朋友都想問:

如何才能進(jìn)入量化金融行業(yè)?

1.學(xué)術(shù)背景

量化金融公司對學(xué)術(shù)的要求非常高,非學(xué)霸不要

首先,本科必須畢業(yè)于頂級高校,其次專業(yè)通常來自數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、物理等硬核領(lǐng)域;


碩士博士常見金融工程、金融數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向。

2. 技能要求

編程語言必須熟練掌握 Python、C++、R、SQL;


數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要扎實(shí),包括概率論、隨機(jī)過程、優(yōu)化方法;


金融知識中,衍生品定價、風(fēng)險管理是不可繞過的核心。

3. 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

量化基金公司,很看重應(yīng)聘者的簡歷。

金光閃閃的簡歷是基本門檻,除此之外,最好能有Kaggle競賽成績、量化俱樂部經(jīng)歷、自己的策略回測成果,這些實(shí)踐比GPA更能打動面試官。

量化金融的門檻高到離譜,這是屬于會寫代碼的數(shù)學(xué)天才的行業(yè)。


05

— Dr小魚 —

想從事量化金融,要考哪些大學(xué)?

看到這里,相信很多學(xué)霸家長都希望孩子有機(jī)會能從事量化金融拿高薪。

那么,該如何規(guī)劃呢?

先給結(jié)論:必須得讀頂級名校的硬核專業(yè),才有幾乎進(jìn)入量化金融行業(yè)。

本科是敲門磚,碩士博士才是量化基金公司的招聘主流。

我收集了全球量化金融領(lǐng)域的名校名項(xiàng)目,供大家參考。

美國

美國的量化金融專業(yè)多在碩士博士階段才有,本科去藤校和TOP前十讀硬核專業(yè)即可。

量化金融最牛的都在美國。

華爾街公認(rèn)第一梯隊(duì)量化金融項(xiàng)目(前10 個)

1. Princeton University 普林斯頓大學(xué)

Master in Finance(Bendheim Center)

  • 極小規(guī)模(每屆約 25 人)

  • 量化基金、宏觀對沖基金核心生源

  • 華爾街默認(rèn)“頂級理論量化”


2. Massachusetts Institute of Technology麻省理工學(xué)院

Master of Finance(MFin)

  • 華爾街覆蓋面最廣的量化項(xiàng)目

  • 高頻、做市、衍生品、量化交易全覆蓋

  • 長期被視為量化金融的“工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”


3. Carnegie Mellon University卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

MS in Computational Finance(MSCF)

  • 純量化、純實(shí)戰(zhàn)

  • Jane Street、Citadel、Two Sigma 等長期校招

  • 在買方眼中與 MIT 并列


4. Columbia University 哥倫比亞大學(xué)

MS in Financial Engineering

  • 華爾街最大規(guī)模的頂級量化項(xiàng)目

  • 紐約地理優(yōu)勢決定其長期存在感

  • 做市商、投行、量化研究全面覆蓋


5. University of California, Berkeley 加州伯克利大學(xué)

Master of Financial Engineering(Haas)

  • 買方 + 金融科技雙強(qiáng)

  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動、工程化極強(qiáng)

  • 西海岸量化核心供給校


6. New York University 紐約大學(xué)

MS in Mathematics in Finance / MS in Financial Engineering

  • 量化金融“老派正統(tǒng)”

  • 華爾街對 NYU 量化畢業(yè)生極為熟悉

  • 校友密度決定其穩(wěn)定地位


7. University of Chicago 芝加哥大學(xué)

MS in Financial Mathematics

  • 衍生品、定價模型、量化研究核心基地

  • 偏“硬核理論 + 實(shí)務(wù)”

  • 對沖基金與投行量化崗位長期認(rèn)可


8. Stanford University 斯坦福大學(xué)

MS in Management Science & Engineering(金融/量化方向)

  • 不叫“金融工程”,但量化含金量極高

  • 頂級量化基金明確認(rèn)可

  • 精英化、小眾但地位穩(wěn)固


9. Cornell University 康奈爾大學(xué)

MEng in Financial Engineering

  • 工程體系出身的量化金融

  • 風(fēng)控、衍生品、系統(tǒng)化交易穩(wěn)定輸出

  • 華爾街接受度明確


10. University of California, Los Angeles

加州大學(xué)洛杉磯分校

Master of Financial Engineering

  • 西海岸老牌金工項(xiàng)目

  • 就業(yè)導(dǎo)向非常清晰

  • 在做市商、量化研究中有長期記錄


英國

倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院

本科偏經(jīng)濟(jì),量化集中在碩士。


帝國理工學(xué)院

碩士 Mathematics and Finance。


牛津/劍橋

本科讀數(shù)學(xué)或經(jīng)濟(jì),量化類主要在碩士階段。

香港:

香港科技大學(xué)

本科:BSc in Quantitative Finance,商學(xué)院明星專業(yè)。

碩士:MSc in Financial Mathematics。

香港中文大學(xué)

本科:QFIN、QFRM。

香港大學(xué):

本科:BSc in Quantitative Finance。

碩士:MFin、MFin in Financial Technology。


新加坡

新加坡國立大學(xué)

本科:Quantitative Finance 方向。

碩士:MSc in Financial Engineering(MFE)。

南洋理工大學(xué)

本科:應(yīng)用數(shù)學(xué)/金融數(shù)學(xué)方向。

碩士:延伸到金融工程。


從一張匿名的炫富帖,到FBI的起訴書,吳健的故事像電影劇本一樣的離奇而精彩。

它也讓普通公眾第一次直觀地看到了量化金融世界的超高薪水。

能不能踏入這個高薪金字塔的頂端,靠的不是運(yùn)氣,而是努力、選擇和真正的硬核能力。


目標(biāo)香港高校的家庭,最好把香港身份配置上,我們已經(jīng)幫助很多大灣區(qū)家庭拿到香港身份。經(jīng)驗(yàn)豐富,成功率高。


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