近日，廣州在智慧醫(yī)療領域再添創(chuàng)新成果——中山大學附屬第三醫(yī)院推出智能診斷系統(tǒng)“中山三院人工智能醫(yī)生”，并啟動“醫(yī)學數(shù)據(jù)智能聯(lián)合實驗室”。

據(jù)介紹，人工智能醫(yī)生是一套面向臨床醫(yī)生的輔助決策智能體平臺，深度融合該院超130萬條真實脫敏診療鏈數(shù)據(jù)、70余萬份臨床病例報告、2000余篇國內外權威指南與專家共識，以及800萬條醫(yī)學知識圖譜和金域醫(yī)學檢驗知識庫，構建覆蓋了“癥狀—檢查—診斷—治療—隨訪”診療全鏈條，有效避免黑盒式結論。

醫(yī)生只需輸入臨床信息，系統(tǒng)即可自動提取關鍵要素，生成可解釋、可追溯的診斷建議與個體化診療路徑，使平均診療時間大幅下降，降低漏診誤診風險。

科技日新月異的今天，“AI+醫(yī)療”已是行業(yè)大勢所趨。目前，廣州正加快布局“人工智能+醫(yī)療健康”的落地使用，AI輔助診斷、智能導診應用陸續(xù)來到了醫(yī)院現(xiàn)實場景中。

來源：圖蟲創(chuàng)意

在醫(yī)學影像領域

AI讓醫(yī)生多了一個“搭檔”

正成為醫(yī)生的“第二雙眼睛”

中山大學腫瘤防治中心（下稱“中腫”）影像科牽頭研發(fā)的腦轉移瘤AI輔助檢測系統(tǒng)，可精準檢出早期病灶。

“這種小病灶很難被肉眼發(fā)現(xiàn)，有腦部轉移灶和沒有腦部轉移灶，臨床分析和治療方案都會不一樣?！敝猩酱髮W腫瘤防治中心影像科主任謝傳淼表示，以肺癌患者為例，一旦發(fā)現(xiàn)有腦轉移，癌癥的分期以及治療方案都會有所不同。目前，該技術已經推廣到多家醫(yī)院中，在臨床中被廣泛使用。

此外，AI的價值不止在影像識別。醫(yī)院引入國產大模型DeepSeek后，整合基因組學、影像學和病史等多源數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供智能研判建議并動態(tài)更新治療知識庫，優(yōu)化診療路徑。

中山大學腫瘤防治中心引入國產大模型DeepSeek 來源：南方+

從診前評估、術中輔助

到慢病預測管理

AI在醫(yī)療的應用邊界不斷拓展

幫助醫(yī)生攻克難以量化

或標準化的臨床難題

南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院（下稱“珠江醫(yī)院”）研發(fā)的SMART互動式AI認知早篩系統(tǒng)，患者根據(jù)屏幕指引完成計算、圖形識別等5分鐘互動游戲，系統(tǒng)會同步采集眼動、步態(tài)、微表情等生物標志物數(shù)據(jù)，即時生成篩查報告，助力阿爾茨海默病早發(fā)現(xiàn)、早干預。

SMART互動式AI認知早篩系統(tǒng)界面 來源：南方+

同時，該院外科教研室主任田京團隊搭建了一套融合AI、AR與多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能教學平臺，以緩解傳統(tǒng)教學下如教學資源碎片化、個性化指導缺失、技能訓練效率低下等痛點，實現(xiàn)課前、課中、課后全流程智能化學習督導。

南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院將AI引入日常教學 來源：南方+

此外，該院泌尿外科主任徐啊白團隊借助5G網絡，完成一臺跨越400公里的遠程機器人手術——主刀醫(yī)生在廣州遠程操控，為汕頭一名右腎上腺嗜鉻細胞瘤患者成功切除腫瘤。

南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院泌尿外科主任演示操作手術機器人 來源：南方+

AI的場景應用越來越廣泛地

出現(xiàn)在醫(yī)療場域中

然而，這個“搭檔”可靠嗎？

AI診斷的準確性與可靠性，很大程度上取決于其訓練數(shù)據(jù)和算法設計。需要注意的是，盡管AI在診斷依據(jù)的獲取和處理上具有優(yōu)勢，但其局限性也不容忽視。首先，AI依靠模型的訓練數(shù)據(jù)，建模的數(shù)據(jù)往往決定了AI的整合“算力”，不同AI存在“算力”上的參差不齊。其次，面對數(shù)據(jù)缺乏的罕見病非典型病例時，由于歷史數(shù)據(jù)相對缺乏，容易出現(xiàn)誤判。此外，AI缺乏醫(yī)生的臨床經驗和人文關懷，無法完全替代人類醫(yī)生的判斷。

我們平時用的AI工具，包括DeepSeek在內，準確來說都屬于GAI（generative artificial intelligence，生成式人工智能），是AI的一種。需要警惕的是，GAI工具并非100%準確，它為用戶提供的，有時候可能只是看起來合理但卻與事實不符的信息，這就是所謂的“AI幻覺”。

“AI幻覺”最常見的表現(xiàn)就是會編造一些不存在的事實或者細節(jié)。就像在考試時遇到不會的題目，我們會試圖用已知的知識去推測答案一樣。AI在遇到信息缺失或不確定的情況時，會基于自己的“經驗”（訓練數(shù)據(jù)）進行填補和推理。

所以，如果智能工具的使用者本人，不具備相關領域的扎實基本功，那就很容易被GAI給出的錯誤信息蒙蔽。涉及醫(yī)療決策時，有些失誤就會造成悲劇性的后果。

事實上，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥管理局2022年發(fā)布的《互聯(lián)網診療監(jiān)管細則（試行）》中，就有多處對人工智能使用的限制規(guī)定。其中包括“醫(yī)師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫(yī)師本人提供診療服務”，此外，“處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方”。

國家衛(wèi)生健康委印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，列出了84種應用場景，均強調人工智能的“輔助”定位。其中，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規(guī)劃手術，“輔助”是AI醫(yī)療的一個關鍵詞。

因此，AI雖然能夠提升效率、優(yōu)化流程，但醫(yī)生在應用中必須堅守安全與倫理底線，始終以患者利益為先。

如今，廣州不斷努力推動

AI醫(yī)療“用得穩(wěn)、用得準”

讓AI這個“搭檔”更好地服務醫(yī)生

惠及更多患者

為構建更高效、更優(yōu)質、

更普惠的醫(yī)療服務體系

注入源源不斷的動力

參考來源

人民網《中山三院人工智能醫(yī)生問世！中山三院、金域醫(yī)學、聯(lián)通數(shù)智醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布》

http://gd.people.com.cn/n2/2026/0110/c123932-41468933.html

廣州科技創(chuàng)新《AI看病有多神？廣州158個案例入圍！廣東首批“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用場景案例名單公布》

https://mp.weixin.qq.com/s/aEeRcmO2KbUQV3lVEuBdmg?scene=1

廣州日報新花城《廣州AI醫(yī)生上崗！在家中用手機就能查眼病、篩癌癥》

https://mp.weixin.qq.com/s/yPpp-oXRcPnQllVoDqXtXw

廣東科普《AI看病真能“秒懂”病情？有四大診斷依據(jù)，但要警惕……》

https://mp.weixin.qq.com/s/AXVVa5fBW8EhEzIEIZ728A?scene=1&click_id=32

圖片來源同上，非商業(yè)用途，若構成侵權，請聯(lián)系我們進行刪除