當全球科技之王遇上全球藥王，會擦出怎樣的火花？

1月12日，全球醫(yī)藥行業(yè)“年度春晚”JPM大會召開。期間，科技行業(yè)市值之王英偉達，與醫(yī)藥行業(yè)市值之王的禮來達成合作：將在未來五年內共同投資10億美元，在舊金山灣區(qū)建立一個新的聯合AI實驗室，以加速AI藥物研發(fā)進程。

頂流聯姻的消息迅速引爆資本市場，熱度也傳導到了國內市場。1月13日，A股醫(yī)藥板塊多只AI醫(yī)療概念股應聲大漲，泓博醫(yī)藥、博濟醫(yī)藥漲停，藥石科技、成都先導跟漲，港股晶泰控股漲超3.8%，市場熱情高漲。

如今資本市場關注點已經從AI硬件、能源轉向AI應用。AI+醫(yī)藥是眼下最有實際價值的AI應用之一，禮來并非唯一押注的巨頭。包括諾和諾德、艾伯維、默克、阿斯利康在內的全球頂級制藥企業(yè)，均已深度涉足AI制藥領域。

全球最大藥企全力押注AI

禮來對AI制藥的投入很大。2025年10月禮來宣布：采用英偉達AI系統(tǒng)搭建“AI工廠”，并著手部署搭載逾1000顆英偉達旗艦Grace Blackwell芯片，構建一個超級計算機 。當時禮來董事長表示：“將我們海量的數據和科學知識與英偉達的計算能力和模型構建專長相結合，有望徹底革新我們所知的藥物研發(fā)模式?！?/p>

據統(tǒng)計，僅2025年禮來就進行了十次對外的AI制藥領域合作，除了英偉達、OpenAI，還與英矽智能、晶泰科技等中國AI企業(yè)達成了合作。

晶泰科技為禮來提供了AI驅動雙抗工程平臺，用于加速雙抗藥物開發(fā)；英矽智能的Pharma.AI平臺，幫助禮來推進候選化合物的生成、設計與優(yōu)化。從種種布局來看，禮來在AI制藥領域的野心頗大，可能是想把 AI 引入藥物發(fā)現、臨床、制造的全流程中來。

諾和諾德、艾伯維、默克、阿斯利康、賽諾菲等巨頭公司都在不斷加碼AI。據 Insight 數據庫統(tǒng)計，截至2025年11月，全球AI制藥BD交易已達12項，且交易熱度仍在快速攀升。

巨頭紛紛加注AI，可能是因為面臨專利懸崖。同時，藥物研發(fā)低垂的果實都已摘完，創(chuàng)新藥研發(fā)愈加艱難，2022年全球研發(fā)TOP20 MNC研發(fā)效率降至1.2%，創(chuàng)十年新低。藥企們急需加速藥物研發(fā)，找到更多新藥，這恰好是AI的能力所在。

傳統(tǒng)藥物研發(fā)是在龐大的化學分子庫中進行篩選、優(yōu)化，整個過程如同大海撈針，周期長、成本高、失敗率高，醫(yī)藥行業(yè)內也一直有著一款藥物研發(fā)需要投入十年、十億美元的說法。而AI 制藥利用人工智能技術，包括機器學習、深度學習和生成式 AI，發(fā)現與疾病相關的全新生物靶點和通路，根據靶點結構和成藥性要求，從頭生成具有理想特性的全新分子結構，大大縮短藥物研發(fā)時間。

根據波士頓咨詢公司數據，AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中，成功率高達80%-90%，而以往成功率僅為50%。其還預測，總體上新藥的研發(fā)成功率將從目前的5-10%提高到9-18%。

英矽智能的核心管線ISM001-055就是一個典型的例子，從靶點發(fā)現到提名臨床前候選化合物僅用時 18 個月，花費約260萬美元。

眼下，AI正在改變藥物的研發(fā)。DeepMind創(chuàng)始人預言“AI將在十年內攻克所有疾病”。這樣的情況下，不管是跨國藥企，還是國內大藥企、創(chuàng)新藥企，都在加速布局AI制藥。

AI制藥走出“死亡谷”

雖然前景無限，但目前全球范圍內尚無一款AI藥物問世。因為在實際臨床階段，AI藥物難以跨越臨床二期的“死亡谷”，不少藥物都陷入了臨床前亮眼、臨床階段拉垮的困境里。

此前，美國AI制藥公司薛定諤研發(fā)的急性髓性白血病藥物SGR-2921，就曾因毒性問題終止開發(fā)。

不過，越來越多的AI藥物開始顯示出成功的希望，嘗試跨越“死亡谷”。比如英矽智能INS018-055，用于治療特發(fā)性肺纖維化，目前已進入3期臨床；劑泰科技自研AI制劑平臺AiTEM孵化的MTS-004，也已達成三期臨床主要終點。

德睿智藥AI輔助設計減肥藥MDR-001也已啟動三期臨床。德睿智藥創(chuàng)始人牛張明曾透露，這款藥物從啟動到進入III期臨床，僅用了四年半的時間。而在過去，一款一類創(chuàng)新藥，可能要7-9年才能邁入三期臨床。未來，隨著多款AI藥物扎堆挺進三期臨床，AI制藥也有望從概念驗證階段邁入價值釋放期。

盡管前景廣闊，行業(yè)熱度高漲，但冷靜來看，AI制藥行業(yè)仍處于早期階段。目前全球AI制藥公司超350家，中國就占了至少101家，其中大部分都處于初創(chuàng)階段，較為成熟的僅有晶泰科技、英矽智能等少數玩家。

眼下，想要依靠AI大幅提升研發(fā)成功率尚是理想狀態(tài)，回歸到臨床驗證階段，AI制藥的要走的路還有很長。正如禮來首席信息和數字官坦言：“我們現在討論的這些算力發(fā)現成果，真正的效益要到2030年才能看到。”

現階段，藥企用AI做藥物開發(fā)，核心目標可能還是降本增效，AI制藥想要釋放終極潛力，還需要時間驗證。

撰稿丨方濤之

編輯丨江蕓 賈亭

運營｜李木子

插圖｜視覺中國

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