中國消費者報記者 吳博峰 文/攝

市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等八部門日前聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）提出，到2027年，我國人工智能核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列�！兑庖姟返某雠_會對汽車消費市場產(chǎn)生哪些影響？《中國消費者報》記者展開了調(diào)查。

推動汽車芯片發(fā)展

工業(yè)和信息化部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2025年前三季度，具備組合駕駛輔助功能（L2）的乘用車新車銷量同比增長21.2%，市場滲透率達64%，遠超2024年同期。加上L1級新車，業(yè)內(nèi)預計2025年智能網(wǎng)聯(lián)汽車實際市場滲透率接近九成。

芯片作為汽車智能化進程的核心驅(qū)動力，其技術(shù)性能直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的能力邊界。自動駕駛芯片不僅是支撐L2級至L5級自動駕駛技術(shù)落地的關(guān)鍵硬件，更通過算力、能效比及算法適配性等核心指標，影響著車輛對復雜路況的感知精度、決策速度及功能覆蓋范圍。

圖：汽車芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展對當前智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場具有重要影響。

記者從多家車企技術(shù)部門獲悉，隨著智能駕駛等級提升，單車芯片搭載量呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢。具體而言，一輛L3級及以上高階自動駕駛車型，因需處理多傳感器融合數(shù)據(jù)、執(zhí)行復雜環(huán)境感知與決策任務，芯片搭載總量可達5000顆以上。

然而，由于汽車芯片市場需求持續(xù)攀升，前幾年行業(yè)對供應缺口規(guī)模及恢復周期的預判存在顯著偏差，部分芯片分銷商借機囤貨、哄抬價格，使得終端新車產(chǎn)品價格暴漲，甚至多款熱銷車型需要等待近一年才能提車。受此影響，部分企業(yè)為規(guī)避供應鏈中斷風險，被迫采取超額采購策略，進一步加劇了芯片供需失衡。

對此，《意見》要求，推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓練芯片、端側(cè)推理芯片等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，并提升智算資源供給能力。

2025年11月18日，市場監(jiān)管總局在京組織召開國產(chǎn)汽車芯片產(chǎn)業(yè)化應用及質(zhì)量提升“質(zhì)量強鏈”成果交流推進會。會議總結(jié)了“質(zhì)量強鏈”項目取得的階段性成果，正式發(fā)布升級版的“汽車芯片認證審查技術(shù)體系2.0”，同步上線國產(chǎn)汽車芯片認證審查專家?guī)旌驼J證審查數(shù)字化平臺。這標志著我國在構(gòu)建自主可控的汽車芯片質(zhì)量保障體系方面取得關(guān)鍵進展。通過建立完整的認證審查體系、突破關(guān)鍵標準、構(gòu)建數(shù)字化平臺，創(chuàng)新構(gòu)建符合我國國情和產(chǎn)業(yè)實際的技術(shù)體系。

大模型技術(shù)“上車”

2025年，汽車從傳統(tǒng)代步工具，向集移動辦公、沉浸式娛樂、智能家居互聯(lián)于一體的“第三生活空間”演進，其核心價值在于通過場景化智能交互，重構(gòu)人車關(guān)系并重塑出行體驗。

當前，搭載大模型的智能座艙被視為下一代汽車核心形態(tài)，由市場主流車企與基座模型廠商共同推動。目前，字節(jié)跳動豆包大模型已與上汽榮威、長安馬自達等品牌合作，加快了大模型技術(shù)在座艙場景的落地應用。

《意見》提出，支持模型訓練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型，打造汽車大模型。

對此，記者從各大車企獲悉，今年新一代智能助手將突破傳統(tǒng)語音交互的局限，具備開放式指令理解能力、多輪對話記憶功能及多語言支持，甚至能通過情感識別技術(shù)感知用戶情緒狀態(tài)，提供個性化情緒回應。這一轉(zhuǎn)變標志著智能座艙正逐步演變?yōu)橛脩舻摹耙苿忧楦锌臻g”。

此外，多家汽車企業(yè)還將大模型技術(shù)應用于提升智能駕駛安全性。記者注意到，多家自主品牌推出智能輔助駕駛大模型，主要將模型化能力應用于主動安全領域，在駕駛員失能、追尾預防及保護、通用障礙物識別上全面升級，貫穿安全、高速、城區(qū)、泊車四大場景，進一步完善了智能駕駛功能的安全體系，這意味著自動輔助駕駛?cè)�、全速域、全場景的體系化進程進入了全新的階段。

在此背景下，多家車企近期密集釋放技術(shù)規(guī)劃，明確將于2026年落地多項大模型應用，以智能化升級重塑消費者用車體驗。

《意見》還要求，打造模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。記者發(fā)現(xiàn)，汽車行業(yè)大模型正成為推動AI技術(shù)全鏈路落地的關(guān)鍵引擎。通過深度賦能生產(chǎn)制造、品牌營銷、智能駕駛及售后服務等核心場景，大模型可精準捕捉消費需求動態(tài)，為車企優(yōu)化品牌戰(zhàn)略、研發(fā)差異化產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。

中國汽車流通協(xié)會副秘書長郎學紅在接受《中國消費者報》記者采訪時表示：“‘人工智能+制造’專項行動的落地實施，正通過技術(shù)創(chuàng)新深度重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一方面，人工智能技術(shù)對研發(fā)、生產(chǎn)、服務等全流程的智能化改造，顯著提升了產(chǎn)品與消費需求的精準匹配能力；另一方面，這一變革激活了消費市場對個性化、智能化產(chǎn)品的潛在需求，推動需求側(cè)與供給側(cè)實現(xiàn)高效協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)升級與消費升級注入強勁新動能�！�

守住產(chǎn)品安全底線

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試是保障功能可靠性與道路安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接關(guān)乎道路交通參與者的人身安全。為此，《意見》明確要求開展搭載自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估，并有序推進產(chǎn)品準入及上路通行試點，旨在系統(tǒng)性識別技術(shù)風險、消除安全隱患，為智能駕駛技術(shù)安全落地提供制度保障。

工業(yè)和信息化部和市場監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于進一步加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》明確，汽車企業(yè)要依據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品準入、召回及軟件在線升級管理與技術(shù)指南》，加強能力建設和產(chǎn)品安全設計，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品及OTA升級（通過網(wǎng)絡下載車機固件、升級包完成車輛升級）活動開展充分的測試驗證。細化產(chǎn)品準入與召回管理要求，補充增加組合駕駛輔助系統(tǒng)和OTA升級信息有關(guān)技術(shù)參數(shù)，納入產(chǎn)品準入和生產(chǎn)一致性管理。

2025年10月，市場監(jiān)管總局缺陷產(chǎn)品召回中心副主任王乃鋁在2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上表示，市場監(jiān)管總局將探索質(zhì)量安全監(jiān)管方式的創(chuàng)新。深化組合駕駛輔助系統(tǒng)沙盒深度測試，開展L3級駕駛自動化系統(tǒng)車規(guī)級芯片等沙盒監(jiān)管模式探索，制定完善沙盒深度測試工作流程，積極將沙盒中發(fā)現(xiàn)的風險知識有效轉(zhuǎn)化為普適性監(jiān)管規(guī)則，加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品準入、召回和軟件在線升級管理等。

值得關(guān)注的是，《意見》的附件“人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引”中提出，建立人工智能驅(qū)動的全流程質(zhì)量控制與預測性維護，推進整車性能在線檢測與全生命周期質(zhì)量追溯。

2025年以來，多家車企因生產(chǎn)工藝缺陷，對已售新車實施大規(guī)模召回，暴露出部分企業(yè)在產(chǎn)能擴張與質(zhì)量管控間的失衡。

在汽車制造領域，基于AI技術(shù)打造的智能缺陷識別系統(tǒng)正成為提升動力總成、傳動系統(tǒng)等關(guān)鍵部件可靠性的核心技術(shù)工具。其中，工業(yè)內(nèi)窺鏡以其高精度三維建模與缺陷識別能力，尤其適用于新能源汽車電池包殼體、電機定子等核心部件的鑄造質(zhì)量檢測，通過實時捕捉微米級缺陷并生成量化分析報告，解決了技術(shù)人員肉眼幾乎無法察覺的缺陷問題，顯著提升了產(chǎn)品的一致性與長期可靠性。

北京市社會科學院副研究員王鵬對《中國消費者報》記者表示，《意見》的實施將加速汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向升級換代，推動車企推出更多兼具高品質(zhì)與高性能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品，為消費者提供更豐富的選擇。與此同時，人工智能技術(shù)的深度應用將顯著提升整車性能與質(zhì)量穩(wěn)定性，通過優(yōu)化動力系統(tǒng)響應速度、增強環(huán)境感知能力及提升故障預警精度，最終轉(zhuǎn)化為更高的駕乘安全性。

來源：中國消費者報