在剛剛過去的2025年，生成式AI已經(jīng)滲透主流游戲圈，但它并沒有為游戲增光添彩，反而導致大量游戲陷入泥潭。AI在搜打撤多人射擊游戲《Arc Riders》中讀錯臺詞，在《紀元117：羅馬和平》的加載界面“畫”了一張劣質(zhì)圖像，在《堡壘之夜》里為滿口臟話的達斯·維達配音。與這些案例相比，另一些游戲運用生成式AI的方式似乎更克制，只是將一些不那么重要的NPC角色接入了AI聊天機器人。但玩家們很快發(fā)現(xiàn)，AI生成的大部分角色對話平淡無奇，有時甚至荒謬可笑。

許多玩家對“游戲內(nèi)Siri”的概念嗤之以鼻。在海外社交平臺上，有玩家在一條高贊評論中寫道：“如果你用一款游戲來與聊天機器人互動，而不是體驗真人精心創(chuàng)作的故事，那簡直愚蠢至極?！钡灿腥颂岢鐾耆喾吹囊庖?，認為AI聊天機器人能幫助開發(fā)者創(chuàng)造“真正可以互動的NPC”。

隨著時間推移，玩家們很可能會在更多游戲里遇到聊天機器人。在這股似乎勢不可擋的浪潮下，游戲敘事將會受到哪些影響？如果經(jīng)過更精心的引導和約束，生成式AI能否讓游戲世界變得更鮮活，從而為玩家提供更具沉浸感的體驗？這項技術(shù)能否帶來新的機遇，未來將會如何發(fā)展？那些專注于制作敘事向游戲的工作室又應該如何應對？5位資深游戲從業(yè)者與相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜曳窒砹藢@些話題的看法。

“游戲內(nèi)Siri”讓游戲體驗變好了嗎？

梅格·賈延特（Meg Jayanth）是一位知名編劇兼敘事設(shè)計師，曾參與制作《80天》《Sable》和《Thirsty Suitors》等游戲。賈延特認為，目前，聊天機器人生成的對話聽起來“既糟糕又無聊”。她直言，在電子游戲的程序化生成領(lǐng)域，基于大語言模型（LLM）的聊天機器人是“最無趣、最耗費資源，最受企業(yè)控制的版本”。

對某些玩家而言，聊天機器人更像具有“新奇價值”的玩具。按照賈延特的說法，雖然聊天機器人能夠回答玩家提出的任何問題，但這其實“弊大于利”，因為游戲不可能賦予玩家無限自主權(quán)，而是會“以令人愉悅或契合主題的有趣方式來設(shè)計自主性”。

“玩家并不是什么事都可以做，什么話都能說，這些限制恰恰傳達了游戲的世界觀和故事對于玩家的意義。而當聊天機器人說話時，它并沒有任何真實意圖?！痹谫Z延特看來，人與人之間的聯(lián)系是藝術(shù)作品的內(nèi)在組成部分之一?！拔覟槟銊?chuàng)作了一些東西，盡管我們并不相識。在你游玩、閱讀、聆聽和體驗的過程中，你無需了解我，就能感受到我的性格?！彼忉專耙虼?，除了極少數(shù)特殊情況——即這項技術(shù)的優(yōu)勢和缺陷成為敘事或主題構(gòu)思的一部分——我認為LLM聊天機器人在虛構(gòu)作品中沒有立足之地?！?/p>

這僅僅是問題的冰山一角。賈延特描述了使用生成式AI和聊天機器人可能帶來的諸多倫理問題：例如，數(shù)據(jù)中心會對交互造成影響，用戶與“企業(yè)控制的聊天機器人分享生活細節(jié)”的行為背后潛藏著隱私風險。如果創(chuàng)作者無償使用個人作品訓練大語言模型，那么他們的勞動果實最終可能被奪走。此外，“在信息環(huán)境支離破碎、被嚴重污染、政治化且充滿錯覺的當下”，聊天機器人的AI幻覺或許會導致“我們距離真相越來越遠”。

“我認為問題很簡單：我們究竟想生活在一個充滿生機的世界，還是一個死氣沉沉的世界？”賈延特說，“我們都渴望與自然、與彼此，以及與生命本身建立更緊密的聯(lián)系。人類社會正變得越來越原子化，我們面臨著過度勞累、失業(yè)率居高不下等無數(shù)挑戰(zhàn)，不得不面對洪水、地震和熱浪等自然災害的威脅，億萬富翁和所謂的精英人士卻為了牟利繼續(xù)消耗資源，讓我們生活在一片廢墟之中。他們解決所有問題的辦法，居然是讓我們在機器的漩渦中尋求友誼、認同和聯(lián)系，而不是從彼此身上?！?/p>

AI原生游戲的實現(xiàn)效果或許更好

馬克斯·克雷明斯基（Max Kreminski）是康奈爾大學科技校區(qū)設(shè)計技術(shù)系的一位助理教授，他認為，基于大語言模型的聊天機器人并不適合被用作NPC角色，原因是聊天機器人生成的對話缺乏新意和原創(chuàng)性，并且?guī)缀醪皇芸刂疲瑫е聰⑹略O(shè)計師難以實現(xiàn)預期想法。“因此，它們往往會削弱優(yōu)秀敘事設(shè)計中的作者意圖。即使你將聊天機器人視為開放式的即興創(chuàng)作伙伴，它們也無法為玩家提供太多發(fā)揮空間?！?/p>

克雷明斯基之前曾在AI模型公司Midjourney擔任敘事實驗室負責人，在他看來，許多開發(fā)者“笨拙地將生成式AI硬塞進了并不真正適用的領(lǐng)域”，尤其是試圖用它來制作一些屬于成熟品類的游戲。“此外，如今企業(yè)高管們之所以對生成式AI產(chǎn)生濃厚興趣，似乎僅僅是為了削減成本……然而事實證明，這種策略幾乎總是會導致游戲質(zhì)量下降。”

不過，克雷明斯基相信大語言模型能夠幫助開發(fā)者創(chuàng)作新穎有趣的體驗。他舉例，AI原生游戲《1001夜》巧妙地利用了大語言模型，“誘導大語言模型驅(qū)動的角色說出特定對話，就是其核心設(shè)計理念”?！霸O(shè)計師并沒有簡單地在既有品類游戲中加入基于大語言模型的NPC角色，而是圍繞基于大語言模型的核心玩法循環(huán)，精心打造了充滿新意的體驗?！?/p>

《無限工藝》（Infinite Craft）也是個例子，這是一款利用大語言模型，讓玩家將看似毫不相關(guān)的AI生成元素結(jié)合起來的沙盒游戲?？死酌魉够J為，如果開發(fā)者在設(shè)計游戲時將大語言模型用作“玩家開放式輸入的解讀器”，而非聊天機器人，未來將有可能開辟“一個全新品類”。

克雷明斯基還提到了誕生于2005年的老游戲《Fa?ade》。在這款由邁克爾·馬蒂斯（Michael Mateas）和安德魯·斯特恩（Andrew Stern）創(chuàng)作的互動故事游戲中，玩家可以在公寓里四處走動，隨意輸入任何內(nèi)容，然后觀看游戲做出回應。當時，大語言模型尚未出現(xiàn)，“所以邁克爾和安德魯不得不手工打造一個極其復雜、基于規(guī)則的解析器，來理解玩家輸入的開放式指令”。那個解析器經(jīng)常出錯，但克雷明斯基仍然覺得，《Fa?ade》將腳本化內(nèi)容和玩家即興發(fā)揮相結(jié)合的玩法相當引人入勝。

克雷明斯基補充說，設(shè)計師可以將大語言模型用作游戲系統(tǒng)中的眾多組件之一，從而為玩家提供《Fa?ade》風格的玩法?！芭c增強某個現(xiàn)有游戲品類相比，如果開發(fā)者嘗試發(fā)明一種全新品類，將有更大機會獲得成功。當然在此之前，他們還需要做更多研究。”

游戲編劇需要適應“文化轉(zhuǎn)變”

丹·格里利奧普洛斯（Dan Griliopoulos）是一位編劇兼敘事設(shè)計師，曾供職于Inflexion Games、Improbable、Proxy Studios等公司。與許多同行一樣，格里利奧普洛斯對生成式AI可能引發(fā)各種倫理問題感到擔憂，例如加大能源消耗，引起版權(quán)和所有權(quán)爭議，造成結(jié)構(gòu)性的失業(yè)風險，以及拉大企業(yè)CEO和員工之間的價值觀差異等等。但從純粹的實用角度來看，他相信在未來10年里，聊天機器人將會變得更加普遍和完善。

在格里利奧普洛斯看來，當前游戲里的AI聊天機器人“狀態(tài)很差”，所生成的角色對話過于籠統(tǒng)，并且經(jīng)常因為不符合游戲的世界觀而導致玩家出戲。不過，按照他的設(shè)想，敘事設(shè)計師可以“精心調(diào)教”類似的聊天機器人，并為NPC角色編寫背景故事，設(shè)立性格特征，從而塑造他們的言行。這些文本可以由AI生成，但“為了避免落入俗套，我大概不會讓聊天機器人代筆”“我想親手打造游戲世界，創(chuàng)造一些原創(chuàng)的、新穎的東西”。

這位從業(yè)者承認，為了更好地利用生成式AI，游戲編劇需要適應從寫作到策劃、篩選和展示（內(nèi)容）的“文化轉(zhuǎn)變”。與此同時，程序員也需要更好地將聊天機器人集成到游戲中，確保NPC角色能夠?qū)ν婕以谟螒蚴澜缱龀龅倪x擇做出反應。

某種意義上講，通過調(diào)教使聊天機器人生成的對話不那么千篇一律，與人們在日常生活中用提示詞引導AI的做法類似。“你可以告訴它，用20世紀30年代黑色偵探小說的風格寫一段對話，但必須保證對話不脫離我們設(shè)定的世界觀。”格里利奧普洛斯說，“你也可以讓AI使用不受版權(quán)保護的文本或角色對話，比如模仿查爾斯·狄更斯的寫作風格，或者仿寫《荒涼山莊》中角色的臺詞。這樣一來，你或許能夠獲得更加有趣的內(nèi)容。”

對于游戲行業(yè)在生成式AI影響下的未來，格里利奧普洛斯似乎比另外幾位受訪者更加樂觀?！拔掖_實擔心技術(shù)變革可能造成結(jié)構(gòu)性的失業(yè)，為被AI搶走飯碗的同行們感到憂慮……但我也對未來充滿期待，希望能早日體驗到那些AI足夠聰明、能夠?qū)ν婕倚袨樽龀銮‘敺磻挠螒?。這是我長久以來的夢想?！彼J為，游戲行業(yè)需要正視AI快速崛起的現(xiàn)實。在其他行業(yè)，很多公司已經(jīng)在用生成式AI替代初級崗位的員工，“我們不能像鴕鳥那樣將頭埋進沙子里，假裝這一切不會發(fā)生”。

“與其爭論如何阻擋人工智能時代的到來，倒不如進行一些更有建設(shè)性的對話——我們應該怎樣保住工作，留住創(chuàng)造力？我們?nèi)绾伪苊馍墒紸I被濫用，導致本應受保護的版權(quán)遭到侵犯？我們能否在規(guī)則的約束下使用它，確保各方都滿意，或者至少朝著這個方向努力？在現(xiàn)階段，我們之所以沒有討論這些話題，是因為CEO們和其他人都害怕深入接觸AI?！?/p>

格里利奧普洛斯補充，在未來，那些完全依賴于人類編劇的工作室將有更大機會脫穎而出——玩家甚至可能愿意花更多錢購買純?nèi)斯ぶ谱鞯挠螒颉！叭绻豢钣螒蚶锏乃袃?nèi)容都由真人制作，那么總有玩家愿意為這類‘奢侈品’支付額外費用?！彼f，“我們可以主動研究，挖掘人類敘事中AI無法重現(xiàn)的微妙細節(jié)和巧思，從而以更好的方式講述故事。AI無法模仿這個世界上還從未出現(xiàn)過的東西。因此，我建議大家以開放的心態(tài)去涉獵不同領(lǐng)域知識，比如尋找新的故事，閱讀一些古怪的舊書，或者觀看其他國家的奇怪電影?！?/p>

AI大模型在游戲?qū)υ捴械谋憩F(xiàn)需要更多嘗試

尤尼斯·拉比（Younès Rabii）是一名獨立開發(fā)者和AI研究員，目前在倫敦瑪麗女王大學攻讀博士學位。他指出，游戲中的AI聊天機器人更像是一個噱頭。“在某種程度上，你甚至可能覺得開發(fā)團隊為了逃避為游戲編寫對話這項工作，將它外包給了一套看起來根本不合適的系統(tǒng)?！?/p>

大語言模型的優(yōu)勢在于其通用性和龐大的知識庫，然而，文本缺乏針對性恰恰是它的缺點之一?！叭藗兿胍獫M足這樣一種愿望：無論我說點什么，都能得到回應。但說實話，這跟擲骰子沒什么兩樣……與人類精心編寫的對話相比，AI生成對話往往缺乏相關(guān)性和準確性。”

拉比認為，從理論上講，游戲廠商可以構(gòu)建與特定游戲世界高度適配的聊天機器人，但他們需要為此投入大量的資源和人力。到那個階段，廠商所做的事情已經(jīng)超出了開發(fā)AI聊天機器人的范疇，而是變成了打造一套程序生成系統(tǒng)。

“假設(shè)某款游戲以中國的某個特定時代為背景，或靈感來源于特定的傳說和民間故事?！崩缺硎?，“我們想要構(gòu)建一個生成式AI，但希望用來自那個年代的素材訓練它。這些素材包括我們已經(jīng)找到的歷史文獻，或者經(jīng)過整理、篩選和重新排版的文本。我們還可以聘請編劇，為游戲創(chuàng)造新的故事和場景。為了獲得精確的素材，我們需要花錢，并投入大量精力?！?/p>

“這是研究和寫作的成本，也是創(chuàng)作一部優(yōu)秀小說或者一個精彩故事背后的所有成本。如果你不愿付出這些成本，又怎么可能享受它們帶來的優(yōu)勢？”

拉比呼吁游戲行業(yè)放慢腳步：我們必須先了解這項技術(shù)本身、局限性和成本，才能真正“馴服”它。他指出，生成式AI的大規(guī)模使用會造成“災難性的能源消耗”，并且在現(xiàn)階段，創(chuàng)作者無法從大語言模型訓練所用的作品中獲得報酬……“在未來，AI系統(tǒng)或許能夠生成非常有趣、契合游戲世界觀的對話，但人類創(chuàng)作者在幕后付出的努力不應被否定。從某種意義上講，AI生成對話仍然是他們的作品，因為他們將會在那個系統(tǒng)中做出決策?！?/p>

我們?yōu)槭裁匆獪p少人類精心創(chuàng)作的內(nèi)容？

英國游戲工作室Failbetter Games的敘事總監(jiān)克里斯·加德納（Chris Gardiner）認為，對游戲廠商來說，將大語言模型驅(qū)動的聊天機器人用于為NPC角色生成對話確實頗具吸引力。然而，這種做法的副作用是：當廠商嘗試用盡可能少的編劇寫出最多的文字時，就有可能導致“裁員和專業(yè)知識的系統(tǒng)性流失”。

加德納說，他能理解為何許多開發(fā)者對聊天機器人感興趣。“某些同行想要打造完全沉浸式的游戲——玩家可以做任何事情，游戲世界也會做出相應的反應。如果一款游戲允許玩家與NPC角色談?wù)撊魏卧掝}，聽起來像是朝著這個目標邁出了一大步，對吧？”但在他看來，這種想法具有誤導性，因為人類寫作的核心并非文字，而是意義：“生成式AI無法理解意義或視角，也無法擁有洞察力和鑒賞力。它只能通過算法猜測你期望看到的內(nèi)容，但成功率參差不齊?！?/p>

人類編劇可以經(jīng)過深思熟慮，做出AI聊天機器人無法復制的選擇，比如通過調(diào)整NPC角色說話時的語氣，“暗示游戲里的社會現(xiàn)狀，或近期發(fā)生的事件”?！拔覀兛梢栽谔囟▓鼍凹觽€笑話，讓它與游戲主題聯(lián)系起來，用它為未來將會發(fā)生的事件埋下伏筆，或者與其他內(nèi)容形成對比……這些細節(jié)都能讓游戲的內(nèi)涵變得更豐富?！?/p>

加德納承認，AI聊天機器人確實賦予了玩家某種程度的自主性，玩家可以自由地與NPC角色對話并獲得回應。這讓玩家可以“脫離既定軌道”。不過他強調(diào)，人類編劇也有能力做到這一點。“《博德之門3》允許玩家以最瘋狂的方式脫離既定軌道，并為玩家的行為賦予意義，因為人類編劇已經(jīng)為玩家的所有選擇精心設(shè)計了邪惡或令人愉悅的結(jié)果。”他說，“這是大語言模型望塵莫及的，因為它沒有內(nèi)心世界，沒有動機，無法理解游戲世界更廣闊、更深層次的真相。它理解不了玩家想要或需要什么，更不可能為玩家提供超出預期，讓他們感到驚喜的東西?！?/p>

他進一步指出：“就算暫時拋開使用生成式AI可能涉及的倫理問題（實際上不能），或者不談它對環(huán)境的影響（實際上需要），甚至不考慮游戲質(zhì)量（我不想這么做），我仍然會思考‘為什么’這個最基本的問題。在藝術(shù)和游戲作品中，我們?yōu)槭裁匆獪p少人類精心創(chuàng)作的內(nèi)容？我們究竟是否希望看到電子游戲越來越缺少獨創(chuàng)性和匠心？無論如何，我相信玩家們渴望玩到開發(fā)者傾注熱情制作的游戲?！?/p>

本文編譯自：Rock Paper Shotgun

原文標題：《"Horrible", "boring", and "cheap": Experts pan new chatbot NPCs, but some leave room for optimism》

原作者： Samuel Horti