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機(jī)器人最快千億獨(dú)角獸誕生!黃仁勛投了

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機(jī)器人前瞻(公眾號(hào):robot_pro)
編譯 | 江宇
編輯 | 心緣

機(jī)器人前瞻1月15日消息,今日,美國機(jī)器人初創(chuàng)公司Skild AI宣布完成約14億美元(約合人民幣97.6億元)的C輪融資,估值升至超140億美元(約合人民幣976.3億元),達(dá)到7個(gè)月前的3倍。



本輪融資由軟銀領(lǐng)投英偉達(dá)、Macquarie、1789 Capital、貝索斯家族辦公室Bezos Expeditions跟投,三星、LG、Salesforce等公司也參與其中。

Skild AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Deepak Pathak稱,資金將用于Skild Brain軟件的推廣、訓(xùn)練優(yōu)化與機(jī)器人部署擴(kuò)展。

Skild AI自2023年5月成立以來,已累計(jì)融資約20億美元(約合人民幣139.4億元),正試圖打造“通用機(jī)器人大腦”,推動(dòng)機(jī)器人像人類一樣通過觀看視頻和實(shí)踐學(xué)習(xí)完成任務(wù)。

一、從Meta走出的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),想做任何機(jī)器人都能用的“通用大腦”

Skild AI由Deepak Pathak與Abhinav Gupta共同創(chuàng)立,二人早年曾在Meta機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室共事,后分別在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所擔(dān)任教授。



▲Skild AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Deepak Pathak(左)與聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Abhinav Gupta(右),圖源:領(lǐng)英

早在2022年,兩人就意識(shí)到機(jī)器人研究正面臨現(xiàn)實(shí)落地的瓶頸:視頻演示看似炫酷,但缺乏穩(wěn)定可復(fù)制的系統(tǒng)能力。

因此,他們決定轉(zhuǎn)向創(chuàng)業(yè),目標(biāo)是打造一個(gè)無需定制芯片、能運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)GPU上的“通用機(jī)器人大腦”,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨任務(wù)、跨場景的泛化執(zhí)行能力。

Skild AI團(tuán)隊(duì)打造的Skild Brain以大規(guī)模人類視頻與模擬練習(xí)為訓(xùn)練基礎(chǔ),通過動(dòng)作執(zhí)行與錯(cuò)誤數(shù)據(jù)生成反饋閉環(huán),不斷優(yōu)化控制策略。系統(tǒng)融合機(jī)器人內(nèi)部感知(如關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)、力覺)與外部視覺信號(hào),使其能同步理解自身狀態(tài)與環(huán)境變化,具備較強(qiáng)的任務(wù)魯棒性。

聯(lián)合創(chuàng)始人Gupta稱,即便一個(gè)機(jī)械臂損壞,它仍能繼續(xù)完成任務(wù),“這是此前機(jī)器人不具備的安全能力”。

Skild Brain目前已適配多類機(jī)器人形態(tài),從四足平臺(tái)到機(jī)械臂、人形機(jī)器人均可部署,并能在家庭、倉庫、醫(yī)院和施工現(xiàn)場等復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。



▲圖源:Business Wire

2024年2月,Skild AI團(tuán)隊(duì)購入一款宇樹人形機(jī)器人,并首次將Skild Brain部署到實(shí)際硬件中,僅用一天就實(shí)現(xiàn)了可感知的實(shí)驗(yàn)效果。

二、瞄準(zhǔn)百萬崗位缺口,讓機(jī)器人走進(jìn)真實(shí)工作場景

截至2025年,Skild AI已服務(wù)超過8家客戶,營收從零躍升至數(shù)千萬美元。目前,其團(tuán)隊(duì)規(guī)模已超100人,成員多數(shù)來自Meta、特斯拉、谷歌、亞馬遜和英偉達(dá)等科技公司。

LG CNS已宣布將與其合作開發(fā)人形機(jī)器人解決方案,Skild AI還于2025年10月在英偉達(dá)GTC大會(huì)上亮相,其軟件將用于英偉達(dá)位于休斯頓的GPU工廠自動(dòng)化部署。

Skild AI團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,隨著機(jī)器人系統(tǒng)逐步適配實(shí)際需求,它們?cè)谖kU(xiǎn)、重復(fù)或不受歡迎的崗位中具備巨大潛力,有望填補(bǔ)美國超百萬空缺崗位。

Pathak也提及,“機(jī)器人最終可以完成幾乎所有人類能做的工作,但這并不是威脅,我們有足夠時(shí)間去準(zhǔn)備!

三、機(jī)器人賽道升溫,引來科技巨頭加注

Skild AI的高估值與超額融資,折射出當(dāng)前科技巨頭在機(jī)器人方向上的投資模式變化:不再依賴重資產(chǎn)并購,而是傾向通過早期投資押注潛力選手。

三星對(duì)Skild AI的投資被視為一種 “輕量級(jí)布局”,既能持續(xù)關(guān)注這家初創(chuàng)公司的技術(shù)動(dòng)態(tài)與人才儲(chǔ)備,又無需承擔(dān)高額收購成本。英偉達(dá)則除Skild AI外,還投資了Figure AI與Serve Robotics等公司。

另一家三星支持的機(jī)器人AI公司Physical Intelligence,在2025年末估值已達(dá)56億美元(約合人民幣390.5億元),正與Skild處于類似賽道。

同時(shí),這一領(lǐng)域的玩家普遍面臨相似挑戰(zhàn),尤其是在面向消費(fèi)者的仿人機(jī)器人部署中,續(xù)航、機(jī)動(dòng)性與安全性仍是卡點(diǎn)。即便是特斯拉,其推出多時(shí)的Optimus項(xiàng)目至今仍在攻堅(jiān)階段。

結(jié)語:通用大腦之爭,才剛剛開始

Skild AI的高估值融資背后,是機(jī)器人行業(yè)從炫技式演示走向規(guī)模化落地的集體沖刺。

隨著英偉達(dá)、三星等科技巨頭加快下注,圍繞機(jī)器人智能演化的共識(shí)正在形成。

對(duì)整個(gè)行業(yè)來說,真正的拐點(diǎn)可能來自那些最早跑通訓(xùn)練、適配到部署閉環(huán)的通用系統(tǒng)。

來源:彭博社、Skild AI

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