AI Action大混戰(zhàn)，阿里打出生態(tài)牌。

文｜徐鑫

編｜任曉漁

01

AI購物會沖擊阿里原有的業(yè)務(wù)模式嗎？

AI助手的戰(zhàn)場上，競爭焦點正從對話到執(zhí)行指令，而阿里再次打出了一張生態(tài)牌。

1月15日，阿里旗下千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，用戶能在千問APP上實現(xiàn)點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這是千問繼12月18日接入第一個阿里生態(tài)場景——高德之后，真正實現(xiàn)了與阿里生態(tài)的深度連接及打通。

千問C端事業(yè)群總裁吳嘉在發(fā)布會上指出，AI正從對話交互邁向自主執(zhí)行任務(wù)的新階段，而千問的“獨特優(yōu)勢在于‘Qwen最強模型’與‘阿里最豐富生態(tài)’的結(jié)合”。

千問的辦事能力升級聚焦數(shù)字世界與生活場景兩大領(lǐng)域。數(shù)字世界辦事能力升級在千問任務(wù)助理，目前它已經(jīng)在App和Web端定向邀測，測試結(jié)束后將免費全面開放給用戶。

而在生活服務(wù)場景是本次發(fā)布的重點。千問宣布接入阿里生態(tài)能力，實現(xiàn)從消費需求出發(fā)的自動規(guī)劃與交易執(zhí)行閉環(huán)，無需用戶自行拆解需求或跨APP操作。

發(fā)布會現(xiàn)場千問C端事業(yè)群總裁吳嘉演示了AI外賣功能。他發(fā)出“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”指令，千問App調(diào)用淘寶閃購下單，直接在端內(nèi)完成了AI支付。

一個問題也呼之欲出，阿里為什么要打通生態(tài)，提升AI的辦事能力？尤其是AI購物它的直接購買鏈路與在電商網(wǎng)站上瀏覽的鏈路完全不一樣，消除了中間環(huán)節(jié)，這有可能沖擊電商平臺原來的廣告模式。在這樣的背景下，阿里為什么有動力打通千問與淘天這樣的現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)？

數(shù)智前線觀察，一方面，這是阿里在個人助手賽道破局，形成差異化認知心智的關(guān)鍵一步。國內(nèi)的個人助手賽道，2024年年初豆包、KIMI等玩家就已經(jīng)展開了C端的搶人大戰(zhàn)。阿里在2025年年底強勢推千問后，如何相較先入場玩家形成差異化心智，提升辦事能力無疑是其中重要的一環(huán)。

其次，打通辦事能力，有若干路徑，客觀而言移動互聯(lián)網(wǎng)時代國內(nèi)形成了應(yīng)用之間較強的壁壘，AI廠商去跨平臺與其他廠商打通有重重阻礙，而巨頭體系內(nèi)的生態(tài)打通相比而言阻力更小。阿里本身也擁有豐富生態(tài)，有空間去做這件事。

一位行業(yè)人士認為，當(dāng)下千問的用戶相比電商用戶群體還是小眾，在未來的一段時間里，原來的電商形態(tài)和AI分配購物流量會有比較長的共存階段，短期內(nèi)還不會對已有業(yè)務(wù)有很強的沖擊。

同時，電商場景里購物的需求是分層的，既有效率類的，也有逛的場景。AI購物的高效沖擊的是目標(biāo)明確和比價挑選的部分，還有很大一部分逛的需求依然會基于原來的形態(tài)完成。同時，AI購物，巨頭自己不做就會有創(chuàng)業(yè)團隊來做。阿里自己打通電商流程，也是主動變革，自我革新。

數(shù)智前線測試了跨城出行方案規(guī)劃、點外賣等場景發(fā)現(xiàn)，目前千問打通阿里生態(tài)后帶來的跨APP協(xié)同辦事能力一方面的確給用戶帶來了便利，但同時能力仍然處于落地初期，用戶習(xí)慣、場景剛需及能力邊界仍然在磨合中。

比如，跨城出行方案規(guī)劃場景，從杭州城內(nèi)某小區(qū)跨城到上海某酒店參加會議，涉及多段路線的規(guī)劃和時間、出行成本比對。傳統(tǒng)的地圖軟件規(guī)劃，經(jīng)常會以上海虹橋作為默認出行高鐵站，給出的通常是一個可用但非最佳的方案。而大模型助手有調(diào)用地圖的能力后，辦事能力，使得指出錯誤后AI能很快修改方案，并針對最理想出行方案給出了車次的建議和提醒。這能極大解決多個APP操作時繁瑣的切換問題。

AI點外賣場景的便利也很明顯。如果用戶有明確的需求偏好，比如想吃砂鍋煲，AI能把淘寶閃購里附近的合適供給用卡片式的方式推薦，用戶可以點“下一個”標(biāo)簽切換。這比在外賣軟件APP里一個個店去找更方便，也更容易做出決策。

但用AI助手點外賣和完成其他生活服務(wù)，也需要與用戶需求長期打磨。

一方面，目前測試來看，阿里生態(tài)接入尚處在初期，有待進一步與千問的更深打通。比如文本輸入某個地點時有時候模型理解地點所在的位置依然有幻覺問題。

另外，一些模糊的購買指令A(yù)I還沒法很好處理。在大模型對話框里看卡片輔助決策時，不如外賣軟件或者小程序頁面更方便。當(dāng)然這些模糊指令的處理能力可能會隨著AI的記憶能力以及與對用戶的了解加深而增強，但這也說明大模型辦事的產(chǎn)品形態(tài)演進仍然有非常大討論空間。

02

讓AI執(zhí)行任務(wù)，全球巨頭選了不同路徑

阿里打通AI助手與體系內(nèi)的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，AI正在從對話走向行動。這一嘗試并不是孤例，過去一年來，全球科技巨頭有過種種嘗試。

海外，谷歌有過兩條不同的路徑。

谷歌生態(tài)內(nèi)，各種核心應(yīng)用都在與Gemini集成，這與千問打通阿里生態(tài)的能力類似。有人認為Gemini不再只是一個獨立的聊天機器人，而成為了谷歌生態(tài)的“AI中樞”。

比如前幾天Gemini已允許安全地連接用戶的個人Google應(yīng)用數(shù)據(jù)，Gmail、YouTube都支持連接。同時在安卓系統(tǒng)層面，Gemini正在逐步完全取代Google Assistant。這種路徑也被智源研究院在《2026十大AI技術(shù)趨勢》里解讀為超級應(yīng)用All in One的特征。

谷歌選擇這條路，某種層面上有谷歌的大模型應(yīng)用相比OpenAI處于后發(fā)位置，打通生態(tài)有助于它快速獲得更廣的用戶觸點。

而在谷歌生態(tài)外，A要調(diào)用外部智能體的能力，就需要專門的協(xié)議。谷歌在2025年4月推出了A2A開放協(xié)議，專門解決AI智能體（Agent）之間的互操作性問題。行業(yè)人士觀察，A2A發(fā)布的時候非常重視B端生態(tài)，50家生態(tài)伙伴都是B端伙伴。

這也意味著，谷歌的兩條腿走路既有體系內(nèi)打通，又有外部鏈接，同時體系內(nèi)打通是從C端消費側(cè)的應(yīng)用入手，而A2A開放協(xié)議則著力解決的是智能體在企業(yè)內(nèi)的落地問題。

值得一提的是，發(fā)布兩個月后，A2A協(xié)議被谷歌捐給了Linux Foundation，成為完全開源、廠商中立的社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。開源的動作明顯讓A2A協(xié)議變成了一種行業(yè)基建，有利于全行業(yè)的智能體聯(lián)通協(xié)作。

而OpenAI的探索要從2025年初正式推出Operator開始。由于OpenAI是創(chuàng)業(yè)公司，此前沒有強大的生態(tài)布局，并且OpenAI在很長時間一直是市場的引領(lǐng)者，它圍繞著辦事能力的探索更為“AI原生”。

基于Operator，AI能看截圖（視覺理解）+ 模擬鼠標(biāo)鍵盤來操作網(wǎng)頁，這與Anthropic 2024年底先推出的“Computer Use”工具高度類似。去年7月Operator被完全合并進 ChatGPT 的 “Agent Mode”之中，這項能力也支撐了AI可以自動填寫表單等操作。

去年9月，OpenAI與Shopify 、Etsy合作，美國用戶可以直接在ChatGPT對話中購買Etsy賣家的單件商品。這也是一種AI對話框里直接購物的嘗試。

由于OpenAI沒有自身的電商生態(tài)，AI去接入Shopify 、Etsy能力，需要基于智能體協(xié)議來完成。外界分析，這與千問打通支付寶的AI付有差異。后者作為同一個生態(tài)內(nèi)打通，支付流程能更絲滑，能實現(xiàn)點奶賣、訂機票等復(fù)雜任務(wù)。

豆包的動作也可以從兩個層面分析。首先是豆包APP，去年豆包APP與抖音生態(tài)互聯(lián)也邁出了一步，除了連通抖音的內(nèi)容，還聯(lián)通抖音商城的商品。AI成為了導(dǎo)購員，可以幫用戶選品比價。當(dāng)然購買豆包并沒有選擇直接端內(nèi)處理，還是要到抖音APP。

而去年12月初亮相便掀起滔天口水的“豆包手機”則不同于上述所有玩家從應(yīng)用端的嘗試，它從手機操作系統(tǒng)層面走了一條“GUI”路線。它更為直接和底層。

智源行業(yè)研究中心高級行業(yè)研究員靳虹博幾天前在智源研究院發(fā)布AI趨勢報告時解讀稱，AI助手與巨頭自身的體系內(nèi)生態(tài)打通，可以規(guī)避一些壁壘，將自身的多行業(yè)API集成到同一個應(yīng)用中，某種程度上是一種相對穩(wěn)健的改良主義路線，實操性可能更強。

而豆包手機是以硬件為核心的Agent OS，它是一種試圖通過應(yīng)用層限制的激進嘗試，這個路徑盡管最具有顛覆性，面臨的挑戰(zhàn)最多。比如除了超級應(yīng)用層的限制，它還需要切入和挑戰(zhàn)已經(jīng)相對固化的端側(cè)硬件廠商的格局，如何搶占新的用戶心智，仍頗有挑戰(zhàn)。

不過也有業(yè)界人士認為，由于以硬件為核心的路線可能更為底層，這有可能使得當(dāng)下集AI與互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)一體的巨頭們重新選擇造手機。

不管局面如何演進，可以想見的是，2026年圍繞著AI辦事能力競爭將成巨頭們爭奪的新焦點。