通信頭條消息 近日，中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）發(fā)布了一項(xiàng)名為生成式視頻壓縮（GVC）的技術(shù)，這項(xiàng)成果在視頻通信領(lǐng)域取得了重大技術(shù)性成果突破。

其核心指標(biāo)——將視頻數(shù)據(jù)壓縮至驚人的0.02%——意味著原本占用1GB存儲(chǔ)空間的視頻，經(jīng)壓縮后僅需傳輸約200KB的數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)高清還原觀看，徹底改寫了傳統(tǒng)視頻傳輸?shù)囊?guī)則。

GVC技術(shù)的根本性創(chuàng)新在于其顛覆了長(zhǎng)久以來以HEVC（H.265）或VVC（H.266）為代表的“像素搬運(yùn)”邏輯。傳統(tǒng)編碼技術(shù)致力于更高效地壓縮和傳輸原始像素信息，在帶寬受限時(shí)容易導(dǎo)致畫面質(zhì)量嚴(yán)重下降。

而GVC則另辟蹊徑，其核心理念是“用計(jì)算換帶寬”：它不再傳輸畫面像素本身，而是提取并傳輸高度濃縮的“壓縮Token”，這些Token主要包含描述場(chǎng)景與物體結(jié)構(gòu)的語義信息，以及記錄動(dòng)態(tài)變化的運(yùn)動(dòng)信息。

在接收端，一個(gè)預(yù)置的生成式模型（如擴(kuò)散模型）會(huì)扮演“AI畫師”的角色，根據(jù)接收到的這些指令，結(jié)合自身預(yù)訓(xùn)練的海量世界知識(shí)，實(shí)時(shí)“腦補(bǔ)”并重建出連貫、清晰的視頻畫面。

根據(jù)TeleAI發(fā)布的技術(shù)報(bào)告，GVC的性能表現(xiàn)令人震撼。在0.005至0.008 bpp（比特每像素）的極低碼率下，采用更符合人類視覺感知的LPIPS畫質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，GVC所生成的視頻畫質(zhì)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)HEVC標(biāo)準(zhǔn)。

盡管生成式模型通常對(duì)算力要求很高，但TeleAI團(tuán)隊(duì)通過模型小型化與知識(shí)蒸餾等優(yōu)化手段，成功讓GVC技術(shù)能夠在消費(fèi)級(jí)硬件上運(yùn)行。

GVC技術(shù)的突破性意義，在其于極端網(wǎng)絡(luò)條件下的應(yīng)用前景中得到了最生動(dòng)的體現(xiàn)。

例如，在依賴昂貴且狹窄帶寬衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)洋海事通信中，船員有望享受流暢的高清視頻通信乃至賽事直播，這對(duì)于海上遠(yuǎn)程醫(yī)療、設(shè)備維修指導(dǎo)而言堪稱“救命”的技術(shù)。

在應(yīng)急救援場(chǎng)景下，當(dāng)災(zāi)區(qū)基站損毀、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)微弱時(shí)，救援無人機(jī)搭載GVC后，可將拍攝的現(xiàn)場(chǎng)高清畫面壓縮至極小體積傳回指揮中心，為決策提供實(shí)時(shí)、清晰的視覺依據(jù)。

此外，在深空探測(cè)、車載視頻回傳等傳輸成本極高或數(shù)據(jù)量巨大的領(lǐng)域，GVC技術(shù)都能帶來存儲(chǔ)和傳輸成本的指數(shù)級(jí)下降。

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