人工智能作為一項(xiàng)新興的科技，在其向善應(yīng)用方面需要應(yīng)用者具備一定的勝任能力。然而，當(dāng)前社會(huì)對(duì)于這些能力的理解和認(rèn)知存在缺失，這也造成了很多非人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的使用困惑。事實(shí)上，過(guò)往的研究為我們回答這一問(wèn)題提供了成熟的思路和方向。

文|汪嚴(yán)磊

中國(guó)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)神經(jīng)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)，《科學(xué)畫(huà)報(bào)》編委會(huì)人工智能專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員。

01.

人工智能應(yīng)用的主角是誰(shuí)

誰(shuí)是人工智能的真正應(yīng)用者？是計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)者，還是程序開(kāi)發(fā)工程師，抑或是深耕于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化專(zhuān)家？這些問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，卻引發(fā)了不少人的深度思考。

如今，無(wú)論是在報(bào)紙雜志，還是在自媒體平臺(tái)，我們看到與人工智能有關(guān)的人群主要是信息技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者和相關(guān)行業(yè)的技術(shù)人員。整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和行業(yè)市場(chǎng)存在一個(gè)共識(shí)：與人工智能息息相關(guān)的人更多是計(jì)算機(jī)技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人士。事實(shí)上，人工智能作為一項(xiàng)具有代表性的新質(zhì)生產(chǎn)力，其應(yīng)用場(chǎng)景和用戶(hù)需求越來(lái)越豐富?；仡欉@些場(chǎng)景和需求，有很多都來(lái)自千行百業(yè)和百姓生活。因此，普通大眾所組成的群體，在人工智能應(yīng)用中的力量不容小覷。但是，由于專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能背景的差異，他們需要有針對(duì)性的賦能才能更好地駕馭日新月異的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品。

我們大致可以將人工智能的應(yīng)用人群分為兩類(lèi)：行業(yè)人士和普通大眾。他們所對(duì)應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景也可分為行業(yè)生產(chǎn)和日常生活兩大類(lèi)。

行業(yè)人士對(duì)行業(yè)需求、運(yùn)作機(jī)理及合規(guī)經(jīng)營(yíng)等具備十分完整的知識(shí)儲(chǔ)備和專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解。普通大眾則出于對(duì)人工智能的興趣和價(jià)值認(rèn)同，自愿使用相關(guān)技術(shù)來(lái)改善日常生活。這兩類(lèi)人群所組成的群體是人工智能應(yīng)用發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。然而，在助力他們高效使用人工智能方面，我們還需要注入更多的賦能手段，如專(zhuān)業(yè)教育、技能培訓(xùn)及開(kāi)放活動(dòng)等。為此，我們需要首先理解應(yīng)用人工智能的能力構(gòu)成。

02.

應(yīng)用人工智能需要哪些能力

作為人工智能的應(yīng)用者，我們應(yīng)該做些什么來(lái)趕上這波技術(shù)紅利呢？目前，市場(chǎng)上已經(jīng)有不少關(guān)于人工智能的培訓(xùn)、認(rèn)證和講座。它們的存在很大程度上是為了鼓勵(lì)行業(yè)人士和普通大眾能夠在各種場(chǎng)景中使用人工智能。然而，目前大多數(shù)課程都聚焦在高深的數(shù)學(xué)、復(fù)雜的編程和專(zhuān)業(yè)的工程內(nèi)容上，這無(wú)疑引發(fā)了應(yīng)用者的恐慌。其中，可能存在的問(wèn)題就是人工智能應(yīng)用者的能力組成不夠明確。

能力，是人類(lèi)承擔(dān)特定工作所需的各類(lèi)素質(zhì)。20世紀(jì)80年代，美國(guó)哈佛大學(xué)心理學(xué)教授戴維·麥克利蘭就提出用于描述人類(lèi)能力的分層結(jié)構(gòu)。同時(shí)，為了更完整地描述這些能力，他用了“勝任力”（competency）這一延續(xù)至今的專(zhuān)有名詞。麥克利蘭認(rèn)為，勝任力由底層的動(dòng)機(jī)和價(jià)值觀念、中層的個(gè)性和行為風(fēng)格，以及上層的知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能所組成。如今，我們普遍使用冰山模型來(lái)詮釋這樣的分層結(jié)構(gòu)。其中，知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能是冰山的水面以上部分，其余兩者則是水面以下更大的那一部分。

雖然勝任力模型更多地被用于企業(yè)管理中，但是在人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景里，我們同樣可以用該模型進(jìn)行對(duì)應(yīng)，其中就包括理念（對(duì)應(yīng)動(dòng)機(jī)和價(jià)值觀念）、風(fēng)格（對(duì)應(yīng)個(gè)性和行為風(fēng)格）和手段（對(duì)應(yīng)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能）三個(gè)層面。

在理念層面，作為應(yīng)用者，我們需要清楚地理解人工智能能做什么和不能做什么。為了具備這些方面的理解和意識(shí)，我們應(yīng)當(dāng)知曉人工智能發(fā)展的歷史脈絡(luò)。因?yàn)樵谀芰λ茉熘?，?duì)于技術(shù)發(fā)展史或思想史的學(xué)習(xí)有助于我們樹(shù)立正確的思維觀和價(jià)值觀。人工智能作為一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)，只有合理的應(yīng)用才能使其獲得向善的發(fā)展。

在風(fēng)格層面，我們需要養(yǎng)成良好的認(rèn)知習(xí)慣，如尊重隱私、警惕風(fēng)險(xiǎn)、理性甄別等。這些風(fēng)格和習(xí)慣的養(yǎng)成依賴(lài)于我們對(duì)人工智能應(yīng)用過(guò)程中信息和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)基本原理的知曉。同時(shí)，理解各類(lèi)技術(shù)和模型運(yùn)作的大致原理也有助于我們與人工智能形成有效的協(xié)同與融合，以塑造人工智能應(yīng)用時(shí)代的新行為模式。

在手段層面，我們需要明確人工智能技術(shù)或產(chǎn)品的具體操作方式和流程。作為一種專(zhuān)業(yè)的信息技術(shù)，人工智能的有效使用涉及計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、模型和其他相關(guān)軟硬件的操作知識(shí)。其中，能夠針對(duì)不同的模型提供合理的指令來(lái)獲得希望的輸出決定了人工智能應(yīng)用的效率。這既需要培養(yǎng)一定的邏輯和語(yǔ)言能力，還需要掌握具體操作技能才能實(shí)現(xiàn)。

由此可見(jiàn)，應(yīng)用好人工智能對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一次自我能力的綜合提升。事實(shí)上，在人類(lèi)文明的進(jìn)程中，我們一直都身處這種技術(shù)變革所引發(fā)的適應(yīng)和再適應(yīng)過(guò)程。未來(lái)，隨著我們?cè)诶砟?、風(fēng)格和手段三大層面的提升，我們將越來(lái)越熟悉人工智能的秉性，并且與之高度融合以形成跨時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力。

03.

為人工智能深度融合做好準(zhǔn)備

人工智能的發(fā)展關(guān)系到全民的工作和生活方式。作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力（而非單一學(xué)科或技術(shù)），人工智能對(duì)社會(huì)的發(fā)展所起到的作用，既依賴(lài)于開(kāi)發(fā)者對(duì)新技術(shù)、新功能的不斷探索，也依托于我們作為應(yīng)用者能夠緊扣行業(yè)和生活需求進(jìn)行有效運(yùn)用。為此，我們需要改變自己的能力構(gòu)成來(lái)適應(yīng)人工智能賦能下的新社會(huì)。同時(shí)，人工智能也將為我們?nèi)祟?lèi)發(fā)展帶來(lái)意想不到的推動(dòng)。這種雙向奔赴也正是人工智能向善發(fā)展的重要內(nèi)涵。

*本文刊登于《科學(xué)畫(huà)報(bào)》2025年第8期人工智能專(zhuān)欄，更多相關(guān)內(nèi)容歡迎訂閱。

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