更堅決的投入、更統(tǒng)一的思想以及更持久的耐心。

作者 | 李威（北京）

這是《窄播Weekly》的第79期，本期我們關(guān)注的商業(yè)動態(tài)是：千問全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，阿里的AI入口有了完整雛形。

上線之初，千問就被確認(rèn)是阿里打造的一個「AI生活入口」。在本周四（1月15日）的發(fā)布會上，千問展示了點外賣、訂酒店、查社保、買東西、整理發(fā)票、講題等眾多能力。雖然這些能力還有待進(jìn)一步完善，但已經(jīng)讓這個「AI生活入口」變得有名有實起來。

同時，這些用戶可體驗到的豐富辦事能力，也成為當(dāng)下千問與其他AI助手的最大差異。分開來看，我們已經(jīng)從不少AI助手中體驗過了其中的一項或幾項能力，卻并沒有另一個AI助手可以像千問一樣能快速整合這么多能力。這是阿里生態(tài)優(yōu)勢的進(jìn)一步展現(xiàn)，也是整個阿里AI化變革的一部分成果。

不過，千問注入辦事能力很難像元寶接入DeepSeek一樣，在普通用戶那里形成瞬時的流量引爆效應(yīng)。因為從PC互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)的遷移歷程已經(jīng)表明，搜索、聊天、娛樂等純線上體驗會比打車、外賣等O2O體驗以更低成本、更快速度完成用戶習(xí)慣的轉(zhuǎn)變。

千問面對的現(xiàn)狀是，對AI助手能力的開發(fā)進(jìn)度，要遠(yuǎn)快于AI能力體驗面的大眾化普及。當(dāng)下，絕大部分用戶還在提升利用AI助手獲取答案的頻率，只有少數(shù)用戶開始讓AI深度介入自己的工作，即便是這少數(shù)用戶也將讓AI點奶茶、預(yù)訂餐廳看作是一種嘗鮮行為。

但阿里還是要讓千問更快展現(xiàn)出全面的辦事能力。這既是戰(zhàn)略層面搶占AI辦事心智，與豆包、元寶形成差異化定位的必然選擇；也是產(chǎn)品進(jìn)化層面實現(xiàn)快速迭代，驅(qū)動實現(xiàn)阿里生態(tài)AI化整合的必然要求。

我們看到，從淘寶到高德再到1688，整個阿里生態(tài)的成員都在力求實現(xiàn)面向AI時代的產(chǎn)品進(jìn)化，而千問會是這些進(jìn)化路徑的牽引點與交匯點。

這樣的背景下，千問的這次發(fā)布會也可以被看作是一次戰(zhàn)略決心和耐心的宣誓。從單純的用戶數(shù)據(jù)來看，剛宣布C端月活用戶達(dá)到1億的千問和前不久被爆出日活用戶超過1億的豆包有不小的差距。而阿里能夠賴以應(yīng)對字節(jié)流量和運營優(yōu)勢的，還是拉長時間可能會實現(xiàn)的生態(tài)AI化。千問是衡量阿里生態(tài)AI化成敗的標(biāo)尺。

在一場更長時間的博弈中，獲勝者往往需要更堅決的投入、更統(tǒng)一的思想以及更持久的耐心。

千問在展示自己的十項全能

發(fā)布會上，很多人印象深刻的可能還是阿里巴巴副總裁、千問C端事業(yè)群總裁吳嘉在現(xiàn)場用千問點了40杯奶茶。但對有興趣觀看發(fā)布會的人來說，讓AI點飲品不是一件新鮮事。榮耀、智譜、支付寶、京東都曾演示過讓AI點咖啡。同樣的，讓AI預(yù)訂酒店、整理發(fā)票、講解數(shù)學(xué)題、推薦商品，也都不是一種全新的體驗。

但將這些操作聚集到同一個AI助手中，實現(xiàn)不同能力的廣泛鏈接與深度打通，是一件新鮮事。

在廣泛度上，千問這次將上線超過400項辦事能力。除了點奶茶，用戶還可以通過千問查詢護(hù)照辦理流程、所需材料清單，并能實現(xiàn)辦理入口的直達(dá)。這次發(fā)布之后，用戶給到千問的很多生活問題，都可能獲得文字回答之外的直接的解決方案。

在深度上，同屬阿里生態(tài)的成員，千問對淘寶、支付寶、淘寶閃購、高德、飛豬等服務(wù)的打通比其他AI助手對第三方App的打通更為順暢、完善。用千問點奶茶時，用戶可以輕松通過千問完成選店鋪、選飲品、改地址等操作。甚至可以順暢到你提出要求后，只需要點一下支付寶鏈接進(jìn)行付款。

相較而言，OpenAI此前展示過如何利用App Inside ChatGPT功能為ChatGPT接入Booking。但這種接入只是顯示了一個推薦酒店的集合頁，并不能支持ChatGPT向用戶介紹酒店的環(huán)境信息。但千問則能直接向用戶展示飛豬上的酒店照片，供用戶了解酒店房間環(huán)境。

不過，普通用戶一時還難以感知到這種鏈接廣度與打通深度的變化。一方面，就像我們在開頭所說，在大多數(shù)人還在學(xué)習(xí)如何與AI聊天的時代，AI辦事往往會被大多數(shù)人看作是一種噱頭。另一方面，千問的辦事能力還在早期階段，需要針對用戶需求理解和能力鏈路完善做更多優(yōu)化工作。

即便是在最容易被用戶試用的點外賣功能上，千問也存在很多需要優(yōu)化的地方。當(dāng)我用語音讓千問幫我點一杯李若桃的酸奶時，千問會把李若桃轉(zhuǎn)譯成李若陶，導(dǎo)致無法找到正確的店鋪。還有當(dāng)我讓千問找到李若桃之后，它會熱衷于給我推薦我不想點的口味。這也可能是因為千問還不夠了解我。

把辦事能力做廣、做深會是千問接下來的核心工作。吳嘉表示，未來半年內(nèi)的重點是接入阿里生態(tài)，把辦事能力的邊界進(jìn)行拓展和做深，把模型在生活場景的理解能力做強(qiáng)。「未來，希望做到大部分生活辦事場景只用千問APP就夠了。」

阿里在押注AI化的交易與服務(wù)

我們認(rèn)為，千問的快速上線和完善，是阿里布局C端AI業(yè)務(wù)的重要節(jié)點。圍繞千問會形成一個邏輯閉環(huán)：淘寶、高德等產(chǎn)品通過為千問提供能力，幫助其去競爭流量入口，進(jìn)而在未來將流量反哺給這些產(chǎn)品；這種反哺本質(zhì)上是千問成為流量入口之后，支持阿里從圍繞按流量分配構(gòu)建商業(yè)模式轉(zhuǎn)向圍繞按需匹配構(gòu)建商業(yè)模式。

我們在《豆包手機(jī)助手把大廠們架在了火上烤｜窄播Weekly》一文中就已經(jīng)提到，在新商業(yè)模式形成之前，AI助手都會嫁接在原有的App時代的商業(yè)生態(tài)上，去進(jìn)行探索和嘗試。而阿里擁有包含衣食住行在內(nèi)的最豐富生態(tài)積累，卻還沒有在AI助手上完全展現(xiàn)出來這種生態(tài)優(yōu)勢。

從這次發(fā)布來看，阿里已經(jīng)在快速為千問注入這種生態(tài)優(yōu)勢。之前阿里對大消費業(yè)務(wù)的整合，讓高德在本地生活業(yè)務(wù)上的高調(diào)探索，甚至是對Qwen大模型的持續(xù)迭代，共同支撐了一個能辦事的千問。

千問的進(jìn)攻也給到阿里一個契機(jī)，來繼續(xù)推進(jìn)不同業(yè)務(wù)之間的協(xié)同與打通，進(jìn)一步催化自己的生態(tài)優(yōu)勢。吳嘉向《硅星人》透露，技術(shù)打通之外，千問與其他部門接下來還會進(jìn)行業(yè)務(wù)和運營的打通。其中，淘寶閃購和千問后續(xù)內(nèi)部會作為一個整體持續(xù)對外運營。

從邏輯閉環(huán)的第一層來看，現(xiàn)在我們對千問的定位依然是建立在阿里生態(tài)上的戰(zhàn)略創(chuàng)新產(chǎn)品，而不是當(dāng)家產(chǎn)品。無論從體量上，還是從能力上，千問都還需要更多時間成長為AI入口的有力競爭者?，F(xiàn)在的千問也還不能實現(xiàn)對邏輯閉環(huán)第二層目標(biāo)的牽引。

但是，我們已經(jīng)能夠看到一些阿里對新商業(yè)模式的探索跡象。一個是，阿里對高德掃街榜榜單的細(xì)分與豐富，本身就是在基于地理位置增加更多維度的信息，最終會服務(wù)于AI對門店與需求的精準(zhǔn)匹配。另一個是淘寶和1688的AI產(chǎn)品探索，讓AI代替信息流和搜索，完成更精準(zhǔn)的商品與需求匹配。

最終，阿里要押注的是交易和服務(wù)的AI化。千問或者AI入口是阿里在交易和服務(wù)AI化趨勢下必須拿到的節(jié)點。還是那句話，AI助手就是未來的供需匹配節(jié)點，提問是需求，回答與執(zhí)行就是供給。

甚至可以做一個大膽的猜想，無論是B端需求還是C端需求，未來可能都會通過同一個AI助手來進(jìn)行分配。所有的B端或C端服務(wù)有可能一起成為AI助手下游的Agent、MCP或skills。

千問也要打一場持久戰(zhàn)

發(fā)布會進(jìn)一步明確了千問的發(fā)力方向，接下來，可能需要看一下阿里到底能夠給到千問多大的支持與多久的耐心。

這是由兩個因素決定的。其一，豆包目前在AI助手的競爭中占據(jù)體量優(yōu)勢，其背后的字節(jié)在流量能力和面向C端用戶的產(chǎn)品運營能力上也都有很強(qiáng)的優(yōu)勢。相較而言，千問上線更晚，體量更小，同時阿里體系內(nèi)缺乏直接的C端流量造血能力，難以實現(xiàn)流量爆發(fā)。

其二，豆包承接的是來自搜索、聊天、陪伴的線上高頻需求轉(zhuǎn)移，獲取用戶的門檻相對較低。千問失去了線上高頻需求轉(zhuǎn)移的先機(jī)，目前需要通過提升AI的辦事能力來獲得市場認(rèn)可，用戶了解和使用的門檻更高，需要時間打磨體驗，等待產(chǎn)品能力的引爆點出現(xiàn)。

目前來看，千問強(qiáng)調(diào)辦事能力，需要優(yōu)化模型，抓高頻、剛需的辦事需求。而模型和剛需場景也都需要時間進(jìn)行打磨優(yōu)化。

一位體驗過千問辦事能力的用戶表示，他在點外賣時有選擇困難癥，AI目前很難取代信息流，幫助其發(fā)現(xiàn)自己想點的外賣；但他又為了避免做選擇，會經(jīng)常點同一家店的外賣。

重復(fù)點自己點過的外賣就是一個千問目前能簡化的高頻、剛需場景。此外，交費、訂票也是這種高頻、剛需場景。同時，為不會操作App的老年人提供AI辦事能力，也可以被看作是一個高頻、剛需的場景。

我們說過外賣是一場持久戰(zhàn)，同樣的，千問在AI助手領(lǐng)域的勝算也來自阿里是不是有足夠的決心支持其打一場持久戰(zhàn)。更堅定的態(tài)度，則是千問獲勝的前提。