完整報(bào)告獲取：三個(gè)皮匠報(bào)告

2026年1月8日，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)35頁(yè)的《工業(yè)智算發(fā)展研究報(bào)告（2025年）》。這份報(bào)告系統(tǒng)梳理了工業(yè)智算的內(nèi)涵、國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、我國(guó)面臨的機(jī)遇挑戰(zhàn)及未來趨勢(shì)，核心觀點(diǎn)直指：工業(yè)智算正成為驅(qū)動(dòng)新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵“骨架”，但前路仍面臨核心技術(shù)自主、生態(tài)協(xié)同、應(yīng)用滲透等多重挑戰(zhàn)。

1?? 市場(chǎng)現(xiàn)狀：狂奔的算力，爆發(fā)的數(shù)據(jù)

• 市場(chǎng)規(guī)模蹭蹭漲：我國(guó)工業(yè)智算市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，2025年智算規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)1037.3 EFLOPS（百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒），到2028年有望突破2781.9 EFLOPS，其中工業(yè)領(lǐng)域占比將長(zhǎng)期保持在35%以上。
• 數(shù)據(jù)燃料大爆炸：工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超1億臺(tái)，標(biāo)識(shí)解析注冊(cè)量破6500億，催生了超3.5萬個(gè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集。海量數(shù)據(jù)為AI模型訓(xùn)練提供了“糧草”，也直接拉動(dòng)了算力需求。
• 需求從“云端”走向“車間”：企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從IT系統(tǒng)深入OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）側(cè)的生產(chǎn)一線，邊緣智能、實(shí)時(shí)控制等場(chǎng)景成為算力需求的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

2?? 核心重點(diǎn)：國(guó)產(chǎn)替代加速，但“卡脖子”還在 ?

• 硬件在突圍，但差距明顯：華為昇騰、寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)AI芯片加速迭代，上游硬件國(guó)產(chǎn)化率已達(dá)42%。液冷、高效電源等配套技術(shù)也全球領(lǐng)先。但！高端訓(xùn)練芯片（如GPU）仍嚴(yán)重依賴進(jìn)口，單芯片性能和生態(tài)成熟度與國(guó)際巨頭差距不小，直接導(dǎo)致大模型訓(xùn)練成本居高不下。
• 應(yīng)用在落地，但“水土不服”：工業(yè)智算已在汽車制造（如廣汽）、電子質(zhì)檢（如感圖科技）、能源調(diào)度（如甘肅風(fēng)電）等領(lǐng)域取得亮眼成效。但！工業(yè)大模型普遍存在“小樣本學(xué)習(xí)難”、“跨場(chǎng)景遷移慢”的問題，面對(duì)制造業(yè)千差萬別的場(chǎng)景，適配成本高、周期長(zhǎng)。
• 生態(tài)在搭建，但還是“各玩各的”：國(guó)家推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，打造“東數(shù)西算”格局，城域“毫秒用算”也在打通“最后一公里”。但！工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，中小企業(yè)面臨“不會(huì)轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”的困境，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同依然碎片化。

3?? 未來趨勢(shì)：從單點(diǎn)應(yīng)用到全域智能

報(bào)告描繪了五大趨勢(shì)，簡(jiǎn)單說就是：

• 算力像水電一樣隨處可得：“國(guó)家-城域-邊緣”三級(jí)算力網(wǎng)絡(luò)形成，算力調(diào)度更智能、更綠色。
• AI從“工具”升級(jí)為“超級(jí)大腦”：工業(yè)智能體將能自主決策，貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維全流程。
• 技術(shù)“軟硬兼施”突破封鎖：通過Chiplet、存算一體等“硬創(chuàng)新”和MoE架構(gòu)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等“軟優(yōu)化”，繞開或突破高端芯片依賴。
• 國(guó)產(chǎn)陣營(yíng)從“單干”到“團(tuán)戰(zhàn)”：企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府抱團(tuán)，共建標(biāo)準(zhǔn)、共享數(shù)據(jù)、共創(chuàng)生態(tài)。
• 應(yīng)用從“大廠炫技”到“普惠全行業(yè)”：從汽車、電子等優(yōu)勢(shì)行業(yè)，向紡織、建材等傳統(tǒng)行業(yè)深度滲透，讓更多中小企業(yè)用得起、用得好。

總結(jié)與啟示

這份報(bào)告描繪了一幅機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的工業(yè)智算藍(lán)圖。它清楚地告訴我們：工業(yè)智算已不是“未來時(shí)”，而是進(jìn)行時(shí)，是中國(guó)制造業(yè)智能化升級(jí)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。 我國(guó)在算力基建、場(chǎng)景應(yīng)用和部分硬件上已形成局部?jī)?yōu)勢(shì)，但最大的“阿喀琉斯之踵”仍是高端核心芯片的自主可控以及跨行業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

未來的競(jìng)爭(zhēng)，不再是單一產(chǎn)品或技術(shù)的比拼，而是國(guó)家算力體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同能力和場(chǎng)景落地深度的綜合較量。報(bào)告給出的路徑很清晰：短期靠架構(gòu)創(chuàng)新和場(chǎng)景牽引“繞道超車”，長(zhǎng)期必須啃下核心技術(shù)“硬骨頭”，同時(shí)通過政策引導(dǎo)和生態(tài)共建，降低廣大中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型門檻。這不僅是技術(shù)戰(zhàn)，更是一場(chǎng)關(guān)乎中國(guó)制造業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)力的生態(tài)戰(zhàn)和持久戰(zhàn)。

工業(yè)智算能否真正成為中國(guó)智造的堅(jiān)實(shí)“骨架”，取決于我們能否將眼前的火熱勢(shì)頭，轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的、自主的、普惠的產(chǎn)業(yè)實(shí)力。時(shí)間窗口正在收窄，行動(dòng)刻不容緩。

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