C114訊 1月20日消息（岳明）近日，Ookla發(fā)布了一份名為《AI時代的上行鏈路分析》的報告，系統(tǒng)分析了在人工智能（AI）技術浪潮下，全球移動通信網(wǎng)絡，特別是上行鏈路所面臨的新需求、現(xiàn)狀與未來挑戰(zhàn)。

該報告指出，傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡以下行鏈路（Downlink）為中心進行設計，旨在高效滿足用戶瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻等“下載”需求。然而，以生成式AI、實時視覺分析為代表的AI應用的爆發(fā)，正催生一個“始終在線、持續(xù)上傳”的新計算范式。智能眼鏡、實時AI助手等設備與服務，需要將用戶的實時音視頻流持續(xù)上傳至云端進行處理，這將導致上行鏈路（Uplink）流量出現(xiàn)指數(shù)級增長，并對網(wǎng)絡容量、時延和穩(wěn)定性提出全新要求。

Ookla報告認為，上行鏈路正從網(wǎng)絡能力的“次要角色”轉變?yōu)闆Q定未來AI體驗的“關鍵貨幣”。全球移動網(wǎng)絡運營商必須重新審視其網(wǎng)絡資源分配策略，以應對這場由AI驅動的根本性變革。

全球運營商上行容量分配不均，技術路線已轉向TDD

根據(jù)Ookla對全球17家主要運營商的網(wǎng)絡速度數(shù)據(jù)監(jiān)測分析發(fā)現(xiàn)，各國運營商對于上行容量的資源投入存在巨大地理差異，并且技術路線已從FDD轉向TDD。

Ookla統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國運營商（如中國電信、中國聯(lián)通、中國移動）將最大比例的網(wǎng)絡容量分配給了上行鏈路，美國主要運營商（Verizon、AT&T、T-Mobile）則分配了最小的上行容量比例。值得注意的是，這種差異與運營商持有的總頻譜資源量無關。例如，持有頻譜最多的沃達豐，其上行分配策略并非最激進。

Ookla指出，這表明分配策略更多是由本地市場競爭、用戶使用習慣（如中國的直播文化）、以及網(wǎng)絡部署戰(zhàn)略所驅動的。

同時，這份報告指出，TDD已成為全球5G中頻網(wǎng)絡（如2.5GHz, 3.5GHz C頻段）的主流技術。在美國市場，根據(jù)RootMetrics數(shù)據(jù)，2025年下半年，T-Mobile、AT&T和Verizon均將其TDD中頻網(wǎng)絡的時隙配置為20%用于上行。然而，由于各家使用的具體頻譜（2.5GHz或C頻段）、載波聚合技術應用程度以及獨立組網(wǎng)（SA）部署進度不同，實際測得的上行速度中位數(shù)存在差異，凸顯了技術實現(xiàn)細節(jié)的重要性。

C114還注意到，Ookla的統(tǒng)計數(shù)據(jù)揭示了一個關鍵矛盾：得益于新增頻譜、載波聚合和MIMO等技術，2021-2025年間，全球主要市場的移動上傳速度實現(xiàn)了顯著增長（增幅36%-40%）。但是，在幾乎所有被研究國家，運營商分配給上行的網(wǎng)絡容量比例并未同步顯著提升，在巴西等國甚至出現(xiàn)了下降。與此同時，下行速度的增速（如美國251%）遠超過上行。

這凸顯了當前運營商的核心戰(zhàn)略：在滿足用戶基本上行需求后，投資重點仍集中在競逐“全球最快下載速度”這一傳統(tǒng)賽道上。上行能力的提升，更多是5G技術升級帶來的“副產(chǎn)品”，而非主動的戰(zhàn)略資源傾斜。

未來沖擊：AI應用場景對上行網(wǎng)絡提出嚴峻挑戰(zhàn)

這份報告描繪了數(shù)個迫近的AI應用場景——智能眼鏡等新的AI硬件設備帶來的持續(xù)實時視頻流、AI對視覺內(nèi)容的分析所需的低時延交互、AI帶來的流量峰值具有不確定性等，它們將直接轉化為對上行鏈路的苛刻要求。根據(jù)GSMA的相關預測，在AI驅動的高增長情景下，到2040年，上行流量占比可能從目前的約15%激增至35%。

盡管趨勢明確，但AI對網(wǎng)絡的具體影響仍存在巨大變數(shù)，主要圍繞以下幾個核心問題：

·處理位置之爭（邊緣或云端）：有多少AI計算會在用戶終端本地完成？有多少必須上傳至云端？這直接決定了上行流量的“必需量”。終端算力越強，對網(wǎng)絡的壓力越小。

·時延要求的底線：不同AI應用可接受的響應時延是多少？毫秒級與秒級的需求將導向完全不同的網(wǎng)絡架構。

·網(wǎng)絡分流效應：有多少AI流量會由Wi-Fi和固定寬帶承載？非蜂窩網(wǎng)絡的普及能否有效分擔5G網(wǎng)絡的上行壓力？

·技術進步的抵消作用：更高效的視頻壓縮編碼、5G-A能否大幅提升上行效率，緩解帶寬需求？

·動態(tài)資源調(diào)度的可行性：運營商能否大規(guī)模部署動態(tài)TDD，在不影響網(wǎng)絡穩(wěn)定的前提下，智能地根據(jù)實時AI流量需求調(diào)整上下行資源配比？

Ookla指出，這些未知數(shù)使得網(wǎng)絡規(guī)劃變得極為復雜，運營商需要在不確定中做出前瞻性投資決策。

面對AI浪潮，運營商必須立刻采取行動

這份報告的數(shù)據(jù)對比和技術分析顯示，全球移動網(wǎng)絡正站在一個從“下載為主”的舊范式，向“上下行并重，甚至上行主導”的新范式過渡的十字路口。盡管當前運營商的重心仍在下載速度競賽，但AI驅動的、對上行鏈路的巨大需求已清晰可見。中美運營商在資源分配上的現(xiàn)有差異，反映了不同的市場路徑選擇。

報告指出，面對AI浪潮，運營商不能再延續(xù)“重下載、輕上傳”的慣性思維，并且必須針對新的形勢變化做出快速行動。這些行動包括：

·將上行納入核心戰(zhàn)略指標：T-Mobile高管指出，上行是“行業(yè)最被低估的話題”。運營商需在市場營銷、網(wǎng)絡規(guī)劃和性能競賽中，賦予上行鏈路與下行同等的重要性。

·精細化利用TDD技術：深入研究并測試動態(tài)TDD等高級功能，探索在局部熱點區(qū)域（如體育場、商業(yè)區(qū)）動態(tài)提升上行容量比例的可能性。

·積極部署上行增強技術：加速推廣如上行載波聚合（報告顯示，T-Mobile部署后效果顯著）、更高階的MIMO等技術，從物理層提升上行能力。

·加強跨領域協(xié)作：與AI設備制造商、云服務商和應用開發(fā)者緊密合作，共同定義流量模型、時延要求和端到端體驗標準。

·開展前瞻性網(wǎng)絡規(guī)劃：在頻譜獲取、基站部署和核心網(wǎng)升級規(guī)劃中，必須將上行流量增長作為關鍵輸入?yún)?shù)。