關注“在線學習”

獲取更多資訊！

近日，貴州省教育廳印發(fā)《貴州省推進人工智能賦能教育行動方案（2026-2030年）》，一起來看↓↓↓

貴州省推進人智能賦能教育行動方案

（2026—2030年）

為貫徹落實《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《教育部等九部門關于加快推進教育數(shù)字化的意見》以及《貴州省推動人工智能高質量發(fā)展行動方案》，加快推進人工智能賦能特色教育強省建設，結合貴州作為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的產業(yè)基礎和教育發(fā)展實際，制定本行動方案。

一

總體目標

堅持“賦能導向、人機協(xié)同、基礎先行、特色突破、穩(wěn)步推進”原則，以提升師生人工智能素養(yǎng)為核心，全覆蓋開設人工智能通識課。聚焦本土適配應用場景建設，推動人工智能與教育教學、管理服務深度融合，打造貴州特色人工智能賦能教育新模式，為教育高質量發(fā)展和重點產業(yè)人才需求注入新動能。

到2027年，建成省級人工智能教育算力共享平臺與特色資源庫，培育100所省級數(shù)字化轉型試點校，形成10個可復制應用場景，完成教師數(shù)字素養(yǎng)省級培訓3000人次；到2030年，基本建成覆蓋大中小學及職業(yè)院校的人工智能教育一體化培養(yǎng)體系，全省大中小學普及人工智能教育，建成5個校地共建示范基地、3個人工智能產教融合創(chuàng)新平臺，本土特色教育大模型規(guī)模化應用，數(shù)字賦能成為教育優(yōu)質均衡、產教融合、內涵發(fā)展的重要支撐。

二

構建分層分類的人工智能育人體系

（一）夯實基礎教育根基

按照“小學低年級感知體驗、小學高年級理解應用、初高中項目實踐+創(chuàng)新探究”的梯度目標，構建與信息科技、科學、綜合實踐等課程有機銜接的人工智能課程體系，鼓勵開發(fā)融入貴州民族文化、紅色文化、生態(tài)保護等本土元素的特色課程資源，研制《貴州省中小學人工智能通識教育實施指南》，探索基礎教育與高等教育人工智能貫通培養(yǎng)拔尖學生機制。支持將人工智能教育納入課后服務并廣泛開展相關活動，舉辦“貴青杯”人工智能系列賽事，推動每縣培育試點校，形成“一縣一特色”發(fā)展格局。完善“省—市—縣—?！彼募壜?lián)動教研體系，成立人工智能教育教研中心組，開展主題教研活動，推進教研成果凝練與推廣，探索人工智能在教研設計與評價中的應用。

（二）強化高等教育交叉創(chuàng)新能力

高校要面向全體學生開設人工智能通識課程，對人工智能相關專業(yè)學生加強核心課程建設，鼓勵其他專業(yè)開設“AI+專業(yè)”交叉課程，支持學生結合興趣與職業(yè)規(guī)劃攻讀“專業(yè)+AI”雙學士學位或輔修人工智能相關專業(yè)。支持高校結合區(qū)域產業(yè)需求推動“AI+”交叉學科發(fā)展，培育相關碩士、博士點，依托產教融合創(chuàng)新平臺開展校企協(xié)同育人。支持高校與重點區(qū)域合作建設人工智能校地合作平臺，成立省級本科高校人工智能教學指導委員會，舉辦省級人工智能應用競賽，孵化優(yōu)秀場景應用與人才團隊。支持高校建立人機協(xié)同科研機制，利用人工智能新范式解決我省重點產業(yè)關鍵技術難題。優(yōu)先資助面向貴州特色產業(yè)的人工智能技術應用型項目，鼓勵企業(yè)開放技術需求庫開展“命題式雙創(chuàng)攻關”，加強“AI技術經紀人”隊伍建設，實現(xiàn)“技術研發(fā)—雙創(chuàng)孵化—產業(yè)應用”閉環(huán)發(fā)展。

（三）深化職業(yè)教育產教融合

聚焦貴州“四新”“四化”和六大產業(yè)集群，支持職業(yè)院校構建“公共基礎課+專業(yè)核心課+AI崗位實訓課”模塊化課程體系，鼓勵開設人工智能融合課程，編寫系列活頁式教材。支持職業(yè)院校與企業(yè)共建人工智能產教融合實訓基地、產業(yè)學院，引入企業(yè)真實項目，強化“人機協(xié)作技能”，校企共同制定人才培養(yǎng)方案與課程標準。在職業(yè)院校技能大賽中設立“人工智能應用”賽道，支持建設2—3個省級職業(yè)教育人工智能特色專業(yè)群，打造“貴州智能技能人才培養(yǎng)基地”。

三

打造特色化人工智能教育應用場景

（一）推動“人機協(xié)同”教學創(chuàng)新

推廣“教師+AI助教”協(xié)同教學模式，依托自然語言對話與交互能力，輔助教師開展課程資源推薦、備課框架設計、學情分析和分層作業(yè)設計，優(yōu)化備課方案。實施課堂教學“智能導航”，引入數(shù)字人扮演學科互動助手角色，實時與學生開展隨堂問答、知識點具象化演示等課中互動，在城鎮(zhèn)中小學和高校試點“課堂教學智能分析系統(tǒng)”，通過動態(tài)跟蹤師生互動頻率、知識點覆蓋度，生成“教學體檢報告”，輔助教師反思教學策略，實現(xiàn)“一校一策、一班一案”。推動作業(yè)全流程數(shù)據(jù)采集與智能分析，開展錯題歸類與薄弱知識點定位，提升教學針對性。建設“雙師課堂”資源庫，共享優(yōu)質教師“AI輔助課堂實錄”，通過“專遞課堂+AI答疑”模式促進優(yōu)質教育資源均衡共享。

（二）服務學生多元發(fā)展需求

為中小學生提供“智能學伴”服務，基于學習數(shù)據(jù)生成個性化學習路徑，推送適配資源和探究性任務，探索“AI班主任”“AI學科答疑”等應用，提供作業(yè)提醒與基礎知識答疑。要為特殊教育學校配備語音輔助閱讀、手語智能翻譯等人工智能輔助系統(tǒng)，提升特殊教育質量。利用認知大模型提升青少年心理健康篩查與干預水平。構建中小學體育測試人工智能賦能體系，利用智能傳感與計算機視覺技術自動采集數(shù)據(jù)，實時核算成績并分析動作規(guī)范性、體能短板，生成個性化訓練建議。建設學生綜合素質評價系統(tǒng)，采集德智體美勞多維數(shù)據(jù)，生成成長畫像與發(fā)展建議。開展思政智能體試點，打造“AI輔導員”“AI心理咨詢師”和數(shù)智“一站式”學生社區(qū)。開發(fā)“四大文化工程AI學習系統(tǒng)”，增強思政教育感染力。

（三）提升教育管理精準效能

建設貴州省教育大數(shù)據(jù)中心，整合學籍、教學質量、經費使用、師資配置、校園安全等基礎數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和治理機制，實現(xiàn)“一數(shù)一源、一源多用”，開發(fā)“教育數(shù)據(jù)可視化平臺”，為教育決策提供支持。構建區(qū)域教育數(shù)字化評價體系，從資源應用率、師生素養(yǎng)提升等維度開展年度評估，在高校開展學術誠信智能檢測與教學質量智能監(jiān)測。升級“校園智能安防系統(tǒng)”，集成人臉識別、行為分析等功能，對重點區(qū)域開展24小時智能巡查，聯(lián)動處置安全風險，強化心理危機預警。依托人臉識別考勤與課堂智能點名設備，建立學生到?！白R別—預警—核實—跟進”閉環(huán)機制，助力控輟保學。在高校試點“AI就業(yè)指導師”，基于本省產業(yè)需求推薦崗位與培訓資源，提升畢業(yè)生本地就業(yè)率。

（四）規(guī)范考試全流程管理

開發(fā)考試命題智能輔助系統(tǒng)，為學業(yè)水平考試、職業(yè)技能測試等提供命題思路、題型適配與難度校準支持，在試卷保密室實施智能巡檢，在標準化考場部署智能巡查系統(tǒng)，實時識別考生異常行為并預警。探索“AI輔助評卷+人工復核”模式，建立標準化評分規(guī)則庫，提升評卷效率與一致性。評卷結束后利用人工智能開展多維度數(shù)據(jù)分析，生成知識點掌握情況與區(qū)域教學質量對比報告，為教學改進與考試改革提供依據(jù)。

（五）拓展國際交流與合作

依托中國—東盟教育交流周平臺與區(qū)位優(yōu)勢，支持高校利用人工智能開展面向東盟和“一帶一路”共建國家的國際人才培養(yǎng)計劃，通過共建培訓基地、文化交流與科研合作等方式，構建“人工智能+多語種+學科”融合培養(yǎng)模式，培養(yǎng)服務“一帶一路”建設的復合型人才。推廣“中國—東盟多彩智慧學院”。鼓勵高校將優(yōu)質人工智能慕課、技術標準向東盟國家推廣。

四

建設智能支撐與人才保障體系

（一）升級智慧校園基礎設施

實施“智慧校園提質工程”，支持學校按需建設智慧教室、虛擬仿真實驗室、“AI探究空間”、智慧學情分析終端、智能體育美育體驗設備、智能遠程協(xié)同教學終端等設施。鼓勵對現(xiàn)有設備進行智能化改造，避免重復建設。推進各級各類學校校園網(wǎng)絡升級，實現(xiàn)“5G+WiFi”全覆蓋，保障教育數(shù)據(jù)高速傳輸與智能應用流暢運行。

（二）實施教師數(shù)字素養(yǎng)提升工程

依托國家智慧教育平臺資源，組織教師系統(tǒng)學習人工智能教育課程、案例與工具，加強AI教學工具實操培訓與“人機協(xié)同”教學理念融合，通過“線上學習+線下實操”結合方式，提升教師人工智能輔助教學應用能力。建立一批教師人工智能應用工作坊，培育典型應用模式，引領教師人工智能應用能力提升。建設省級教師數(shù)字素養(yǎng)學習資源庫，整合國家優(yōu)質內容與本地人工智能教學指南、典型案例，引入“AI培訓助手”提供個性化學習路徑。鼓勵教師參加人工智能相關微認證、職業(yè)認證培訓。對接國家教師數(shù)字素養(yǎng)提升實踐要求，建立“省—市—縣—?！彼募壻愂聶C制，以賽促教，并將教師數(shù)字素養(yǎng)表現(xiàn)納入考核、評職稱與評優(yōu)參考，實現(xiàn)全省教師人工智能基礎素養(yǎng)培訓全覆蓋。

（三）構建算力與資源共享平臺

建設“貴州教育智能算力共享中心”，采用“省級主節(jié)點+高校分節(jié)點”及自建與租用相結合模式，實現(xiàn)算力統(tǒng)一調度與按需分配，為學校提供低成本算力服務。升級省級智慧教育平臺并設立“人工智能教育專區(qū)”，匯聚課程、工具與案例資源，引入“AI+低代碼”工具包，舉辦“AI應用開發(fā)大賽”激發(fā)基層創(chuàng)新活力。整合多維度數(shù)據(jù)構建貴州省人工智能教育應用數(shù)據(jù)集，建立“采集—清洗—標注—共享”管理機制，支撐本土特色模型訓練。

（四）研發(fā)特色教育大模型

支持高校與企業(yè)聯(lián)合研發(fā)教育垂類模型，并在各級各類學校開展試點應用。以“平臺化、服務化、組件化”為方向，推動教育大模型以API服務、應用插件、低代碼組件等多種形態(tài)向學校開放。支持建設“教育大模型沙盒實驗室”，為高校和企業(yè)提供安全可控的模型訓練與測試環(huán)境，規(guī)范模型接入流程、數(shù)據(jù)使用備案與效果評估機制，確保模型輸出合規(guī)適切。

五

健全實施保障機制

（一）加強組織領導

成立貴州省教育廳人工智能賦能教育工作協(xié)調機制，統(tǒng)籌推進相關工作。組建專家委員會，為全省提供頂層設計、學術引領、應用指導與評審評估等方面智力支持。各地各校要將人工智能賦能教育納入網(wǎng)絡安全和信息化領導小組職責，作為“一把手工程”扎實推進，結合本地本校實際制定實施措施，建立“省—市—縣—?！彼募壜?lián)動機制。將實施成效納入教育督導范圍并予以正向激勵，建立試點培育與成果遴選機制，定期組織經驗交流，推廣適合本地的典型案例。

（二）保障經費投入

省教育廳將統(tǒng)籌中央與省級專項資金，重點支持資源庫建設、人員培訓、示范基地與算力平臺建設。各地應統(tǒng)籌使用上級轉移支付和本級財力，保障中小學智能終端配備、網(wǎng)絡升級與人工智能實踐項目。鼓勵校企合作籌資，通過設備捐贈、共建實訓基地、設立獎學金等方式形成“政府投基礎、企業(yè)投應用、學校投人力”的多元投入機制。對成效顯著的地區(qū)和學校，在省級項目與經費安排上給予傾斜，落實“以獎代補”政策。

（三）強化安全與倫理保障

落實網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)安全責任制，制定教育數(shù)據(jù)分類分級保護細則，對學生信息與教學數(shù)據(jù)實施加密存儲與權限管理，建立“數(shù)據(jù)安全管理平臺”實時監(jiān)測風險。依托省有關平臺建設省級人工智能安全監(jiān)測分中心，定期開展網(wǎng)絡安全演練與數(shù)據(jù)安全審計，防范數(shù)據(jù)泄露與算法攻擊。將數(shù)據(jù)安全與人工智能倫理納入師生通識教育，引導樹立“人機協(xié)同、合理用AI”理念，防范過度依賴風險。建立AI產品進校園審核機制，明確審核標準與流程，嚴禁未經備案的智能工具進入校園，保障教育數(shù)據(jù)與師生權益安全。

來源丨貴州省教育廳

聲明：轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與我們聯(lián)系，我們將及時更正、刪除，謝謝。