在 AI 技術不斷進入教育領域的背景下，「學習」正在被重新放置：不只發(fā)生在課堂，也不只依賴家庭，越來越多的新空間、新形態(tài)正在出現(xiàn)。AI 智習室、自主學習中心、閱讀空間等新場景，成為雙減之后行業(yè)的重要探索方向。但問題也隨之而來：這些新場景，究竟解決了什么問題？是真需求，還是舊模式的新包裝？

12 月 20 日，在 2025 多鯨·鯨宴 & EE 年會 第二天的行程中，「學習新場景賦能論壇」圓桌舉行。本場圓桌由知了書房創(chuàng)始人江志勇主持，九學王創(chuàng)始人劉衍兵，叮叮書房創(chuàng)始人魏良軍，云劭博科技創(chuàng)始人、萬聰自主學習中心創(chuàng)始人魏相乾等嘉賓，圍繞學習新場景的邊界、AI 智習室的真實價值以及學習服務如何成立展開討論。

以下為圓桌論壇實錄，經(jīng)多鯨編輯整理：

主持人江志勇：很高興這次在合肥，合肥有科大訊飛，今天我們就要討論智能學習的新場景。今天幾位嘉賓來自不同領域，有閱讀、英語特色，還有硬件全方案。我們一起來探討學生的時間如何被組織，如何去做反饋。我們先請幾位嘉賓做一下介紹。

九學王創(chuàng)始人劉衍兵：大家好，我們是第一批做直營店的，目前有七十多家。

叮叮書房創(chuàng)始人魏良軍：大家好，我們在雙減之后非常堅定地走轉(zhuǎn)型路線，留在這個領域，也做了一些調(diào)整。主要還是圍繞兒童閱讀這個板塊，這應該是我們創(chuàng)新的一個賽道。

云劭博科技創(chuàng)始人、萬聰自主學習中心創(chuàng)始人魏相乾：大家好，很高興在這里跟大家認識。我是 2009 年創(chuàng)業(yè)，2009 年到 2015 年這一段做傳統(tǒng)教培，主要做一對一。當時我們在鄭州線下。2015 年的時候，我們把線下教培的知識體系、思維體系、提升體系進行數(shù)字化、軟件化，結(jié)合測、評、學、練、測這樣的流程，做出了第一代自主學習系統(tǒng)。到現(xiàn)在基本上每年升級一次，現(xiàn)在已經(jīng)是第九代了。目前累計服務了 5600 多家學校、教培機構和智習室，全國有 2000 多家自主學習中心，500 多所公立學校在使用，服務學生超過 140 萬人。

主持人江志勇：我們先探討學習新場景，那么我們可能就得回答一個問題，什么是新？什么是變的？什么是不變的？魏老師，你做教學那么多年，請你先來回答一下。

魏相乾：我認為新和舊是相對的，沒有一直持續(xù)的新，也沒有一直持續(xù)的舊的概念。從我自身的經(jīng)歷來說，我站過七年講臺，應該教過兩萬多個小時的課程。過去我從事的是以教師傳輸、被動式的教學為主的這樣一種形式。我自己也站了那么多講臺，教了那么多學生。

有感觸的是什么呢？我們從最初的定義是人類靈魂的工程師，到最后講成什么呢？講成一個體力活。所以我就在想，體力活這一塊兒最初能不能有軟件系統(tǒng)？因為當時 2015 年我們做的時候，還沒有人工智能這種普及性的概念，就用軟件系統(tǒng)，把這種簡單重復的工作取代老師，真正回到育人的本色，做靈魂的工程師，做激發(fā)，做點燃。所以我認為我們是在回歸教育的本質(zhì)，只不過是技術在迭代。

比如說今天我們也在做大模型，也在做智能體。我們在哪個環(huán)節(jié)里邊能夠真正點燃孩子？大家都知道我們教育的很重要一個難點在于怎么找到孩子的最近發(fā)展區(qū)。大多數(shù)時候我們說簡單的不用重復做，重復的不要去過高挑戰(zhàn)做。

但這里面很重要一個點就是最近發(fā)展區(qū)。我們用了大概五年的時間去探索，能不能精準找到這孩子的最近發(fā)展區(qū)，同時提供循序漸進的學習提升方式，找到孩子真正能夠激發(fā)他自主學習的潛力。所以我認為新和舊是相對而言。今天認為新的一些理念、新的一些東西，可能過兩天它就是舊的。我們 2015 年在做的時候，那個時候最流行的是 O2O，然后 2017 年國家發(fā)布人工智能規(guī)劃，焦點變成智能化，再過一段時間就轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)，再過一段時間轉(zhuǎn)向大模型，再過一段時間智能體便出現(xiàn)了。我認為其實教育應該也是隨著技術和消費政策這種轉(zhuǎn)變，我們找到適合的一種商業(yè)模式，并且成就更多的孩子。

主持人江志勇：請叮叮書房的魏老師也從你這個角度來給大家闡述一下。你覺得在學生和兒童的成長當中，什么是不變的？不管場景如何變，我們堅持認為什么是不變的？

魏良軍：我覺得我們當下的新模式是很迫切的。因為 2021 年雙減，當時我們團隊第一反應就是我們要改。剛開始是把我們原有的項目改，改著改著突然發(fā)現(xiàn)不是我們想的。所以最后我覺得我們的新是建立在回歸本質(zhì)的這樣一個前提下。

其實在這里我有兩個詞想說。第一個我覺得我們要回歸教育的本質(zhì)。其實我們教的目的是為了不教。所以我們主要的定位是希望通過教育最重要的一件事是激發(fā)，讓孩子產(chǎn)生興趣，然后自己去學習。因為現(xiàn)在是一個知識永遠學不完的時代，而且有很多東西是不需要去死記硬背的，那為什么讓孩子那么辛苦呢？其實我們讓孩子找到一項技能就是學習力。所以我們應該從小就要培養(yǎng)孩子的這種學習力。

其實我們當年為什么會思考這個問題？因為當年市場太大了，市場太好做了，所以當時不需要去思考這個問題。但是現(xiàn)在我覺得隨著家長的變化，因為家長現(xiàn)在慢慢的都是 80 后、90 后，他們更希望自己的孩子在童年的時代是快樂的，同時成績也不能太差。再者他就希望自己的孩子未來能適應這個社會。所以我們希望做的事情就是培養(yǎng)孩子的學習力，培養(yǎng)孩子的學習力這件事情就是讓孩子在對的時間去做對的事情。所以我們在不同的年齡段對孩子的閱讀這一塊就分為輸入和輸出。在不同的年齡段，對孩子的需求是不一樣的。比如舉個簡單例子，在低年級階段，就希望孩子做大量的輸入。在高年級階段，孩子在做輸入的同時也要做好輸出。所以我覺得第一件事情就是我們要回歸教育本質(zhì)。

第二個就是聚焦去做一件事情，我覺得這件事情還是非常非常重要。當我們聚焦去做一件事情的時候，這件事情一下子變得很有意思。現(xiàn)在很多談到書房的地方，可能在做一些其他的、跟書并沒有太大關系的業(yè)務。而我們一直專注于做兒童閱讀這件事。前段時間全民閱讀已經(jīng)被提上了議程，所以我覺得整個國家也在打造這種書香中國、書香城市。我們希望呼吁更多人一起來做這件事情。其實中國人讀書還是蠻少的，大家把更多的時間都花在刷視頻上。改變一個成年人很難，所以我們不如改變兒童，至少要讓自己的孩子多讀書，我覺得這是我們當下做的。

主持人江志勇：下一個問題，我想請問一下劉總，我們這個學習新場景，這個新場景很重要的一個就是我們叫 AI 智習室?？赡芪覀冊谧膶τ?AI 智習室還是比較了解，但是我們出去面對家長也好，面對社會也好，他們會問，其實它到底解決的是一個真問題還是個假問題，還是說它是一個舊問題的一個新包裝。那么九學王在這個方面，在 AI 智習室這個行業(yè)，你認為你的貢獻是什么？

劉衍兵：首先我們確實是這個行業(yè)的全新入局者。我們是從什么視角開始切入這個場景的？我們是在三重變化下進入的——第一是疫情，第二是雙減，第三是技術爆發(fā)的趨勢。我們從產(chǎn)品邏輯、從市場需求的邏輯，進入到了智習室這個賽道。

進入之后，我們選擇了和所有人都不一樣的方式。即使目前主流做法是做一個品牌，迅速招商加盟擴張，然后開各種門店，但我們對這個行業(yè)有非常堅定的信心。我們看到了從「教」到「學」的歷史性轉(zhuǎn)折機會。我覺得在新的變革中，這個行業(yè)一定會出現(xiàn)新的、類似新東方、學而思這樣的大機構。在這么堅定的賽道上，我們選擇的方向是，用一種讓大家對這個賽道更有信心的方式。

至于怎么在這個賽道上做出好的結(jié)果，我們的選擇是：既然不知道，就自己下場去摸索。摸出來之后，再把這個模式交給行業(yè)，看能不能做出一點不一樣的嘗試和理解。所以我們的理念是「學會學習比學習更重要」。這一點和剛才魏總講的其實是異曲同工的。因為我們認為，學習力的培養(yǎng)，可能比學習本身、比成績提升本身更重要，這是我們第一個口號。

第二個，我們怎么落實這個口號？我們還有第二句話，叫「陪伴、鼓勵、負責」。這八個字怎么理解？我們提供的更多是一種情緒價值。第一個詞是陪伴，因為現(xiàn)在學生面臨著巨大的心理問題。我們更多是在這樣一個第三空間里，給大家提供更舒適的一種學習方式。

我們的辦學師也好，我們的工作人員也好，更多是在進行情緒疏導、情緒梳理，以及引導式支持，讓學生以一種更舒服的方式去完成他想要的學習動作。因為在新的空間里，原來那種天天被老師灌輸?shù)姆绞?，是一種被動邏輯。當你用主動邏輯去做一件事情的時候，心態(tài)會變得更加愉悅。

「負責」是什么邏輯？因為我們最后還是要以結(jié)果為導向開展行為。畢竟這也是一個商業(yè)行為。家長給了你錢，也給了孩子時間，那你是不是能用有效的方式，讓孩子取得比較好的結(jié)果——不僅是學業(yè)上的，還有習慣養(yǎng)成、心理狀態(tài)上的。所以我們通過系統(tǒng)工具、課程、管理方式以及服務模型，讓結(jié)果更容易被家長接受。家長接受了，才會有續(xù)費，這本身就是一個模型。

主持人江志勇：劉總提到一個觀點，就是在 AI 智習室這個板塊，你們是在一個城市里深度深耕，做真實實踐。剛好我們這個論壇的主題叫學習的新場景。做一個產(chǎn)品，最終還是要面對家長是否接受。我想請問魏老師，學習新場景一定是市場和家長能夠接受的東西。但現(xiàn)實中，市面上有很多 APP，有學習機，還有大量家長去上小黑班。面對這樣的情況，你覺得在實踐和運營中，應該倡導一種什么樣的新場景嘗試？

魏相乾：我認為這是一個新舊動能轉(zhuǎn)換疊加的時代。現(xiàn)在市場上有很多主體，有小黑班工作室，也有大機構轉(zhuǎn)型，還有很多自主學習產(chǎn)品和學習機。大家都在探索，下一個自主學習時代，學習力也好，自主學習能力也好，未來的場景到底在哪里。

我探索過線上。大概在 2021 年到 2023 年，我做過線上的私人定制學習。當時大概花了 1200 萬，模型也跑出來了，LTV 前期 ROI 能跑到 4.75。但我們最后還是放棄了，因為它的規(guī)模性會受限。

我們后來意識到，學習這件事，其實是三個場景、三種價值的疊加。第一個是自主化學習場景，要讓學生愿意學、想學、愿意來學。對于 80 后來說，進任何學習場景都不考慮情緒價值，只要有個小板凳就愿意學。但對于 00 后、10 后，情緒價值非常重要，他們愿不愿意來，本身就決定了學習能不能發(fā)生。

我們曾在一個自主學習中心探索過，能不能在中心里放一些小寵物。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，孩子在有小寵物陪伴的情況下，學習情緒明顯更好。有一個自主學習中心的小姑娘是 90 后，重度寵物愛好者，養(yǎng)了六只貓兩只狗，每個月花將近 2 萬塊錢。她把這個場景放進去后，吸引了很多初高中孩子。

孩子來了第一件事不是學習，而是去逗小倉鼠、去玩。玩完之后再說獎勵是什么——你下次能玩多長時間，要靠學習來換。這樣孩子反而更愿意學。所以第一個價值，是讓孩子愿意來、想來、來學。

第二個價值，是要有自主學習的產(chǎn)品，讓孩子樂學、會學、學會、學成。家長評價孩子有沒有自主學習能力，其實沒有統(tǒng)一標尺，最后還是看結(jié)果：有沒有提分，有沒有行為改變，有沒有方法改變。所以結(jié)果交付不可回避。我們今年最高的提分案例，是從 30 分提到 120 多分，是鄭州領航高中的一名學生。

這個孩子高一三月份接觸我們，一開始并沒有馬上學習，只是在看別人學。后來他發(fā)現(xiàn)別人能學好，就覺得自己也能學。真正進入狀態(tài)是在 12 月份，到第二年 6 月高考考了 120 分，三模時考了 135 分。所以在當前沒有特別完整價值評估體系的情況下，結(jié)果仍然是家長最直觀的判斷。

第三個價值是辦學服務。如果前兩個解決的是功能價值，那么第三個解決的是情緒價值和社交屬性。我們非常重視孩子的情緒變化：他愿不愿意來，來了之后什么狀態(tài)，走的時候又是什么狀態(tài)。我們能保證的是，在這兩個小時里，他是沉浸在學習中的。

所以我們拆解之后發(fā)現(xiàn)，很多家長是沖著成績來的，但孩子可能是沖著情緒來的。只有把這三種價值疊加在一起，學習場景才能真正成立。

主持人江志勇：我也想請問魏良軍老師，在學習產(chǎn)品長期投入這件事情上，你是怎么理解孩子能力建設的？

魏良軍：現(xiàn)在的現(xiàn)實是，家長依然非常關注成績。但在我們和家長的交流中，會發(fā)現(xiàn)很多家長的想法已經(jīng)發(fā)生變化。我們一開始以為閱讀會比較難賣，后來發(fā)現(xiàn)有一段時間我們準備轉(zhuǎn)培訓，反而很多家長不愿意。我們做了調(diào)研，家長確實不愿意。

很多家長更希望孩子在不同階段，接受不同類型的服務。這是我覺得很重要的一點。

第二個變化是，中考焦慮在緩解。前幾年可能只有 50% 的孩子能上高中，現(xiàn)在加上民辦，大概能達到 80% 左右。中考焦慮在下降。我基于對行業(yè)的觀察，覺得一些新的、先進的打法在當下依然有效。

比如學而思的模式，在今天仍然是領先的。但我們必須做差異化。以前一個校區(qū)就是桌子、椅子、板凳，現(xiàn)在家長為什么更愿意住亞朵這樣的酒店？不是因為一定要看書，而是環(huán)境本身讓人更愿意停留。

家長的核心需求，其實是孩子的時間值不值。我把孩子放在這里，希望他有收獲。那就必須研究不同年級孩子的不同需求，再去做差異化服務。這樣機構才會有真正的競爭力。

主持人江志勇：請問劉總，我昨天看你的分享，你提到說全場景的閉環(huán)。我們說可能孩子的時間在家庭、學校，還有在我們叫社區(qū)、課后的全場景當中，你認為這里頭最難建設的可能是哪個場景？在這個全場景當中，我們的課后的 AI 智習室如何可以在這當中起到彌補性的這樣的一個作用？

劉衍兵：其實我們要把這個學習服務放在一個更大的框架里看。AI 智習室只是其中一種形態(tài)，它更多是一種家長在家庭和校內(nèi)學習服務之外，選擇的第三個場景。孩子小的時候可能是托管，到了初中以后，更關注的是學業(yè)。包括傳統(tǒng)教培，本質(zhì)上也是在解決某種階段性的學習需求。

我覺得更重要的是把以自主學習為核心的這一套體系，把理念和體系以服務性、空間性的方式植入到不同的產(chǎn)品里。比如這套體系既可以在家庭中實現(xiàn)，也可以在學校中實現(xiàn)。真正核心的不是某一個具體空間，而是自主學習這套理念性的、系統(tǒng)性的場景，然后再通過不同方式去適配不同產(chǎn)品。

我們在實踐中有幾個非常明確的維度，其中一個是區(qū)域化。我們一直強調(diào)區(qū)域化，因為每個區(qū)域的學習資源和考情都有非常強的地方特色。湖南和安徽肯定不一樣。如果目標是考試結(jié)果，那么教材、教輔、關注重點一定不同，這也就決定了學習場景和學習路徑的差異。

如果一上來就想構建全國性的學習和考情數(shù)據(jù)，其實非常難。但如果在合肥這樣一個具體區(qū)域，在 AI 的加持下，就可以更容易地沉淀以區(qū)域為單位的數(shù)據(jù)，從而為前端的業(yè)務場景提供更有針對性的支撐。所以我們是在新的理念之下，通過技術手段，把自主學習的理念融入到不同產(chǎn)品中。

主持人江志勇：其實現(xiàn)在市面上也有很多 AI 智習室。在真正的 AI 時代來臨的時候，你認為各家的智習室最后會有什么區(qū)別？

劉衍兵：我覺得區(qū)別主要在于公司的出發(fā)點和基因不一樣，最后形成的流派也會非常不一樣。比如新東方、學而思這樣的傳統(tǒng)教培機構，在融合學習機邏輯之后，教學方式確實發(fā)生了變化，但它們的主產(chǎn)品和主場景其實沒有變，只是每個孩子面前多了一臺設備。

當然，交互方式更多了，理念也更豐富了。包括做英語單科的、做閱讀的，各家公司都會形成自己的差異化。尤其是在 AI 時代，每個人對 AI 的理解和使用方式不一樣，最終呈現(xiàn)出來的結(jié)果一定會有很大差異。

主持人江志勇：你也提到說，現(xiàn)在是 AI 的時代，要做硬件端和軟件端的協(xié)同。那么在接下來的 3 到 5 年，你是怎么看硬件、系統(tǒng)和「人」這幾方面的關系的？

劉衍兵：我們看到的是非常大的機會。近幾年，更多的應用可能會先出現(xiàn)在私立學校，用來做 AI 化的教學和管理提升。更長周期來看，等國家層面的政策和資金問題逐步解決之后，公立學校一定會迎來真正的「AI + 教育」的大規(guī)模應用。

其實在更早之前，中國已經(jīng)完成了比較扎實的信息化基礎建設，但中途也嘗試過電子書包、翻轉(zhuǎn)課堂等概念，沒有真正推開，一個重要原因就是使用體驗和使用率并沒有發(fā)生質(zhì)的變化。

主持人江志勇：你是判斷未來學校里會真的做到人手一臺嗎？

劉衍兵：一定會，而且會很快。但這一輪一定是私立學校先行，公立學校反而會相對滯后。這個判斷我是非常堅定的。今天可以先記錄一下，我之前做過的一些判斷，目前來看基本都踩在了行業(yè)發(fā)展的關鍵節(jié)點上。

主持人江志勇：魏老師，您怎么看接下來 3 到 5 年，在 AI 趨勢下，叮叮書房在戰(zhàn)略和具體行動上會有哪些變化？

魏良軍：跟劉總不太一樣，他們公司規(guī)模比較大，我們公司相對小一些。在 AI 這件事情上，我們的態(tài)度是擁抱，但會保持務實。現(xiàn)在我們公司的品牌部門、新媒體部門，很多崗位基本就是一個人在做。我們主要做閱讀，所以像作文批改這些相對標準化的事情，會借助 AI 工具來提高效率。

但如果說要大規(guī)模投入研發(fā)，或者把 AI 作為核心競爭力來做，我們目前還是比較謹慎。創(chuàng)業(yè)早期想法很多，真正創(chuàng)業(yè)之后會變得更加務實一些。不過這一定是一個長期趨勢，我們應該去駕馭 AI，而不是成為 AI 的附庸。

我們會把精力放在 AI 不容易替代的事情上，比如深度思考、內(nèi)容理解、人與人之間的交流。而一些通用型、重復性的工作，就交給 AI 去完成。

另外我也注意到，現(xiàn)在有不少內(nèi)容是通過 AI 做出來的廣告，看起來像是答案，實際上是營銷信息。所以無論是機構還是家長，都需要保持一定的辨別能力。

主持人江志勇：魏相乾老師，萬聰近幾年在產(chǎn)品和體系建設上有哪些新的動作？

魏相乾：我們在 2025 年投入的研發(fā)經(jīng)費，大概是 2024 年的將近三倍。這部分投入主要集中在幾個方向。

第一個是智能體。最早我們使用的是 DeepSeek，在訓練過程中發(fā)現(xiàn)了一些精準度的問題，后來改用百度和阿里云作為底座。作為一家創(chuàng)業(yè)型公司，我們在通用模型層面更多是「用」，但在垂類模型上，我們認為是有機會的。

在即將推出的第九代產(chǎn)品中，我們會加入更多智能體的能力，比如用智能體做運營分析，提高辦學師和店長在運營決策上的針對性；同時，也用智能體在一定程度上替代線下辦學師的判斷。

過去在題型選擇上，中考的區(qū)域性非常強。以英語為例，全國有 200 多種題型，分布在不同地區(qū)，要全部吃透非常難，這就要求辦學師具備很強的經(jīng)驗判斷能力。現(xiàn)在我們可以通過智能體，根據(jù)學生所處階段和區(qū)域特征，動態(tài)匹配題型訓練，讓學生在線下學習時保持 90% 以上的正確率，用高頻正反饋持續(xù)激發(fā)他的自主學習能力。

另外，我們把越來越多的精力放在「人」身上。我們認為，自主學習中心的成功，不只是產(chǎn)品成功、運營成功或商業(yè)模式成功，更重要的是育人的成功，以及辦學師自身的成長。所以我們在嘗試把原本高度非標的自主學習服務，通過標準化 SOP 進行升級。

在規(guī)?；矫妫覀円苍诔掷m(xù)探索。單店模型、多店模型在目前階段都可以跑通，單店投入大概在 10 萬到 20 萬之間。但當直營網(wǎng)點數(shù)量達到 7 到 20 個之后，管理成本會明顯上升，問題開始集中出現(xiàn)。

這時就必須從「人治」走向中臺化管理，而中臺建設恰恰是當前智習室模式的難點之一。所以我們現(xiàn)在重點探索的是區(qū)域級的規(guī)模化，而不是簡單復制單店。

主持人江志勇：我看時間差不多，今天我們這個論壇就圍繞學習新場景展開。為什么要談新？就是因為它還不夠普及。我們在座的各位，其實都在為新的事情做了很多探索和努力。最后請三位老師用一句話，來展望一下學習新場景的未來。從劉總開始。

劉衍兵：這是一次巨大的變革。大家都應該積極去擁抱，努力去適應，然后大膽去嘗試。

魏良軍：確實機會挺難得的。但是我們建議大家還是去做 C 端。剛才魏老師也提到，我們今天的戰(zhàn)略也是從 B 端的重心轉(zhuǎn)向去做 C 端。

魏相乾：目前我們其實都處在一個階段——過去是在高速發(fā)展的確定性里面去探索不確定性，那個成本是可控的，機會是巨大的，投入產(chǎn)出比也很高?，F(xiàn)在我們的預期更多是在相對確定性里，去尋找不確定性的突破點。所以在這個過程中，風險和規(guī)?；妥兊梅浅ｊP鍵。

但換一個角度看，我們這批教育從業(yè)者，經(jīng)歷過雙減，也經(jīng)歷過疫情，還能走到今天，本身就已經(jīng)篩選過一輪。正如劉總說的，留下來的這一批人，基本都是經(jīng)歷過淘汰之后沉淀下來的。希望在這個過程中，我們能一起成長，也能為行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的變化，帶來更多新的可能性和商業(yè)模式。

主持人江志勇：好的，今天我們對這個論壇的探討就到此為止，謝謝大家。

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