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百度AI,體系的勝利

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2025年的AI混戰(zhàn),充滿著戲劇性。

國外,曾被質(zhì)疑掉隊的Google靠著Gemini 3成功逆襲OpenAI,基于Gemini 3 Pro的Nano Banana Pro則進(jìn)一步強(qiáng)化了其在AI 生成圖像領(lǐng)域的統(tǒng)治地位;國內(nèi),DeepSeek春節(jié)后天胡開局一躍而起,騰訊、字節(jié)、阿里三大巨頭猛攻C端應(yīng)用,甚至動用農(nóng)村刷墻廣告的方式給元寶、豆包、千問等App導(dǎo)流,爭奪AI應(yīng)用消費(fèi)級入口。

這一年,百度反而給人一種悶聲不響的感覺。百度AI掉隊了嗎?每個人可能會給出不同的答案。但盤點2025年中概股的股價表現(xiàn),我卻發(fā)現(xiàn)了一則反直覺的事實:最低調(diào)的百度,2025年股價卻漲了59%(美股),漲幅位居全球科技公司前列。



企業(yè)的股價既是過往戰(zhàn)略的兌現(xiàn),也體現(xiàn)出了未來的預(yù)期價值,市場已將真金白銀投給了百度所堅持的AI路線:不靠單一產(chǎn)品贏得一時一地的領(lǐng)先,而是用全棧自研的體系化“AI”做深做厚生態(tài),去搏一個更大的未來。

1月22日,在文心Moment大會(上海站)上,百度文心試圖用最新的大模型進(jìn)展,以及基于大模型開發(fā)應(yīng)用的全新范式和AI Agent的前沿探索,回答外界對百度AI的關(guān)切。

活動現(xiàn)場,資深媒體人和百度基于旗下慧播星打造的羅永浩數(shù)字人打起了“嘴仗”,直接辯起了“百度AI有沒有起大早趕晚集”。當(dāng)媒體人質(zhì)疑百度AI“起個大早、趕個晚集”時,“羅永浩”表示:“百度這么多年在芯片、大模型、無人駕駛的布局和成績是有目共睹的,這些都是難啃的硬骨頭,也是業(yè)務(wù)周期很長的領(lǐng)域,走的是長期主義路線,人家是起得早,并不能說明人家趕晚集。”

羅永浩數(shù)字人基于公開數(shù)據(jù)和客觀事實自動生成回答,甚至還能模仿羅永浩個人風(fēng)格加入“好吧”這樣的口頭禪,引發(fā)現(xiàn)場觀眾陣陣喝彩,這一名場面也引發(fā)了行業(yè)熱議。



(圖源:百度文心Moment大會(上海站)現(xiàn)場圖)

公關(guān)不行法務(wù)上、高管親自上陣陷入自證旋渦……今天企業(yè)面臨的公眾溝通環(huán)境混亂而嘈雜。百度用了一種很AI很特別的回應(yīng)方式:采用由自身大模型、語音合成、數(shù)字人生成等全棧AI技術(shù)驅(qū)動的“數(shù)字分身”,來直面尖銳的行業(yè)之問。這一幕傳遞出了一個清晰的信號:事實勝于雄辯,當(dāng)企業(yè)坦誠地與用戶、市場溝通時,前沿的技術(shù)成果,就是回應(yīng)一切質(zhì)疑的最佳“發(fā)言人”。

百度AI:體系化的勝利

百度這一波對外展示的底氣,源自長期堅持的體系化AI所帶來的自信與從容:文心大模型、昆侖芯、蘿卜快跑、智能云、AI搜索以及智能體……這套一度被認(rèn)為“太慢太重”的策略,正在物理AI時代顯現(xiàn)出強(qiáng)大的后勁。

如果了解百度AI發(fā)展歷史就知道,做體系化的AI,是百度發(fā)展AI的傳統(tǒng)打法。早在2016年,李彥宏在《下一幕:人工智能》的演講中就表示,AI已成為百度的公司級戰(zhàn)略。



(圖源:百度聯(lián)盟峰會2016官網(wǎng))

在“夯實移動基礎(chǔ),決勝AI時代”的理念下,百度持續(xù)構(gòu)建體系化的AI底座,并從深度學(xué)習(xí)時代延續(xù)到大模型階段。對百度來說,做體系化的AI并非主動選擇,而是不得已而為之:作為率先布局AI的巨頭,百度很長一段時間都身處AI無人區(qū),它必須自己去找訓(xùn)練與推理的算力,因此要搭建智能云平臺甚至自研AI芯片;同時,百度必須自己去探索無人駕駛、訓(xùn)練模型、探索智能體應(yīng)用。

今天的AI創(chuàng)業(yè)者們相對幸福:基礎(chǔ)模型、AI芯片甚至應(yīng)用場景均可按需使用。百度熬過了最難的時刻,走了許多彎路、踩了不少坑,卻打好了體系化的基礎(chǔ)。百度文心大模型5.0,在最新LMArena 大模型競技場排名中,登上文本榜國內(nèi)第一,數(shù)學(xué)能力榜全球第二,視覺理解榜(Vision Arena)中國第一,是該榜單中唯一進(jìn)入全球前十的中國大模型。



(圖源:LMArena)

文心大模型5.0的一騎絕塵靠的不是算法上的奇思妙想,而是源自“體系化”的勝利:百度自研芯片給大模型的訓(xùn)練與推理提供的充沛的算力加持。AI的盡頭是算力。百度昆侖芯生來就被應(yīng)用在自有的規(guī)模龐大的搜索、智能云、無人駕駛等業(yè)務(wù)環(huán)境里進(jìn)行測試和迭代,后來被快速應(yīng)用在大模型訓(xùn)練推理上。如今,昆侖芯的優(yōu)勢恰好成為了一個行業(yè)變量,也是百度相較于眾多大模型廠商最核心的差異之一。2025年百度發(fā)布性能表現(xiàn)位居AI芯片第一梯隊的昆侖芯M100、昆侖芯M300。1月1日昆侖芯從百度分拆并向香港聯(lián)交所提交上市申請,機(jī)構(gòu)估值高達(dá)500億美元。

從OpenAI、阿里云等紛紛加碼自研AI芯片的動作來看,百度采取“模型與芯片”齊頭并進(jìn)的思路無疑是具備前瞻性的,獨(dú)立后的昆侖芯也將獲得發(fā)展的加速度。但只有算力與算法還稱不上完整的AI體系。百度還有百度智能云、蘿卜快跑、智能體矩陣等完整的AI布局。

RoboTaxi是最先大規(guī)模商用的無人駕駛技術(shù),而無人駕駛對模型能力、AI芯片、云端算力以及安全等均有極高要求,堪稱AI皇冠上的明珠。數(shù)據(jù)顯示,截至2025年10月31日,蘿卜快跑已覆蓋全球22座城市,每周的全無人訂單數(shù)已經(jīng)超過25萬,累計訂單量突破1700萬單,均位居全球第一。如今蘿卜快跑正在落地迪拜、阿布扎比、倫敦等城市,加速全球化步伐。

智能體則是百度推動AI規(guī)?;涞氐牧硪粭l主線。

2025年底Meta收購Manus給AI產(chǎn)業(yè)定下的新的基調(diào):智能體走向大規(guī)模商業(yè)化的時點已至。黃仁勛在CES2026的演講更是直言,AI已完成智能體AI這一關(guān)鍵躍遷。率先提出“AI原生應(yīng)用為王”的百度一直是智能體AI躍遷的推動者,早在2024年李彥宏就提出AI時代“超級能干”的應(yīng)用比只看DAU的超級應(yīng)用更重要,智能體則是其本人最看好的AI(人工智能)原生應(yīng)用發(fā)展方向。所謂“能干”就是指智能體不只是回答問題或者提供信息,而是可以理解任務(wù)目標(biāo)并自主規(guī)劃執(zhí)行路徑“干活”。

基于文心大模型5.0強(qiáng)大的算法基座,百度擁有包括搜索智能體(百度搜索)、數(shù)字人智能體(慧播星)、代碼智能體(秒噠)、算法演化智能體(伐謀)在內(nèi)的智能體矩陣。

芯片、智能云、大模型等基礎(chǔ)技術(shù)底座,再加上智能體以及多元化的場景應(yīng)用,組成了百度“芯-云-模-體”的體系化AI能力,這是百度在一眾AI新老玩家中最大的差異性,也是百度贏得物理AI這一終極之戰(zhàn)的最大底氣。

爆款贏得一時,體系笑到最后

從AI自媒體日常內(nèi)容的標(biāo)題就能看出,AI行業(yè)從來不缺“王炸級”、“核彈級”爆款。每隔一段時間,市場就會涌現(xiàn)出一些現(xiàn)象級產(chǎn)品,比如DeepSeek、Manus、Sora App、宇樹機(jī)器人……但從谷歌2025年對OpenAI的逆襲來看,AI最終拼的不是爆款,而是體系。

谷歌去年11月發(fā)布的Gemini 3實現(xiàn)了對OpenAI GPT-5的全面碾壓,這徹底刷新了全世界對AI的認(rèn)知。人們將谷歌譽(yù)為“醒來的巨人”,并且清晰地意識到:比“模型的優(yōu)劣”更重要的是“體系的強(qiáng)弱”。AI大模型技術(shù)正在高速發(fā)展階段,任何模型都不可能持續(xù)遙遙領(lǐng)先,“你追我趕”才是常態(tài):今天A領(lǐng)先、明天B領(lǐng)先,這個領(lǐng)域C強(qiáng)一點、那個領(lǐng)域D強(qiáng)一點,頭部玩家們將在互相追趕中共同推動AI基礎(chǔ)模型能力的進(jìn)化。

所以,谷歌真正的勝負(fù)手,是包括Gemini、TPU、Google Cloud、Android、Google Search 在內(nèi)的體系化策略,這讓其越到后面擁有越大的勝率。OpenAI CEO 薩姆?奧特曼在內(nèi)部備忘錄中宣布進(jìn)入最高級別的「紅色警報」?fàn)顟B(tài),暫停廣告、醫(yī)療 AI 智能體等所有非核心項目,將全部資源集中于改進(jìn) ChatGPT 。谷歌代表的體系化AI作戰(zhàn)模式,給OpenAI們帶來了如泰山壓頂?shù)膲浩雀小?/p>

百度的體系化AI戰(zhàn)略,與谷歌有著相似的命運(yùn):它們均在十年前的深度學(xué)習(xí)階段就戰(zhàn)略布局AI,投資算力基建、高薪聘請大牛、探索無人車等前沿黑科技應(yīng)用……如今大模型圈流行的“天價挖角”戲碼其實是它們玩兒剩下的。同時,百度與谷歌均在布局云計算、AI芯片等AI基建與AI搜索、RoboTaxi等上層應(yīng)用。

然而,體系化的AI布局注定是更重、更慢、更難的路線。在“先行者踩坑,后來者避坑”的新技術(shù)發(fā)展規(guī)律下,百度谷歌們遭遇OpenAI、DeepSeek這樣的后來居上者幾乎是不可避免的。當(dāng)Meta等AI產(chǎn)業(yè)后來者跑步入局“摘果子”時,昔日最先重注AI的巨頭反而被視作沒落貴族,百度與谷歌成為AI圈的“難兄難弟”,被質(zhì)疑“寶刀老矣,尚能飯否”。

轉(zhuǎn)變發(fā)生在2025年。百度與谷歌的股價漲幅引領(lǐng)科技行業(yè)絕非巧合,雙雙逆襲表明,一時一刻、一城一地的得失并不重要,暫時失去一些“單項冠軍”的榮譽(yù)也絲毫影響不到基本盤。基于體系化的AI能力,數(shù)據(jù)、算力、算法、場景的積累一定會厚積薄發(fā),助力百度、谷歌們重返C位,在AI工業(yè)化或者說物理AI階段全面制勝。



(圖片來源:Google)

“路雖遠(yuǎn),行則將至”,方向?qū)α寺稽c又何妨?

AI應(yīng)用為王,什么是硬實力?

2025年AI成為市場的熱錢聚集地。只看中國一級市場,來自IT桔子的數(shù)據(jù)顯示,2025年標(biāo)簽包含AI應(yīng)用且拿到新融資的公司總數(shù)為930家,融資總金額高達(dá)1070.7億元(人民幣)。如果算上百度、阿里、MiniMax等在二級市場表現(xiàn)亮眼公司的融資額,AI已成為史上最大的“吞金獸”產(chǎn)業(yè)。

投資熱度持續(xù)攀升下,AI泡沫論一度甚囂塵上。但正如黃仁勛所言,“關(guān)于AI泡沫的說法有很多,但從我們的角度來看,情況(與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期相比)截然不同。Blackwell芯片的銷售遠(yuǎn)超預(yù)期,云端GPU已經(jīng)全部售罄。無論是訓(xùn)練還是推理,算力需求都在加速增長、指數(shù)級疊加。我們已經(jīng)進(jìn)入了AI的良性循環(huán)期?!?/p>

何謂AI良性循環(huán)?大模型推理成本每年降低90%以上,API調(diào)用量以每月十倍的速度快速攀升,新的“摩爾定律”下,AI應(yīng)用正在迎來爆發(fā)期。

AI技術(shù)的潛力依然有待挖掘,因此行業(yè)還需要具身智能、物理AI、AGI等“看似畫餅”的前瞻布局,但更需要的是“將餅做出來并且讓市場吃上”。一方面,技術(shù)成熟度、成本曲線、應(yīng)用范式三大臨界點已同時到來,2026年將是AI大規(guī)模工業(yè)化的時刻;另一方面,AI大模型技術(shù)路徑將逐漸趨同,在開源模式下AI能力差距將逐漸被拉平,真正能決勝負(fù)的是AI產(chǎn)品化以及工業(yè)化落地。

因此,2026年以及下一個階段AI發(fā)展的重中之重是應(yīng)用,讓AI滲透到企業(yè)組織的毛細(xì)血管和普通用戶的日常生活,將成為新的競爭焦點。可預(yù)見下一階段的AI投資將回歸到應(yīng)用層,市場將更關(guān)注AI項目的商業(yè)化落地能力。

為這一刻,百度已等待多時、綢繆數(shù)年。早就提出“應(yīng)用為王”的百度在體系化AI的路線堅持下,一直在持續(xù)探索智能體、RoboTaxi以及垂直產(chǎn)業(yè)AI等AI工業(yè)化應(yīng)用。隨著AI應(yīng)用爆發(fā),百度“芯-云-模-體”將驅(qū)動海量應(yīng)用創(chuàng)新,它們可能源自百度生態(tài),也可能出自第三方AI開發(fā)者。在驅(qū)動AI工業(yè)化的進(jìn)程中,AI也將給百度帶來真金白銀,體系化則將成為百度AI不可復(fù)制的生態(tài)壁壘。



(圖源:昆侖芯官網(wǎng))

2025年,英偉達(dá)、谷歌、蘋果、微軟紛紛進(jìn)入4萬億美元俱樂部,四家首次躋身人類歷史市值天花板的企業(yè),有著驚人的相似之處:它們的最大公約數(shù)是AI,而更隱秘的共性則是:四家公司均堅持長期的技術(shù)投資,其中最古老的蘋果與微軟已有50年歷史,經(jīng)歷PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、AI等科技產(chǎn)業(yè)革命,真正地穿越了多個周期。

時代正在獎勵在技術(shù)投資上既“敢為人先”也“堅持到底”的科技企業(yè),而這正是百度在AI上所做的事情,我想百度迎來屬于自己的黃金時代,將只是時間早晚的問題。

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