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實(shí)測(cè)實(shí)在Agent與Manus,誰更懂中國職場(chǎng)?

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近期,Manus的火爆再次將AI Agent(智能體)推向了科技圈的聚光燈下。作為通用型Agent的代表,Manus展現(xiàn)了驚人的思考力。與此同時(shí),國內(nèi)Agent領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)——實(shí)在智能,近期也發(fā)布了一段耐人尋味的實(shí)測(cè)視頻,引發(fā)了業(yè)內(nèi)對(duì)于Agent落地路徑的深度討論。

很多業(yè)內(nèi)人士都在好奇:以Manus為代表的“云端原生派”,與以實(shí)在Agent為代表的“桌面實(shí)戰(zhàn)派”,在面對(duì)真實(shí)的中國職場(chǎng)業(yè)務(wù)時(shí),究竟有何不同?

帶著這個(gè)問題,我們深入分析了實(shí)在智能官方發(fā)布的這則“跨應(yīng)用工作流”實(shí)測(cè)案例,試圖從技術(shù)邏輯層面,解析兩種Agent形態(tài)的本質(zhì)差異。

實(shí)測(cè)背景:還原真實(shí)的職場(chǎng)需求

實(shí)測(cè)設(shè)定了一個(gè)典型的跨平臺(tái)、長鏈條辦公場(chǎng)景,旨在考察Agent在復(fù)雜環(huán)境下的執(zhí)行能力。

任務(wù)指令:

“幫我分別調(diào)研一下淘寶和京東上 iPhone 17 PM 的行情,數(shù)據(jù)合并一下,清洗掉異常數(shù)據(jù),做一個(gè)數(shù)據(jù)分析,把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果寫一個(gè)分析報(bào)告,再把這份報(bào)告寫成ppt,把分析報(bào)告釘釘發(fā)給阿寶?!?/p>

這一指令涵蓋了信息采集、數(shù)據(jù)處理、文檔生成、即時(shí)通訊四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

01 理解與規(guī)劃:殊途同歸的“頂層設(shè)計(jì)”

視頻顯示,任務(wù)啟動(dòng)后,兩款A(yù)gent都展現(xiàn)了基于頂尖大模型的強(qiáng)大意圖理解能力。

實(shí)在Agent規(guī)劃路徑:采集淘寶/京東信息 → 清洗數(shù)據(jù) → 生成PPT → 釘釘發(fā)送給阿寶。

Manus規(guī)劃路徑:采集淘寶/京東信息 → 清洗數(shù)據(jù) → 生成PPT → 釘釘發(fā)送給阿寶。



在規(guī)劃階段,兩者的邏輯高度一致。這說明當(dāng)前主流Agent在“大腦”層面,對(duì)于自然語言的理解和任務(wù)拆解已經(jīng)非常成熟,雙方在理論層面達(dá)成了共識(shí)。

然而,隨著任務(wù)進(jìn)入執(zhí)行層,不同的運(yùn)行環(huán)境決定了兩者截然不同的作業(yè)方式。

02 數(shù)據(jù)獲取:云端搜索 vs 屏幕視覺

任務(wù)的第一步是獲取電商平臺(tái)的特定商品行情。這里暴露了“云端沙盒”與“本地環(huán)境”的第一個(gè)分水嶺。

Manus的策略:側(cè)重信息檢索

由于Manus運(yùn)行在云端瀏覽器環(huán)境中,它沒有用戶的本地Cookie,也無法直接操作用戶的本地瀏覽器登錄賬號(hào)。

面對(duì)電商平臺(tái)的登錄墻和反爬機(jī)制,Manus采取了更為通用的策略:它調(diào)用搜索引擎(如Google/Bing),檢索了大量關(guān)于iPhone 17 PM的新聞報(bào)道和預(yù)測(cè)文章。



結(jié)果特征:獲取的數(shù)據(jù)更多基于全網(wǎng)資訊和媒體預(yù)測(cè),適合做宏觀趨勢(shì)調(diào)研。

實(shí)在Agent的策略:側(cè)重業(yè)務(wù)實(shí)操

實(shí)在Agent運(yùn)行在用戶的本地電腦上,擁有系統(tǒng)級(jí)權(quán)限。依托TARS大模型和ISSUT(智能屏幕語義理解)技術(shù),它能像人類員工一樣“看”懂屏幕。

視頻中,當(dāng)遇到登錄界面時(shí),它能暫停等待用戶安全驗(yàn)證(或自動(dòng)處理),隨后直接進(jìn)入淘寶和京東的商品詳情頁,讀取實(shí)時(shí)的價(jià)格與銷量數(shù)據(jù)。





結(jié)果特征:獲取的是電商平臺(tái)后臺(tái)的實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù),所見即所得,適合做精準(zhǔn)業(yè)務(wù)分析。

03 分析與制作:旗鼓相當(dāng)?shù)摹皵?shù)字邏輯”

在數(shù)據(jù)清洗、代碼生成及PPT制作環(huán)節(jié),兩款A(yù)gent的表現(xiàn)都十分出色。

這也印證了一個(gè)行業(yè)共識(shí):在純數(shù)字化、邏輯化的封閉任務(wù)中,AI的能力已經(jīng)趨于完善。

無論是Manus還是實(shí)在Agent,都能快速生成代碼、繪制精美圖表,并輸出可下載的PPT文件。

這一環(huán)節(jié)的差異主要源于上一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)輸入——前者基于檢索數(shù)據(jù),后者基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),但就處理能力而言,雙方打成平手。





04 交付環(huán)節(jié):下載轉(zhuǎn)發(fā) vs 自動(dòng)發(fā)送

任務(wù)的最后一步是“通過釘釘發(fā)送給阿寶”。這一環(huán)節(jié)最能體現(xiàn)兩款產(chǎn)品在“邊界感”上的不同設(shè)計(jì)。

Manus的邊界:止步于瀏覽器

當(dāng)任務(wù)進(jìn)行到最后,Manus嘗試在云端網(wǎng)頁版釘釘進(jìn)行操作,但受限于云端環(huán)境與本地客戶端的隔離,它最終給出的反饋是:“我已經(jīng)為您準(zhǔn)備好了所有文件,您可以直接下載并手動(dòng)發(fā)送。”



這并非能力不足,而是產(chǎn)品定位使然。

Manus作為通用型Agent,其安全邊界被嚴(yán)格限制在云端沙盒內(nèi),無法“穿透”屏幕去觸碰用戶的本地客戶端。

實(shí)在Agent的閉環(huán):打通最后一公里

而在實(shí)在Agent的演示中,我們看到了RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)基因的延續(xù)。

它控制鼠標(biāo)自動(dòng)打開了桌面的釘釘客戶端,搜索聯(lián)系人,上傳剛才生成的PPT,并點(diǎn)擊發(fā)送。



這一過程無需人工介入,實(shí)現(xiàn)了從“接到指令”到“任務(wù)交付”的全流程自動(dòng)化。

05 深度復(fù)盤:兩種技術(shù)路線的互補(bǔ)與選擇

通過這次實(shí)測(cè)對(duì)比,我們并非要分出高下,而是能清晰地看到兩種技術(shù)路線所對(duì)應(yīng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景。

我們將兩者的核心差異梳理如下:



此次實(shí)測(cè)向行業(yè)展示了AI Agent發(fā)展的硬幣兩面:

一面是Manus代表的“云端大腦”,它知識(shí)淵博,適合作為人類的創(chuàng)意顧問和全網(wǎng)搜索助手;

另一面是實(shí)在Agent代表的“桌面數(shù)字員工”,它手腳麻利,更適合深入企業(yè)的具體業(yè)務(wù)流,承擔(dān)繁瑣、重復(fù)且需要跨軟件操作的工作。

對(duì)于中國企業(yè)而言,選擇哪一種Agent,取決于你希望它解決什么問題:是需要一個(gè)能寫詩作畫、整理資訊的“智囊”,還是需要一個(gè)能登錄系統(tǒng)、發(fā)報(bào)表、跑流程的“實(shí)干家”?

實(shí)在Agent用行動(dòng)證明,在后者的賽道上,它已經(jīng)跑通了“所想即所見,所見即所得”的最后一公里。

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