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力壓deepseek登頂SuperCLUE,鈦動(dòng)科技行業(yè)大模型商業(yè)能力獲驗(yàn)證

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SuperCLUE最新發(fā)布的《廣告營(yíng)銷專業(yè)大模型測(cè)評(píng)基準(zhǔn)榜單》可能比你想的更值得關(guān)注。

和常規(guī)榜單不同,此次榜單的亮點(diǎn)在于其摒棄了傳統(tǒng)的語(yǔ)言能力測(cè)試,轉(zhuǎn)而聚焦于AI在真實(shí)商業(yè)營(yíng)銷場(chǎng)景下的落地能力,涵蓋了市場(chǎng)洞察、投放策略、創(chuàng)意生產(chǎn)與合規(guī)評(píng)估四大核心維度。

在這份聚焦實(shí)戰(zhàn)落地的榜單中,鈦動(dòng)科技自研模型Tec-Chi-Think-1.0-32B(中文名“鈦極問答推理模型”)以85.82分強(qiáng)勢(shì)登頂,一舉超越了DeepSeek-v3.2-Thinking等通用大模型巨頭。這一結(jié)果恰恰印證了一位大模型公司創(chuàng)始人對(duì)行業(yè)周期的判斷:“Chat聊天這種范式已經(jīng)沒有仗可打了,下一仗是Action,是Doing things。”

要注意的是,SuperCLUE榜單在中文大模型研究領(lǐng)域,與C-Eval、MMLU并列被視為三大基礎(chǔ)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。超過30家的國(guó)內(nèi)主流科技公司,在其模型發(fā)布或相關(guān)白皮書中均引用過SuperCLUE的評(píng)測(cè)結(jié)果。

當(dāng)通用模型還在參數(shù)競(jìng)賽中內(nèi)卷時(shí),鈦動(dòng)科技在營(yíng)銷這個(gè)最接近商業(yè)變現(xiàn)的專業(yè)賽道上,率先打響了“Action”戰(zhàn)役的第一槍。

力壓通用頂流,營(yíng)銷專業(yè)模型的確立

作為國(guó)產(chǎn)通用模型的佼佼者,鈦極實(shí)現(xiàn)了投放策略(88.91分)與創(chuàng)意生產(chǎn)(76.54分)的雙高均衡。

這類差異揭示了To B領(lǐng)域AI大模型的一個(gè)核心邏輯:智能的高低并不完全等同于參數(shù)的大小,更取決于模型是否擁有特定場(chǎng)景的Context(上下文)。

To B領(lǐng)域的智能越高代表生產(chǎn)力越高,但通用模型往往缺乏對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深刻理解。鈦極的成功在于通過海量營(yíng)銷數(shù)據(jù)與行業(yè)KnowHow的微調(diào)補(bǔ)齊了這個(gè)短板,使其在理解“電商平臺(tái)的爆款品類”、社交平臺(tái)的潛規(guī)則以及本土消費(fèi)者的心理預(yù)期上,表現(xiàn)遠(yuǎn)超通過模型。

這證明了在專業(yè)領(lǐng)域,經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)反復(fù)打磨的精巧專家,其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)超越了參數(shù)巨大的通用全才。

鈦極的技術(shù)壁壘根植于鈦動(dòng)科技在出海營(yíng)銷領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)九年的深耕。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,“通用大模型和領(lǐng)域?qū)<夷P蛥f(xié)作”是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),而鈦動(dòng)科技正是構(gòu)建了這樣一個(gè)擁有海量數(shù)據(jù)的“領(lǐng)域?qū)<摇薄?/p>

通用模型依賴互聯(lián)網(wǎng)的靜態(tài)數(shù)據(jù),而鈦極的訓(xùn)練基石則是源自真實(shí)商業(yè)投放的動(dòng)態(tài)活水。這些數(shù)據(jù)來(lái)自鈦動(dòng)服務(wù)10萬(wàn)+出海廣告主的過程中積累的實(shí)戰(zhàn)資產(chǎn),覆蓋全球200+國(guó)家和地區(qū),包含累計(jì)管理超4億條策略的行業(yè)Know-How,也涵蓋了用戶畫像分析、跨文化創(chuàng)意生成、媒介策略制定以及風(fēng)控規(guī)則判斷,構(gòu)成了一張深度標(biāo)注的營(yíng)銷知識(shí)圖譜。

基于此,鈦極構(gòu)建了“場(chǎng)景-數(shù)據(jù)-模型”的自進(jìn)化閉環(huán)。不同于通用模型以月甚至年為單位的迭代周期,鈦極能利用每一次廣告投放的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。



這種基于商業(yè)閉環(huán)構(gòu)建的數(shù)據(jù)壁壘,是通用模型難以逾越的護(hù)城河。這也是目前市場(chǎng)的基本共識(shí):通用模型解決頭部問題,而專業(yè)模型則專注于解決那些長(zhǎng)尾的、復(fù)雜的、具體的業(yè)務(wù)難題。

鈦極正是為了解決營(yíng)銷中這些復(fù)雜的長(zhǎng)尾問題而生。它標(biāo)志著AI應(yīng)用已經(jīng)從技術(shù)可用的玩具階段,真正邁向業(yè)務(wù)可信的工具階段。

從通才到專家,專業(yè)模型的價(jià)值躍遷

《2025年中國(guó)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》指出,中國(guó)大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變,即從單點(diǎn)的技術(shù)對(duì)決轉(zhuǎn)向體系化的生態(tài)較量,而在這一新階段,專業(yè)模型的深耕者正成為推動(dòng)行業(yè)前行的關(guān)鍵力量。

教育部長(zhǎng)江講席教授曾鐵勇曾用一個(gè)生動(dòng)的比喻來(lái)闡述這一關(guān)系:通用大模型好比身體,提供了基礎(chǔ)的語(yǔ)言和計(jì)算能力;而專業(yè)模型結(jié)合智能體(Agent),則構(gòu)成了大腦,賦予了AI思考與決策的能力。

通用模型更像是一位博學(xué)的“通才”,雖然涉獵廣泛、無(wú)所不知,但在面對(duì)特定領(lǐng)域的深度問題時(shí),往往因?yàn)槿狈>@得力不從心;相比之下,專業(yè)模型則是深耕行業(yè)的“專家”,它或許不知道宇宙的起源,但卻清楚地知道在特定場(chǎng)景下該調(diào)用什么工具,該遵循什么流程,該如何高效地達(dá)成商業(yè)目標(biāo)。

從工程角度來(lái)看,專業(yè)模型展現(xiàn)出了極高的性價(jià)比,參數(shù)更小意味著部署和推理成本的大幅降低,迭代速度甚至可以按周甚至按天計(jì)算。這對(duì)于瞬息萬(wàn)變的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷行業(yè)而言,無(wú)疑是至關(guān)重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

鈦動(dòng)科技創(chuàng)始人李述昊在接受專訪時(shí)提到,中國(guó)企業(yè)在出海過程中面臨著巨大的信息差和本土化挑戰(zhàn)。過去,中國(guó)企業(yè)往往只負(fù)責(zé)生產(chǎn)制造,而現(xiàn)在他們需要直接面對(duì)全球消費(fèi)者,因?yàn)槲幕町悓?dǎo)致的“水土不服”成為常態(tài)。通用大模型無(wú)法解決這些具體的痛點(diǎn),它無(wú)法告訴你為什么某個(gè)素材在巴西火了而在日本卻無(wú)人問津,但專業(yè)模型卻能做到。

鈦極模型不僅“知其然”,更“知其所以然”,其能通過精準(zhǔn)結(jié)合當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)俗習(xí)慣與審美偏好,自動(dòng)生成具備本土化感染力的營(yíng)銷內(nèi)容。

鈦動(dòng)推出的“鈦AI換裝”便是一個(gè)典型案例,它利用AIGC技術(shù)幫助商家一鍵完成虛擬模特的換裝,將貨品上架時(shí)間從一周縮短至驚人的2分鐘,這背后正是專業(yè)模型對(duì)歐美、東南亞、中東等不同市場(chǎng)審美偏好的深度理解與精準(zhǔn)匹配。這種理解能力,讓專業(yè)模型成為了連接AI技術(shù)與商業(yè)落地的關(guān)鍵橋梁,而Navos 則是這座橋梁上的核心載體。

Navos不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的營(yíng)銷工具,它更像是一個(gè)不知疲倦的數(shù)字同事,具備規(guī)劃能力,能邊想邊做,有記憶,能記住品牌的核心訴求,更能熟練使用工具,調(diào)用外部系統(tǒng)完成投放。

未來(lái),AI Agent的發(fā)展將從AI賦能進(jìn)入AI原生階段,企業(yè)的組織形式將以AI為核心進(jìn)行重塑,在這個(gè)過程中,專業(yè)模型和專業(yè)Agent將成為驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的核心引擎。

通過專業(yè)模型,鈦動(dòng)科技正在幫助中國(guó)企業(yè)跨越文化的鴻溝,利用大數(shù)據(jù)和算法挖掘出讓出海商業(yè)流程更加便捷的方式,并利用AIGC極大降低內(nèi)容制作和品牌策劃的成本。這超越了簡(jiǎn)單的工具屬性,是對(duì)出海營(yíng)銷基礎(chǔ)設(shè)施的一次深刻重構(gòu)。

從算力到應(yīng)用,從通用到專業(yè),這不僅是鈦動(dòng)的選擇,更是AI行業(yè)發(fā)展的必然邏輯,誰(shuí)能深耕場(chǎng)景,誰(shuí)能解決痛點(diǎn),誰(shuí)就能在AI下半場(chǎng)贏得未來(lái)。

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