當(dāng)AI醫(yī)生上崗，人類醫(yī)生會被取代嗎？在使用AI的過程中，醫(yī)生會不會被誤導(dǎo)，又會不會“變笨”？

去年11月，國家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》，點(diǎn)出了眾多AI應(yīng)用場景，北京市衛(wèi)健委隨后發(fā)文支持AI發(fā)展。記者獲悉，AI輔助診斷、病歷書寫、預(yù)問診等功能已在線下開展應(yīng)用。

對AI期盼熱切的同時(shí)，業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了對AI實(shí)用性、準(zhǔn)確性、負(fù)面影響等問題的擔(dān)憂。北京市兩會近期開幕，記者聯(lián)系了多位政協(xié)委員及醫(yī)務(wù)工作者，圍繞AI的前景與爭議展開探討。

用AI保住孩子

分隔人體胸腔和腹腔的，是一片“張開”的膈肌，一旦膈肌發(fā)育缺陷，新生兒在出生后不久就可能憋死，也可能在產(chǎn)前篩查階段便被無望的父母引產(chǎn)放棄。在臨床工作中，北京市政協(xié)委員、首都兒童醫(yī)學(xué)中心新生兒外科主任醫(yī)師馬立霜了解到不少類似的案例。

北京市政協(xié)委員、首都兒童醫(yī)學(xué)中心新生兒外科主任醫(yī)師馬立霜。新京報(bào)記者 王貴彬 攝

“AI或許能‘保下’一些孩子�！瘪R立霜說，膈疝不是不治之癥，難點(diǎn)在于產(chǎn)前診斷與準(zhǔn)確分型，受限于超聲技術(shù)等原因，全球出生缺陷結(jié)構(gòu)畸形產(chǎn)前診斷準(zhǔn)確率平均僅為30%-60%。如果AI擁有外科醫(yī)生的“眼力”，就能幫助基層超聲醫(yī)生識別出有救治可能的胎兒，基于這一構(gòu)想，馬立霜正在參與AI大模型的研發(fā)，她今年的上會提案也與此相關(guān)。

AI是當(dāng)下醫(yī)療領(lǐng)域最受關(guān)注的熱點(diǎn)話題。去年11月，國家衛(wèi)健委出臺《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》。12月，北京市衛(wèi)健委印發(fā)《北京市支持醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能應(yīng)用發(fā)展行動計(jì)劃（2026-2027年）》《北京市醫(yī)療健康領(lǐng)域支持人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2026-2027年）》。

在北京市兩會期間，不少政協(xié)委員及醫(yī)療界人士圍繞醫(yī)療AI展開了討論。

“AI在影像識別、病理判讀、隨訪預(yù)測、科研建模等領(lǐng)域展現(xiàn)出了較高效率，可縮短診斷時(shí)間、減少人為誤差并提升決策一致性，在分級診療、臨床科研轉(zhuǎn)化、慢病管理、居家監(jiān)測等場景中，AI都能發(fā)揮較大作用。當(dāng)然，這一新生事物也面臨一些待解決的問題。”北京市政協(xié)委員、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院主任醫(yī)師王昕告訴記者，今年，他提交了《關(guān)于加快推動AI醫(yī)療輔助診療規(guī)范有序發(fā)展的提案》。

北京市政協(xié)委員、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院主任醫(yī)師王昕。新京報(bào)記者 王貴彬 攝

北京市政協(xié)委員、北京市衛(wèi)健委主任劉俊彩在接受新京報(bào)記者專訪時(shí)表示，2025年，北京成功獲批首批國家人工智能應(yīng)用中試基地，今年將進(jìn)行建設(shè)。在AI研發(fā)應(yīng)用方面，出現(xiàn)了北大醫(yī)院腎病模型、同仁醫(yī)院便攜式眼底相機(jī)、安貞醫(yī)院“先心安”模型等產(chǎn)品。

西城區(qū)衛(wèi)健委主任焦揚(yáng)告訴記者，西城區(qū)今年將依托一體化平臺構(gòu)建健康大數(shù)據(jù)與人工智能底座，推動更多“AI+醫(yī)療”健康應(yīng)用場景落地。據(jù)悉，該區(qū)一批區(qū)屬醫(yī)院已在探索使用AI。首都醫(yī)科大學(xué)附屬復(fù)興醫(yī)院從2024年下半年開始，逐漸將肺結(jié)節(jié)影像輔助診斷、DeepSeek檢索、AI導(dǎo)診等系統(tǒng)引入院內(nèi)；北京市二龍路醫(yī)院則已開始使用AI預(yù)問診、電子病歷書寫、輔助診斷等功能。

AI會讓醫(yī)生“降智”嗎？

醫(yī)療AI飛速發(fā)展的同時(shí)，也伴隨著業(yè)界的擔(dān)憂。

近期，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏在某專業(yè)論壇上表示，他會在臨床中使用AI，但看一眼就知道AI哪里有錯，他認(rèn)為醫(yī)生的能力是避免被AI誤導(dǎo)的關(guān)鍵，擔(dān)心年輕醫(yī)生對AI的過早使用會改變其接受訓(xùn)練的過程，導(dǎo)致未來難以鑒別AI的對錯。

“這兩個(gè)擔(dān)憂值得思考。AI的準(zhǔn)確性不是百分之百，醫(yī)生要始終保持診斷的主體性，在使用AI提高效率的同時(shí)，對AI提供的信息具備鑒別力�！蓖蹶空f。

作為腫瘤科專家，王昕參與過AI診斷大模型的研發(fā)。他介紹，AI的學(xué)習(xí)是基于診療病例、專家意見、診療指南等既往的信息數(shù)據(jù)，但現(xiàn)實(shí)中患者的病情復(fù)雜、千變?nèi)f化，AI模型在真實(shí)醫(yī)療場景中的表現(xiàn)并不完全穩(wěn)定。此外，醫(yī)生給出醫(yī)療決策并不完全基于疾病本身，有時(shí)還要考慮患者的經(jīng)濟(jì)承受能力、家庭支持系統(tǒng)、心理狀態(tài)及文化背景等各類人文因素，算法較難處理這部分人文倫理因素。

“我們在用AI時(shí)，也盡可能不要讓它做主觀層面的事情，比起‘嘗鮮’，穩(wěn)妥更加重要�！北本┠翅t(yī)院信息科主任告訴記者，該院的系統(tǒng)支持AI輔助診斷，但考慮到功能不夠成熟，他們在系統(tǒng)中主動關(guān)閉了該功能。

“我們讓各科的專家初步看過，目前這個(gè)輔助診斷輸出的速度較慢，給出的結(jié)果看似沒什么毛病，但醫(yī)生不太需要，有點(diǎn)為了說而說的感覺。醫(yī)生需要的是自己沒有涉及的知識點(diǎn)，但在不了解的領(lǐng)域又不敢全聽AI的，最后還是要請相應(yīng)�？频钠渌t(yī)生出具意見�！鄙鲜鲂畔⒖茖＜医榻B，目前，他們對AI的輔助診斷功能仍處于摸索體驗(yàn)階段。

“我覺得對于新技術(shù)，要有一個(gè)接受和實(shí)踐的過程。新趨勢是擋不住的，我們要充分利用它好的那部分，它一定有短板，但也一定有辦法補(bǔ)足�！瘪R立霜對AI保持樂觀：“我相信AI不會讓醫(yī)生變笨，該醫(yī)生做的它替代不了，它反而可以讓醫(yī)生變聰明�！�

她結(jié)合新生兒膈疝輔助診斷大模型舉例。傳統(tǒng)超聲診斷的準(zhǔn)確率之所以不高，一部分是由于胎兒器官形態(tài)異于成人，且膈疝導(dǎo)致其臟器移位、擠成一團(tuán)，加之胎兒漂浮在羊水中位置不固定，超聲識別的難度很大，超出了超聲醫(yī)生的知識范圍。對熟悉胎兒解剖結(jié)構(gòu)的新生兒外科醫(yī)生來說，通過不那么完整的超聲影像，也可以分辨病情的嚴(yán)重程度和手術(shù)的可能性，但外科醫(yī)生往往就職于兒科而非婦幼保健院，難以觸達(dá)新生兒篩查階段。

經(jīng)過訓(xùn)練的AI，可通過臟器質(zhì)地、邊界、位置關(guān)系、毗鄰情況等特點(diǎn)做出輔助診斷，扮演外科醫(yī)生的角色。即便其結(jié)論超出了超聲醫(yī)生的診斷水平和判斷能力，也可以作為一種可能性的提示，由超聲醫(yī)生發(fā)起遠(yuǎn)程會診申請，請大醫(yī)院外科醫(yī)生進(jìn)行線上會診和指導(dǎo)，這種交流和操作也是一種學(xué)習(xí)的過程。

AI版圖，有空待填

隨著新生兒膈疝產(chǎn)前診斷大模型研發(fā)的深入，馬立霜對AI及其產(chǎn)業(yè)的了解不斷增加，也發(fā)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中面臨的阻礙。

“研發(fā)需要資金支持，但在這方面沒有專門的投入�！彼ㄗh，在出生人口持續(xù)走低的新形勢下，應(yīng)當(dāng)更加重視新生兒出生缺陷診斷技術(shù)的提升，建立AI婦幼專項(xiàng)定向支持資助，積極鼓勵從軟件到硬件的自主創(chuàng)新研發(fā)，開發(fā)具有國際競爭力的產(chǎn)品，讓兒科專用B超機(jī)可應(yīng)用于臨床。

她還介紹，目前人工智能輔助影像學(xué)診斷沒有成熟的醫(yī)院收費(fèi)系統(tǒng)和醫(yī)保報(bào)銷申請機(jī)制，如果商業(yè)化落地的問題不解決，很難推動新技術(shù)在臨床上的真正應(yīng)用與相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建議在相關(guān)產(chǎn)品通過藥檢部門評審并獲得上市許可后，在產(chǎn)品定價(jià)、醫(yī)保準(zhǔn)入等方面出臺政策，支持臨床科研成果轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。

王昕則關(guān)注AI技術(shù)在北京市醫(yī)療體系中規(guī)范、安全、有序落地的問題。

他介紹，AI雖前景廣闊，但面臨臨床適用性不足、責(zé)任劃分機(jī)制缺乏、臨床療效表現(xiàn)與長期安全性評價(jià)不足、基層可及性不足、數(shù)據(jù)治理與隱私風(fēng)險(xiǎn)等問題。

他建議，建立人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的臨床準(zhǔn)入與分級評價(jià)體系，由衛(wèi)健委牽頭，聯(lián)合藥監(jiān)、醫(yī)保與行業(yè)協(xié)會，參考藥械監(jiān)管體系，引入動態(tài)評價(jià)方式，包括分級準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、真實(shí)世界臨床評估機(jī)制、數(shù)據(jù)透明與算法可解釋要求、不良事件與偏差報(bào)告制度。

在責(zé)任劃分與法律倫理方面，建議在試點(diǎn)階段明確：醫(yī)生使用AI屬于“輔助決策”，決策權(quán)仍在醫(yī)生；廠商對模型算法與產(chǎn)品質(zhì)量承擔(dān)主體責(zé)任；醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)使用與驗(yàn)證責(zé)任；行政監(jiān)管部門建立糾紛處理機(jī)制，避免因責(zé)任模糊影響推廣。

在推進(jìn)AI落地層面，建議選擇社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、二級醫(yī)院或康養(yǎng)機(jī)構(gòu)開展示范，包括影像篩查輔助系統(tǒng)、慢病管理與隨訪AI、居家監(jiān)測+康養(yǎng)照護(hù)等，形成可推廣的模式，為未來納入醫(yī)保支付提供依據(jù)。

“北京有條件在全國率先形成醫(yī)療AI安全應(yīng)用的制度樣本，建議市政府將醫(yī)療人工智能納入健康城市與數(shù)字化治理的重要布局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)院、科研、監(jiān)管協(xié)同發(fā)展。”王昕說。

新京報(bào)記者 戴軒

編輯 白爽 校對 張彥君