新智元報道

編輯：好困 Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】100%是用Codex寫的。還有內(nèi)部爆料說，Codex讓他們僅用三天時間就搭出了服務(wù)器，三周就發(fā)布了APP。人類程序員，真的要退出歷史舞臺了？

硅谷的空氣里再次充滿了躁動，而這一次的震源中心，回到了OpenAI。

OpenAI的奇點時刻，也要來了？

就在剛剛，X被一條爆料徹底刷屏——

Codex，已經(jīng)正式接管了OpenAI研究員「Roon」100%的代碼編寫工作！

Roon發(fā)出了感慨萬千的宣告：

編程一直很痛苦，然而卻是必經(jīng)之路。我很高興，它終于結(jié)束了。

我驚訝于自己竟然這么快就擺脫了編程的陰影，而且一點都不懷念它。甚至我有點遺憾，從前的電腦為什么不是這樣的。

早在去年12月，Claude Code之父Boris Cherny就曾投下一枚震撼彈——

自己對Claude Code的貢獻(xiàn)100%都是由Claude Code完成的。

這一「套娃式」的自我進(jìn)化，直接引爆了硅谷的自動編碼狂潮。

面對如此巨大的蛋糕，OpenAI顯然不會拱手相讓。

如今，反擊已經(jīng)開始。

在剛剛過去的周末，Sam Altman已經(jīng)公開預(yù)告：接下來一個月會發(fā)布一堆關(guān)于Codex編碼模型的新產(chǎn)品。

社區(qū)的風(fēng)向也開始發(fā)生微妙的轉(zhuǎn)變。

一些資深開發(fā)者評論道：在90%的情況下，GPT-5.2-Codex都能一次性完成我提出的請求。

Claude雖然不錯，但它偶爾會偷偷插入「壞代碼」；相比之下，OpenAI的新方案更像蘋果——主打一個開箱即用。

看來，Codex和Claude Code的大戰(zhàn)，已經(jīng)一觸即發(fā)！

人類寫代碼的時代，徹底結(jié)束？

OpenAI研究員Roon的這個爆料，也讓網(wǎng)友們直言：AI終于到達(dá)了這個奇點！

看來，人類直接手寫代碼的時代，真的結(jié)束了。

經(jīng)過多年的模型迭代與數(shù)據(jù)積累，我們似乎真的站在了一個臨界點上：

人類直接手寫代碼，正在變得不再有任何意義，甚至是一種效率的浪費(fèi)。

在Roon的評論區(qū)，人們開始集體對編程時代說再見。

是的，我熱愛電腦，熱愛軟件開發(fā)，對我而言，編程只是實現(xiàn)目標(biāo)的手段，僅此而已。

復(fù)雜的語法只是是我們?yōu)榱俗屵壿嫷靡詧?zhí)行而必須付出的昂貴代價。

如今，這些中間商終于可以退場了。

激進(jìn)的觀點開始涌現(xiàn)。

甚至有人建議，既然不需要人類閱讀代碼了，我們就該讓模型跳過人類可讀的匯編語言，直接使用機(jī)器代碼。

今天的編程就像曾經(jīng)的打孔卡一樣，應(yīng)該永遠(yuǎn)消失了。

與此同時，另一個炸裂的消息從OpenAI內(nèi)部流出——

一位研究員爆料，在Codex的輔助下，他們僅用了三天時間，就從零搭建了OpenAI的MCP服務(wù)器，并完成了規(guī)模驗證。

不僅如此，他們還在3周內(nèi)推出了Sora的安卓應(yīng)用；此外，還有一大波由Codex構(gòu)建、甚至由Codex自我審核的內(nèi)部工具正在排隊上線。

如果沒有Codex的話，很難想象OpenAI能以如此驚人的速度發(fā)布產(chǎn)品。

有趣的是，這位大佬似乎還玩起了Claude Code之父的梗：

過去30天，我花了大量時間審核Plan和PR，幾乎沒寫一行代碼！

有人評價，這正是「起飛」第一階段的樣子。

而下一步，或許就是真正的端到端AI自主研究。

還有人問，確定你們這不是營銷？

這位研究者詳細(xì)解釋說，絕對不是。

具體的使用過程是這樣的：

首先，他會花很多時間來撰寫規(guī)格說明，并在腦海中構(gòu)想輸出應(yīng)該是什么樣子。

然后，會啟動一個「4×Codex」的云端并發(fā)任務(wù)。這樣不僅可以一次性看到多種不同的變體，也能補(bǔ)上自己一開始遺漏的細(xì)節(jié)。

接下來，就是讓Codex自己發(fā)揮。等它跑完，人類再介入進(jìn)行測試和驗證。

Codex CLI 0.9+來了！

既然「人機(jī)協(xié)作」的范式已經(jīng)改變，那么承載這種范式的工具自然也要升級。

面對Anthropic在的步步緊逼，OpenAI顯然有備而來。

就在今天，Codex CLI連續(xù)推送了兩次更新，版本號直接來到了0.91.0。

其中，Codex 0.9.0帶來了最受大家期待的功能——Plan Mode（計劃模式）！

Code模式是Codex的默認(rèn)體驗，它的工作方式和其他AI智能體一樣。

這點咱們就不多費(fèi)口舌了。

但Plan模式則完全不同，它將編程任務(wù)拆解為兩個截然不同的階段：

第一階段：理解意圖（明確目標(biāo)、劃定范圍、識別約束條件、制定驗收標(biāo)準(zhǔn)）

第二階段：技術(shù)規(guī)格（生成決策完備的實施方案）

在這種模式下，輸出的內(nèi)容非常詳盡，無需任何后續(xù)追問即可直接執(zhí)行。

Plan模式最聰明的地方在于：它堅持「證據(jù)優(yōu)先探索」。

在開口問問題之前，Codex會先在你的代碼庫中進(jìn)行2次以上的針對性搜索，檢查配置、Schema結(jié)構(gòu)、程序入口等。

此外，Plan模式還可以調(diào)用全套工具：

它可以（并且將會）調(diào)用各種技能、子智能體和后臺終端，從而構(gòu)建高層級的實施計劃。

當(dāng)Codex確實需要你輸入時，它是結(jié)構(gòu)化的，而且只有關(guān)鍵且聚焦的問題：

· 盡可能提供選項

· 總是包含一個推薦選項（對新手極其友好）

· 只問那些會實質(zhì)性改變計劃的問題

為了實現(xiàn)這一交互，它利用了新的request_user_input工具。

這個工具會暫停執(zhí)行流程，拋出一道有針對性的多項選擇題，并支持你在選擇時補(bǔ)充反饋或上下文。

更貼心的是，一旦它在任何時候檢測到歧義，尤其是當(dāng)你在引導(dǎo)它時指令模糊，它會立即停下來確認(rèn)，而不是盲目執(zhí)行。

現(xiàn)在，開發(fā)流程變成了這樣：

用戶請求一個計劃 -> AI研究代碼庫與規(guī)劃 -> 針對性詢問用戶 -> AI完善并完成計劃 -> 提示是否執(zhí)行？

但是，代碼誰來審？

看起來完美無缺，對吧？Codex負(fù)責(zé)思考，Codex負(fù)責(zé)執(zhí)行，Codex負(fù)責(zé)填滿你的GitHub。

但就在我們?yōu)檫@種極致的效率歡呼時，一個被忽視的深淵正在腳下裂開——

在這個新時代，最大的懸念不再是誰在寫代碼，而是誰來審核代碼。

當(dāng)AI火力全開，每天向倉庫甩出10+個PR時，人類開發(fā)者面臨的實際上是一場針對注意力的DDoS攻擊。

AI生成代碼是毫秒級的，而人類理解代碼上下文是分鐘級甚至小時級的。

這種「生產(chǎn)與審查的極度不對稱」帶來了兩個可怕的后果：

• 審查者被淹沒，開始習(xí)慣性點「Approve」，Code Review淪為形式。

• 那些看起來能跑、但缺乏系統(tǒng)性思考的代碼塊，正在像癌細(xì)胞一樣在代碼庫中擴(kuò)散。

利益沖突顯而易見，但我們需要看透這一層。

Claude Code的創(chuàng)造者吹捧自己的工具天經(jīng)地義——這是商業(yè)的本能。

但作為受眾，我們不能把「Demo里的完美世界」當(dāng)成日常。

畢竟，Demo不會展示調(diào)試三小時都找不到的競態(tài)條件，也不會展示由于上下文丟失導(dǎo)致的邏輯斷層。

除此之外，數(shù)據(jù)里還藏著一個迷人的悖論。

Ars Technica曾報道稱，開發(fā)者對AI工具的使用量在漲，信任度卻在跌。

為什么？因為AI正在跨越「恐怖谷」。

以前的AI代碼爛得很明顯，現(xiàn)在的AI代碼爛得很隱蔽——它引用了不存在的庫，或者在一個極其邊緣的Case上埋了雷。

人們用得越多，踩的坑越多，信得自然越少。

正如Jaana Dogan所警示的，我們正在面臨軟件工程「瑣碎化」的風(fēng)險。

• 100個提交，可能讓GitHub的綠格子很好看。

• 1個架構(gòu)變更，可能需要三天思考，零行代碼產(chǎn)出。

前者廉價如塵土，后者珍貴如黃金。

問題從來不是AI能不能寫代碼，而是它寫的代碼，是不是我們系統(tǒng)真正需要的，以及我們是否有能力維護(hù)它。

這對我們意味著什么？

無論我們是否準(zhǔn)備好，這個時代已經(jīng)來了。對于不同的人群，這意味著完全不同的生存法則。

• 致開發(fā)者

AI編碼工具不是「即將來臨」，它們已經(jīng)破門而入。

問題在于，如何在不丟失自身核心價值的前提下整合它們。

技術(shù)大牛們依然在做那些艱難的思考工作，AI只是接過了「打字員」的工作。

如果你只會「搬運(yùn)代碼」，那你確實該慌了。

• 致非開發(fā)者

「技術(shù)工作」與「非技術(shù)工作」的邊界正在消融。

Claude Cowork這類工具創(chuàng)造了新物種。曾經(jīng)需要開發(fā)者才能搞定的任務(wù)，可能很快只需要你能清晰描述出你想要什么。

清晰描述需求的能力，將成為新的編程語言。

最后的話

雖然OpenAI的研究員和Claude Code的創(chuàng)造者都在宣稱AI包辦了100%的代碼，但請記住——

那是他們的實驗室環(huán)境，不是你的生產(chǎn)環(huán)境。

唯一可以確定的是，我們正在經(jīng)歷從「寫代碼」到「指揮寫代碼」的不可逆的轉(zhuǎn)變。

而且，正在加速。

參考資料：

https://x.com/tszzl/status/2015253546372153347

https://jpcaparas.medium.com/the-claude-code-creator-says-ai-writes-100-of-his-code-now-956b2a5905ba?sk=4c840f27eb03694c8210086834a41691

https://x.com/LLMJunky/status/2015487691891024052