作者：中國科技新聞學會科幻傳播與未來產(chǎn)業(yè)專委會會員專家高恒

2026年伊始，一筆金額高達50億元人民幣的B+輪融資低調(diào)完成。完成方為成立不足三年的AI基礎模型公司階躍星辰，該筆交易也刷新了過去一年中國大模型賽道的單輪融資紀錄。

融資發(fā)生的節(jié)點頗具意味。2025年全年，中國大模型企業(yè)融資金額與輪次雙雙回落，估值收縮、推理成本控制與商業(yè)化驗證成為行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。資金集中效應加劇，資本出手更為謹慎，市場由追逐擴張轉(zhuǎn)向?qū)徱暯Y(jié)構(gòu)效率，馬太效應愈發(fā)顯著。

在此背景下，這場逆周期融資顯得格外突出。一方面，它打破了“融資寒冬”中資本退潮的預期；另一方面，也隱含出另一個信號：行業(yè)對“系統(tǒng)能力”“交付能力”以及“場景嵌入能力”的重新評估，正在成為新一階段下注邏輯的核心。

這不僅是一個融資事件，也可能是一種穿越周期的判斷信號。

01：熱退潮之后，資本看重的標準開始變了

圍繞階躍星辰的這輪融資，其所處的時間窗口值得關注：整個中國大模型產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一次結(jié)構(gòu)性的周期轉(zhuǎn)換。

據(jù)新浪財經(jīng)統(tǒng)計，2025年中國大模型模型層公司全年共完成22筆融資，合計披露金額94.16億元，相較與2024年大額融資頻出，估值翻番的階段，融資頻次與規(guī)模均出現(xiàn)回落，市場進入由廣撒網(wǎng)向集中下注的過渡期。

其中，2025年單輪融資金額超過10億元人民幣的企業(yè)僅有三家：MiniMax、智譜和月之暗面。曾經(jīng)的“普惠式資本紅利”不再，門檻迅速抬高，投資人開始更嚴格評估公司是否具備真實的產(chǎn)品路徑、自我造血能力以及工程落地的完整閉環(huán)。

與此同時，行業(yè)資源也在重新配置。一線互聯(lián)網(wǎng)公司逐步收緊外部投資窗口，回歸自建模型體系。2025年起，百度、阿里、騰訊等核心資源基本聚焦于內(nèi)部研發(fā)體系構(gòu)建，市場上“以投代研”的行為明顯收縮。

此外，在一二級市場之間，部分頭部公司則完成上市：過去一個月，智譜和MiniMax相繼登陸港交所，成為該賽道首批IPO公司。截至發(fā)稿，兩家公司市值分別達955億港元與1210億港元，顯示出資本市場仍對頭部企業(yè)保有定價熱情。

但營收與利潤數(shù)據(jù)則反映出另一面現(xiàn)實：

MiniMax在2022年-2025年1-9月的收入分別為0、346萬美元、3052萬美元、5343.7萬美元，同期虧損分別為7370萬美元、2.69億美元、4.65億美元和5.12億美元；智譜在2022年-2025年1-6月的收入分別為0.57億元、1.25億元、3.12億元、1.91億元，凈利潤分別為-1.44億元、-7.88億元、-29.58億元、-23.58億元。

“技術先進”并未自動轉(zhuǎn)化為“商業(yè)閉環(huán)”，也未解決“虧損”的問題。估值與交付之間的張力正在被重新審視，大模型公司真正的核心能力，是模型本身，還是交付路徑？

科技產(chǎn)業(yè)時評人彭德宇對觀潮科技pro表示：在這種背景下，市場情緒發(fā)生明顯轉(zhuǎn)向。從早期的“參數(shù)規(guī)模競爭”“榜單能力排名”，轉(zhuǎn)向如今對“場景牽引力”“產(chǎn)品閉環(huán)能力”的追問。“能否真實觸達用戶、產(chǎn)生收入”正在取代“技術領先”成為融資判斷的核心指標。

企事界北京科技有限公司執(zhí)行董事李睿則對觀潮科技pro提出進一步的看法：他認為更深層的變化還包括資金結(jié)構(gòu)的調(diào)整。2025年開始，險資機構(gòu)、地方國資、產(chǎn)業(yè)資本成為A輪之后的主要出資方。這類資金更偏好具備明確工程路徑與產(chǎn)業(yè)協(xié)同可能性的標的，即“具備中長期構(gòu)建能力”的公司。

這并不意味著行業(yè)正從“流量驅(qū)動的技術投機期”，進入“能力驅(qū)動的可交付期”。結(jié)構(gòu)出清的背后，是敘事紅利的終結(jié)，也是工程能力的重估。

真正留下來的企業(yè)，或許講得不多，但已經(jīng)開始做得更深。

02：憑什么獲得這筆“逆周期最大融資”？

在資本從“多投”走向“慎投”的當下，階躍星辰完成了過去一年中國基礎大模型領域金額最大的單輪融資，超50億元人民幣的B+輪。這并非只是一次資金流動，更像是資本市場在審慎氣氛中對某一方向、路徑與組織能力的集體確認。

本輪參與方包括上國投先導基金、國壽股權、浦東創(chuàng)投、徐匯資本、無錫梁溪基金、廈門國貿(mào)、華勤技術等產(chǎn)業(yè)投資人，騰訊、啟明、五源等老股東進一步跟投，觀察這筆融資的結(jié)構(gòu)，不難看出其中所透露出的深層邏輯。涵蓋了險資機構(gòu)、地方國資、產(chǎn)業(yè)資本與市場化機構(gòu)，呈現(xiàn)出“分布式+深口袋”的特點。

具體來看，國壽股權作為中國人壽旗下專業(yè)化私募股權投資平臺，也是首只獲批成立的保險資金私募股權投資基金，對項目的審查流程一向嚴苛，通常代表了資金安全與周期耐受度的標準；廈門國貿(mào)、浦東創(chuàng)投、徐匯資本等地方性國資則更多體現(xiàn)出投后資源協(xié)同與區(qū)域產(chǎn)業(yè)綁定的期待；華勤技術作為全球智能手機ODM龍頭市值近千億元，出現(xiàn)在大模型項目投資中，釋放出制造鏈條向AI原生生態(tài)靠攏的信號；而騰訊、啟明、五源等老股東的持續(xù)加注，則構(gòu)成了對公司中長期發(fā)展邏輯的“二次確認”。這類資金結(jié)構(gòu)的組合，在當前偏冷的市場情緒中尤為罕見，也說明資本已經(jīng)從估值判斷轉(zhuǎn)向組織能力與可交付路徑的評估。

從底層能力來看，階躍星辰過去兩年持續(xù)構(gòu)建“模型—工程—產(chǎn)品”閉環(huán)體系。截至目前，公司已累計發(fā)布超過30款基礎模型，覆蓋語言、視覺、語音、3D圖像等多模態(tài)方向，構(gòu)建起圍繞AI+終端的獨特“1+2”基模體系。其中“1”為基座模型Step系列，目前已迭代至Step 3，具備原生多模態(tài)推理能力，從披露的數(shù)據(jù)看，Step 3在國產(chǎn)芯片平臺上的推理效率最高可達DeepSeek-R1的300%，并在架構(gòu)階段即考慮芯片兼容性與解碼路徑優(yōu)化，顯現(xiàn)出較強的部署工程意識。；“2”則分別指向多模態(tài)能力（文字、語?、圖像）和端云結(jié)合兩??向。

從AI+終端實際應用來看，階躍星辰已在手機、汽車等關鍵終端場景中展開合作，并獲得初步市場驗證。例如，其模型已在OPPO、榮耀、中興等主流品牌中裝機超4200萬臺，日均服務近2000萬人次；在智能汽車端，與吉利集團合作的AgentOS系統(tǒng)已搭載于銀河M9車型，2025年末上市三個月內(nèi)銷量近4萬輛，預計今年階躍大模型將“上車”超百萬輛。

此外，據(jù)投資界報道，截至2025年年底，階躍星辰終端Agent API調(diào)用量連續(xù)三個季度增長近170%；過去一年，階躍星辰開放平臺API調(diào)用量增長近20倍，活躍用戶增長5倍。標志著其在To C交互維度的產(chǎn)品化嘗試已具備雛形。

這種路徑的背后，是對“軟硬協(xié)同、模型產(chǎn)品一體化”的系統(tǒng)性推進。在行業(yè)大多數(shù)公司仍停留在“服務平臺提供方”角色時，階躍星辰選擇走一條更重的產(chǎn)品鏈條路徑，即通過自有模型體系、中間件組件與終端廠商共建協(xié)同生態(tài)，減少對云端平臺依賴，增強落地掌控力。

從工程組織角度看，階躍星辰由具備AI原生背景的技術團隊主導，創(chuàng)始成員包括ResNet作者張祥雨、微軟前副總裁姜大昕、前字節(jié)AI Infra負責人朱亦博等，算法、系統(tǒng)、部署能力三位一體；與此同時，據(jù)鳳凰網(wǎng)科技報道，千里科技董事長印奇正式出任AI創(chuàng)業(yè)公司階躍星辰董事長，覆蓋智能汽車、AI硬件等終端場景，據(jù)知情人士表述，印奇將站在產(chǎn)業(yè)整合者的位置，推動兩家公司深度協(xié)同，加速大模型能力走向物理世界。

正是這種“結(jié)構(gòu)能力”而非“參數(shù)能力”，成為當下投資人更為看重的評估維度。當前，模型性能的相對差距已不再構(gòu)成核心壁壘，真正具備穿透商業(yè)流程、嵌入物理世界、交付可用產(chǎn)品的公司，才具備走出估值博弈的基礎。從這個意義上看，階躍星辰所獲得的這筆融資，是投資人對其“從底層技術到最終交付”的路徑確定性給予的集體性回應，而非對某項技術性能的短期押注。

這也解釋了為什么，在整個賽道估值普降、增量資金趨于保守的節(jié)點上，這筆融資仍能順利完成。它不是前一輪行情的延續(xù)，而是新周期邏輯下的一次方向確認。

03：模型能力不再稀缺，誰能走通交付這一段？

如果說過去兩年大模型競爭的核心變量是“模型是否先進”，那么進入2026年，這一變量的重要性正在明顯下降。隨著基礎模型能力整體抬升、開源與工程復用加速擴散，模型性能本身已難以構(gòu)成長期護城河。行業(yè)的競爭焦點，正在從“誰能做出更強的模型”，轉(zhuǎn)向“誰能把模型真正嵌入場景，并形成可持續(xù)的產(chǎn)品與交付體系”。

這一變化，直接體現(xiàn)在商業(yè)化路徑的分化上。當前主流的幾種模式——云端API調(diào)用、To B定制化項目、To C訂閱產(chǎn)品，均已暴露出各自的結(jié)構(gòu)性瓶頸。一位大模型行業(yè)從業(yè)者對觀潮科技pro指出：API模式在價格戰(zhàn)下邊際收益迅速壓縮；定制化項目難以規(guī)模復制，交付成本與收入高度線性；C端訂閱則高度依賴流量與分發(fā)能力，更偏向互聯(lián)網(wǎng)平臺的優(yōu)勢區(qū)間。在此背景下，基礎模型公司若僅停留在“能力提供方”角色，商業(yè)空間正被不斷壓縮。

彭德宇進一步指出：正是在這樣的行業(yè)約束下，階躍星辰選擇將重點放在終端場景的嵌入式交付上。手機與汽車成為其驗證模型產(chǎn)品化能力的主要載體，本質(zhì)上是一種更高門檻的選擇：模型不僅要“能用”，還要“能穩(wěn)定運行、持續(xù)更新，并融入復雜系統(tǒng)”。以手機端為例，模型裝機并不等同于商業(yè)閉環(huán)，其背后涉及端側(cè)算力適配、系統(tǒng)級調(diào)用、交互邏輯重構(gòu)以及用戶真實使用頻率等多重變量；在汽車場景中，模型則需要適應更嚴苛的安全、可靠性與工程標準，其產(chǎn)品化難度顯著高于云端服務。

李睿則認為：那么從這個角度看，手機和汽車并非“流量入口”，而更像是能力驗證場。能否在終端上長期運行、持續(xù)迭代、并被真實用戶反復調(diào)用，成為判斷模型是否具備產(chǎn)品化潛力的重要標準。

這種路徑選擇的代價同樣清晰。終端協(xié)同意味著更長的研發(fā)周期、更重的工程投入以及更復雜的產(chǎn)業(yè)協(xié)作，也意味著商業(yè)結(jié)果不會快速顯現(xiàn)。在行業(yè)整體仍面臨盈利壓力的情況下，這是一條對組織能力、資本耐心和執(zhí)行力要求都更高的路線。也正因如此，真正能夠走通這一路徑的公司，數(shù)量不會太多。

這或許正是第三階段大模型競爭的分水嶺：模型能力趨同之后，決定公司長期價值的，不再是參數(shù)規(guī)?；虬駟闻琶?，而是是否具備將模型轉(zhuǎn)化為可交付系統(tǒng)能力的現(xiàn)實路徑。能否從場景中“回來”，形成數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與工程的正向循環(huán)，正在成為新的篩選機制。

在這一意義上，階躍星辰的“AI+終端”并不構(gòu)成結(jié)論，而是一種正在接受市場與時間檢驗的選擇。它是否成立，取決于交付是否能持續(xù)放大，而非單次裝機或階段性合作本身。這也是整個行業(yè)在進入產(chǎn)品化深水區(qū)后，必須共同面對的問題。