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2026達(dá)沃斯:中國(guó)正在重塑AI的「正確打開方式」

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文 /楊雪健

來源 / 節(jié)點(diǎn)AI

2026年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)上,全球政商領(lǐng)袖齊聚一堂,圍繞國(guó)際秩序重構(gòu)、AI科技革命競(jìng)爭(zhēng)等核心議題各抒己見。如果說說政治家們的發(fā)言有些“放飛自我”,諸如戴墨鏡出席的馬克龍、言論引人熱議的加拿大總理;那么聚焦人工智能展開探討的科技領(lǐng)袖們,輸出觀點(diǎn)盡顯務(wù)實(shí)本色與建設(shè)性。

梳理馬斯克、納德拉、黃仁勛、戴密斯·哈薩比斯、達(dá)里奧·阿莫代伊等全球 AI 領(lǐng)域核心人物,以及劉強(qiáng)東、湯道生、張雷、張予彤等中國(guó)企業(yè)家領(lǐng)袖的發(fā)言不難發(fā)現(xiàn),作為AI革命的關(guān)鍵推動(dòng)者,他們的論述圍繞五大核心議題層層展開,既包含對(duì)AGI進(jìn)程、AI 泡沫、AI對(duì)就業(yè)的沖擊和重構(gòu)等話題的深度思辨,也涵蓋了1%資源下的不對(duì)稱競(jìng)爭(zhēng)等極具現(xiàn)實(shí)意義的核心話題,為理解AI發(fā)展的當(dāng)下與未來提供了多元且深刻的洞見

AI 發(fā)展時(shí)間表之爭(zhēng)

關(guān)于AI尤其是通用人工智能(AGI)的發(fā)展節(jié)奏,與會(huì)科技領(lǐng)袖們給出了差異極大的預(yù)判,尚未形成行業(yè)共識(shí)。

作為特斯拉、SpaceX和xAI首席執(zhí)行官的馬斯克,即便首次參加達(dá)沃斯論壇,也延續(xù)了他一貫語出驚人的風(fēng)格,在這一話題上,他預(yù)測(cè)“到2030年或2031年,AI將比全人類的集體智慧更聰明”,并明確特斯拉將在2027年底前向公眾開售人形機(jī)器人Optimus。



與之形成鮮明對(duì)比的是Google DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 哈薩比斯的保守判斷,他認(rèn)為“AGI可能還需要5–10年”,雖然通往人類水平通用人工智能的路徑日益清晰,但目前仍缺少“一些關(guān)鍵要素”,但他也沒有明確這些要素的具體所指。

美國(guó)AI獨(dú)角獸Anthropic CEO 達(dá)里奧·阿莫代伊則聚焦模型能力的短期突破,他認(rèn)為,在未來一到五年內(nèi),人工智能將在大多數(shù)任務(wù)上超越人類。他表示,只需幾年時(shí)間就可實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI),“超越人類的能力”可能在2026年或2027年出現(xiàn)。

AI 有泡沫嗎?

面對(duì)“AI 行業(yè)是否存在泡沫”的核心質(zhì)疑,與會(huì)大佬普遍達(dá)成“無明顯泡沫” 的共識(shí),但均強(qiáng)調(diào)價(jià)值落地與資源高效利用是避免泡沫的關(guān)鍵。



英偉達(dá)CEO黃仁勛(右)

英偉達(dá)CEO黃仁勛提出“五層蛋糕”理論,將AI定義為“人類歷史上規(guī)模最大的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。他認(rèn)為,從能源、芯片與計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、云數(shù)據(jù)中心、AI模型到應(yīng)用層,每一層都需要持續(xù)建設(shè)與運(yùn)營(yíng),最終將滲透到金融服務(wù)、醫(yī)療健康、制造業(yè)等所有低效可壓縮領(lǐng)域,產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)收益。他同時(shí)提到2025年風(fēng)投大量流向“AI 原生公司”,這些資本將成為下游就業(yè)創(chuàng)造的起點(diǎn),印證了行業(yè)存在真實(shí)活力。

微軟CEO 納德拉則給出警示:“要避免AI泡沫,從本質(zhì)上講,必須讓這項(xiàng)技術(shù)帶來的收益更加均衡地分配。判斷AI是否是泡沫的一個(gè)信號(hào)是:如果我們談?wù)摰氖冀K只是科技公司,只關(guān)注技術(shù)本身的發(fā)展,那本質(zhì)上就僅僅停留在供給側(cè)。”

京東集團(tuán)SEC副主席、京東集團(tuán)CEO許冉指出,2025年,京東平臺(tái)上與“AI”相關(guān)的搜索量在京東平臺(tái)上增長(zhǎng)了100倍。“我們針對(duì)消費(fèi)者對(duì)AI產(chǎn)品的興趣度開展了調(diào)研,結(jié)果顯示,近50%受訪者表示‘產(chǎn)品必須融合AI能力’,人工智能功能已是產(chǎn)品的必選項(xiàng)!痹S冉表示。

遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷在論壇期間接受采訪時(shí)表示:“人類未來需要用到的能量是無限的,可能是現(xiàn)在的十倍,百倍。此時(shí)要求能源必須是無限的,低廉的。只有可再生能源能夠滿足上述兩個(gè)特點(diǎn)。但與此同時(shí),可再生能源也有自己的挑戰(zhàn),所以我們要用人工智能來解決這些問題。這就是我們要構(gòu)筑的AI能源系統(tǒng)。”

在張雷看來,中國(guó)新能源產(chǎn)品本身已經(jīng)將AI新科技嵌入到能源基礎(chǔ)設(shè)施之中。



月之暗面Kimi總裁張予彤

月之暗面Kimi總裁張予彤認(rèn)為,從組織層面來看,有幾件事值得關(guān)注。首先是人和Agent的比例,F(xiàn)在的初創(chuàng)公司規(guī)模都非常精簡(jiǎn),有一些純做應(yīng)用的公司,團(tuán)隊(duì)成員甚至不到10人,卻擁有數(shù)百個(gè)智能體(agents)在運(yùn)營(yíng)層面協(xié)助他們處理大量事務(wù)。在張予彤看來,目前 AI 正在賦予所有公司極高的運(yùn)營(yíng)杠桿(operation leverage)。

我們應(yīng)如何監(jiān)管 AI、適配 AI?

AI的快速發(fā)展引發(fā)了對(duì)監(jiān)管與社會(huì)適配的廣泛討論,大佬們普遍認(rèn)為需要建立兼顧創(chuàng)新活力與安全底線的治理框架,同時(shí)推動(dòng)社會(huì)、企業(yè)主動(dòng)適配技術(shù)變革。

達(dá)里奧·阿莫代伊則直言,“我認(rèn)為人們幾乎完全沒有意識(shí)到即將發(fā)生什么,也沒有意識(shí)到其規(guī)模到底有多大!

同時(shí),阿莫代伊認(rèn)為監(jiān)管不應(yīng)阻礙技術(shù)進(jìn)步,而應(yīng)建立“風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)機(jī)制”,針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的AI應(yīng)用實(shí)施差異化監(jiān)管。

納德拉提出AI發(fā)展需契合“社會(huì)適配性”原則,企業(yè)不能僅追求技術(shù)參數(shù)的突破,更要關(guān)注AI對(duì)組織、流程的重構(gòu)。他認(rèn)為“大公司在AI時(shí)代更容易被顛覆”,因?yàn)槠渥兓俣韧簧霞夹g(shù)可能性,而組織適配的核心在于將AI融入工作流,通過重構(gòu)流程、權(quán)限、責(zé)任和協(xié)作方式,讓技術(shù)真正服務(wù)于企業(yè)發(fā)展,這也是社會(huì)適配的微觀基礎(chǔ)。

張雷結(jié)合AI能源系統(tǒng)的實(shí)踐表示,要塑造一個(gè)面向未來的AI能源體系,因?yàn)橹挥羞@樣的AI能源體系,才能夠駕馭好這些永續(xù)的,無窮無盡的,同時(shí)又是低成本的可再生能源,讓它們變得更可依賴,可調(diào)度以及可控制,為整個(gè)人類文明,尤其是人工智能的發(fā)展,提供永續(xù)動(dòng)力。

AI時(shí)代,就業(yè)結(jié)構(gòu)將如何演變?

關(guān)于AI對(duì)就業(yè)的影響,大佬們普遍認(rèn)為技術(shù)不會(huì)完全取代工作,而是重構(gòu)工作內(nèi)容、分配就業(yè)機(jī)會(huì),實(shí)體崗位或迎增長(zhǎng),知識(shí)型崗位面臨調(diào)整,同時(shí)催生新的技能需求。

黃仁勛以醫(yī)療行業(yè)為例,AI已成為放射科“關(guān)鍵工具”,但放射科醫(yī)生數(shù)量比以往更多,因?yàn)锳I加速了讀片任務(wù),讓醫(yī)生能專注于更高價(jià)值、更高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)節(jié)。他提到美國(guó)面臨500萬名護(hù)士短缺,而護(hù)士近一半時(shí)間花在文書工作上,AI的病歷記錄與轉(zhuǎn)寫功能能解放勞動(dòng)力,推動(dòng)醫(yī)院擴(kuò)大招聘,“AI正在提高生產(chǎn)率,因此會(huì)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)”。他的核心觀點(diǎn)是“AI不會(huì)抹去工作,它會(huì)重新分配工作內(nèi)容”。

馬斯克則描繪了“供給極大充足”的未來圖景:普及化的AI與機(jī)器人將讓邊際生產(chǎn)成本降至極低,商品與服務(wù)極度充裕,最終可能讓“工作變得不再必要”。他預(yù)測(cè)未來每個(gè)人都會(huì)擁有人形機(jī)器人,用于照看孩子、照顧老人等場(chǎng)景,機(jī)器人數(shù)量甚至?xí)^人類,實(shí)體服務(wù)領(lǐng)域的崗位需求將被機(jī)器人替代,但同時(shí)可能催生出與機(jī)器人維護(hù)、AI訓(xùn)練相關(guān)的新職業(yè)。



2026達(dá)沃斯論壇現(xiàn)場(chǎng)

達(dá)里奧·阿莫代伊的觀點(diǎn)相對(duì)悲觀,他認(rèn)為“實(shí)體世界的工作崗位可能會(huì)更多,而知識(shí)工作經(jīng)濟(jì)中的崗位會(huì)更少”。但他同時(shí)強(qiáng)調(diào),勞動(dòng)者需要主動(dòng)適配技術(shù)變革,通過學(xué)習(xí)掌握AI工具的使用能力,從“被AI替代”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝肁I賦能”。

戴密斯·哈薩比斯建議年輕人“要非常熟練地掌握AI工具”,他認(rèn)為AI會(huì)沖擊入門級(jí)崗位,但也會(huì)創(chuàng)造新的高端崗位,就業(yè)市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將從“知識(shí)記憶” 轉(zhuǎn)向“創(chuàng)意應(yīng)用與問題解決”,教育體系與職業(yè)培訓(xùn)需要及時(shí)調(diào)整,培養(yǎng)適應(yīng) AI 時(shí)代的核心技能。

張予彤認(rèn)為,AI極大地幫助個(gè)人提供了“超級(jí)生產(chǎn)力”工具!凹词乖诮裉,作為一家初創(chuàng)公司,我們?cè)诖罅空衅笗r(shí)收到的簡(jiǎn)歷已經(jīng)是個(gè)人網(wǎng)站了,幾乎沒人再給我們發(fā) PDF 文檔了。求職者使用網(wǎng)頁代碼生成產(chǎn)品,即使是以前完全不懂代碼的人,也能創(chuàng)建出漂亮的個(gè)人網(wǎng)站來申請(qǐng)工作。所以我認(rèn)為,這種 AI 的采用是由不同層面的因素驅(qū)動(dòng)的!睆堄柰硎尽

國(guó)際秩序重塑時(shí)期,中美AI競(jìng)爭(zhēng)又將形成怎樣的格局?

在國(guó)際秩序重構(gòu)的背景下,中美AI競(jìng)爭(zhēng)也成為無法繞開的話題,大佬們普遍認(rèn)為兩國(guó)在技術(shù)路徑、發(fā)展優(yōu)勢(shì)上呈現(xiàn)差異化特征,良性競(jìng)爭(zhēng)將推動(dòng)全球AI進(jìn)步,過度割裂則會(huì)損害行業(yè)生態(tài)。



哈薩比斯在論壇期間表示:“中國(guó)人非常有能力。我覺得像字節(jié)跳動(dòng)這樣的領(lǐng)先公司,可以說是最具實(shí)力的,他們或許只比前沿水平落后六個(gè)月,而不是一兩年。

同時(shí),他并不認(rèn)為中國(guó)AI發(fā)展對(duì)西方構(gòu)成災(zāi)難性威脅,他在采訪中稱贊 DeepSeek的模型令人印象深刻。他說:“中國(guó)企業(yè)非常擅長(zhǎng)追趕前沿水平,而且這種追趕能力正不斷增強(qiáng)。但我認(rèn)為,它們尚未證明自己有能力突破前沿、實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)性創(chuàng)新。”

納德拉從全球科技生態(tài)角度強(qiáng)調(diào),AI的發(fā)展需要開放的合作環(huán)境,技術(shù)脫鉤與供應(yīng)鏈割裂會(huì)導(dǎo)致全球創(chuàng)新效率下降。他認(rèn)為中美作為 AI 領(lǐng)域的核心玩家,應(yīng)在能源效率、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范等方面建立溝通機(jī)制,避免 “贏者通吃” 的零和博弈,共同維護(hù)全球 AI 生態(tài)的多樣性與包容性。

劉強(qiáng)東則從消費(fèi)市場(chǎng)角度看待這一話題,他認(rèn)為中國(guó)龐大的消費(fèi)群體與豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,為AI技術(shù)提供了絕佳的迭代土壤,而美國(guó)在底層算法、芯片技術(shù)上的優(yōu)勢(shì),也是全球AI發(fā)展不可或缺的支撐。中美在AI消費(fèi)應(yīng)用、搜索技術(shù)等領(lǐng)域的相互借鑒與競(jìng)爭(zhēng),將推動(dòng)全球AI技術(shù)更快走向成熟。

湯道生指出,中國(guó)市場(chǎng)普遍關(guān)注AI應(yīng)用的實(shí)際收益與成本控制,騰訊通過云服務(wù)提供優(yōu)化方案,“我們始終致力于優(yōu)化AI的使用成本,使其能夠普及推廣,惠及更廣泛的群體,不讓任何人掉隊(duì)!

在探討中美AI競(jìng)爭(zhēng)格局時(shí),張予彤分享了一個(gè)極具沖擊力的觀點(diǎn),她談到,Kimi 僅使用美國(guó)頂尖實(shí)驗(yàn)室1%的資源,就開發(fā)出Kimi K2?Kimi K2 Thinking這樣全球領(lǐng)先的開源模型,甚至在部分性能上超越美國(guó)的頂尖閉源模型?“從創(chuàng)業(yè)第一天起我們就清醒地意識(shí)到,中國(guó)初創(chuàng)公司沒有隨意堆砌算力的條件!彼硎荆@也迫使Kimi通過大量的基礎(chǔ)研究創(chuàng)新來換取極致的效率。

2026年達(dá)沃斯的AI論戰(zhàn),是一場(chǎng)關(guān)于“未來可能性”的集體思辨。從人工智能發(fā)展的時(shí)間線之爭(zhēng),到泡沫與否的價(jià)值思辨,從監(jiān)管框架的構(gòu)建探索,到就業(yè)結(jié)構(gòu)的社會(huì)發(fā)展思考,再到中美競(jìng)爭(zhēng)格局的理性審視……分歧背后是技術(shù)演進(jìn)的不確定性,共識(shí)之下是對(duì)AI 重塑世界的確定性預(yù)判。

欣喜的是,在這個(gè)我們正在共同經(jīng)歷的科技革命進(jìn)程中,中國(guó)技術(shù)、中國(guó)面孔和中國(guó)聲音的分量越來越重。

*題圖由AI生成

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