本文轉(zhuǎn)自：人民網(wǎng)-湖南頻道

人民網(wǎng)記者 劉賓

長(zhǎng)沙市水文局雷達(dá)預(yù)警中心。人民網(wǎng)記者 劉賓攝

走進(jìn)長(zhǎng)沙市水文局水情預(yù)報(bào)、雷達(dá)預(yù)警中心，只見一塊醒目的“水利測(cè)雨雷達(dá)系統(tǒng)平臺(tái)”大屏上，小至零點(diǎn)幾毫米的降雨量都能清晰顯示出來(lái)。

“目前全市6臺(tái)測(cè)雨雷達(dá)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)，覆蓋長(zhǎng)沙全域?！笔兴木炙榭瓶崎L(zhǎng)孔令玫介紹，雷達(dá)的掃描精度是30米×30米，實(shí)時(shí)雨量通過(guò)色塊和網(wǎng)格數(shù)值展現(xiàn)，數(shù)據(jù)每1分鐘更新一次，能看到由系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)域和流域范圍的1小時(shí)和3小時(shí)平均面雨量和最大網(wǎng)格雨量，對(duì)區(qū)域未來(lái)1-3小時(shí)的短臨降雨預(yù)報(bào)清晰明了，其中1小時(shí)預(yù)報(bào)精度更高。

目前，該系統(tǒng)平臺(tái)還完成了與5臺(tái)X波段相控陣氣象雷達(dá)的數(shù)據(jù)互通，形成“6+5”融合模式?！袄走_(dá)實(shí)測(cè)測(cè)雨數(shù)據(jù)與地面雨量站數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.85，對(duì)強(qiáng)降雨落區(qū)抓取準(zhǔn)確性較高，能有效解決傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段常常發(fā)生的‘暴雨漏測(cè)’問(wèn)題?！笨琢蠲嫡f(shuō)，測(cè)雨雷達(dá)系統(tǒng)對(duì)降雨區(qū)域的累計(jì)降雨量、風(fēng)暴頂高和底高、回波強(qiáng)度等因素進(jìn)行綜合考量，精準(zhǔn)抓取達(dá)到設(shè)定告警閾值的強(qiáng)降雨區(qū)，并通過(guò)告警音和圖面動(dòng)態(tài)標(biāo)識(shí)兩種方式對(duì)預(yù)報(bào)員進(jìn)行提醒，可解決傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式“滯后響應(yīng)”問(wèn)題，由“播報(bào)”變?yōu)椤邦A(yù)報(bào)”。

據(jù)了解，在致洪預(yù)警方面，該系統(tǒng)平臺(tái)錄入了河道水文站洪水預(yù)警方案和山洪風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、積水風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、中小河流、涉水景點(diǎn)、小型水庫(kù)五大類應(yīng)用場(chǎng)景的預(yù)警指標(biāo)，結(jié)合洪水預(yù)報(bào)模型以及測(cè)雨雷達(dá)的實(shí)測(cè)雨量和短臨降雨預(yù)報(bào)算法，達(dá)到預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會(huì)以閃爍標(biāo)志和警示音提醒值班員，自動(dòng)生成預(yù)警短信，由值班員審核后發(fā)送到市、縣、鄉(xiāng)各級(jí)防汛責(zé)任人。

“我們通過(guò)構(gòu)建基于AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)水文模型，服務(wù)范圍更加廣闊，預(yù)警更加精準(zhǔn)?！笨琢蠲嫡f(shuō)，在上述五類預(yù)警場(chǎng)景中，通過(guò)實(shí)地查勘調(diào)研，前期選取了62個(gè)預(yù)警點(diǎn)制定了“一點(diǎn)一策”的預(yù)警方案，并錄入雷達(dá)系統(tǒng)平臺(tái)洪澇預(yù)警模塊。在2026年汛期來(lái)臨前，這些預(yù)警點(diǎn)將在全市范圍內(nèi)擴(kuò)大到700多個(gè)，進(jìn)一步織密“安全信息網(wǎng)”。

據(jù)了解，2025年汛期，根據(jù)水利測(cè)雨雷達(dá)監(jiān)測(cè)成果，全市發(fā)布洪澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警216點(diǎn)次，其中中小河流預(yù)警15點(diǎn)次，涉水景點(diǎn)預(yù)警8點(diǎn)次、積水風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警193點(diǎn)次，共計(jì)發(fā)送定向預(yù)警短信4900余條。

接下來(lái)，長(zhǎng)沙市水文局將進(jìn)一步深化測(cè)雨雷達(dá)系統(tǒng)平臺(tái)的應(yīng)用，根據(jù)實(shí)際需求和現(xiàn)實(shí)情況對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，并向AI人工智能模型“投喂”更多資料，強(qiáng)化其“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的深度學(xué)習(xí)能力。此外，還將與氣象中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，不斷提高預(yù)報(bào)信息的精準(zhǔn)度，更好地發(fā)揮出“智慧天眼”在雨情測(cè)報(bào)和洪澇災(zāi)害預(yù)警方面的功能。

測(cè)雨雷達(dá)系統(tǒng)平臺(tái)大屏。人民網(wǎng)記者 劉賓攝