當(dāng)前，智能駕駛技術(shù)無疑已成為整個(gè)汽車與科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。在剛剛過去的2025年，行業(yè)討論的重心還集中在前沿技術(shù)如何盡快上車，那么進(jìn)入2026年，行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)則放在了究竟何時(shí)才能真正跨過無人駕駛的分水嶺。

在QCraft DAY 2026活動(dòng)上，輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO于騫博士表示，“2026年是未來無人駕駛黃金十年的新起點(diǎn)”。在活動(dòng)后的采訪中，他更是深度闡述了這一判讀的依據(jù)：當(dāng)城市NOA滲透率達(dá)到了一定的水平，體驗(yàn)足夠成熟穩(wěn)定，甚至在十萬元級(jí)別的車型上也能實(shí)現(xiàn)流暢可靠的城市NOA時(shí)，距離Robotaxi的大規(guī)模商業(yè)化就已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

這一判斷也正是基于輕舟智航自身持續(xù)積累的技術(shù)與規(guī)?；涞爻晒?。不久之前，輕舟智航輔助駕駛累計(jì)搭載量突破100萬臺(tái)，行業(yè)首個(gè)單征程6M城市NOA宣布正式上車。于騫博士也強(qiáng)調(diào)，輔助駕駛產(chǎn)品不應(yīng)停留在像是“維生素”一樣的“保健品”的層面，而應(yīng)成為能夠真正解決痛點(diǎn)的“止疼藥”，“止疼藥”并非一味地追求滿足極端場(chǎng)景下的使用需求，而是如何在“算力不堆砌、安全不妥協(xié)、體驗(yàn)不打折”的前提下，為老百姓提供“好用不貴”的輔助駕駛產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更務(wù)實(shí)的用戶價(jià)值創(chuàng)造。

在QCraft DAY 2026上，輕舟智航還集中展示了大于500TOPS的“輕舟乘風(fēng)”2.0解決方案、“VLA+世界模型”技術(shù)路線以及L4無人物流領(lǐng)域的多項(xiàng)最新進(jìn)展，從算力平臺(tái)、感知與認(rèn)知架構(gòu)到應(yīng)用場(chǎng)景延伸，全面勾勒出面向下一階段無人駕駛的技術(shù)底座和演進(jìn)路徑。

從行業(yè)角度看來，無人駕駛距離真正的大規(guī)模普及，核心并不取決于誰率先發(fā)布某項(xiàng)“首發(fā)技術(shù)”，而在于誰能夠構(gòu)建可持續(xù)的算力平臺(tái)、穩(wěn)定可交付的軟件體系以及長(zhǎng)期可迭代的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，在大規(guī)模真實(shí)場(chǎng)景中完成持續(xù)驗(yàn)證與能力迭代。

由此可見，輕舟智航錨定的正是未來十年的智駕賽道。依托百萬級(jí)規(guī)模化驗(yàn)證的扎實(shí)基礎(chǔ)，疊加面向未來的前瞻技術(shù)布局，其技術(shù)演進(jìn)既具備清晰的連續(xù)性，更擁有明確的可落地路徑，已然走出了一條屬于自己的發(fā)展坦途（參數(shù)丨圖片）。

“百萬輛”搭載成為衡量頭部玩家的重要門檻

近年來，“百萬輛”搭載規(guī)模逐漸成為智能駕駛行業(yè)反復(fù)被提及的重要衡量指標(biāo)，也被視為判斷一家智駕企業(yè)是否真正進(jìn)入頭部陣營(yíng)的關(guān)鍵門檻。

在于騫博士看來，如果只看絕對(duì)數(shù)字，中國(guó)汽車年銷量仍在兩三千萬輛區(qū)間，百萬輛并不算大體量，隨著電動(dòng)化持續(xù)滲透，行業(yè)仍具備較大的增長(zhǎng)空間。但在智能駕駛領(lǐng)域，跨過百萬級(jí)搭載意味著穩(wěn)定性、可靠性和安全性已經(jīng)在真實(shí)大規(guī)模用戶場(chǎng)景中得到驗(yàn)證，同時(shí)也意味著企業(yè)開始擁有足夠密度和覆蓋度的數(shù)據(jù)觸點(diǎn)，能夠加速數(shù)據(jù)閉環(huán)形成。他指出，特斯拉在跨越百萬量級(jí)后，駕駛體驗(yàn)曾出現(xiàn)明顯躍升，本質(zhì)上正是規(guī)模數(shù)據(jù)對(duì)算法和系統(tǒng)穩(wěn)定性的反哺效應(yīng)。尤其對(duì)于搭載NOA功能的車型而言，百萬輛意味著對(duì)整個(gè)真實(shí)物理環(huán)境有非常好的覆蓋。并且輕舟智航的百萬輛都是NOA，沒有傳統(tǒng)ADAS，都有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，因此其百萬輛里程碑的含金量十足。

也正是基于“百萬輛”搭載量的基礎(chǔ)和對(duì)于和當(dāng)前的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)考量，輕舟智航瞄準(zhǔn)了城市NOA的規(guī)?；涞仄占?。有研究顯示，當(dāng)前國(guó)內(nèi)銷量占比最高的價(jià)格區(qū)間集中在10-15萬元、15-20萬元以及10萬元以內(nèi)，分別占總銷量的28%、18%和16%。然而，目前NOA高階輔助功能仍高度集中在中高價(jià)位車型。在2025年前三季度，20萬元以上乘用車約占30%的市場(chǎng)份額，而13萬元以下車型占比接近50%，但后者幾乎普遍缺失城區(qū)輔助駕駛能力。對(duì)于供應(yīng)商來說，誰能夠在保證安全和體驗(yàn)底線的前提下實(shí)現(xiàn)價(jià)格下探，把城市NOA推向主流消費(fèi)人群，誰就有機(jī)會(huì)在下一階段競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)權(quán)。

基于此，輕舟智航推出了行業(yè)首個(gè)基于單征程6M的安全可解釋的一段式端到端城市NOA方案，將這一高階功能帶入到10萬級(jí)市場(chǎng)。在1月21日，該方案正式量產(chǎn)上車，首發(fā)搭載車型為搭載AD Pro的理想L系列智能煥新版。據(jù)悉，該方案通過極致的軟硬協(xié)同效能，突破算力邊界，在128TOPS上實(shí)現(xiàn)了類比256TOPS的輔助駕駛體驗(yàn)。在此次活動(dòng)上，輕舟還正式發(fā)布新一代“輕舟乘風(fēng)2.0”輔助駕駛解決方案，形成三級(jí)產(chǎn)品矩陣，實(shí)現(xiàn)從8萬到40多萬元全價(jià)位車型的量產(chǎn)覆蓋。

于騫博士表示，“輕舟智航要做自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的‘DeepSeek’，我們追求的不是蠻力，而是通過對(duì)產(chǎn)品本質(zhì)的深度理解，以及極致的技術(shù)創(chuàng)新和工程實(shí)踐，把每一TOPS的潛力都榨取出來，并始終將安全置于功能全面性之上，讓能打開的功能就是安全好用的功能。”

從更深層看，這種路徑選擇指向的是智能駕駛商業(yè)化邏輯的轉(zhuǎn)變。單純依靠高算力、高配置打造“旗艦體驗(yàn)”，能夠快速建立技術(shù)聲量，但難以支撐規(guī)?；占昂烷L(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累。真正決定行業(yè)格局的，是誰能夠在成本、可靠性和體驗(yàn)之間找到可復(fù)制的工程平衡點(diǎn)，使產(chǎn)品能夠持續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)入主流市場(chǎng)。值得關(guān)注的是，輕舟智航的方案不僅覆蓋新能源車型，也同步適配傳統(tǒng)燃油車，而這也將進(jìn)一步推動(dòng)輕舟智航持續(xù)拓展海外市場(chǎng)。

綜合來看，百萬級(jí)的量產(chǎn)落地，正是輕舟智航邁向全新階段的重要起點(diǎn)，其以算力效率提升、成本價(jià)格下探為技術(shù)基石，以真實(shí)場(chǎng)景的持續(xù)驗(yàn)證為迭代閉環(huán)，正構(gòu)建出一條更具現(xiàn)實(shí)可行性的規(guī)模化發(fā)展路徑。

端到端“卷”的不是“誰更先進(jìn)”，而是安全和體驗(yàn)

近年來，端到端模型幾乎成為各家車企與智駕公司的“必選項(xiàng)”，技術(shù)路線也逐漸趨同。盡管智駕產(chǎn)品名目繁多，消費(fèi)者考量的核心并非是否采用端到端架構(gòu)、技術(shù)是否足夠先進(jìn)，而是體驗(yàn)是否安全穩(wěn)定、接管決策是否貼近人類老司機(jī)的駕駛邏輯。這也印證了一個(gè)核心邏輯：技術(shù)只有轉(zhuǎn)化為用戶可感知的駕駛體驗(yàn)，才具備真正的市場(chǎng)價(jià)值。

于騫博士認(rèn)為，端到端誰做得好、誰做得不好，還是有很大差異化。盡管最終所有玩家都會(huì)走向這一方向，但真正拉開差距的，是能不能把有效資源、有效體驗(yàn)發(fā)揮出極大的產(chǎn)品力，把有效資源轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可靠、可規(guī)?；漠a(chǎn)品力。無論是1000TOPS、500TOPS還是百級(jí)TOPS算力，最終都要回到用戶體驗(yàn)本身。換言之，技術(shù)趨同并不意味著競(jìng)爭(zhēng)消失，差異化將更多體現(xiàn)在工程能力、效率優(yōu)化和長(zhǎng)期穩(wěn)定交付能力上。

對(duì)此，輕舟智航行業(yè)首創(chuàng)“安全可解釋端到端”大模型，提升了模型整體性能和可解釋性，既可以充分發(fā)揮上限高、擬人化的優(yōu)勢(shì)，又可以做到下限高、更安全，同時(shí)構(gòu)建了高效數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)解決各類復(fù)雜的長(zhǎng)尾問題。在面對(duì)無燈T字路口、人車混行窄路等高頻風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景時(shí)，系統(tǒng)可提前預(yù)判、減速防御，不搶不急，預(yù)留充足安全余量，從行車到泊車全程守護(hù)。

在本次發(fā)布會(huì)上，輕舟正式亮相“VLA+世界模型”統(tǒng)一架構(gòu)。該架構(gòu)不僅能復(fù)用經(jīng)過百萬量產(chǎn)驗(yàn)證的端到端能力，還能通過語言能力精準(zhǔn)理解環(huán)境文本、復(fù)雜場(chǎng)景與語音指令，實(shí)現(xiàn)模型決策、遠(yuǎn)程接管與人機(jī)交互的三重對(duì)齊；再借助世界預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)推演交通參與者行為、道路結(jié)構(gòu)變化與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景演進(jìn)，從而規(guī)劃出最優(yōu)行駛軌跡。

正是評(píng)價(jià)在技術(shù)層面的持續(xù)突圍，輕舟智航已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了多維度的安全指標(biāo)引領(lǐng)：輕舟智航輔助駕駛系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)高速NOA超1000公里安全接管水平，AEB誤觸發(fā)率低至40萬公里小于1次，遠(yuǎn)優(yōu)于行業(yè)平均水平，每年幫助用戶避免潛在事故超過14.6萬次。這類指標(biāo)的價(jià)值不在于單點(diǎn)領(lǐng)先，而在于其穩(wěn)定性與長(zhǎng)期一致性，能夠?yàn)槟Ｐ偷拖到y(tǒng)優(yōu)化提供可靠反饋基礎(chǔ)。

對(duì)此，于騫博士進(jìn)一步將這一邏輯類比于圍棋AI的進(jìn)化路徑：AlphaGo能夠超越人類，本質(zhì)在于其可以在高度仿真的環(huán)境中進(jìn)行近乎無限次自我對(duì)弈，從而快速逼近最優(yōu)策略。而自動(dòng)駕駛的難點(diǎn)在于真實(shí)物理世界高度復(fù)雜，完全復(fù)現(xiàn)的仿真環(huán)境極難構(gòu)建，因此更依賴持續(xù)的數(shù)據(jù)積累、算法演進(jìn)與工程協(xié)同。隨著世界模型和仿真能力的進(jìn)步，自動(dòng)駕駛正逐步具備更高效率的自我學(xué)習(xí)能力，也意味著技術(shù)演進(jìn)開始進(jìn)入加速階段。

輕舟智航圍繞端到端和世界模型的探索，本質(zhì)上是在構(gòu)建一套可規(guī)模復(fù)制、可長(zhǎng)期迭代的工程體系，將算法的不確定性轉(zhuǎn)化為可管理、可驗(yàn)證的系統(tǒng)能力。這種能力的積累，最終將成為贏得用戶信任和實(shí)現(xiàn)無人駕駛規(guī)?；涞氐暮诵幕A(chǔ)。

面向無人駕駛時(shí)代，輕舟智航要走出一個(gè)怎樣的未來？

面向無人駕駛時(shí)代，頭部智駕玩家已摩拳擦掌。隨著技術(shù)成熟度持續(xù)提升、相關(guān)法規(guī)逐步落地，如何推動(dòng)L4技術(shù)大規(guī)模上車落地，正成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)核心賽點(diǎn)。

基于這一判斷，輕舟智航從成立之初便選擇了一條更具效率與長(zhǎng)期主義特征的路徑：以L2和L4雙輪驅(qū)動(dòng)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，打造通向無人駕駛的最優(yōu)解。于騫博士強(qiáng)調(diào)，“L2和L4是產(chǎn)品邏輯，底層的技術(shù)邏輯是高度一致的，是技術(shù)同源、行為一致、相互促進(jìn)的閉環(huán)?！睋Q言之，L2并不是通往L4之前的“過渡方案”，而是長(zhǎng)期能力積累的重要組成部分。

同時(shí)，輕舟智航CTO李棟也指出，在真實(shí)道路環(huán)境中，L2、L4以及人工駕駛車輛長(zhǎng)期混行，如果不同系統(tǒng)的決策邏輯和行為風(fēng)格差異過大，很容易破壞交通流的穩(wěn)定性，甚至引發(fā)新的安全風(fēng)險(xiǎn)。只有在行為一致性與決策邏輯趨同的前提下，才能形成可預(yù)期、可協(xié)同的交通秩序，這既是產(chǎn)品層面的要求，也是未來規(guī)?；涞乇仨毭鎸?duì)的系統(tǒng)工程問題。

此外，隨著城市NOA不斷向“用戶盡量少接管”的體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)演進(jìn)，L2對(duì)能力完整性的要求正在持續(xù)逼近L4標(biāo)準(zhǔn)。輕舟智航在架構(gòu)設(shè)計(jì)階段即采用面向復(fù)雜全場(chǎng)景的完整解決方案，而非僅解決單一控制或執(zhí)行問題，使得模型能夠在更復(fù)雜、多變的道路環(huán)境中持續(xù)積累能力。這也意味著，L2階段所沉淀的數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)和工程經(jīng)驗(yàn)，可以直接反哺L4系統(tǒng)，而L4在安全冗余、系統(tǒng)可靠性和極端場(chǎng)景處理上的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，又能夠持續(xù)提升L2產(chǎn)品的穩(wěn)定邊界，形成雙向強(qiáng)化的正循環(huán)。

這種技術(shù)同源與協(xié)同演進(jìn)的優(yōu)勢(shì)，正在逐步體現(xiàn)在實(shí)際落地層面。不久之前，輕舟智航與奇瑞商用車達(dá)成深度戰(zhàn)略合作，正式切入無人物流領(lǐng)域，相關(guān)產(chǎn)品已在蘇州、金華、蕪湖等多地開展運(yùn)營(yíng)驗(yàn)證。依托百萬臺(tái)乘用車量產(chǎn)所積累的真實(shí)道路數(shù)據(jù)與成熟的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，無人物流車在可靠性、安全冗余和車規(guī)級(jí)工程能力上具備較高起點(diǎn)，也進(jìn)一步驗(yàn)證了L2到L4技術(shù)遷移的可行性和效率。

面向無人駕駛時(shí)代，輕舟智航既握有現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)規(guī)模與用戶數(shù)據(jù)帶來的“確定性”，也有提前布局世界模型與無人物流領(lǐng)域帶來的“前瞻性”。在技術(shù)、成本、規(guī)模和安全之間形成穩(wěn)定平衡之后，其競(jìng)爭(zhēng)力正在沉淀為一套可以持續(xù)放大的長(zhǎng)期能力結(jié)構(gòu)。這種能力，或許正是輕舟智航在未來更長(zhǎng)的周期競(jìng)爭(zhēng)中，持續(xù)走穩(wěn)、走遠(yuǎn)的核心底座。