當(dāng)思想斗爭還在繼續(xù)時，產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)爭已經(jīng)打響。

2025年12月，日本最大的電子書商店之一Comic C'moA的“青年漫畫”排行榜上，第一名是一部明確標注“AI制作”的作品。評論區(qū)兩極分化：有人痛批畫面僵硬，也有人為劇情買單。

而在韓國，產(chǎn)業(yè)與政策早已驅(qū)動AI深入融合漫畫領(lǐng)域。韓國網(wǎng)漫平臺龍頭Naver Webtoon已推出了“Webtoon AI Painter”。韓國還是繼歐盟之后全球第二個頒布《人工智能基本法》的國家，從立法層面為AI內(nèi)容創(chuàng)作鋪路。

一臺人工智能繪圖機器人正在為訪客繪制肖像畫，圖源：韓宣網(wǎng)

而在中國漫畫社區(qū)，最熱的帖子仍然是：“AI畫的漫畫，有靈魂嗎？”

這種認知時差正在全球漫畫行業(yè)劃出一道分水嶺。一邊是日韓將AI作為國家文化產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的一部分全力推進；另一邊是國內(nèi)創(chuàng)作者與讀者仍在藝術(shù)純潔性與技術(shù)入侵之間反復(fù)拉扯。

然而，這遠不只是漫畫行業(yè)的戰(zhàn)爭，而是一場席卷所有行業(yè)的重構(gòu)。

凱文·凱利在《必然》中的判斷：

技術(shù)都會有一個前進的方向，它叫做必然，就是這個趨勢像重力一樣，一定會發(fā)生。

臨界點

技術(shù)改變內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的模式，往往驚人地相似。

2016年，抖音、快手剛出現(xiàn)時，被傳統(tǒng)視頻行業(yè)貼上“土味”“低質(zhì)”標簽。但短短幾年，它們?nèi)栈钔黄?億，成為國民級應(yīng)用。變化的本質(zhì)并非技術(shù)本身多炫酷，而在于它們精準承接了用戶從長視頻向碎片化、強情緒、高互動體驗的遷移。

當(dāng)舊勢力反應(yīng)過來時，新的內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)成型。

今天的漫畫，正站在同樣的臨界點上——整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)折，從單向傳播到雙向互動，從標準化生產(chǎn)到個性化生成，從內(nèi)容消費到情感陪伴。

而且這一次，變革的信號更加明確，國家層面已經(jīng)給出了清晰的方向。

2025年，新華社在《未來五年，什么工作吃香？》一文中明確指出：

過去五年，人力資源社會保障部發(fā)布的72個新職業(yè)中，超20個與人工智能相關(guān)，預(yù)計每個新職業(yè)將在短期內(nèi)帶動30萬至50萬人就業(yè)。

這場重構(gòu)正發(fā)生在每個行業(yè)。在汽車制造業(yè)，工人正從“拿扳手”轉(zhuǎn)向“調(diào)系統(tǒng)”，從操作設(shè)備走向管理數(shù)據(jù)，變身智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員、運維員。復(fù)旦大學(xué)已開設(shè)100多門“AI大課”，覆蓋全部一級學(xué)科；在深圳，一家人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)機構(gòu)的業(yè)務(wù)從北京拓展到多個城市，仍“遠不能滿足需求”。

AI的下半場，不是替代，而是人機協(xié)同。正如報道所言：“AI時代，無法與機器協(xié)作的人，會最先被淘汰�！�

這個判斷，同樣精準地適用于站在十字路口的漫畫行業(yè)。

在視頻領(lǐng)域，AI已經(jīng)能生成高質(zhì)量的動畫片段。去年夏季爆火的AI漫劇《明日周一》，全片約80分鐘，超過80%的畫面由AI生成，從啟動到完成僅用45天，核心團隊不到10人，但依舊創(chuàng)造上線5天就突破500萬播放量的成績。

在圖像創(chuàng)作中，Midjourney、Stable Diffusion等工具已經(jīng)能輔助生成漫畫分鏡、人物設(shè)定。日本首部正式出版的AI作畫漫畫，從動念到完成110頁全彩漫畫，只用不到一個月。

漫畫的獨特性在于，它介于文字與影視之間，既有強敘事性，又有視覺表現(xiàn)力。這使它成為AI融入內(nèi)容創(chuàng)作的最佳試驗場之一。

而推動這一變化的根本力量，是已經(jīng)生活在AI中的Z世代。

他們習(xí)慣算法決定看到什么世界，習(xí)慣向“D老師”“豆包女孩”傾訴心事，并默認了有問就有答的互動模式。他們對漫畫的需求也不只停留在“閱讀”一個故事，更希望“活”在一個故事里。

當(dāng)國家戰(zhàn)略、技術(shù)成熟與用戶需求遷移在同一點交匯時，臨界點已從過去的預(yù)測，變?yōu)檎诎l(fā)生的現(xiàn)實。漫畫行業(yè)的選擇，不能只停留在“要不要用AI”的藝術(shù)爭論，如何在這場席卷所有行業(yè)的變革中不掉隊，成為更加緊迫的命題。

日韓“搶跑”

當(dāng)國內(nèi)還在一邊討論“AI是否會取代漫畫家”一邊糾結(jié)是否推進時，日韓已經(jīng)將這個問題推向“如何用AI創(chuàng)造更大價值”的實操階段。

日本進入了AI漫畫商業(yè)化驗證期——即使不完美，只要滿足情感需求，就有市場。

2025年12月，一部明確標識為AI制作的漫畫《親愛的妻子，你愿意成為我的戀人嗎？》（妻ですが、戀人になってもいいですか？，非官方譯名）在日本最大的電子書商店之一Comic C'moA上，取得了“青年漫畫”類別排名第一的成績。雖然評論區(qū)不乏對畫面僵硬、背景單調(diào)的批評，但其關(guān)鍵內(nèi)容被讀者認為“質(zhì)量極高”，最終支撐了銷量。

當(dāng)內(nèi)容本身擊中需求，創(chuàng)作形式不再是決定性障礙。曾擔(dān)任《靈能百分百》編輯的石橋和章在社交媒體X上指出：“讀者們似乎并不在意作者是否是AI。真正在意這件事的，可能只有創(chuàng)作者自己�！�

更早之前，漫畫家Rootport與Midjourney合作推出的《賽博朋克桃太郎》，雖然角色面容在不同畫面中不盡一致，需要依靠“粉頭發(fā)”“狼耳”等標識來辨認，但仍憑借其獨特的賽博朋克世界觀和哲學(xué)思考，成功出版并引發(fā)廣泛討論。

Rootport公開了他的創(chuàng)作過程：更像是人與AI的探戈。人類負責(zé)故事、分鏡和核心創(chuàng)意；AI負責(zé)快速生成圖像素材。他說這一過程像“擰扭蛋機”——做好所有準備，但對AI會生成什么保持開放。

韓國人的態(tài)度務(wù)實而緊迫，他們致力于，借助AI等輔助技術(shù)將韓漫打造為繼韓劇和韓國流行音樂（K-POP）之后，又一個支柱性產(chǎn)業(yè)。

2025年11月3日，漫畫家Kwak Baek-soo在首爾舉行的年度漫畫日儀式上，發(fā)表關(guān)于人工智能在漫畫行業(yè)應(yīng)用的講座，圖源：《韓國時報》、韓國漫畫家協(xié)會

2024年初，韓國文化體育觀光部與韓國文化產(chǎn)業(yè)振興院共同發(fā)布了《2023年網(wǎng)絡(luò)漫畫產(chǎn)業(yè)調(diào)查》和《2023年網(wǎng)絡(luò)漫畫創(chuàng)作者調(diào)查》，顯示韓國網(wǎng)絡(luò)漫畫產(chǎn)業(yè)總營收在2022年已達13.4億美元，同比增長16.8%。報告指出，從業(yè)者對于利用AI進行內(nèi)容產(chǎn)制的興趣濃厚，有41.2%的人表示有意愿使用AI。

Naver Webtoon，韓國最大的網(wǎng)絡(luò)漫畫平臺，他們已經(jīng)推出兩款A(yù)I產(chǎn)品：Shaper允許創(chuàng)作者構(gòu)建3D角色模型，無縫更改角色姿勢；Constella則將3D模型轉(zhuǎn)換為具有創(chuàng)作者個人風(fēng)格的2D角色。兩款產(chǎn)品結(jié)合，能顯著減少繪圖時間。他們AI負責(zé)人金大植明確表示：“我們的期望是將創(chuàng)作者從沉重的勞動負擔(dān)中解脫出來�！�

韓國傳奇漫畫家Lee Hyun-se的態(tài)度頗具代表性。他從事漫畫創(chuàng)作46年，發(fā)表了5000卷作品，如今卻積極與AI公司合作開發(fā)“Lee hyun-se AI模型”。

他的目標很直接：希望自己離世后，筆下的角色仍能與新時代的讀者交流、產(chǎn)生共鳴，實現(xiàn)藝術(shù)上的“不朽”。

可以看到，日韓人正在把漫畫變成一條成熟的生產(chǎn)線：工具化、工業(yè)化、效率化。他們已經(jīng)跳出了“AI是否該用”的道德辯論，而是用AI解決產(chǎn)能瓶頸、以應(yīng)對全球?qū)θ章�、韓漫的爆發(fā)性需求。

中國漫畫要止步于觀念之爭嗎？

眼看日韓讓AI深度植入漫畫生產(chǎn)流水線，嘗試用AI畫得更多、更快時，中國的漫畫家、漫畫平臺們，要止步于觀念之爭了嗎？

總要有人站出來，與國際浪潮接軌。2025年12月，快看漫畫上線的AI陪伴互動漫畫，沒有主打“AI生成內(nèi)容”，而是聚焦“AI賦能互動”。其邏輯很清晰：

與其爭論是否該用AI，不如在體驗上探索用AI創(chuàng)造不可替代的情感連接，讓讀者與故事貼得更近、粘得更緊，讓讀者不只是“看”故事，而是“活進”故事里。

這實際也是在試圖回答一個問題：如何用沒有靈魂的工具，創(chuàng)造更有價值的靈魂體驗？

在作品《DOLO最后的夏天》中，讀者可以第一視角成為女主角。你可以像普通漫畫一樣推進主線，也可以隨時切出劇情，與四位性格各異的角色聊天。對話不是預(yù)設(shè)的選項，而是基于人物原有的經(jīng)歷、人格之上的自由互動。

比如問學(xué)霸角色“中午吃什么”，他可能回你“學(xué)校外面新開了家漢堡店，去嘗嘗？”——回答既符合人設(shè)，又自然地帶出故事世界的細節(jié)。

這種設(shè)計的精妙之處在于，它用“共同記憶”解決了AI陪伴的最大痛點：關(guān)系難以持續(xù)。

傳統(tǒng)AI聊天機器人，可能需要你給它設(shè)定角色，而且無論設(shè)定多精細，聊到第三十輪往往陷入循環(huán)。但在這類漫畫中，你和角色擁有共同的“故事歷史”：上周一起解決了學(xué)校謎題，昨天他為你補習(xí)了數(shù)學(xué)，這些記憶成為對話的天然養(yǎng)料。

圖源：快看漫畫用戶評價

這種“陪伴式”實驗，本質(zhì)上是在探索漫畫的體驗邊界：當(dāng)漫畫從“單向展示”變?yōu)椤半p向互動”，它的想象力空間有多大？

數(shù)據(jù)證明了這種模式的吸引力。根據(jù)快看官方測試——

體驗AI陪伴互動漫畫的用戶，周留存率比傳統(tǒng)漫畫讀者高出約50%；測試階段的新作付費率更是傳統(tǒng)模式的三倍。用戶不僅愿意為內(nèi)容付費，更愿意為“關(guān)系”付費。

圖源：快看漫畫用戶評價

這背后是一個開放的AI技術(shù)生態(tài)：快看與騰訊云、火山引擎、阿里云、MiniMax等公司合作，分別調(diào)用對話、生圖、生視頻、語音生成等能力。平臺扮演的不是技術(shù)開發(fā)者，而更像一個“總導(dǎo)演”——將合適的技術(shù)整合進合適的故事節(jié)點。

結(jié)語

歷史總是在重復(fù)相似的劇本。

兩百年前，英國紡織工人砸毀織襪機，掀起“盧德運動”，恐懼機器奪走生計。兩百年后，類似的聲音再次響起：“是時候毀掉AI了。”

但每次技術(shù)革命，淘汰的從來不是人類，而是特定的勞動方式。汽車取代馬車，淘汰了馬車夫，但創(chuàng)造了司機、修車工、交通警察等一系列新職業(yè)。

就像在一次漫畫論壇上，Lee Hyun-se說道：

紙質(zhì)漫畫時代，人們使用網(wǎng)點來制作背景效果；數(shù)字漫畫時代，出現(xiàn)了3D工具。當(dāng)時人們擔(dān)心漫畫家會消失，但他們克服了所有困難。我認為人工智能最終會成為漫畫家的創(chuàng)作工具。

AI教父黃仁勛說得更直接：“AI取代不了人，但不用AI的人將被用AI的人取代�！痹谒磥�，AI可能把一個人20%的工作做好1000倍，把50%的工作做好1000倍，“但在任何工作中，AI都不能做到100%比人類好。”

那無法被替代的“100%”究竟是什么？

影視颶風(fēng)曾做過一個實驗，讓9個人類和9個AI根據(jù)同一指令“畫出人在深海溺水努力呼吸的畫面”。人類花了1小時給出9張截然不同的作品，AI只用了15秒，但生成的是9張高度相似的圖像。

這就是人與工具的差異，盡管人類的畫各有粗糙，但那是AI精美的近似答案無法企及的境地。

這種“非標”的特質(zhì)，正是漫畫靈魂所在。它是《賽博朋克桃太郎》中對于“死亡是什么”的哲學(xué)追問，是《DOLO最后的夏天》中青春遺憾的細膩共鳴。它無法被數(shù)據(jù)量化，卻構(gòu)成了作品真正的吸引力，因為它來自漫畫家數(shù)十年的生命體驗、世界觀沉淀和審美積累。

理解了這一點，就能理解韓國傳奇漫畫家Lee Hyun-se的抉擇。在46年創(chuàng)作生涯后選擇擁抱AI，目標不是偷懶，而是為了“不朽”——他希望自己離世后，筆下的角色仍能與新時代讀者對話。他用AI延續(xù)的不是繪畫技巧，而是灌注在角色中的價值觀和世界觀。

因此，AI時代給創(chuàng)作者提出的終極命題，并非工具能否取代我，而是我是否有獨一無二的東西，值得通過任何工具來表達。