這一次，國產(chǎn)AI終于懂音樂了。

1月28日，昆侖萬維旗下AI音樂平臺Mureka正式發(fā)布V8模型，并在北京Blue Note舉行了盛大發(fā)布會，也讓科技圈和媒體圈的人難得共聚一堂。

作為國產(chǎn)AI音樂模型的重要玩家，此次Mureka V8的發(fā)布有哪些值得關(guān)注的亮點？在版權(quán)方與技術(shù)方紛紛達成合作的背景下，未來AI音樂時代的競爭壁壘在哪兒？

AI終于“懂音樂”了

過去幾年，全球AI音樂模型快速進化，國產(chǎn)AI模型雖然也出現(xiàn)了若干玩家，但大多并未出圈，普遍存在旋律不耐聽、人聲失真、用戶無法深度介入創(chuàng)作過程等問題。

不過，在音樂先聲深度體驗昆侖萬維的Mureka V8模型后，倒是覺得它有望破解這一系列行業(yè)痛點。

經(jīng)過實測，Mureka V8提供的音樂創(chuàng)作體驗，相比以往更加即時、私人，且具有高度的參與感。甚至不夸張地說，相較于Suno V5，Mureka V8在音樂性、編曲能力、音質(zhì)、情緒渲染和可玩性上也展現(xiàn)出了自己的獨特優(yōu)勢。

比如旋律性方面，以我生成的歌曲《給我多一點時間》為例。Mureka V8針對AI音樂常見的旋律生硬、動機延展斷裂等問題進行了明顯改善，尤其在中文旋律與歌詞韻律的貼合度，以及創(chuàng)作動機的持續(xù)延展能力上，它的表現(xiàn)相較以往模型更加穩(wěn)定，對“抖味”熱歌、本土語言和表達習慣也更加駕輕就熟。

編曲能力方面，Mureka V8也更容易理解結(jié)構(gòu)、和聲與情感流向，創(chuàng)作出連貫且具敘事感的歌曲。

此前，Suno V5在節(jié)奏控制上的問題一直備受爭議。比如，用戶明確要求生成BPM150的快板舞曲，實際輸出的節(jié)奏往往仍徘徊在90至110區(qū)間，直接限制了模型在相關(guān)創(chuàng)作場景中的可用性。而此次Mureka V8的更新，對音樂細節(jié)的理解與處理能力顯著增強，逐步形成了一套更接近人類創(chuàng)作邏輯的音樂思維鏈（MusiCoT），讓AI不只是生成音符，而是理解音樂為何這樣展開，賦予創(chuàng)作更高的精度與藝術(shù)性。

比如，在我生成的歌曲《夏天再見》中，可以明顯聽出與風格高度匹配的BPM設(shè)定、朋克音樂中Gang Vocals的層次鋪陳，以及段落中的情緒過渡，使得作品在結(jié)構(gòu)、情緒和整體敘事上顯得更加完整。

當然，Mureka V8的編曲能力也不僅僅針對于華語風格的歌曲，我還嘗試生成了日系動漫風格的作品《人魚の夢》。在同一套提示詞生成的兩個版本中，Mureka V8精準再現(xiàn)了J-Pop風格的兩個經(jīng)典分支，充分展示了其強大的風格轉(zhuǎn)換和細節(jié)處理能力。

第一個版本帶有明顯的熱血日漫風格，融入了日系朋克、舞曲的元素，展現(xiàn)了充滿高能量與動感的編曲特征。通過激烈的節(jié)奏驅(qū)動，成功再現(xiàn)了二次元作品中的青春與冒險氣息。

第二個版本則更具細膩與優(yōu)雅的風格，結(jié)合四四拍底鼓的律動感和明亮的拍掌聲，旋律中加入了復古合成器Solo，復刻了日系迪斯科舞曲的經(jīng)典元素。

相比之下，Suno V5雖然整體能力成熟，但在風格控制上存在一定“偏科”。即便用戶提供了較為詳細的提示詞，生成結(jié)果仍容易偏離到現(xiàn)代R&B的制作取向，在背景設(shè)定、時代感、樂器配置等方面，風格多樣性仍有待提升。

更重要是，這些生成的作品還能圍繞特定風格，精準再現(xiàn)人類創(chuàng)作的細節(jié)設(shè)計，進而實現(xiàn)更加細膩且精準的情緒渲染與表達。以我使用“失眠”這一主題詞生成的作品《Sleepless Nights》為例，不僅在編曲上完美契合失眠的情緒主題，輕柔的尼龍弦吉他與空靈的女聲嗓音相得益彰，細膩呈現(xiàn)出失眠時的迷離與無助感，表現(xiàn)很驚艷。

由此可見，從旋律創(chuàng)作到音樂性到可玩性、再到編曲細節(jié)、情緒渲染，以及全人群的創(chuàng)作適配，Mureka V8對標Suno V5實現(xiàn)了全維度的技術(shù)與體驗升級，真正讓AI音樂從“好玩”變成了“好用”，有望成為一種新的品類，正式邁入可調(diào)控、可打磨、可落地的新階段。

AI音樂的拐點時刻來了

當前，聽眾對音樂的表達要求越來越高，內(nèi)容平臺也對原創(chuàng)音樂的需求爆發(fā)，用戶參與模式從“聽”轉(zhuǎn)向“做”，非專業(yè)音樂人、跨界內(nèi)容創(chuàng)作者甚至社區(qū)協(xié)作共創(chuàng)項目都在快速涌現(xiàn)。

此背景下，單一的AI音樂生成已不足以留住用戶，AI平臺需要在用戶創(chuàng)作、傳播、社區(qū)、商業(yè)化中形成持續(xù)互動循環(huán)，才能建長線競爭力。

首先，在創(chuàng)作維度，模型能力的扎實迭代，是生態(tài)閉環(huán)的基石。而Mureka V8模型的發(fā)布，更有記憶點的旋律、更具表現(xiàn)力的人聲、發(fā)行級的作品音質(zhì)、更豐富的音樂質(zhì)感，為不同類型創(chuàng)作者提供了穩(wěn)定可控的創(chuàng)作基礎(chǔ)，也為整個生態(tài)閉環(huán)提供可靠的技術(shù)底座。

在此基礎(chǔ)上，數(shù)字音頻工作站Mureka Studio則進一步解決了靈感落地為工業(yè)級產(chǎn)品的全流程痛點。傳統(tǒng)DAW的操作壁壘，始終是全民創(chuàng)作時代的核心梗阻，而Mureka Studio以AI的方式改造DAW的創(chuàng)作范式，實現(xiàn)了從“操作軟件”到“指揮創(chuàng)作”的落地，給了創(chuàng)作者更大的自由度。

在傳播與消費層面，Mureka App正在通過社區(qū)生態(tài)的構(gòu)建，嘗試打造一個以作品交流為核心的互動空間。用戶的角色不再停留在被動聆聽或簡單消費，而是通過點贊、歌單收藏等低門檻互動，參與到創(chuàng)作靈感的流動之中。在這一過程中，創(chuàng)作者與聽眾之間逐漸形成基于作品的靈感借鑒與創(chuàng)作思路互相影響，推動內(nèi)容在社區(qū)內(nèi)的二次理解與再創(chuàng)作，進而營造出更為開放、持續(xù)生長的共創(chuàng)氛圍。

隨著這種互動機制的成立，作品的價值邊界也隨之被拓寬——AI音樂不再只是提升創(chuàng)作效率的工具性產(chǎn)物，而是開始具備被傳播、被再利用、被商業(yè)化的內(nèi)容屬性，推動其從“可生成”走向“可傳播、可變現(xiàn)”的更高發(fā)展階段。

作為全球首個也是唯一的官方AI音樂API平臺提供商，Mureka開放的API平臺還可以將核心能力轉(zhuǎn)化為可集成的解決方案，打通B段和C端的應用場景，將生態(tài)滲透至全行業(yè)，構(gòu)建起多元化的商業(yè)變現(xiàn)通路。

無論是社交、游戲、教育、播客等泛娛樂場景，還是音樂軟件開發(fā)商、AI科技公司等產(chǎn)業(yè)伙伴，都能通過API接入獲得與Mureka核心產(chǎn)品同源的技術(shù)能力。同時Mureka還依托模型微調(diào)、內(nèi)容定制等增值服務，滿足批量生產(chǎn)、風格定制、應急內(nèi)容補給等差異化需求。

回望傳統(tǒng)音樂產(chǎn)業(yè)，其價值長期困于版權(quán)壁壘，如今更是苦于唯流量的低質(zhì)內(nèi)卷中，導致產(chǎn)業(yè)活力不足、價值分配失衡。

而Mureka所構(gòu)建的AI音樂生態(tài)，實際上為AI時代的音樂產(chǎn)業(yè)提供了一個全新的范式。音樂先聲判斷，AI音樂的盈利方式將不再局限于流媒體平臺的播放變現(xiàn)，更應該通過激活整個生態(tài)，形成了一個可持續(xù)的創(chuàng)作、傳播與商業(yè)化的循環(huán)。

某種程度上，Mureka就是“AI版Spotify”，通過讓模型、社區(qū)、好工具、好服務真正跑通，從而催生出新的創(chuàng)作者、新的創(chuàng)作形式、新的作品、新的商業(yè)機會，成為音樂行業(yè)的燈塔。

結(jié)語

AI音樂的終極進化，并非用技術(shù)取代創(chuàng)作，而是通過生態(tài)重構(gòu)價值。

真正拉開差距的，也從來不是誰能生成一首更像“人寫”的歌，而是誰能夠把AI能力、創(chuàng)作者、用戶與商業(yè)場景有效連接，形成可持續(xù)運轉(zhuǎn)的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。從這個意義上看，Mureka正在構(gòu)建的，并非一個單點產(chǎn)品，而是一條貫通創(chuàng)作、傳播與變現(xiàn)的AI音樂生態(tài)流。

這也意味著，AI音樂的競爭拐點正在發(fā)生轉(zhuǎn)移——行業(yè)關(guān)注的焦點，正在從一城一池的生成效果比拼，轉(zhuǎn)向價值循環(huán)的系統(tǒng)能力。誰能建立一個開放、可擴展、可變現(xiàn)的生態(tài)體系，誰就有可能在AI音樂時代掌握真正的話語權(quán)。

一句話，AI音樂的勝負，不在算法，而在生態(tài)。