最近，Notion聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ivan Zhao 在 X 平臺(tái)發(fā)表了一篇題為《蒸汽、鋼鐵與無(wú)限心智》（Steam, Steel, and Infinite Minds）的長(zhǎng)文，引起了廣泛的討論。

這篇文章以 “鋼鐵、蒸汽、無(wú)限智能” 的歷史演進(jìn)邏輯，核心闡述了人工智能作為新時(shí)代核心力量，將從個(gè)體、組織、經(jīng)濟(jì)三個(gè)維度重塑知識(shí)工作與社會(huì)形態(tài)，并呼吁人們擺脫 “后視鏡思維”，擁抱這場(chǎng)深刻變革。

歷史早已昭示，掌握關(guān)鍵變革力量者，方能定義未來(lái)。

當(dāng)下，人工智能雖仍帶著谷歌搜索式的過(guò)渡形態(tài)，深陷技術(shù)變革的轉(zhuǎn)型期，卻已在悄然改寫規(guī)則。從程序員借助智能助手實(shí)現(xiàn)效率數(shù)十倍提升，到組織中智能體接手重復(fù)性工作，這場(chǎng)變革已滲透至個(gè)體、組織與經(jīng)濟(jì)的各個(gè)維度。

知識(shí)工作的現(xiàn)狀恰似在信息高速公路上蹬自行車，而人工智能正成為駛向未來(lái)的 “汽車”。它既面臨語(yǔ)境碎片化、成果難驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，也蘊(yùn)藏著突破人力局限的巨大潛能。

正如鋼鐵突破建筑高度、蒸汽機(jī)解放工廠選址，人工智能終將打破現(xiàn)有工作與組織模式的束縛。當(dāng)我們放下 “后視鏡思維”，不再局限于工具替換的淺層應(yīng)用，便能看見(jiàn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)從 “佛羅倫薩” 邁向 “巨型都市” 的無(wú)限可能。這場(chǎng)關(guān)乎個(gè)體效率、組織形態(tài)與經(jīng)濟(jì)格局的深刻變革，已然啟程。以下，Enjoy：

每個(gè)時(shí)代，皆由一種劃時(shí)代的核心力量塑造。鋼鐵鑄就了鍍金時(shí)代，半導(dǎo)體開(kāi)啟了數(shù)字時(shí)代，而今，人工智能以 “無(wú)限智能” 的姿態(tài)登場(chǎng)。歷史一再啟示：誰(shuí)掌握了材料，誰(shuí)就定義時(shí)代。

左：少年安德魯·卡內(nèi)基與弟弟

右：鍍金時(shí)代匹茲堡的鋼鐵廠

19 世紀(jì) 50 年代，安德魯?卡內(nèi)基還是匹茲堡泥濘街道上的電報(bào)員，彼時(shí)六成美國(guó)人以農(nóng)耕為生。不過(guò)兩代人的時(shí)間，卡內(nèi)基與同時(shí)代的開(kāi)拓者們便重塑了現(xiàn)代世界：馬車被鐵路取代，燭光讓位于電燈，鐵器升級(jí)為鋼材。

自此，人類的工作場(chǎng)域從工廠轉(zhuǎn)向?qū)懽謽?。如今，我在舊金山經(jīng)營(yíng)一家軟件公司，為數(shù)百萬(wàn)知識(shí)工作者打造工具。在這座科技之都，人人都在談?wù)撏ㄓ萌斯ぶ悄?，而全球二十億白領(lǐng)中，絕大多數(shù)仍未真切感受到它的存在。知識(shí)工作的未來(lái)將走向何方？當(dāng)組織架構(gòu)中融入永不疲倦的智能體，一切又將發(fā)生怎樣的改變？

早期的電影畫面酷似舞臺(tái)劇，單臺(tái)攝像機(jī)對(duì)著舞臺(tái)全程拍攝。

未來(lái)之所以難以預(yù)測(cè)，只因它總以過(guò)往的模樣偽裝自身：早期的電話溝通如電報(bào)般言簡(jiǎn)意賅，早期的電影不過(guò)是舞臺(tái)劇的影像記錄（馬歇爾?麥克盧漢將此形容為 “透過(guò)后視鏡駛向未來(lái)”）。

如今最主流的人工智能形態(tài)，恰似昔日的谷歌搜索。誠(chéng)如馬歇爾?麥克盧漢所言：“我們總在透過(guò)后視鏡駛向未來(lái)?！?/p>

當(dāng)下，人工智能聊天機(jī)器人依舊模仿著谷歌搜索框的形態(tài)，我們正深陷于每一次技術(shù)變革必經(jīng)的尷尬轉(zhuǎn)型期。

我無(wú)法預(yù)知未來(lái)的所有答案，但樂(lè)于從歷史隱喻中探尋線索，思考人工智能如何在個(gè)人、組織與整個(gè)經(jīng)濟(jì)等不同維度發(fā)揮作用。

01

個(gè)體：從自行車到汽車

最初的征兆可見(jiàn)于知識(shí)工作的核心群體——程序員身上。

我的聯(lián)合創(chuàng)始人西蒙，曾是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的 “十倍效率程序員”，但如今他幾乎不再親手寫代碼。走過(guò)他的工位，你會(huì)看到他同時(shí)調(diào)度三四個(gè)人工智能編程助手；這些助手不僅打字更快，更具備獨(dú)立思考能力，二者結(jié)合，讓西蒙成為了效率提升三十至四十倍的工程師。他會(huì)在午餐前或睡前下達(dá)任務(wù)，讓智能體在他離開(kāi)時(shí)持續(xù)工作，而他自己，已然成為 “無(wú)限智能” 的管理者。

20 世紀(jì) 70 年代《科學(xué)美國(guó)人》關(guān)于移動(dòng)效率的研究，啟發(fā)喬布斯提出了著名的 “思維自行車” 隱喻。只不過(guò)數(shù)十年間，我們始終在信息高速公路上奮力蹬踏。

20世紀(jì)80年代，史蒂夫·喬布斯曾將個(gè)人電腦喻為“思想的自行車”，十年后我們又鋪就了互聯(lián)網(wǎng)這條“信息高速公路”。但時(shí)至今日，多數(shù)知識(shí)工作仍依賴人力驅(qū)動(dòng)，猶如在高速公路上費(fèi)力蹬自行車。

而借助智能體，像西蒙這樣的從業(yè)者，已從騎自行車進(jìn)階為駕駛汽車。

其他類型的知識(shí)工作者何時(shí)能擁有“汽車”？需解決兩大難題。

相比編程輔助，為何人工智能助力知識(shí)工作更為困難？因?yàn)橹R(shí)工作更碎片化且難以驗(yàn)證。

首先，語(yǔ)境碎片化。編程的工具與環(huán)境通常集中于集成開(kāi)發(fā)環(huán)境、代碼庫(kù)和終端；但通用知識(shí)工作卻分散在數(shù)十種工具中。試想一個(gè)智能體嘗試起草產(chǎn)品簡(jiǎn)報(bào)：它需要從Slack討論串、戰(zhàn)略文檔、儀表盤中的上季度數(shù)據(jù)，以及僅存于人腦中的組織記憶里提取信息。目前，人類仍是粘合劑，依靠復(fù)制粘貼和瀏覽器標(biāo)簽切換來(lái)拼合信息。在語(yǔ)境完成整合之前，智能體只能局限于狹窄用途。

其次，可驗(yàn)證性的缺失。代碼具備一種神奇特性：可通過(guò)測(cè)試和報(bào)錯(cuò)進(jìn)行驗(yàn)證。模型開(kāi)發(fā)者借此訓(xùn)練人工智能提升編程能力（例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。但如何驗(yàn)證項(xiàng)目管理是否完善？戰(zhàn)略備忘錄是否優(yōu)秀？我們尚未找到提升通用知識(shí)工作模型效能的方法。因此人類仍需介入監(jiān)督、引導(dǎo)并示范優(yōu)質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。

1865年的《紅旗法案》規(guī)定，車輛行進(jìn)時(shí)需由一名舉旗人走在車前引導(dǎo)（該法案于1896年廢止）。這堪稱“人為干預(yù)”的反面典型

今年的編程智能體實(shí)踐啟示我們：“人類介入循環(huán)”并非總是理想模式。這好比讓人逐一檢查生產(chǎn)線上的每個(gè)螺栓，或像1865年《紅旗法案》規(guī)定那樣在汽車前揮旗開(kāi)路。我們需要人類從更高維度監(jiān)督循環(huán)，而非置身其中。一旦語(yǔ)境整合完成、工作可驗(yàn)證，數(shù)十億工作者將從蹬自行車進(jìn)階為駕駛汽車，再邁向自動(dòng)駕駛。

02

組織：鋼鐵與蒸汽

公司是近代的發(fā)明。它們隨規(guī)模擴(kuò)大而效能衰減，終將觸及極限。

紐約與伊利鐵路公司組織結(jié)構(gòu)圖，1855年?，F(xiàn)代公司與組織架構(gòu)的演變始于鐵路企業(yè)，它們是首批需要在廣袤地域協(xié)調(diào)數(shù)千人的企業(yè)。

幾百年前，多數(shù)公司僅是十幾人的作坊；如今卻有了員工數(shù)十萬(wàn)的跨國(guó)企業(yè)。溝通架構(gòu)（通過(guò)會(huì)議與信息連接的人腦）在指數(shù)級(jí)負(fù)荷下不堪重負(fù)。我們?cè)噲D以層級(jí)、流程和文檔應(yīng)對(duì)，但這無(wú)異于用建造木屋的工具來(lái)修筑摩天大樓。

兩則歷史隱喻揭示了新奇跡材料將如何重塑未來(lái)組織形態(tài)。

鋼鐵奇跡：1913年，伍爾沃斯大樓在紐約竣工時(shí)是世界上最高的建筑。

第一個(gè)隱喻，是鋼鐵。19 世紀(jì)，鋼鐵出現(xiàn)之前，建筑的高度極限僅有六七層。生鐵雖堅(jiān)固，卻脆且笨重，層數(shù)增加，建筑便會(huì)因自身重量坍塌。鋼鐵的出現(xiàn)改寫了一切：它堅(jiān)而有韌，用鋼鐵搭建的框架更輕盈，墻體可更薄，建筑的高度瞬間突破數(shù)十層，全新的建筑形態(tài)成為可能。

人工智能是組織的“鋼鐵”。它能夠跨工作流整合語(yǔ)境，在需要時(shí)精準(zhǔn)呈現(xiàn)決策依據(jù)，且不會(huì)產(chǎn)生無(wú)效信息干擾。人類的溝通，不再需要成為組織的 “承重墻”：原本兩小時(shí)的周度對(duì)齊會(huì)議，可簡(jiǎn)化為五分鐘的異步審閱；原本需要三層審批的高管決策，或許幾分鐘內(nèi)便能完成。企業(yè)終于能夠?qū)崿F(xiàn)真正的規(guī)?；l(fā)展，擺脫曾被我們視為必然的效率衰減。

以水車驅(qū)動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的磨坊。水力雖強(qiáng)勁，卻極不穩(wěn)定，且受地域與季節(jié)限制，磨坊的選址與運(yùn)營(yíng)因此受限。

第二個(gè)隱喻，是蒸汽機(jī)。工業(yè)革命初期，早期的紡織廠皆依河而建，依靠水車驅(qū)動(dòng)。蒸汽機(jī)問(wèn)世后，工廠主最初只是將水車替換為蒸汽機(jī)，其余一切均保持不變，生產(chǎn)率的提升微乎其微。

真正的突破，源于工廠主意識(shí)到：他們可以徹底擺脫水力的束縛。他們?cè)诟拷と?、港口與原材料的地方建造更大的磨坊，并圍繞蒸汽機(jī)重新設(shè)計(jì)工廠布局（后來(lái)電力出現(xiàn)，工廠主進(jìn)一步打破中央傳動(dòng)軸的限制，為不同機(jī)器單獨(dú)配備小型發(fā)動(dòng)機(jī)）。生產(chǎn)率呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，第二次工業(yè)革命也由此真正拉開(kāi)序幕。

1835 年托馬斯?阿洛姆的版畫作品，描繪了英國(guó)蘭開(kāi)夏郡的一家蒸汽紡織廠。

如今的我們，仍處于 “替換水車” 的階段：將人工智能聊天機(jī)器人簡(jiǎn)單嫁接在現(xiàn)有工具上，卻未曾設(shè)想，當(dāng)那些舊有束縛消失，當(dāng)企業(yè)能依靠永不疲倦的無(wú)限智能運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，組織形態(tài)將迎來(lái)怎樣的全新可能。

在我的公司Notion，我們已開(kāi)始實(shí)驗(yàn)：如今，除了 1000 名員工，已有 700 多個(gè)人工智能助手接手了重復(fù)性工作：記錄會(huì)議紀(jì)要、解答問(wèn)題以整合企業(yè)隱性經(jīng)驗(yàn)、處理 IT 需求、記錄客戶反饋、協(xié)助新員工熟悉員工福利、撰寫每周進(jìn)度報(bào)告 —— 讓員工擺脫復(fù)制粘貼的繁瑣。而這，僅僅是起步。未來(lái)的增長(zhǎng)潛力，唯一的限制，便是我們的想象力與固有的思維慣性。

03

經(jīng)濟(jì)：從佛羅倫薩到巨型都市

鋼鐵與蒸汽不僅改變了建筑與工廠，更重塑了城市。

數(shù)百年前的城市，皆以人力尺度構(gòu)建：四十分鐘，便能步行穿越整個(gè)佛羅倫薩。生活的節(jié)奏，由人類的步行距離、聲音的傳播范圍決定。

而后，鋼鐵框架讓摩天大樓成為現(xiàn)實(shí)，蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的鐵路將城市中心與周邊腹地聯(lián)結(jié)起來(lái)，電梯、地鐵、高速公路接踵而至。城市的規(guī)模與密度呈爆炸式增長(zhǎng)，東京、重慶、達(dá)拉斯應(yīng)運(yùn)而生。

這些超大城市，并非佛羅倫薩的簡(jiǎn)單放大，而是全新的生活方式。它們令人感到迷茫、陌生，難以適應(yīng)，這份 “難以理解”，正是規(guī)?；l(fā)展的代價(jià)。但與此同時(shí)，它們也帶來(lái)了更多機(jī)遇、更多自由：更多的人，在更多的組合方式中，做著更多的事 —— 這是人力尺度下的文藝復(fù)興式城市，永遠(yuǎn)無(wú)法承載的可能。

我認(rèn)為知識(shí)經(jīng)濟(jì)即將經(jīng)歷同樣的轉(zhuǎn)型。

如今，知識(shí)工作貢獻(xiàn)了美國(guó)近一半的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，而其運(yùn)轉(zhuǎn)模式，仍大多停留在人力尺度：數(shù)十人的團(tuán)隊(duì)、由會(huì)議與郵件決定節(jié)奏的工作流、規(guī)模超過(guò)數(shù)百人便瀕臨崩潰的組織。我們始終在用石頭與木材，搭建屬于這個(gè)時(shí)代的 “佛羅倫薩”。

當(dāng)人工智能助手實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，我們將開(kāi)始建造屬于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的 “東京”：由數(shù)千名人類與智能體共同組成的組織，跨時(shí)區(qū)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)的工作流，無(wú)需等待任何人醒來(lái)，決策便能高效推進(jìn)，而人類僅在必要時(shí)介入流程、完成監(jiān)督。

一切都會(huì)變得不同：效率更高、價(jià)值被更充分挖掘，卻也在初期令人感到無(wú)所適從。周會(huì)、季度規(guī)劃、年度考核的固有節(jié)奏，或許將失去意義，全新的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律將應(yīng)運(yùn)而生。我們會(huì)失去些許 “可理解性”，卻能收獲規(guī)?；l(fā)展與高效運(yùn)轉(zhuǎn)的無(wú)限可能。

04

超越“水車思維”

每一種劃時(shí)代的核心力量，都要求人們放下后視鏡、停止回望過(guò)去，開(kāi)始大膽想象全新的世界?？▋?nèi)基凝視鋼鐵，看到了城市天際線的無(wú)限可能；蘭開(kāi)夏郡的工廠主凝視蒸汽機(jī)，看到了擺脫河流束縛的工廠新貌。

如今的我們，仍處于人工智能的 “水車階段”，將聊天機(jī)器人簡(jiǎn)單嫁接在為人類設(shè)計(jì)的工作流上。我們需要停止將人工智能僅僅視為 “工作搭檔”，而是大膽想象：當(dāng)人類組織由 “鋼鐵” 加固，當(dāng)繁瑣的重復(fù)性工作交由永不疲倦的無(wú)限智能完成，知識(shí)工作將迎來(lái)怎樣的全新形態(tài)。

鋼鐵、蒸汽、無(wú)限智能。屬于下一個(gè)時(shí)代的城市天際線，已然在前方，等待我們親手搭建。